1,720,988 research outputs found

    Sentiment Analysis of Covid-19 Bansos Issues on Twitter using Chi-Square and Naïve Bayes

    Full text link
    Social assistance or what is often called Bansos (Bantuan Sosial) is assistance in the form of goods or money from the government for the community that is temporary and selective. There were many reports from the public complaining that some had not received assistance or had not received it at all. This problematic social assistance has caused a stir in public reports on various social media, including Twitter. To find out the classification of public opinion related to social assistance on Twitter, it is necessary to do pre-processing and analysis of tweets. The dataset used is data crawled using the Twitter API and produces 702 tweet data in CSV format. Tweets retrieved based on the keyword 'bansos' in August 2021. The dataset is divided into two categories, positive and negative. Data with a total of 328 positive categories and 374 data of negative categories. The method applied in this study uses the Chi-Square feature selection method and the Naïve Bayes Classifier algorithm. The purpose of this research is to produce a website-based application that can classify tweets related to social assistance covid-19 into 2 categories, positive and negative by using the Chi-Square feature selection and the Naïve Bayes Classifier algorithm. The F1 score in the positive class is 85% and the negative class is 89% and produces an accuracy value of 87%. The results of the comparison between Naive Bayes and Naive Bayes using Chi-Square show that there is no difference in accuracy

    Automatic Nipple Detection Pada Citra Pornografi Menggunakan Algoritma Viola And Jones Berbasis Adaboost Untuk Feature Selection

    No full text
    Perkembangan teknologi internet sangat pesat sekali. Akan tetapi didalamnya terdapat banyak hal yang berbahaya, seperti konten pornografi. Banyak para peneliti melakukan kajian penelitian dalam deteksi citra pornografi dengan tujuan untuk melakukan filterisasi konten porno tersebut. Akan tetapi, sebagian dari penelitian itu hanya mengandalkan luasan persentase kulit saja untuk menentukan citra pornografi atau bukan. Dan mereka meninggalkan hal yang paling fundamental yang menjadi ciri sebuah citra pornografi yaitu organ intim. Pada penelitian ini melakukan deteksi puting payudara wanita pada citra pornografi dengan menggunakan algoritma Viola and Jones yang terkenal handal dalam pendeteksian objek. Rata-rata akurasi sebesar 83,75%, precision rate sebesar 88,20% dan recall rate sebesar 90,21%

    Similarity dari Analisis Data Penjualan Pasca COVID-19 Menggunakan Algoritma K-Means

    Full text link
    Pandemi Covid-19 memberikan dampak buruk ke berbagai sektor. Tak terkecuali sektor ekonomi. Bahkan negara-negara maju sekali pun ikut terkena dampak yang sangat serius di sektor ekonomi dari adanya pandemi ini. Para pelaku usaha dalam berbagai lini melakukan transformasi yang massif untuk bangkit dari keterpurukan tersebut. Salah satu langkah strategis yang dilakukan adalah dengan mengubah sistem marketing dan transaksi penjualan dari yang sebelumnya offline ke online. Penelitian ini akan melakukan analisis penjualan selama masa pandemi Covid-19 dengan menggunakan dataset dari Narasio Data. Produk yang akan dianalisis berupa penjualan produk sport dan apparel. Hasil analisis akan menampilkan produk apa saja yang paling cepat terjual, pengaruh rating produk dan pemberian diskon dengan tingkat penjualan, serta keterkatian antara banyaknya variasi brand dengan tingkat penjualan. Proses analisis menggunakan pendekatan segementasi produk. Algoritma yang digunakan untuk melakukan segmentasi adalah K-Means. Algoritma tersebut sangat handal untuk kasus clustering produk. Kata Kunci : Covid-19; analisis penjualan; K-Means, clustering

    Deteksi Wajah Dari Berbagai Ras Manusia Menggunakan Warna Kulit Berbasis Ruang Warna L*A*B

    Full text link
    Deteksi wajah manusia termasuk dalam ruang lingkup penelitian pengolahan citra, visi komputer dan juga memiliki peran yang penting dalam sistem multimedia dan aplikasi real time. Dalam penelitian ini mengusulkan dan mengimplementasikan deteksi wajah dalam empat fase. Fase awal metode ini mengkonversi ruang warna RGB ke ruang warna L*a*b. Fase kedua mencari region kulit pada citra. Fase ketiga membahas pengelompokan dan analisis komponen yang saling terhubung. Dan fase terakhir mencari area wajah dan menciptakan boundary pada area wajah tersebut. Dari hasil pengujian diperoleh nilai precision rate 92% dan recall rate 95,8%. Hasil deteksi terbaik dengan menggunakan metode ini pada citra posisi wajah frontal dan memakai baju tertutup

    Nipple Detection Pada Citra Pornografi Menggunakan Algoritma Viola And Jones Berbasis Adaboost Untuk Feature Selection

    Full text link
    Perkembangan teknologi internet sangat pesat sekali. Akan tetapi didalamnya terdapat banyak hal yang berbahaya, seperti konten pornografi. Banyak para peneliti melakukan kajian  penelitian dalam deteksi citra pornografi dengan tujuan untuk melakukan filterisasi konten porno tersebut. Akan tetapi, sebagian dari penelitian itu hanya mengandalkan luasan persentase kulit saja untuk menentukan citra pornografi atau bukan. Dan mereka me ninggalkan hal yang paling fundamental yang menjadi ciri sebuah citra pornografi yaitu organ intim.  Pada penelitian ini melakukan deteksi puting payudara wanita pada citra pornografi dengan menggunakan algoritma Viola and Jones yang terkenal handal dalam pendeteksian objek. Rata-rata akurasi sebesar 83,75%, precision rate sebesar 88,20% dan recall rate sebesar 90,21%
    corecore