1,721,131 research outputs found
Going Beyond Counting First Authors in Author Co-citation Analysis
The present study examines one of the fundamental aspects of author co-citation analysis (ACA) - the way co-citation
counts are defined. Co-citation counting provides the data on which all subsequent statistical analyses and mappings
are based, and we compare ACA results based on two different types of co-citation counting - the traditional type that
only counts the first one among a cited work's authors on the one hand and a non-traditional type that takes into
account the first 5 authors of a cited work on the other hand. Results indicate that the picture produced through this non-traditional author co-citation counting contains more coherent author groups and is therefore considerably clearer. However, this picture represents fewer specialties in the research field being studied than that produced through the traditional first-author co-citation counting when the same number of top-ranked authors is selected and analyzed. Reasons for these effects are discussed
APLIKASI IDENTIFIKASI MUTU KEMATANGAN BUAH KAKAO MENGGUNAKAN IMAGE PROCESSING DAN METODE FUZZY LOGIC
Pemilihan atau sortasi buah kakao dilakukan oleh pakar berdasarkan tingkat
kematangan buah. Proses sortasi kakao tersebut umumnya dilakukan dengan melihat
warna kakao, karena cara tersebut yang mudah untuk dilakukan, sehingga
menghasilkan produk yang beragam. Hal tersebut dirasa kurang efektif dilihat dari
hasil dari sortasi masih banyak yang tidak sesuai. Permasalahan ini bisa terjadi karena
perbedaan persepsi warna dari setiap petani atau penyeleksi buah kakao itu sendiri
walaupun objek yang dilihat sama, hal ini dikarenakan berbagai faktor pendukung
dalam melakukan kesalahan seperti kelelahan, kelalaian dan persepsi perbedaan
warna.
Salah satu alternatif teknologi yang dapat digunakan untuk membantu
mengatasi masalah ini adalah dengan memanfaatkan pengolahan citra digital dan
metode fuzzy logic untuk meminimalisir tingkat kesalahan yang dilakukan petani
kakao. Pengolahan citra yang digunakan yaitu pengambilan warna citra kakao yang
diimplemetasikan pada platform android. Warna citra kakao yang didapat akan
diklasifikasikan menurut kelas kematangan kakao dan diolah menjadi dataset untuk
melakukan proses training data. Aplikasi telah diimplmentasikan pada device Sony
Xperia V dengan tingkat akurasi 60%, dimana proses identifikasi menggunakan rules
base yang telah dibuat untuk mencari jarak terkecil antara data masukan dengan
database
SISTEM INFORMASI DAN REKOMENDASI PEMILIHAN HOMESTAY BAGI WISATAWAN DI KAWASAN DESA WISATA MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT (STUDI KASUS : DESA WISATA TANOKER KECAMATAN LEDOKOMBO KABUPATEN JEMBER)
Sistem Informasi dan Rekomendasi Pemilihan Homestay Bagi Wisatawan Di
Kawasan Desa Wisata Menggunakan Metode Weighted Product (WP) (Studi
Kasus: Desa Wisata Tanoker Kecamatan Ledokombo Kabupaten Jember);
Refanda Zulkarnain, 112410101035; 2015: 128 halaman; Program Studi Sistem
Informasi Universitas Jember.
Berwisata adalah suatu aktivitas berpergian menuju berbagai daerah tertentu
atau yang biasa disebut traveling dengan membawa barang dan akomodasi yang
diperlukan. Wisatawan yang meningkat dengan cepat sayangnya tidak diikuti dengan
kemudahan para wisatawan dalam mencari tempat menginap yang sesuai. Sedangkan
orang yang ingin menawarkan tempat tinggalnya tidak menemukan media yang tepat
untuk menginformasikan tempat tinggalnya. Penelitian ini bermaksud untuk
memberikan fasilitas kemudahan informasi bagi kedua belah pihak melalui media
yang mudah diakses. Media tersebut adalah website yang dapat diakses dengan
mudah dimana saja dengan hanya menggunakan koneksi internet. Selain itu, untuk
memudahkan calon pengunjungdalam menentukanhomestay yang sesuai dengan
kriteria yang diinginkan, penulis membuatsistem pendukung keputusan dengan
metode seleksi pengambilan keputusan Weighted Product (WP) denganbahasa
pemrograman PHP dan MySQL sebagai database. Dengan sistem pendukung
keputusan diharapkan dapat membantu para pengunjung dalam memilih homestay
yang sesuai dengan kriteria yang diinginkan. Teknik penyimpanan dilakukan
menggunakan media penyimpanan secara terpusat yaitu server sehingga perputaran
informasi secara dinamis dapat terjadi. Dari hasil penelitian yang dilakukan, aplikasi
dapat menjadi sebuah solusi sebagai media penghubung antara wisatawan dan orang
yang menawarkan ruangan tempat tinggalnya
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI KLASIFIKASI STATUS GUNUNG BERAPI MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER
Classification Volcano Status usually is done by geologist and government that work
for disaster management specifically on volcano. A person who establish status of
volcano usually slow in spreading information about status of volcano, so it is not
appropriate with one of government program called disaster prevention since early
stage. One of alternative way can be done is reading concept and data pattern adopted
from data mining technique using classification method Naïve Bayes Classifier to
classify a status of volcano. This system is implemented by website and Code Igniter
framework with accuration level result when attribute consist of 9 criteria the result
is 83.1%, 8 criteria the result is 77.4%, 7 criteria the result is 75.8%, 6 criteria the
result is 74.7%, and 5 criteria the result is 72.4 %. Data accuration level is obtained
from testing method using Ten-Fold Cross Validation where training set divided into
10 groups, if group 1 become test set then group 2 until 10 become training set
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN PRIORITAS PERBAIKAN JALAN KABUPATEN JEMBER MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) BERBASIS WEB
Dinas Pekerjaan Umum Bina Marga Kabupaten Jember memiliki tanggungjawab dalam melakukan perencanaan dan pemeliharaan infrastruktur di wilayah Kabupaten Jember. Pelaksanaan perencanaan dan pemeliharaan infrastruktur masih menemukan banyak kendala salah satunya adalah keterbatasan dana dari pemeriantah pusat karena tidak dapat menangani semua kebutuhan perbaikan jalan. Dalam penentuan prioritas perbaikan jalan, dinas terkait terkadang sering salah menentukan ruas-ruas jalan yang membutuhkan perbaikan sehingga banyak jalanjalan yang seharusnya menjadi prioritas justru tidak mendapatkan perhatian. Oleh karena itu pada penelitian ini dibuat sistem yang mampu menangani permasalahan tersebut.
Sistem pendukung keputusan penentuan prioritas perbaikan jalan Kabupaten Jember yang dibangun dalam penelitian ini merupakan sistem yang mampu menampilkan urutan jalan yang didahulukan untuk diperbaiki berdasarkan analisis data kriteria lalulintas harian rata-rata, kondisi jalan, laporan masyarakat yang diimplementasikan dengan menggunakan metode SAW. Adapun subkriteria dari kondisi jalan antara lain tipe keretakan, lebar keretakan, luas kerusakan, alur, tambalan, lubang, kekasaran permukaan, amblas. Implementasi metode SAW dalam sistem terdapat pada fitur analisis prioritas, sehingga dinas PU Bina Marga Kabupaten Jember dapat dengan mudah mengetahui ruas jalan mana pada setiap upt wilayah masing-masing yang menjadi prioritas untuk diperbaik
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI PENERIMAAN PROGRAM KREATIFITAS MAHASISWA (PKM) UNIVERSITAS JEMBER MENGGUNAKAN METODE FUZZY ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (FAHP)
Program Kreatifitas Mahasiswa (PKM) merupakan salah satu upaya yang
dilakukan oleh Direktorat Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat
(Ditlitabmas) Ditjen Dikti yang sekarang menjadi Kementerian Riset, Teknologi,
dan Pendidikan Tinggi (Kemenristekdikti) untuk meningkatkan mutu peserta
didik (mahasiswa) di perguruan tinggi agar kelak dapat menjadi anggota
masyarakat yang memiliki kemampuan akademis dan/atau profesional yang
dapat menerapkan, mengembangkan dan meyebarluaskan ilmu pengetahuan,
teknologi dan/atau kesenian serta memperkaya budaya nasional
SISTEM INFORMASI PENENTUAN PAKET PRODUK PADA "TOKO PERTANIAN SINAR TANI" MENGGUNAKAN ALGORITMA
Toko pertanian Sinar Tani merupakan toko yang menjual produk retail keperluan
petani seperti pupuk, bibit, obat – obatan dan alat pertanian. Salah satu cara untuk
meningkatkan penghasilan dalam toko pertanian Sinar Tani adalah dengan
menggunakan strategi penjualan. Strategi penjualan yang dapat dilakukan adalah
dengan cara melakukan promosi. Promosi sangat penting bagi perusahaan, karena
dapat meningkatkan pendapatan. Toko pertanian Sinar Tani dapat memanfaatkan pola
penjualan dengan membuat paket produk sebagai promosi. Pola penjualan pada toko
pertanian terjadi karena menjual berbagai jenis produk dan memiliki banyak data
transaksi penjualan. Perusahaan tidak mungkin melakukan analisa transaksi secara
manual untuk mencari paket produk. Data transaksi penjualan yang besar dan
pencatatan manual dapat membuat perusahaan sulit menentukan paket produk.
Penentuan paket produk dapat dilakukan dengan membangun sistem dan
memanfaatkan program dengan konsep datamining yaitu Association Rules dengan
menggunakan algoritma Apriori.
Pada penelitain ini dibangun sistem informasi penentuan paket produk dengan
menggunakan algoritma Apriori, sehingga membantu dalam proses transaksi penjualan
pada toko pertanian Sinar Tani. Algoritma Apriori dapat dilakukan dengan cara
melakuan scan data berupa data transaksi dan melakukan setting pada pengaturan paket
produk. Setting pada pengaturan paket produk berupa nilai maksimal paket, minimal
support dan minimal confidence. Algoritma Apriori akan menjabarkan pasangan item
yang terbentuk dari scan data transaksi dengan menggunakan nilai pada maksimal
paket. Nilai minimal support akan mencari minimal frequent itemsets disetiap
penjabaran pasangan item yang terbentuk, dan nilai minimal confidence untuk mencari
persentase confidence dari pasangan yang memenuhi nilai minimal support. Sistem ini
telah di uji dengan membandingkan perhituangan manual dan sistem, dan
menghasilkan paket produk yang sama. Dataset yang digunakan menggunakan 20
transaksi dengan 4 jenis produk. Setting pengaturan paket produk yaitu maksimal paket
3, minimal support 3 dan minimal confidence 50%
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN PRIORITAS PERBAIKAN JALAN KABUPATEN JEMBER MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) BERBASIS WEB
Dinas Pekerjaan Umum Bina Marga Kabupaten Jember memiliki
tanggungjawab dalam melakukan perencanaan dan pemeliharaan infrastruktur di
wilayah Kabupaten Jember. Pelaksanaan perencanaan dan pemeliharaan infrastruktur
masih menemukan banyak kendala salah satunya adalah keterbatasan dana dari
pemeriantah pusat karena tidak dapat menangani semua kebutuhan perbaikan jalan.
Dalam penentuan prioritas perbaikan jalan, dinas terkait terkadang sering salah
menentukan ruas-ruas jalan yang membutuhkan perbaikan sehingga banyak jalanjalan
yang seharusnya menjadi prioritas justru tidak mendapatkan perhatian. Oleh
karena itu pada penelitian ini dibuat sistem yang mampu menangani permasalahan
tersebut.
Sistem pendukung keputusan penentuan prioritas perbaikan jalan Kabupaten
Jember yang dibangun dalam penelitian ini merupakan sistem yang mampu
menampilkan urutan jalan yang didahulukan untuk diperbaiki berdasarkan analisis
data kriteria lalulintas harian rata-rata, kondisi jalan, laporan masyarakat yang
diimplementasikan dengan menggunakan metode SAW. Adapun subkriteria dari
kondisi jalan antara lain tipe keretakan, lebar keretakan, luas kerusakan, alur,
tambalan, lubang, kekasaran permukaan, amblas. Implementasi metode SAW dalam
sistem terdapat pada fitur analisis prioritas, sehingga dinas PU Bina Marga
Kabupaten Jember dapat dengan mudah mengetahui ruas jalan mana pada setiap UPT wilayah masing-masing yang menjadi prioritas untuk diperbaik
SISTEM INFORMASI PERAMALAN PENJUALAN OBAT MENGGUNAKAN METODE ADAPTIVE RESPONSE RATE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING (STUDI KASUS: KLINIK PRATAMA ROLAS MEDIKA)
Klinik Pratama Rolas Medika merupakan klinik yang bergerak dibidang jasa pelayanan kesehatan rawat jalan. Sebagai penyedia pelayanan kesehatan, klinik ini juga memiliki pelayanan farmasi atau apotek yang menyediakan obat. Dalam menentukan jumlah pembelian obat, klinik tersebut hanya menggunakan perhitungan berdasarkan asumsi saja, sehingga hal ini seringkali mengakibatkan klinik mengalami kesalahan dalam melakukan pembelian obat. Jika pembelian terlalu banyak, maka akan menyebabkan persediaan obat menumpuk di gudang yang berdampak pada kadaluarsa. Sedangkan jika pembelian terlalu sedikit, maka akan menyebabkan klinik mengalami kekosongan persediaan saat permintaan terhadap obat tinggi, sehingga klinik harus melakukan pembelian obat secara berulangkali dalam sebulan. Untuk mengatasi permasalahan ini diperlukan sebuah sistem informasi yang akan meramalkan jumlah penjualan obat sebagai dasar dalam menentukan jumlah pembelian obat pada periode yang akan datang.
Metode peramalan yang digunakan yaitu Adaptive Response Rate Single Exponential Smoothing. Peramalan dilakukan dengan menggunakan data penjualan obat mulai dari bulan Januari 2017 sampai Februari 2018. Setelah dilakukan peramalan, dilakukan pengujian tingkat keakuratan peramalan menggunakan MAPE. Semakin kecil nilai MAPE yang dihasilkan, maka tingkat keakuratannya semakin tinggi. Perhitungan MAPE dilakukan pada hasil peramalan yang menggunakan nilai beta yang berbeda antara 0.1 sampai 0.9. Setelah dilakukan pengujian, maka dipilihlah nilai beta yang dapat menghasilkan peramalan dengan nilai keakuratan yang tinggi.
Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan, didapat nilai beta terbaik yang berbeda tiap obat. Nilai beta terbaik untuk obat Paracetamol 500mg yaitu 0.5, dengan nilai MAPE sebesar 7.50581%. Nilai beta terbaik untuk obat Pacdin yaitu 0.4 dengan nilai MAPE sebesar 10.40455%. Sedangkan untuk obat Neurobion, nilai beta terbaik yaitu 0.3 dengan nilai MAPE sebesar 15.25038%. Nilai MAPE pada peramalan penjualan obat Paracetamol 500mg berada dibawah 10% yang berarti hasil peramalan tersebut dikatakan sangat akurat. Kemudian untuk Pacdin dan Neurobion berada diantar 10% - 20% yang artinya hasil peramalan tersebut dikatakan akurat. Akan tetapi ada beberapa bulan yang nilai kesalahannya (PE) lebih dari 30% dikarenakan data penjualan mengalami kenaikan yang signifikan
- …
