1,721,131 research outputs found

    Going Beyond Counting First Authors in Author Co-citation Analysis

    Full text link
    The present study examines one of the fundamental aspects of author co-citation analysis (ACA) - the way co-citation counts are defined. Co-citation counting provides the data on which all subsequent statistical analyses and mappings are based, and we compare ACA results based on two different types of co-citation counting - the traditional type that only counts the first one among a cited work's authors on the one hand and a non-traditional type that takes into account the first 5 authors of a cited work on the other hand. Results indicate that the picture produced through this non-traditional author co-citation counting contains more coherent author groups and is therefore considerably clearer. However, this picture represents fewer specialties in the research field being studied than that produced through the traditional first-author co-citation counting when the same number of top-ranked authors is selected and analyzed. Reasons for these effects are discussed

    APLIKASI IDENTIFIKASI MUTU KEMATANGAN BUAH KAKAO MENGGUNAKAN IMAGE PROCESSING DAN METODE FUZZY LOGIC

    No full text
    Pemilihan atau sortasi buah kakao dilakukan oleh pakar berdasarkan tingkat kematangan buah. Proses sortasi kakao tersebut umumnya dilakukan dengan melihat warna kakao, karena cara tersebut yang mudah untuk dilakukan, sehingga menghasilkan produk yang beragam. Hal tersebut dirasa kurang efektif dilihat dari hasil dari sortasi masih banyak yang tidak sesuai. Permasalahan ini bisa terjadi karena perbedaan persepsi warna dari setiap petani atau penyeleksi buah kakao itu sendiri walaupun objek yang dilihat sama, hal ini dikarenakan berbagai faktor pendukung dalam melakukan kesalahan seperti kelelahan, kelalaian dan persepsi perbedaan warna. Salah satu alternatif teknologi yang dapat digunakan untuk membantu mengatasi masalah ini adalah dengan memanfaatkan pengolahan citra digital dan metode fuzzy logic untuk meminimalisir tingkat kesalahan yang dilakukan petani kakao. Pengolahan citra yang digunakan yaitu pengambilan warna citra kakao yang diimplemetasikan pada platform android. Warna citra kakao yang didapat akan diklasifikasikan menurut kelas kematangan kakao dan diolah menjadi dataset untuk melakukan proses training data. Aplikasi telah diimplmentasikan pada device Sony Xperia V dengan tingkat akurasi 60%, dimana proses identifikasi menggunakan rules base yang telah dibuat untuk mencari jarak terkecil antara data masukan dengan database

    SISTEM INFORMASI DAN REKOMENDASI PEMILIHAN HOMESTAY BAGI WISATAWAN DI KAWASAN DESA WISATA MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT (STUDI KASUS : DESA WISATA TANOKER KECAMATAN LEDOKOMBO KABUPATEN JEMBER)

    No full text
    Sistem Informasi dan Rekomendasi Pemilihan Homestay Bagi Wisatawan Di Kawasan Desa Wisata Menggunakan Metode Weighted Product (WP) (Studi Kasus: Desa Wisata Tanoker Kecamatan Ledokombo Kabupaten Jember); Refanda Zulkarnain, 112410101035; 2015: 128 halaman; Program Studi Sistem Informasi Universitas Jember. Berwisata adalah suatu aktivitas berpergian menuju berbagai daerah tertentu atau yang biasa disebut traveling dengan membawa barang dan akomodasi yang diperlukan. Wisatawan yang meningkat dengan cepat sayangnya tidak diikuti dengan kemudahan para wisatawan dalam mencari tempat menginap yang sesuai. Sedangkan orang yang ingin menawarkan tempat tinggalnya tidak menemukan media yang tepat untuk menginformasikan tempat tinggalnya. Penelitian ini bermaksud untuk memberikan fasilitas kemudahan informasi bagi kedua belah pihak melalui media yang mudah diakses. Media tersebut adalah website yang dapat diakses dengan mudah dimana saja dengan hanya menggunakan koneksi internet. Selain itu, untuk memudahkan calon pengunjungdalam menentukanhomestay yang sesuai dengan kriteria yang diinginkan, penulis membuatsistem pendukung keputusan dengan metode seleksi pengambilan keputusan Weighted Product (WP) denganbahasa pemrograman PHP dan MySQL sebagai database. Dengan sistem pendukung keputusan diharapkan dapat membantu para pengunjung dalam memilih homestay yang sesuai dengan kriteria yang diinginkan. Teknik penyimpanan dilakukan menggunakan media penyimpanan secara terpusat yaitu server sehingga perputaran informasi secara dinamis dapat terjadi. Dari hasil penelitian yang dilakukan, aplikasi dapat menjadi sebuah solusi sebagai media penghubung antara wisatawan dan orang yang menawarkan ruangan tempat tinggalnya

    RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI KLASIFIKASI STATUS GUNUNG BERAPI MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER

    Full text link
    Classification Volcano Status usually is done by geologist and government that work for disaster management specifically on volcano. A person who establish status of volcano usually slow in spreading information about status of volcano, so it is not appropriate with one of government program called disaster prevention since early stage. One of alternative way can be done is reading concept and data pattern adopted from data mining technique using classification method Naïve Bayes Classifier to classify a status of volcano. This system is implemented by website and Code Igniter framework with accuration level result when attribute consist of 9 criteria the result is 83.1%, 8 criteria the result is 77.4%, 7 criteria the result is 75.8%, 6 criteria the result is 74.7%, and 5 criteria the result is 72.4 %. Data accuration level is obtained from testing method using Ten-Fold Cross Validation where training set divided into 10 groups, if group 1 become test set then group 2 until 10 become training set

    SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN PRIORITAS PERBAIKAN JALAN KABUPATEN JEMBER MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) BERBASIS WEB

    No full text
    Dinas Pekerjaan Umum Bina Marga Kabupaten Jember memiliki tanggungjawab dalam melakukan perencanaan dan pemeliharaan infrastruktur di wilayah Kabupaten Jember. Pelaksanaan perencanaan dan pemeliharaan infrastruktur masih menemukan banyak kendala salah satunya adalah keterbatasan dana dari pemeriantah pusat karena tidak dapat menangani semua kebutuhan perbaikan jalan. Dalam penentuan prioritas perbaikan jalan, dinas terkait terkadang sering salah menentukan ruas-ruas jalan yang membutuhkan perbaikan sehingga banyak jalanjalan yang seharusnya menjadi prioritas justru tidak mendapatkan perhatian. Oleh karena itu pada penelitian ini dibuat sistem yang mampu menangani permasalahan tersebut. Sistem pendukung keputusan penentuan prioritas perbaikan jalan Kabupaten Jember yang dibangun dalam penelitian ini merupakan sistem yang mampu menampilkan urutan jalan yang didahulukan untuk diperbaiki berdasarkan analisis data kriteria lalulintas harian rata-rata, kondisi jalan, laporan masyarakat yang diimplementasikan dengan menggunakan metode SAW. Adapun subkriteria dari kondisi jalan antara lain tipe keretakan, lebar keretakan, luas kerusakan, alur, tambalan, lubang, kekasaran permukaan, amblas. Implementasi metode SAW dalam sistem terdapat pada fitur analisis prioritas, sehingga dinas PU Bina Marga Kabupaten Jember dapat dengan mudah mengetahui ruas jalan mana pada setiap upt wilayah masing-masing yang menjadi prioritas untuk diperbaik

    SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI PENERIMAAN PROGRAM KREATIFITAS MAHASISWA (PKM) UNIVERSITAS JEMBER MENGGUNAKAN METODE FUZZY ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (FAHP)

    Full text link
    Program Kreatifitas Mahasiswa (PKM) merupakan salah satu upaya yang dilakukan oleh Direktorat Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat (Ditlitabmas) Ditjen Dikti yang sekarang menjadi Kementerian Riset, Teknologi, dan Pendidikan Tinggi (Kemenristekdikti) untuk meningkatkan mutu peserta didik (mahasiswa) di perguruan tinggi agar kelak dapat menjadi anggota masyarakat yang memiliki kemampuan akademis dan/atau profesional yang dapat menerapkan, mengembangkan dan meyebarluaskan ilmu pengetahuan, teknologi dan/atau kesenian serta memperkaya budaya nasional

    SISTEM INFORMASI PENENTUAN PAKET PRODUK PADA "TOKO PERTANIAN SINAR TANI" MENGGUNAKAN ALGORITMA

    No full text
    Toko pertanian Sinar Tani merupakan toko yang menjual produk retail keperluan petani seperti pupuk, bibit, obat – obatan dan alat pertanian. Salah satu cara untuk meningkatkan penghasilan dalam toko pertanian Sinar Tani adalah dengan menggunakan strategi penjualan. Strategi penjualan yang dapat dilakukan adalah dengan cara melakukan promosi. Promosi sangat penting bagi perusahaan, karena dapat meningkatkan pendapatan. Toko pertanian Sinar Tani dapat memanfaatkan pola penjualan dengan membuat paket produk sebagai promosi. Pola penjualan pada toko pertanian terjadi karena menjual berbagai jenis produk dan memiliki banyak data transaksi penjualan. Perusahaan tidak mungkin melakukan analisa transaksi secara manual untuk mencari paket produk. Data transaksi penjualan yang besar dan pencatatan manual dapat membuat perusahaan sulit menentukan paket produk. Penentuan paket produk dapat dilakukan dengan membangun sistem dan memanfaatkan program dengan konsep datamining yaitu Association Rules dengan menggunakan algoritma Apriori. Pada penelitain ini dibangun sistem informasi penentuan paket produk dengan menggunakan algoritma Apriori, sehingga membantu dalam proses transaksi penjualan pada toko pertanian Sinar Tani. Algoritma Apriori dapat dilakukan dengan cara melakuan scan data berupa data transaksi dan melakukan setting pada pengaturan paket produk. Setting pada pengaturan paket produk berupa nilai maksimal paket, minimal support dan minimal confidence. Algoritma Apriori akan menjabarkan pasangan item yang terbentuk dari scan data transaksi dengan menggunakan nilai pada maksimal paket. Nilai minimal support akan mencari minimal frequent itemsets disetiap penjabaran pasangan item yang terbentuk, dan nilai minimal confidence untuk mencari persentase confidence dari pasangan yang memenuhi nilai minimal support. Sistem ini telah di uji dengan membandingkan perhituangan manual dan sistem, dan menghasilkan paket produk yang sama. Dataset yang digunakan menggunakan 20 transaksi dengan 4 jenis produk. Setting pengaturan paket produk yaitu maksimal paket 3, minimal support 3 dan minimal confidence 50%

    SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN PRIORITAS PERBAIKAN JALAN KABUPATEN JEMBER MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) BERBASIS WEB

    No full text
    Dinas Pekerjaan Umum Bina Marga Kabupaten Jember memiliki tanggungjawab dalam melakukan perencanaan dan pemeliharaan infrastruktur di wilayah Kabupaten Jember. Pelaksanaan perencanaan dan pemeliharaan infrastruktur masih menemukan banyak kendala salah satunya adalah keterbatasan dana dari pemeriantah pusat karena tidak dapat menangani semua kebutuhan perbaikan jalan. Dalam penentuan prioritas perbaikan jalan, dinas terkait terkadang sering salah menentukan ruas-ruas jalan yang membutuhkan perbaikan sehingga banyak jalanjalan yang seharusnya menjadi prioritas justru tidak mendapatkan perhatian. Oleh karena itu pada penelitian ini dibuat sistem yang mampu menangani permasalahan tersebut. Sistem pendukung keputusan penentuan prioritas perbaikan jalan Kabupaten Jember yang dibangun dalam penelitian ini merupakan sistem yang mampu menampilkan urutan jalan yang didahulukan untuk diperbaiki berdasarkan analisis data kriteria lalulintas harian rata-rata, kondisi jalan, laporan masyarakat yang diimplementasikan dengan menggunakan metode SAW. Adapun subkriteria dari kondisi jalan antara lain tipe keretakan, lebar keretakan, luas kerusakan, alur, tambalan, lubang, kekasaran permukaan, amblas. Implementasi metode SAW dalam sistem terdapat pada fitur analisis prioritas, sehingga dinas PU Bina Marga Kabupaten Jember dapat dengan mudah mengetahui ruas jalan mana pada setiap UPT wilayah masing-masing yang menjadi prioritas untuk diperbaik

    SISTEM INFORMASI PERAMALAN PENJUALAN OBAT MENGGUNAKAN METODE ADAPTIVE RESPONSE RATE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING (STUDI KASUS: KLINIK PRATAMA ROLAS MEDIKA)

    No full text
    Klinik Pratama Rolas Medika merupakan klinik yang bergerak dibidang jasa pelayanan kesehatan rawat jalan. Sebagai penyedia pelayanan kesehatan, klinik ini juga memiliki pelayanan farmasi atau apotek yang menyediakan obat. Dalam menentukan jumlah pembelian obat, klinik tersebut hanya menggunakan perhitungan berdasarkan asumsi saja, sehingga hal ini seringkali mengakibatkan klinik mengalami kesalahan dalam melakukan pembelian obat. Jika pembelian terlalu banyak, maka akan menyebabkan persediaan obat menumpuk di gudang yang berdampak pada kadaluarsa. Sedangkan jika pembelian terlalu sedikit, maka akan menyebabkan klinik mengalami kekosongan persediaan saat permintaan terhadap obat tinggi, sehingga klinik harus melakukan pembelian obat secara berulangkali dalam sebulan. Untuk mengatasi permasalahan ini diperlukan sebuah sistem informasi yang akan meramalkan jumlah penjualan obat sebagai dasar dalam menentukan jumlah pembelian obat pada periode yang akan datang. Metode peramalan yang digunakan yaitu Adaptive Response Rate Single Exponential Smoothing. Peramalan dilakukan dengan menggunakan data penjualan obat mulai dari bulan Januari 2017 sampai Februari 2018. Setelah dilakukan peramalan, dilakukan pengujian tingkat keakuratan peramalan menggunakan MAPE. Semakin kecil nilai MAPE yang dihasilkan, maka tingkat keakuratannya semakin tinggi. Perhitungan MAPE dilakukan pada hasil peramalan yang menggunakan nilai beta yang berbeda antara 0.1 sampai 0.9. Setelah dilakukan pengujian, maka dipilihlah nilai beta yang dapat menghasilkan peramalan dengan nilai keakuratan yang tinggi. Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan, didapat nilai beta terbaik yang berbeda tiap obat. Nilai beta terbaik untuk obat Paracetamol 500mg yaitu 0.5, dengan nilai MAPE sebesar 7.50581%. Nilai beta terbaik untuk obat Pacdin yaitu 0.4 dengan nilai MAPE sebesar 10.40455%. Sedangkan untuk obat Neurobion, nilai beta terbaik yaitu 0.3 dengan nilai MAPE sebesar 15.25038%. Nilai MAPE pada peramalan penjualan obat Paracetamol 500mg berada dibawah 10% yang berarti hasil peramalan tersebut dikatakan sangat akurat. Kemudian untuk Pacdin dan Neurobion berada diantar 10% - 20% yang artinya hasil peramalan tersebut dikatakan akurat. Akan tetapi ada beberapa bulan yang nilai kesalahannya (PE) lebih dari 30% dikarenakan data penjualan mengalami kenaikan yang signifikan
    corecore