1,721,000 research outputs found
Going Beyond Counting First Authors in Author Co-citation Analysis
Full text linkThe present study examines one of the fundamental aspects of author co-citation analysis (ACA) - the way co-citation
counts are defined. Co-citation counting provides the data on which all subsequent statistical analyses and mappings
are based, and we compare ACA results based on two different types of co-citation counting - the traditional type that
only counts the first one among a cited work's authors on the one hand and a non-traditional type that takes into
account the first 5 authors of a cited work on the other hand. Results indicate that the picture produced through this non-traditional author co-citation counting contains more coherent author groups and is therefore considerably clearer. However, this picture represents fewer specialties in the research field being studied than that produced through the traditional first-author co-citation counting when the same number of top-ranked authors is selected and analyzed. Reasons for these effects are discussed
Variations on the Author
Full text link“Variations on the Author” discusses two of Eduardo Coutinho’s recent films (Um Dia na Vida, from 2010, and Últimas Conversas, posthumously released in 2015) and their contribution to the general question of documentary authorship. The director’s filmography is characterized by a consistent yet self-effacing form of authorial self-inscription: Coutinho often features as an interviewer that rather than express opinions propels discourses; an interviewer that is good at listening. This mode of self-inscription characterizes him as an author who is not expressive but who is nonetheless markedly present on the screen. In Um Dia na Vida, however, Coutinho is completely absent form the image, while Últimas Conversas, on the contrary, includes a confessional prologue that moves the director from the margins to the center of his films. This article examines the ways in which these works stand out in the filmography of a director who offers new insights into the notion of cinematic authorship
Appropriate Similarity Measures for Author Cocitation Analysis
Full text linkWe provide a number of new insights into the methodological discussion about author cocitation analysis. We first argue that the use of the Pearson correlation for measuring the similarity between authors’ cocitation profiles is not very satisfactory. We then discuss what kind of similarity measures may be used as an alternative to the Pearson correlation. We consider three similarity measures in particular. One is the well-known cosine. The other two similarity measures have not been used before in the bibliometric literature. Finally, we show by means of an example that our findings have a high practical relevance.information science;Pearson correlation;cosine;similarity measure;author cocitation analysis
Assessing oil spill risks in the northern Baltic Sea with Bayesian network applications
No full textCoastal and marine ecosystems across the globe are heavily impacted by various anthropogenic stressors, which has led to a significant loss of biodiversity and ecosystem services in recent decades. In order to find means to counteract this trend, there is a need to develop methods for assessing the environmental impacts of human activities and the effectiveness of management practices to mitigate the harmful effects. However, this is a challenging task due to the complex interactions within and between the ecosystems and human components, and various uncertainties related to them.
Bayesian networks (BNs) are graphical models for reasoning under uncertainty. A BN consists of a set of probabilistic variables connected with links describing causalities within the system. As the states of the variables are described with probability distributions, uncertainty can be described in an explicit manner. BNs also enable integration of qualitative and quantitative knowledge from various sources such as observational data sets, models and expert knowledge.
In this thesis I have developed BN models to study environmental risks related to anthropogenic stressors in the Gulf of Finland and the Finnish Archipelago Sea. The main aim is to quantify human impacts on the environment, and to assess the ability of different management measures to lessen these impacts. I focus especially on oil spills resulting from potential tanker accidents and I set out to fill various information gaps related to this recently emerged threat.
The thesis includes five papers. In paper I, the main aim is to assess the spatial risk posed by oil spills in the Gulf of Finland and the Finnish Archipelago Sea, and identify species and habitat types with the highest risk. In paper II, I focus on the effectiveness of different oil combating methods to mitigate the negative impacts of oil spills on the ecosystem, and paper III widens the approach to a probabilistic cost-benefit analysis of preventive and post-spill measures. Paper IV deals with multiple risks as, in addition to oil spills, eutrophication and harvesting of species are studied. Paper V reviews and discusses various methods that can be applied to evaluate the uncertainty related to deterministic models, which could increase their usefulness in decision-making.
The results suggest that risks related to tanker accidents are distributed unevenly between areas, habitats and species. Furthermore, the results support the current Finnish strategy to base oil combating primarily on offshore recovery vessels instead of chemical dispersants. However, as the efficiency of mechanical recovery is dependent on several factors, there is also a need to develop preventive measures. Although major oil accidents are estimated to be rare events, the costs can be very high, if a spill occurs.
The work offers new insights to the oil spill risks in the study area and provides examples how Bayesian networks can be applied in environmental risk assessment. The thesis is a part of the work needed in order to develop comprehensive decision support tools related to environmental risk management in the northern Baltic Sea.Ihmistoiminta vaikuttaa monin haitallisin tavoin merien ja rannikkoalueiden ekosysteemeihin, mikä on johtanut luonnon monimuotoisuuden vähenemiseen ja monien ekosysteemipalveluiden heikkenemiseen. Mikäli tämä kehityskulku halutaan pysäyttää, tarvitaan työkaluja, joilla voidaan tarkastella ihmistoiminnan vahingollisia vaikutuksia ympäristöön ja eri toimenpidevaihtoehtojen kykyä vähentää haittoja. Tämä ei ole kuitenkaan yksinkertaista johtuen ekosysteemien ja ihmisvaikutusten monimutkaisista vuorovaikutussuhteista ja niihin liittyvistä suurista epävarmuuksista.
Väitöskirjatyössä on kehitetty malleja Suomenlahden ja Saaristomeren ympäristöriskien arviointiin. Työssä sovelletaan Bayes-verkkoja eli graafisia malleja, joissa kuvataan tutkimusongelmalle keskeiset muuttujat ja niiden väliset syy-seuraussuhteet todennäköisyysjakaumien avulla. Todennäköisyyspohjaisten mallien avulla voidaan ilmentää myös epävarmuutta luontevasti. Bayes-verkot mahdollistavat niin määrällisen kuin laadullisen tiedon käytön samassa mallissa, ja tietoja voidaan yhdistellä monista eri lähteistä kuten tilastoista, muista malleista ja asiantuntija-arvioista.
Väitöskirjassa keskitytään erityisesti alusöljyonnettomuuksien ympäristöriskeihin. Työssä arvioidaan öljyonnettomuuksien seurauksia tutkimusalueella esiintyvien lajien ja elinympäristöjen kannalta sekä eri toimenpiteiden tehokkuutta vähentää mahdollisia haittoja. Lisäksi työssä tarkastellaan todennäköisyyspohjaisen kustannus-hyötyanalyysin avulla onnettomuuksien ennaltaehkäisyä ja jälkitorjuntaa sekä esitellään malli, jossa riskitekijöinä ovat öljyonnettomuuksien lisäksi rehevöityminen ja kalastus.
Tulosten mukaan öljyonnettomuusriski vaihtelee niin alueiden, lajien kuin elinympäristöjenkin välillä. Tietyt alueet rannikolla ovat suuremmassa vaarassa öljyyntyä kuin toiset, ja alueiden välillä on eroja myös öljylle alttiiden luontoarvojen suhteen. Tulokset myös tukevat Suomen nykyistä öljyntorjuntastrategiaa, joka perustuu mekaaniseen öljynkeruuseen kemiallisten torjunta-aineiden sijaan. Mekaanisen öljyntorjunnan tehokkuus riippuu kuitenkin monesta tekijästä, minkä takia olisi tärkeää kehittää edelleen myös onnettomuuksia ennaltaehkäiseviä toimenpiteitä. Suuret öljyonnettomuudet ovat harvinaisia, mutta tapahtuessaan onnettomuus voi aiheuttaa hyvinkin mittavat kustannukset. Työssä kehiteltyjä malleja ja tuloksia voidaan käyttää päätöksenteon tukena ja kehitettäessä kokonaisvaltaisia työkaluja ympäristöriskien arviointiin ja hallintaan.ei saavutettav
Öljyntorjunnan tehokkuuden mallintaminen ekosysteemi- näkökulmasta Bayes-verkoilla - esimerkkinä Suomenlahti
No full textÖljykuljetusten määrä Suomenlahdella on lisääntynyt voimakkaasti viimeisten vuosien aikana.
Huolimatta meriliikenteen turvallisuutta parantavista toimenpiteistä on suuren öljyonnettomuuden riski alueella kasvanut.
Suomenlahden monien ominaispiirteiden, kuten rannikon rikkonaisuuden ja niukkalajisen ekosysteemin vuoksi mahdollisen öljyturman seuraukset voivat olla tuhoisat.
Onnettomuuden tapahduttua öljyntorjunnalla on suuri merkitys ympäristövahinkojen minimoinnissa.
Suomen öljyntorjunta perustuu mekaaniseen torjuntaan, jonka onnistuminen riippuu kuitenkin voimakkaasti mm. vallitsevista ympäristöolosuhteista ja öljytyypistä.
Tässä diplomityössä on luotu Bayes-verkkomalli, jolla voidaan tutkia kolmen torjuntavaihtoehdon eli mekaanisen avomeritorjunnan, dispersanttien eli öljyntorjuntakemikaalien ja rannan puomituksen tehokkuutta kuuden elinympäristöltään ja käyttäytymiseltään erilaisen lajin suojaamisessa Hankoniemen alueella.
Bayes-verkot ovat graafisia malleja, jotka muodostuvat muuttujista ja muuttujien välisistä riippuvuuksista; nämä riippuvuudet kuvataan todennäköisyysjakaumien avulla.
Bayes-verkkoja käytetään mm. ratkottaessa monisyisiä ympäristöongelmia, sillä ne mahdollistavat eri päätösvaihtoehtojen vertailemisen epävarmuus samalla huomioiden.
Mallissa tarkasteltavat lajit ovat silakka, sinisimpukka, harmaahylje, haahka, meriotakilokki ja pulskasantiainen.
Malli tuottaa todennäköisyysjakauman lajien populaatioiden pienenemiselle suuren öljyonnettomuuden jälkeen.
Mallin tulosten perusteella haahka kärsisi Suomenlahdella tapahtuvasta öljyonnettomuudesta eniten ja silakka vähiten.
Tulokset myös tukevat Suomen nykyistä, mekaaniseen keruuseen perustuvaa öljyntorjuntastrategiaa, sillä dispersanttien käytöstä ei vaikuta olevan juuri hyötyä rannalla eläville lajeille, tosin ei myöskään suurta haittaa vedenalaisille eliöille.
Malli myös osoittaa lajikohtaisia eroja rannanläheisestä puomituksesta hyötymisessä.
Tulosten perusteella rannanläheinen öljyntorjunta tulisikin järjestää siten, että vähäisiä resursseja käytetään mahdollisimman tehokkaasti keskittyen niihin lajeihin ja alueisiin, joiden suojaaminen puomein on mahdollista.
On kuitenkin muistettava, että koska öljyntorjunnan tehokkuus riippuu mm. sääolosuhteista, on epätodennäköistä, että kaikkia öljyonnettomuuden aiheuttamia haittoja voidaan torjua.
Tämän takia öljyonnettomuuksien ehkäisyyn tulisikin panostaa entistä enemmän.
Malli mahdollistaa erilaisten torjuntakeinojen vertailun eri lajien suhteen ja vahvistaa näin ollen tämän hyvin haastavan ja monitahoisen aihepiirin tietämystä.
Työ myös osoittaa Bayes-verkkojen soveltuvan aihepiirin mukaiseen tarkasteluun.
Useat muuttujat kuitenkin edellyttävät vielä yksityiskohtaisempaa tarkastelua tulevaisuudessa
Dispelling the Myths Behind First-author Citation Counts
Full text linkWe conducted a full-scale evaluative citation analysis study of scholars in the XML research field to explore just how different from each other author rankings resulting from different citation counting methods actually are, and to demonstrate the capability of emerging data and tools on the Web in supporting more realistic citation counting methods. Our results contest some common arguments for the continued
use of first-author citation counts in the evaluation of scholars, such as high correlations between author rankings by first-author citation counts and other citation
counting methods, and high costs of using more realistic citation counting methods that are not well-supported by the ISI databases. It is argued that increasingly available digital full text research papers make it possible for citation analysis studies to go beyond what the ISI databases have directly supported and to employ more
sophisticated methods
koamabayili/VECTRON-author-checklist: VECTRON author checklist
No full textWe have done our best to complete the author checklist relating to the use of animals in the hut study. Note that the objective for the hut study was to evaluate the IRS treatment applications for residual efficacy against Anopheles mosquitoes, including the local An. coluzzii mosquito population. Cows were only used to attract mosquitoes into the huts and no tests were carried out directly on the cows. The author checklist is intended for use with studies where experiments are carried out on animals, which is why we have had such difficulty in completing this for the hut study, as many of the questions do not relate to how the cows were used
Author-wise bibliometric analysis based on entropy.
No full textAuthor-wise bibliometric analysis based on entropy.</p
- …
