7 research outputs found
The profile of students who dropped out of undergraduate courses at the Faculdade de Ciências – Campus de Bauru – Unesp and possible contributions to policies aimed at tackling this problem in public higher education
No full textA evasão estudantil na educação superior é um fenômeno complexo, que vem afetando as Instituições de Ensino, tanto públicas como privadas, constituindo-se em foco de preocupação para pesquisadores das diferentes áreas do saber, especialmente, da Educação. As características da evasão ainda são pouco conhecidas, existindo uma carência de informações mais consistentes sobre as razões da evasão na vida do estudante. Dessa forma, o presente estudo visa favorecer um diagnóstico mais preciso sobre esse fenômeno, a partir de um projeto piloto na Faculdade de Ciências (FC), uma das maiores unidades da Unesp, que agrega as três áreas do conhecimento (ciências exatas, biológicas e humanas). Este estudo permeia uma rede de conhecimentos interdisciplinares gerados a partir do relacionamento de dados de três sistemas de gestão acadêmica da Unesp: 1) o questionário socioeconômico da VUNESP, 2) o Sistema de Graduação da Unesp - Sisgrad e 3) o questionário online para coleta, por meio de respostas voluntárias, das causas de evasão da Unesp. Esses dados, após aplicação do método de análise de conteúdo proposta por Bardin (1977), nortearão a nossa investigação na busca pelos motivos da evasão, os quais serão classificados em fatores internos, externos e pessoais. A partir disso, pretenderemos responder às seguintes questões: A evasão tem alguma relação com a escolha do curso e/ou da Unesp como primeira opção de ingresso? Há correlação entre as variáveis dos estudantes evadidos que entram pelo sistema de cotas e pelo sistema universal? Há diferenças entre os evadidos, se considerarmos algumas questões relacionadas ao perfil socioeconômico? Há diferenças para as áreas de exatas, biológicas e humanas? E entre os cursos? Os motivos apontados para evasão favorecem o planejamento de ações preventivas? Os dados presentes nos sistemas de gestão acadêmica oferecem elementos para o planejamento de ações para o enfrentamento da evasão? A partir destes questionamentos, temos como objetivo de pesquisa traçar o perfil dos alunos evadidos dos cursos de graduação da FC, que ingressaram no período compreendido entre 2014 e 2020. Permitirá também o planejamento de ações concretas de apoio ao estudante e à instituição, visando a prevenção do fenômeno da evasão escolar nos cursos da FC, bem como, fomentar subsídios para novos estudos.Student dropout in higher education is a complex phenomenon, which has been affecting Teaching Institutions, both public and private, becoming a focus of concern for researchers from different areas of knowledge, especially Education. The characteristics of evasion are still little known, and there is a lack of more consistent information about the reasons of evasion in the student's life. Thus, the present study aims to favor a more accurate diagnosis of this phenomenon, based on a pilot project at the Faculty of Sciences (FC), one of the largest units of Unesp, which brings together the three areas of knowledge (exact sciences, biological sciences and human). This study permeates a network of interdisciplinary knowledge generated from the relationship of data from three Unesp academic management systems: 1) the VUNESP socioeconomic questionnaire, 2) the Unesp Graduation System - Sisgrad and 3) the online questionnaire for data collection, through voluntary responses, of the causes of evasion from Unesp. These data, after application of the content analysis method proposed by Bardin (1977), will guide our investigation in the search for the reasons for evasion, which will be classified into internal, external and personal factors. Based on this, we intend to answer the following questions: Does evasion have any relationship with the choice of course and/or Unesp as the first option for admission? Is there a correlation between the variables of dropout students who enter the quota system and the universal system? Are there differences between dropouts, if we consider some issues related to socioeconomic profile? Are there differences for the exact, biological and human areas? And between courses? Do the reasons given for evasion favor the planning of preventive actions? Do the data present in academic management systems offer elements for planning actions to face dropout? Based on these questions, our research objective is to outline the profile of students who dropped out of FC undergraduate courses, who entered the period between 2014 and 2020. It will also allow for the planning of concrete actions to support the student and the institution, aiming at prevention of the phenomenon of truancy in FC courses, as well as encouraging subsidies for new studies
PROMOVENDO A DIVERSIDADE NAS UNIVERSIDADES: IDENTIFICAÇÃO INTELIGENTE DA COR DA PELE COMO FERRAMENTA PARA POLÍTICAS DE COTAS
No full textObjetivo: O presente estudo propõe o desenvolvimento de uma ferramenta baseada em Redes Neurais Convolucionais (CNN) para aprimorar a verificação da autodeclaração da cor da pele em processos seletivos, como em vestibulares da VUNESP. O objetivo é reduzir subjetivamente e tonar o processo mais eficiente e transparente.
Referencial Teórico: A pesquisa fundamenta-se em estudos sobre equidade no ensino superior e na utilização de técnicas de Deep Learning na classificação de imagens. Modelos baseados em CNNs têm demonstrado alto desempenho em reconhecimento de padrões fenotípicos, mas desafios como viés algorítmico e qualidade das bases de dados precisam ser abordados.
Método: Foram utilizadas bases de dados públicas e privadas no treinamento dos modelos de CNN, empregando técnicas de pré-processamento e balanceamento de classes para minimização de distorções. O modelo ResNet50 foi escolhido por sua capacidade de aprender padrões complexos e evitar problemas de degradação do gradiente.
Resultados e Discussão: Os experimentos demonstraram que, apesar da viabilidade da solução proposta, a quantidade e padronização dos dados privados impactam significativamente a precisão do modelo. A análise comparativa entre bases de dados mostrou discrepância, reforçando a necessidade de uma curadoria rigorosa dos dados para garantir imparcialidade.
Implicações da Pesquisa: O estudo reforça a relevância de aprimoramento das bases de dados institucionais e a possibilidade de integrar IA como ferramenta de suporte em processos de heteroidentificação.
Originalidade/Valor: A proposta inova ao explorar Deep Learning para um problema pouco abordado, sugerindo caminhos para tornar a aplicação de políticas afirmativas mais justa e eficiente
<i>THE CAUSES OF DROPOUT FROM UNDERGRADUATE COURSES AT A PUBLIC STATE UNIVERSITY AND POSSIBLE PUBLIC POLICIES TO FIGHT IT</i>
No full textDropout is a complex phenomenon that affects public and private higher education institutions, constituting a major concern for managers and researchers in the field of education. The objective of this study was to identify the causes of dropout among students who entered undergraduate courses from 2014 to 2020 at a college belonging to a public university in the State of S & atilde;o Paulo, aiming at a diagnosis favorable to the planning of public policies to combat. Using a quantitative-qualitative methodology, it was demonstrated that, in general, dropout rates are higher in the first two years of each course, with the majority of students dropping out of courses in the exact sciences area, the degree modality and evening classes. The main reasons for dropping out were: dissatisfaction with my professional choice, family and health problems, financial difficulties, too many theoretical classes and lack of use of new teaching methodologies.Univ Estadual Paulista UNESP, Midia & Tecnol, Bauru, SP, BrazilUniv Estadual Paulista UNESP, Dept Educ, Bauru, SP, BrazilUniv Estadual Paulista UNESP, Midia & Tecnol, Bauru, SP, BrazilUniv Estadual Paulista UNESP, Dept Educ, Bauru, SP, Brazi
Promovendo a diversidade nas universidades: Identificação inteligente da cor da pele como ferramenta para políticas de cotas
No full textObjetivo: O presente estudo propõe o desenvolvimento de uma ferramenta baseada em Redes Neurais Convolucionais (CNN) para aprimorar a verificação da autodeclaração da cor da pele em processos seletivos, como em vestibulares da VUNESP. O objetivo é reduzir subjetivamente e tonar o processo mais eficiente e transparente.
Referencial Teórico: A pesquisa fundamenta-se em estudos sobre equidade no ensino superior e na utilização de técnicas de Deep Learning na classificação de imagens. Modelos baseados em CNNs têm demonstrado alto desempenho em reconhecimento de padrões fenotípicos, mas desafios como viés algorítmico e qualidade das bases de dados precisam ser abordados.
Método: Foram utilizadas bases de dados públicas e privadas no treinamento dos modelos de CNN, empregando técnicas de pré-processamento e balanceamento de classes para minimização de distorções. O modelo ResNet50 foi escolhido por sua capacidade de aprender padrões complexos e evitar problemas de degradação do gradiente.
Resultados e Discussão: Os experimentos demonstraram que, apesar da viabilidade da solução proposta, a quantidade e padronização dos dados privados impactam significativamente a precisão do modelo. A análise comparativa entre bases de dados mostrou discrepância, reforçando a necessidade de uma curadoria rigorosa dos dados para garantir imparcialidade.
Implicações da Pesquisa: O estudo reforça a relevância de aprimoramento das bases de dados institucionais e a possibilidade de integrar IA como ferramenta de suporte em processos de heteroidentificação.
Originalidade/Valor: A proposta inova ao explorar Deep Learning para um problema pouco abordado, sugerindo caminhos para tornar a aplicação de políticas afirmativas mais justa e eficiente
AS CAUSAS DE EVASÃO DOS CURSOS DE GRADUAÇÃO DE UMA UNIVERSIDADE PÚBLICA ESTADUAL E AS POSSÍVEIS POLÍTICAS PÚBLICAS DE ENFRENTAMENTO
No full textDropout is a complex phenomenon that affects public and private higher education institutions, constituting a major concern for managers and researchers in the field of education. The objective of this study was to identify the causes of dropout among students who entered undergraduate courses from 2014 to 2020 at a college belonging to a public university in the State of São Paulo, aiming at a diagnosis favorable to the planning of public policies to combat. Using a quantitative-qualitative methodology, it was demonstrated that, in general, dropout rates are higher in the first two years of each course, with the majority of students dropping out of courses in the exact sciences area, the degree modality and evening classes. The main reasons for dropping out were: dissatisfaction with my professional choice, family and health problems, financial difficulties, too many theoretical classes and lack of use of new teaching methodologies.La deserción escolar es un fenómeno complejo que afecta a las instituciones de educación superior públicas y privadas, y es una de las principales preocupaciones de los gestores e investigadores en el campo de la educación. El objetivo fue identificar las causas del abandono estudiantil de estudiantes que ingresaron a cursos de pregrado entre 2014 y 2020, en una facultad de una universidad pública del Estado de São Paulo, buscando un diagnóstico favorable para la planificación de políticas públicas. Utilizando una metodología cuanti-cualitativa, se demostró que, en general, las tasas del abandono estudiantil son mayores en los dos primeros años de cada curso, siendo que la mayoría de los estudiantes abandonan los cursos del área de ciencias exactas, modalidad de licenciatura y clases nocturnas. Los principales motivos del abandono fueron: insatisfacción con mi elección profesional, problemas familiares y de salud, dificultades económicas, demasiadas clases teóricas y falta de uso de nuevas metodologías de enseñanza.A evasão é um fenômeno complexo que afeta as instituições de ensino superior públicas e privadas, constituindo-se em grande preocupação para os gestores e pesquisadores da área de educação. O objetivo deste estudo foi identificar as causas da evasão de alunos que ingressaram nos anos de 2014 a 2020, nos cursos de graduação de uma faculdade pertencente à uma universidade pública do Estado de São Paulo, visando a um diagnóstico favorável ao planejamento de políticas públicas de enfrentamento. Usando uma metodologia quanti-qualitativa, ficou demonstrado que, em geral, a evasão é maior nos dois primeiros anos de cada curso, sendo a maioria dos alunos desistentes dos cursos da área de exatas, da modalidade licenciatura e do período noturno. Os principais motivos de desistência foram: insatisfação com a minha escolha profissional, problemas familiares e de saúde, dificuldades financeiras, excesso de aulas teóricas e ausência de utilização de novas metodologias de ensino
The causes of dropout from undergraduate courses at a public state university and possible public policies to fight it
No full textDropout is a complex phenomenon that affects public and private higher education institutions, constituting a major concern for managers and researchers in the field of education. The objective of this study was to identify the causes of dropout among students who entered undergraduate courses from 2014 to 2020 at a college belonging to a public university in the State of São Paulo, aiming at a diagnosis favorable to the planning of public policies to combat. Using a quantitative-qualitative methodology, it was demonstrated that, in general, dropout rates are higher in the first two years of each course, with the majority of students dropping out of courses in the exact sciences area, the degree modality and evening classes. The main reasons for dropping out were: dissatisfaction with my professional choice, family and health problems, financial difficulties, too many theoretical classes and lack of use of new teaching methodologies.A evasão é um fenômeno complexo que afeta as instituições de ensino superior públicas e privadas, constituindo-se em grande preocupação para os gestores e pesquisadores da área de educação. O objetivo deste estudo foi identificar as causas da evasão de alunos que ingressaram nos anos de 2014 a 2020, nos cursos de graduação de uma faculdade pertencente à uma universidade pública do Estado de São Paulo, visando a um diagnóstico favorável ao planejamento de políticas públicas de enfrentamento. Usando uma metodologia quanti-qualitativa, ficou demonstrado que, em geral, a evasão é maior nos dois primeiros anos de cada curso, sendo a maioria dos alunos desistentes dos cursos da área de exatas, da modalidade licenciatura e do período noturno. Os principais motivos de desistência foram: insatisfação com a minha escolha profissional, problemas familiares e de saúde, dificuldades financeiras, excesso de aulas teóricas e ausência de utilização de novas metodologias de ensino.La deserción escolar es un fenómeno complejo que afecta a las instituciones de educación superior públicas y privadas, y es una de las principales preocupaciones de los gestores e investigadores en el campo de la educación. El objetivo fue identificar las causas del abandono estudiantil de estudiantes que ingresaron a cursos de pregrado entre 2014 y 2020, en una facultad de una universidad pública del Estado de São Paulo, buscando un diagnóstico favorable para la planificación de políticas públicas. Utilizando una metodología cuanti-cualitativa, se demostró que, en general, las tasas del abandono estudiantil son mayores en los dos primeros años de cada curso, siendo que la mayoría de los estudiantes abandonan los cursos del área de ciencias exactas, modalidad de licenciatura y clases nocturnas. Los principales motivos del abandono fueron: insatisfacción con mi elección profesional, problemas familiares y de salud, dificultades económicas, demasiadas clases teóricas y falta de uso de nuevas metodologías de enseñanza
Positive and negative aspects of remote learning during the COVID-19 pandemic in the view of Brazilian university students who received university assistance
No full textIntroduction: The COVID-19 pandemic generated concerns about people’s life and future globally. Regarding education, students worldwide faced problems (personal, social and/or economic) to continue studying. In this study, we investigated the perceptions of Brazilian undergraduate students who received university assistance during the COVID-19 pandemic, examining the positive and negative aspects of remote learning and assessing the impact of the assistance on student retention at the university. Methods: 127 students participated in the study. Data was obtained through an online survey. The snowball technique was used to collect data. Results: Being close to family, reduced expenses on campus, flexible schedules, and the ability to review lessons and related materials outside of class were the positive factors listed by the students. These positive factors may have contributed to reducing stress caused by COVID-19, increasing student retention and course completion rate, and improving student’s quality of life. On the contrary, participants reported negative aspects, such as lack of internet access, excess of activities, concerns about teaching quality, inadequate study environments, family-related problems, and insufficient materials and technology tools. Discussion: Despite the fears and insecurities, the pandemic brought to the students, our study found that the help offered by the university to students proved to be beneficial, positively impacting student development and retention. Notably, 89 participating students (70.08%) completed all courses without experiencing any personal, social, or educational setbacks caused by the pandemic.Department of Education School of Sciences São Paulo State UniversityDepartment of Education and Human Development State University of New York BrockportDepartment of Education School of Sciences São Paulo State Universit
