29 research outputs found
Deteksi Wajah Dari Berbagai Ras Manusia Menggunakan Warna Kulit Berbasis Ruang Warna L*A*B
Get PDFDeteksi wajah manusia termasuk dalam ruang lingkup penelitian pengolahan citra, visi komputer dan juga memiliki peran yang penting dalam sistem multimedia dan aplikasi real time. Dalam penelitian ini mengusulkan dan mengimplementasikan deteksi wajah dalam empat fase. Fase awal metode ini mengkonversi ruang warna RGB ke ruang warna L*a*b. Fase kedua mencari region kulit pada citra. Fase ketiga membahas pengelompokan dan analisis komponen yang saling terhubung. Dan fase terakhir mencari area wajah dan menciptakan boundary pada area wajah tersebut. Dari hasil pengujian diperoleh nilai precision rate 92% dan recall rate 95,8%. Hasil deteksi terbaik dengan menggunakan metode ini pada citra posisi wajah frontal dan memakai baju tertutup
Nipple Detection Pada Citra Pornografi Menggunakan Algoritma Viola And Jones Berbasis Adaboost Untuk Feature Selection
Get PDFPerkembangan teknologi internet sangat pesat sekali. Akan tetapi didalamnya terdapat banyak hal yang berbahaya, seperti konten pornografi. Banyak para peneliti melakukan kajian  penelitian dalam deteksi citra pornografi dengan tujuan untuk melakukan filterisasi konten porno tersebut. Akan tetapi, sebagian dari penelitian itu hanya mengandalkan luasan persentase kulit saja untuk menentukan citra pornografi atau bukan. Dan mereka me ninggalkan hal yang paling fundamental yang menjadi ciri sebuah citra pornografi yaitu organ intim.  Pada penelitian ini melakukan deteksi puting payudara wanita pada citra pornografi dengan menggunakan algoritma Viola and Jones yang terkenal handal dalam pendeteksian objek. Rata-rata akurasi sebesar 83,75%, precision rate sebesar 88,20% dan recall rate sebesar 90,21%
Automatic Nipple Detection Pada Citra Pornografi Menggunakan Algoritma Viola And Jones Berbasis Adaboost Untuk Feature Selection
No full textPerkembangan teknologi internet sangat pesat sekali. Akan tetapi didalamnya terdapat banyak hal yang berbahaya, seperti konten pornografi. Banyak para peneliti melakukan kajian penelitian dalam deteksi citra pornografi dengan tujuan untuk melakukan filterisasi konten porno tersebut. Akan tetapi, sebagian dari penelitian itu hanya mengandalkan luasan persentase kulit saja untuk menentukan citra pornografi atau bukan. Dan mereka meninggalkan hal yang paling fundamental yang menjadi ciri sebuah citra pornografi yaitu organ intim. Pada penelitian ini melakukan deteksi puting payudara wanita pada citra pornografi dengan menggunakan algoritma Viola and Jones yang terkenal handal dalam pendeteksian objek. Rata-rata akurasi sebesar 83,75%, precision rate sebesar 88,20% dan recall rate sebesar 90,21%
Bukti Korespondensi Jurnal "Analisis Data Penjualan Pasca COVID-19 Menggunakan Algoritma K-Means"
Get PDFSimilarity dari Automatic Face Mask Detector Menggunakan Algoritma Viola And Jones
Get PDFSalah satu protokol kesehatan yang harus ditaati selama masa pandemi Covid-19 adalah memakai masker. Namun, seringkali masih dijumpai beberapa anggota masyarakat enggan memakai masker ketika di tempat-tempat umum. Masyarakat yang enggan memakai masker tersebut umumnya baru akan memakai masker ketika ada razia dari Satgas Penanganan Covid-19. Sedangkan razia tidak dilakukan setiap hari dan menjangkau seluruh wilayah. Oleh karena itu, pada penelitian ini akan dikembangkan sebuah prototipe pendeteksi masker otomatis menggunakan algoritma Viola-Jones yang dapat melakukan pendeteksian wajah yang memakai masker dan tidak secara otomatis. Adapun untuk akurasi akan diuji menggunakan confusion matrix.
Kata Kunci : Covid-19, deteksi masker, Viola-Jones
Bukti Korespondensi Jurnal "Automatic Face Mask Detector Menggunakan Algoritma Viola And Jones"
Get PDFSimilarity dari Analisis Data Penjualan Pasca COVID-19 Menggunakan Algoritma K-Means
Get PDFPandemi Covid-19 memberikan dampak buruk ke berbagai sektor. Tak terkecuali sektor ekonomi. Bahkan negara-negara maju sekali pun ikut terkena dampak yang sangat serius di sektor ekonomi dari adanya pandemi ini. Para pelaku usaha dalam berbagai lini melakukan transformasi yang massif untuk bangkit dari keterpurukan tersebut. Salah satu langkah strategis yang dilakukan adalah dengan mengubah sistem marketing dan transaksi penjualan dari yang sebelumnya offline ke online. Penelitian ini akan melakukan analisis penjualan selama masa pandemi Covid-19 dengan menggunakan dataset dari Narasio Data. Produk yang akan dianalisis berupa penjualan produk sport dan apparel. Hasil analisis akan menampilkan produk apa saja yang paling cepat terjual, pengaruh rating produk dan pemberian diskon dengan tingkat penjualan, serta keterkatian antara banyaknya variasi brand dengan tingkat penjualan. Proses analisis menggunakan pendekatan segementasi produk. Algoritma yang digunakan untuk melakukan segmentasi adalah K-Means. Algoritma tersebut sangat handal untuk kasus clustering produk.
Kata Kunci : Covid-19; analisis penjualan; K-Means, clustering
Feature extraction in batik image geometric motif using canny edge detection
Get PDFOne of Indonesia's priceless cultural heritages is batik. Even UNESCO was admitting that batik is an intellectual, cultural right of the Indonesian (October 2). Unfortunately, many Indonesian do not have sufficient knowledge about the various types of the existence of batik's motifs. In fact, in each of these motifs, many treasures must be maintained. Therefore, it is necessary to develop a model that can recognize batik motifs automatically. The model can be built using various kinds of pattern recognition algorithms. One of the most important stages in the introduction of batik motifs is the feature extraction. Feature extraction is needed to determine the parameters that able to define character a batik's motif. One feature extraction model that can be done is by using edge detection. This research focuses on feature extraction using Canny edge detection. The result of edge detection is forming the pattern of a batik motif. The pattern contains pixel values 0 and 1. These values can later be used as input at the classification stage
