30 research outputs found
AUDIT TI UNTUK MENEMUKAN POLA BEST PRACTICE PENGELOLAAN TI PADA PERBANKAN (STUDI KASUS PT. BANK SYARIAH MANDIRI CABANG DENPASAR)
No full textAudit TI untuk Menemukan Pola Best PracticePengelolaan TI pada Perbankan(Studi Kasus PT. Bank Syariah Mandiri CabangDenpasar)Shofwan HaniefEmail : [email protected]. Bank Syariah Mandiri cabang Denpasar sudah menggunakan TI untuk menunjang prosespelayanan yang dilakukan. Sampai saat ini TI yang ada belum pernah dilakukan penilaian sejauhmana proses-proses tersebut dapat berjalan dengan baik. Agar implementasi IT Governanceyang ada di PT. Bank Syariah Mandiri berlangsung secara efektif, organisasi perlu menilai sejauhmana IT Governance yang sekarang berlangsung dan mengidentifikasi peningkatan yang dapatdilakukan. Pengunaan model maturity (kematangan) dalam hal ini akan memudahkan dalampenilaian dengan cara pendekatan yang terstruktur terhadap skala yang mudah dimengerti dankonsisten. Salah satu alat yang digunakan untuk IT Governance adalah COBIT (ControlObjectives for Information and Related Technology) yaitu suatu model standar pengelolaan TIyang dapat membantu pihak manajemen dan pemakai untuk menjembatani kesenjangan antararesiko bisnis, kebutuhan kontrol, dan permasalahan teknis.Analisis untuk tingkat kematangandilakukan dengan cara membandingkan tingkat kematangan yang ada pada saat ini dengantingkat kematangan yang dituju.Tingkat kematangan saat ini (current maturity level) untuk setiapproses yang ada pada domain Deliver and Support rata-rata berada pada level 2, walaupun adasebagian kecil yang berada di level 3, bahkan di level 1. Hal ini dapat dikatakan bahwa prosestata kelola TI di PT. Bank Syariah Mandiri cabang Denpasar sudah dilakukan tetapi belumberjalan secara optimal
Penggunaan Algoritma FMADM Pada Sistem Pendukung Keputusan Untuk Seleksi Penerima Bantuan Dana Pendidikan Untuk Mahasiswa Tidak Mampu Pada Yayasan Rumah Singgah XYZ
No full textSesuai dengan parameter yang telah ditetapkan oleh yayasan Rumah Singgah XYZ, maka diperlukan suatu kriteria-kriteria yang ditetapkan untuk menentukan penerima dana bantuan yang diberikan oleh yayasan Rumah Singgah XYZ. Dengan adanya bantuan dana untuk mahasiswa yang tidak ataupun kurang mampu ini yang berasal dari donatur yayasan Rumah singgah XYZ, maka yayasan berkoordinasi dengan aparatur pemerintahan di lingungan yang ada di wilayah Denpasar untuk menentukan siapa yang berhak mendapatkan dana bantuan ini. Untuk membantu dalam menetapkan mahasiswa yang layak menerima dana bantuan dari yayasan Rumah singgah XYZ maka dibutuhkan sebuah sistem pendukung keputusan dengan menggunakan salah satu metode yang dapat digunakan untuk Sistem Pendukung Keputusan adalah dengan menggunakan Fuzzy MADM (Multiple Attribute Decission Making). Mekanisme yang dilakukan pada penelitian ini adalah dengan mencari alternatif terbaik bedasarkan kriteria-kriteria yang telah ditentukan dengan mengggunakan metode SAW (Simple Additive Weighting) untuk melakukan perhitungan metode FMADM pada kasus tersebut. Metode ini dipilih untuk menyeleksi alternatif terbaik dari beberapa alternatif yang ada, dalam hal ini alternatif yang dimaksud adalah calon peserta berdasarkan kriteria-kriteria yang ditentukan. Penelitian dilakukan dengan mencari nilai bobot untuk setiap atribut, kemudian dilakukan proses perangkingan yang akan menentukan alternatif yang optimal, yaitu calon penerima dana bantuan oleh yayasan Rumah Singgah XYZ. Hasil dari penelitian yang dilakukan ini adalah, mendapatkan 10 mahasiswa/i dari keseluruhan calon penerima dana bantuan beasiswa yang diberikan oleh yayasan Rumah Singgah dengan melakukan perankingan berdasarkan perhitungan yang telah dilakukan dengan menggunakan metode FMADM
TEKNIK PERAMALAN DENGAN DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING PADA DISTRIBUTOR GULA
Get PDFABSTRACT2)Distributor of sugar in Denpasar PT. Larasati, of the results of the analysis of data andinformation at PT. Larasati there are limitations in determining the amount of sugar in stock thatmust be provided by the company, so the company determine the amount of stock of customerrequest only. Therefore, a single analysis calculation by using the method of forecasting teknil aDouble Exponential Smoothing. With this method will result in a calculation to the inventory stockof sugar in the days to come. based on the data that was already formed in the previousmonth. can assist companies in predicting or determine the amount of sugar in stock inventory andin the process of forecasting known calculation if the greater number of the data used in thecalculation of the forecast percentage results it is getting smaller, so do the opposite if the amountof data that is used a little then proceeds percentage of it the greater the percentage of five-yeardata i.e. it 14% and the percentage of two years data is 23%. In addition created a system tohelp design calculations are computerized..Keywords: Double Eksponential Larasati, Sugar, Smoothing, DesignABSTRAKDistributor gula di Denpasar PT. Larasati, dari hasil analisa terhadap data dan informasidi PT. Larasati terdapat  keterbatasan  dalam menentukan  jumlah  stok gula  yang harusdisediakan oleh perusahaan, sehingga perusahaan menentukan jumlah stok dari permintaanpelanggan saja. Oleh karena itu, dibuatkanlah suatu analisis perhitungan dengan sebuah teknilperamalan menggunakan metode Double Exponential Smoothing. Dengan metode ini akanmenghasilkan sebuah perhitungan untuk persediaan stok gula di masa yang akan datang.berdasarkan data yang sudah terbentuk di bulan sebelumnya. dapat  membantu  perusahaandalam  meramalkan   atau menentukan jumlah persediaan stok gula dan dalam proses perhitunganperamalannya diketahui jika semakin banyak jumlah data yang digunakan dalam perhitunga nperamalan maka hasil persentase errornya semakin kecil, begitu juga sebaliknya jika jumlahdata yang digunakan sedikit maka hasil persentase errornya semakin besar yaitu data lima tahunpersentase errornya 14% dan data dua tahun persentase errornya 23%. Selain itu dibuatkan sebuahdesain sistem untuk membantu perhitungan secara terkomputerisasi.Kata Kunci : Double Eksponential Smoothing, Gula, Larasati, Desai
PENGEMBANGAN APLIKASI PENGELOMPOKAN PAKET MATA KULIAH MAHASISWA TRANSFER DENGAN METODE SIMILARITY DRIVEN CLUSTER
Get PDFABSTRACTHigher education institutions such as Universities, Institutes, Colleges or Academics are currently improvising each other to make a breakthrough so that the upstream process or acceptance of students up to downstream or graduation of students can be mixed in such a way that the learning process can run effectively and efficiently. One of the strategies applied is a package course concept. Students will be guided to take courses according to packages that have been prepared. In the course of the process of student admission that occurs one of them is a transfer or transfer. The handling of transfer class students currently being carried out, where the students who will transfer over are from several campuses with a diploma level that has an informatics field. After they are processed to enter the study program with a bachelor level. By doing a matrix data collection, it will be obtained what course information has been taken and recognized at the study program to be further carried out packaging the course for courses that must be taken by students to reach the first level. One method for classification is the Similarity Driven Cluster Merging method. From the data in the form of text will look for similarities between one data with another, thus it will be able to make a course package that still has to be based on the similarity of the remaining courses that must be taken by the students. The results of this study are a formulation and analysis results of package courses with data sources of transfer and residual courses that must be taken by the students.Keywords: Subjects, Classification, ClusteringABSTRAKLembaga pendidikan tinggi seperti Universitas, Institut, Sekolah Tinggi atapun Akademik saat ini saling berinovisasi untuk melakukan sebuah terobosan agar proses hulu atau penerimaan mahasiswa sampai ke hilir atau kelulusan mahasiswa dapar diramu sedemikian rupa sehingga proses pembelajaran dapat berjalan secara efektif dan efisien. Salah satu strategi yang diterapkan adalah sebuah konsep mata kuliah paket. Mahasiswa akan di-guide agar mengambil matakuliah sesuai paket yang telah disusun. Dalam perjalanannya proses penerimaan mahasiswa yang terjadi salah satu diantaranya adalah alih jenjang atau transfer. Penanganan mahasiswa kelas transfer yang saat ini dilakukan, dimana para mahasiswa yang akan melakukan alih jenjang berasal dari beberapa kampus dengan jenjang diploma yang mempunyai bidang informatika. Setelah mereka diproses untuk masuk kedalam program studi dengan jenjang strata satu . Dengan melakukan pendataan secara matriks maka akan diperoleh informasi matakuliah apa saja yang telah ditempuh dan diakui pada prodi yang dituju, untuk selanjutnya melakukan pemaketan matakuliah untuk matakuliah yang harus ditempuh oleh mahasiswa untuk mencapai jenjang strata satu. Salah satu metode untuk melakukan pengklasifikasian adalah metode Similarity Driven Cluster Merging. Dari data yang berupa teks akan dicari kemiripan antara satu data dengan yang lainnya, dengan demikian maka akan dapat dibuatkan paket matakuliah yang masih harus ditempuh berdasarkan kemiripan sisa matakuliah yang harus ditempuh oleh para mahasiswa tersebut. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah rumusan dan hasil analisis dari matakuliah paket dengan sumber data data-data matakuliah transfer dan matakuliah sisa yang harus ditempuh oleh mahasiswatersebut.Kata Kunci : Matakuliah, Klasifikasi, Klusterin
PERAMALAN DENGAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING DAN ANALISIS SISTEM UNTUK PENENTUAN STOK ATK ( KERTAS A4 )
Get PDFABSTRACT2)Of the results of the analysis of data and information at units of and facilities (sarpras)Â stikom balithere are limited in determining the number of stock paper (a4)Â that must be provided, so that theunit determining the amount of stock of a demand.Hence, dibuatkanlah a formula to overcome theproblems by using the method double exponential smoothing by using design system started to thestage data collection, design data flow diagram (dfd, entity relationship diagram)the erd,conceptual database and implementation.Used a method of double exponential smoothing in theprocess forecasting this because this method in of the calculation process are predicted data thatexperienced trend rise.The result of design with the methods exponential smoothing it may help inpredicted or determine the amount of supplies stock paper and in the process calculation.Keywords: Eksponential Smoothing; General Affair STIKOM Bali, a4, design..ABSTRAKDari hasil analisa terhadap data dan informasi di Unit Sarana dan Prasarana (Sarpras)STIKOM Bali terdapat keterbatasan dalam menentukan jumlah stok kertas (A4)yang harusdisediakan, sehingga unit tersebut menentukan j umlah stok dari permintaan saja. Oleh karena itu,dibuatkanlah suatu formula untuk mengatasi permasalahan tersebut dengan menggunakanMetode Double Exponential Smoothing dengan menggunakan perancangan sistem dimulai dengantahap pengumpulan data, perancangan Data Flow Diagram (DFD), Entit y Relationship Diagram(ERD), Konseptual Database dan implementasi. Digunakannya Metode Double ExponentialSmoothing dalam proses peramalan ini karena metode ini dalam proses perhitungannyameramalkan data yang mengalami trend kenaikan. Hasil dari perancangan dengan MetodeExponential Smoothing ini dapat membantu dalam meramalkan atau menentukan jumlahpersediaan stok kertas dan dalam proses perhitungan peramalannya diketahui jika semakinbanyak jumlah data yang digunakan dalam perhitungan peramalan maka hasil persentaseerrornya semakin kecil, begitu juga sebaliknya jika jumlah data yang digunakan sedikit makahasil persentase errornya semakin besar.Kata Kunci : Eksponential Smoothing, Sarpras STIKOM Bali, A4, Perancangan
PENERAPAN TEKNOLOGI E-LEARNING MENGGUNAKAN LMS MOODLE DENGAN PENDEKATAN MODEL ASSURE
Get PDFABSTRACTCurrent developments related to a large-scale disease outbreak require policies taken by the government to temporarily house people to carry out activities at home, such as working from home, learning from home and avoiding large scale gatherings. The education industry is also affected by current conditions, so the teaching and learning process is carried out at home with the help of e-learning technology. On the basis of this, the researcher carried out a development of learning media based on information technology and communication with e-learning which can be used for the teaching and learning process using information and communication technology media in the form of e-learning. The results of this study will be a learning media application using the Moodle Learning Management System (LMS) where the learning process will be applied with the ASSURE model.Keywords: Teaching and learning, ICT, Elearning, Moodle, ASSUREABSTRAKPerkembangan yang terjadi saat ini terkait dengan wabah penyakit yang mempunyai skala luas mengharuskan kebijakan yang diambil oleh pemerintah untuk merumahkan sementara masyarakat agar melakukan kegiatan di rumah, seperti bekerja dari rumah, belajar dari rumah dan menghindari perkumpulan dalam skala yang besar. Industri pendidikan pun terdampak dengan kondisi saat ini, sehingga proses belajar mengajar dilakukan di rumah dengan berbantuan teknologi elearning. Atas dasar hal tersebut maka peneliti melakukan sebuah pengembangan media pembelajaran berbasiskan teknologi informasi dan komnikasi dengan elearning yang dapat digunakan untuk proses belajar mengajar menggunakan media teknologi informasi dan komunikasi yang berupa elearning. Hasil dari penelitian ini nantinya adalah sebuah aplikasi media pembelajaran dengan menggunakan Learning Manajemen Sistem (LMS) Moodle dimana pada proses pembelajarannya nanti diterapkan dengan model ASSURE.Kata Kunci : Belajar-mengajar, TIK, Elearning, Moodle, ASSUR
FRAMEWORK ITIL V3 DOMAIN SERVICE OPERATION DALAM ANALISIS PENGELOLAAN TEKNOLOGI BLENDED LEARNING
Get PDFABSTRACTImplementation of Information Technology is growing rapidly gives a big impact on the use of information systems / information technology and services of information systems / information technology, so most companies use technology in support of daily operations, so it is necessary to formulate management strategies against information systems / good information technology based on the purpose of the institution or organization that run it to minimize obstacles, improve service quality, and achieve corporate goals. STIKOM Bali is a college institution which is currently studying in the cluster of Information and Communication Technology (ICT). This college is one of the highly dynamic universities with the development of the technology side can follow the times. The learning process that is done at this time in accordance with the instructions of the minister of riser, technology and higher education (Menristekdikti) can not only be done by conventional model but also can be blended learning model. One of the subjects that is currently doing the learning process with blended learning is Introduction to Information Technology, where the course is done in 5 parallel classes and using blended learning model with information system media and kominikasi which have been prepared beforehand by cooperating with centrastudia, a company that focuses on the development of elearning and multimedia systems. In this research, governance analysis will be conducted by focusing on service operation which refers to ITIL framework (Information Technology Infrastructure Library) version 3. The result of this analysis will identify the extent of service operation on blended learning model that applied to Introduction to Information Technology course, and resulted in a management recommendation that can refer to ITIL V3 best practice frameworkKeywords : information technology, blended learning, governance, ITIL Version3ABSTRAKCepatnya perkembangan dan penerapan teknologi informasi memberikan dampak besar bagi penggunaan sistem informasi / teknologi informasi dan pelayanan dari sistem informasi/teknologi informasi tersebut, sehingga sebagian besar perusahaan banyak memanfaatkan teknologi dalam mendukung kegiatan operasionalnya sehari-hari dan perlu menyusun strategi pengelolaan terhadap sistem informasi/teknologi informasi yang baik berdasarkan tujuan dari lembaga atau organisasi yang menjalankannya untuk meminimalisasi kendala, meningkatkan kualitas pelayanan, dan mencapai tujuan perusahaan. STIKOM Bali merupakan sebuah lembaga perguruan tinggi yang saat ini program studinya masuk dalam rumpun Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK). Perguruan tinggi ini merupakan salah satu perguruan tinggi yang sangat dinamis dengan perkembangan dari sisi teknologi pun dapat mengikuti perkembangan zaman. Proses pembelajaran yang dilakukan pada saat ini sesuai dengan instruksi mentri riser, teknologi dan pendidikan tinggi (Menristekdikti) tidak hanya dapat dilakukan dengan model konvensional saja namun juga bisa dengan model blended learning. Salah satu mata kuliah yang saat ini dilakukan proses pembelajarannya dengan blended learning adalah Pengantar Teknologi Informasi, dimana matakuliah ini dilakukan di 5 kelas paralalel dan menggunakan model blended learning dengan media sistem informasi dan kominikasi yang telah disiapkan sebelumnya dengan bekerjasama dengan sentrastudia, sebuah perusahaan yang berfokus pada pengembangan sistem-sitem elearning dan multimedia. Dalam penelitian ini akan dilakukan analisis tatakelola dengan memfokuskan pada service operation yang mengacu pada framework ITIL (Information Technology Infrastructure Library) versi 3. Hasil dari analisis ini akan mengidentifikasi sejauh mana service operation pada model pembelajaran blended learning yang diterapkan pada matakuliah Pengantar Teknologi Informasi, dan dihasilkan sebuah rekomendasi pengelolaan yang dapat mengacu pada best practice framework ITIL V3Kata kunci : teknologi informasi, blended learning, tatakelola, ITIL Versi
Forecasting Agricultural Land in West Denpasar Using the Semi Averages Methods Applied in GIS
No full textMETODE ITEM-BASED COLLABORATIVE FILTERING UNTUK MODEL SISTEM REKOMENDASI KONSENTRASI PENJURUSAN DI STMIK STIKOM BALI
Get PDFABSTRACTConcentration selection is a process carried out by STMIK STIKOM Bali students to determine the focus of the specialization of the field to be studied. To take concentration three prerequisite courses are used as a reference whether a student can take a particular concentration. The necessity for students to choose one concentration, while the value of the prerequisite courses is sufficient to choose more than one concentration is often a problem for students. Collaborative Filtering (CF) is a widely used and probably the most common recommendation system technique. In this research, a recommendation system was developed using the item-based collaborative filtering method for the selection of concentrations at STMIK STIKOM Bali. The item-based collaborative filtering method is used because it has the same concept as the current concentration recommendations. Basic courses, prerequisite courses, and concentration courses can be used as items and students who take a course can be used as users in item-based collaborative filtering methods. The evaluation was carried out on the variation of the number of neighborhoods on three similarity measurement methods, namely: cosine similarity, Pearson correlation, and adjusted cosine similarity for student data of Program Studi Sistem Komputer and Program Studi Sistem Informasi. Based on the tests that have been done, it can be concluded that the adjusted cosine similarity measurement method can produce the best predictive quality overall testing based on the generated MAE value. The number of neighborhoods or subjects that have a significant effect on making predictions is 20 because it can produce the lowest prediction errors. After comparing the system models using the similarity measurement method adjusted cosine similarity by using the number of neighborhoods 20 against the predictions produced by the prerequisite courses, it can be concluded that the predictions produced by the 20 neighborhoods are better than the predictions produced by the prerequisite courses.Keywords: recommendation system, concentration, item-based collaborative filteringABSTRAKPemilihan konsentrasi merupakan suatu proses yang dilakukan oleh mahasiswa STMIK STIKOM Bali untuk menentukan fokus spesialisasi bidang yang ingin dipelajari. Untuk mengambil konsentrasi terdapat tiga mata kuliah prasyarat yang dijadikan acuan apakah seorang mahasiswa bisa mengambil suatu konsentrasi tertentu. Keharusan agar mahasiswa memilih salah satu konsentrasi, sementara nilai dari mata kuliah prasyarat mencukupi untuk memilih lebih dari satu konsentrasi sering menjadi permasalahan bagi mahasiswa. Collaborative filtering memanfaatkan informasi rating dari beberapa pengguna untuk memprediksi rating item untuk pengguna tertentu. Pada penelitian ini dilakukan pengembangan sistem rekomendasi dengan metode item-based collaborative filtering untuk pemilihan konsentrasi penjurusan di STMIK STIKOM Bali. Metode item-based collaborative filtering dipilih karena memiliki konsep yang sama dengan rekomendasi konsentrasi yang berlaku. Mata kuliah dasar, mata kuliah prasyarat dan mata kuliah konsentrasi dapat digunakan sebagai item dan mahasiswa yang mengambil suatu mata kuliah dapat digunakan sebagai user dalam metode item-based collaborative filtering. Evaluasi dilakukan terhadap variasi jumlah neighborhood pada tiga metode pengukur kemiripan, yaitu: cosine similarity, pearson correlation, dan adjusted cosine similarity untuk data mahasiswa Program Studi Sistem Komputer dan Program Studi Sistem Informasi. Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan, dapat disimpulkan bahwa metode pengukur kemiripan adjusted cosine similarity dapat menghasilkan kualitas prediksi yang terbaik secara keseluruhan pengujian berdasarkan galat prediksi yang dihasilkan. Jumlah neighborhood atau matakuliah yang berpengaruh signifikan untuk membuat prediksi adalah 20, karena dapat menghasilkan galat prediksi paling rendah. Setelah dilakukan perbandingan antara model sistem yang menggunakan metode pengukur kemiripan adjusted cosine similarity dengan menggunakan jumlah neighborhood 20 terhadap prediksi yang dihasilkan oleh mata kuliah prasyarat dapat disimpulkan bahwa prediksi yang dihasilkan 20 neighborhood lebih baik dari prediksi yang dihasilkan mata kuliah prasyarat.Kata kunci : sistem rekomendasi, konsentrasi, item-based collaborative filterin
