1,720,976 research outputs found
Twitter Mining to Explore Perceptions of Tourism Objects in Indonesia: A case study of Borobudur and Prambanan Temple
Full text linkThe tremendous growth of social media and UserGenerated Content (UGC) can be an opportunity for tourism industry. The purpose of this paper is to use Twitter analysis to explore visitor perceptions of two tourism objects in Indonesia (Borobudur and Prambanan Temple). Using 620 tweets referring to the two biggest temples in Indonesia, this research used text mining and sentiment analysis to find meaningful patterns, popular words, and emotional states in opinions. Twitter users held positive perceptions of Borobudur and Prambanan temple. The number of tweets for Borobudur temple was significantly higher than Prambanan temple. The frequency of tweet from both objects had an upward trend toward the end of the year. This research provides a methodology that future researchers can use in applying social media analytics to explore major issues and extract sentiment information from text messages. Limited research has been conducted applying social media analysis for Indonesia tourism. Therefore, this study fills a gap by using social media analytics with Twitter data to examine the Twitter users’ thoughts and emotions for Indonesia tourism objects (Borobudur and Prambanan temple)
Twitter Mining to Explore Perceptions of Tourism Objects in Indonesia: A case study of Borobudur and Prambanan Temple
Full text linkThe tremendous growth of social media and UserGenerated Content (UGC) can be an opportunity for tourism industry. The purpose of this paper is to use Twitter analysis to explore visitor perceptions of two tourism objects in Indonesia (Borobudur and Prambanan Temple). Using 620 tweets referring to the two biggest temples in Indonesia, this research used text mining and sentiment analysis to find meaningful patterns, popular words, and emotional states in opinions. Twitter users held positive perceptions of Borobudur and Prambanan temple. The number of tweets for Borobudur temple was significantly higher than Prambanan temple. The frequency of tweet from both objects had an upward trend toward the end of the year. This research provides a methodology that future researchers can use in applying social media analytics to explore major issues and extract sentiment information from text messages. Limited research has been conducted applying social media analysis for Indonesia tourism. Therefore, this study fills a gap by using social media analytics with Twitter data to examine the Twitter users’ thoughts and emotions for Indonesia tourism objects (Borobudur and Prambanan temple)
TA : Rancang Bangun Sistem Informasi Monitoring Perkuliahan Kelas berbasis Web (Studi Kasus Stikom Surabaya)
Full text linkSebagai salah satu institusi di bidang pendidikan, STIKOM Surabaya juga mengadakan evaluasi hasil belajar yaitu Ujian Tengah Semester (UTS) dan Ujian Akhir Semester (UAS). Salah satu tujuan ujian yaitu untuk mengevaluasi hasil belajar mahasiswa terhadap sebuah mata kuliah selama satu semester. Bagi dosen, hasil ujian mahasiswa juga bisa menjadi bahan acuan evaluasi untuk memonitoring tingkat pemahaman materi dari mahasiswa. Dari hasil evalusi kelas, dosen bisa memonitoring keberhasilan penyampaian materi di kelas. Selain itu dosen juga bisa membandingkan hasil pada kelas yang diajarnya dengan kelas paralel yang lain. Namun pada saat ini, belum ada aplikasi yang bertujuan untuk membandingkan hasil ujian per topik materi antar kelas paralel.
Sistem ini dibangun untuk menganalisa hasil evaluasi kelas untuk mengetahui tingkat keberhasilan topik materi perkuliahan. Sistem ini juga menghasilkan perbandingan hasil evaluasi antar kelas paralel dengan uji Kruskal-Wallis.
Dari implementasi dan evaluasi yang telah dilakukan, sistem yang telah dibuat dapat menampilkan informasi perbandingan nilai per topik materi. Dengan menggunakan uji Kruskal-Wallis, sistem ini dapat menampilkan informasi perbandingan penguasaan materi antar kelas paralel. Dari hasil uji Kruskal-Wallis dapat diketahui apakah ada perbedaan signifikan dalam penguasaan materi antar kelas paralel, sehingga keberhasilan penyampaian materi antar kelas paralel dapat dikontrol
Analisis Penentuan Metode Data Mining untuk Prediksi Kelulusan Mahasiswa Sebagai Penunjang Angka Efisiensi Edukasi
Full text linkSalah satu tantangan yang dihadapi perguruan tinggi adalah untuk memperbaiki kualitas program pendidikannya. Karena itu, penentuan strategi dan perencanaan untuk perbaikan program pendidikan merupakan suatu hal yang krusial. Angka Efisiensi Edukasi (AEE) merupakan salah satu parameter kualitas program pendidikan. Lamanya masa studi mahasiswa menjadi faktor penentu dari AEE. Apabila mahasiswa memiliki masa studi yang melebihi masa studi normal, salah satunya karena durasi pengerjaan Tugas Akhir yang terlalu panjang, maka nilai AEE dapat menurun. Nilai AEE yang rendah dapat berpengaruh dalam penilaian akreditasi perguruan tinggi ataupun program studi. Oleh karena itu, diperlukan suatu tindakan untuk mengantisipasi masalah ini. Tujuan dari penelitian ini adalah begaimana melakukan prediksi kelulusan mahasiswa sebagai penunjang pengambilan keputusan dalam upaya meningkatkan AEE menggunakan metode data mining. Data yang akan digunakan adalah data historis akademik dari mahasiswa tingkat akhir. Proses pengembangan data mining pada penelitian ini menggunakan metodologi CRISP-DM. Beberapa metode algoritma data mining yang akan dibandingan dalam penelitian ini adalah Naïve Bayes, Multi Layer Perceptron, SMO, J48, dan REPTree. Dari penelitian ini, dapat disimpulkan metode data mining dengan akurasi yang terbaik untuk memprediksi kelulusan mahasiswa
Implementation of Dynamic Topic Modeling to Discover Topic Evolution on Customer Reviews
Full text linkAnnotation and analysis of online customer reviews were identified as significant problems in various domains, including business intelligence, marketing, and e-governance. In the last decade, various approaches based on topic modeling have been developed to solve this problem. The known solutions, however, often only work well on content with static topics. As a result, it is challenging to analyze customer reviews that include dynamic and constantly expanding collections of short and noisy texts. A method was proposed to handle such dynamic content. The proposed system applied a dynamic topic model using BERTopic to monitor topics and word evolution over time. It would help decide when the topic model needs to be retrained to capture emerging topics. Several experiments were conducted to test the practicality and effectiveness of the proposed framework. It demonstrated how a dynamic topic model could handle the emergence of new and over-time-correlated topics in customer review data. As a result, improved performance was achieved compared to the baseline static topic model, with 25% of new segmented texts discovered using the dynamic topic model. Experimental results have, therefore, convincingly demonstrated that the proposed framework can be used in practice to develop automatic review annotation tools
Buku Ajar Kecerdasan Bisnis
Full text linkKecerdasan bisnis (Business Intelligence) adalah suatu ilmu yang mendukung pengambilan keputusan pada organisasi bisnis. Tujuan utamanya adalah menyediakan akses interaktif terhadap data, memungkinkan manipulasi data, dan memberi manajer kemampuan untuk melakukan analisis bisnis. Dengan kemampuan untuk melakukan analisis terhadap data, performa, dan situasi lingkungan bisnis, maka manajer dapat melakukan pengambilan keputusan yang lebih baik.
Dengan buku ajar kecerdasan bisnis ini, pembaca khususnya mahasiswa diharapkan dapat mengetahui dan memahami kecerdasan bisnis dengan lebih terkonsep. Buku ini membahas mengenai pengantar kecerdasan bisnis, data warehousing, business analytics dan OLAP, data mining, business performance management, serta dashboard system. Selain berisi tentang konsep dasar, di dalam buku ajar ini juga terdapat panduan praktik menggunakan beberapa aplikasi / tools serta latihan-latihan untuk memperkuat pemahaman konse
LKP : Rancang Bangun Sistem Informasi Pendistribusian Kertas pada PT Surya Pamenang Surabaya
Full text linkPT Surya Pamenang adalah perusahaan yang bergerak di bidang produksi kertas karton. Manajemen dan pengelolaan pada perusahaan ini sebagian masih dilakukan secara manual antara lain masalah pencatatan hasil distribusi kertas. Pencatatan hasil distribusi kertas yang masih dilakukan secara manual ini mengurangi efisiensi kerja dan besarnya kemungkinan terjadinya kesalahan.
Pengarsipan data secara komputerisasi merupakan salah satu solusi yang sangat tepat untuk mengatasi masalah yang sedang terjadi pada PT Surya Pamenang. Dengan adanya proses pencatatan yang terkomputerisasi maka proses pemeliharaan data induk, pengelolaan transaksi dan pembuatan laporan akan menjadi sangat mudah, cepat dan tepat.
Proses pembuatan sistem dimulai dari menganalisa sistem yang sedang berjalan, lalu hasil analisa diubah ke dalam bentuk document flow yang dibagi berdasarkan proses–proses transasksi yang ada. Dari document flow inilah dikembangkan sebuah sistem baru yang kemudian dituliskan ke dalam system flow.
Dengan diterapkannya sistem ini pada PT Surya Pamenang, maka diharapkan dapat mengurangi kesalahan pencatatan yang mungkin terjadi dan diharapkan mampu mempercepat proses penyajian laporan yang pada akhirnya dapat membantu pihak pengambil keputusan untuk lebih meningkatkan kinerja dan pelayanan yang ada
Rancang Bangun Sistem Informasi Monitoring Perkuliahan Kelas Berbasis Web (Studi Kasus STIKOM Surabaya)
Full text linkAs one of the institutions in education, STIKOM Surabaya also had evaluation of learning outcomes that is Ujian Tengah Semester (UTS) and Ujian Akhir Semester (UAS). One of the purpose is to evaluate student learning outcomes of a course. For teachers, student test results can also be a reference for monitoring the level of student material understanding. From the results of evaluation classes, teachers can monitor the success of the delivery of material in class. In addition, teachers can also compare the results of his/her class with another parallel class. However, there is not yet exist a system to compare the results of examinations per subject material between parallel classes.
This system was built to analyze the results of class evaluations to determine the level of success topics material. It also produces comparisons of evaluation results between parallel classes with the Kruskal-Wallis test.
From the implementation and evaluation that has been done, this system can display the score comparison per topic material. By using the Kruskal-Wallis test, this system can display comparison information about mastery of the material between parallel classes. From the results of Kruskal-Wallis test we know whether there are significant differences in the mastery of the material between parallel classes, so the successful delivery of material can be controlled
Rancang Bangun Sistem Informasi Monitoring Perkuliahan Kelas Berbasis Web (Studi Kasus STIKOM Surabaya)
Full text linkAs one of the institutions in education, STIKOM Surabaya also had evaluation of learning outcomes that is Ujian Tengah Semester (UTS) and Ujian Akhir Semester (UAS). One of the purpose is to evaluate student learning outcomes of a course. For teachers, student test results can also be a reference for monitoring the level of student material understanding. From the results of evaluation classes, teachers can monitor the success of the delivery of material in class. In addition, teachers can also compare the results of his/her class with another parallel class. However, there is not yet exist a system to compare the results of examinations per subject material between parallel classes.
This system was built to analyze the results of class evaluations to determine the level of success topics material. It also produces comparisons of evaluation results between parallel classes with the Kruskal-Wallis test.
From the implementation and evaluation that has been done, this system can display the score comparison per topic material. By using the Kruskal-Wallis test, this system can display comparison information about mastery of the material between parallel classes. From the results of Kruskal-Wallis test we know whether there are significant differences in the mastery of the material between parallel classes, so the successful delivery of material can be controlled
Analisis Topik pada Forum Pariwisata di Indonesia Menggunakan Latent Dirichlet Allocation
Full text linkDi era digital ini, data-data pariwisata di internet berkembang secara pesat. Jumlah data yang sangat besar ini dapat dimanfaatkan untuk meningkatkan proposisi nilai dalam pengembangan smart tourism. Indonesia sebagai salah satu tujuan utama pariwisata dunia memiliki banyak potensi pariwisata yang menarik turis dari berbagai demografis. Turis-turis ini sudah banyak menggunakan media internet seperti forum untuk membahas atau mengomentari pariwisata, khususnya di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk menelaah topik pariwisata dari media forum di Indonesia. Data yang digunakan dalam penelitian ini diperoleh dari sebuah forum yaitu Kaskus dengan total 6.940 post dalam periode tahun 2008 hingga 2021. Pemodelan topik dilakukan menggunakan metode Latent Dirichlet Allocation (LDA). Topik dominan yang dihasilkan menggambarkan topik pariwisata seperti apa yang paling banyak dibahas di Indonesia. Topik populer yang ditemukan meliputi wisata alam, paket tur, hotel, kebudayaan, transportasi, sejarah, dan wisata laut. Klasterisasi topik dari penelitian ini memberikan wawasan tentang ekstraksi informasi dari review pariwisata di Indonesia
- …
