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Author response
No full textDetecting pathogens and mounting immune responses upon infection is crucial for animal health. However, these responses come at a high metabolic price (McKean and Lazzaro, 2011, Kominsky et al., 2010), and avoiding pathogens before infection may be advantageous. The bacterial endotoxins lipopolysaccharides (LPS) are important immune system infection cues (Abbas et al., 2014), but it remains unknown whether animals possess sensory mechanisms to detect them prior to infection. Here we show that Drosophila melanogaster display strong aversive responses to LPS and that gustatory neurons expressing Gr66a bitter receptors mediate avoidance of LPS in feeding and egg laying assays. We found the expression of the chemosensory cation channel dTRPA1 in these cells to be necessary and sufficient for LPS avoidance. Furthermore, LPS stimulates Drosophila neurons in a TRPA1-dependent manner and activates exogenous dTRPA1 channels in human cells. Our findings demonstrate that flies detect bacterial endotoxins via a gustatory pathway through TRPA1 activation as conserved molecular mechanism.sponsorship: Vlaams Instituut voor Biotechnologie Alessia Soldano Luis Franco Guangda Liu Natalia Mora Emre Yaksi Bassem A Hassanr Fonds Wetenschappelijk Onderzoek G.0702.12 Alessia Soldano Yeranddy A Alpizar Brett Boonen Alejandro Lopez-Requena Natalia Mora Thomas Voets Rudi Vennekens Bassem A Hassan Karel Talaverar Fonds Wetenschappelijk Onderzoek G.0077.15 Alessia Soldano Yeranddy A Alpizar Brett Boonen Alejandro Lopez-Requena Natalia Mora Thomas Voets Rudi Vennekens Bassem A Hassan Karel Talaverar Fonds Wetenschappelijk Onderzoek G.0680.10 Alessia Soldano Yeranddy A Alpizar Brett Boonen Alejandro Lopez-Requena Natalia Mora Thomas Voets Rudi Vennekens Bassem A Hassan Karel Talaverar Fonds Wetenschappelijk Onderzoek G.0681.10 Alessia Soldano Yeranddy A Alpizar Brett Boonen Alejandro Lopez-Requena Natalia Mora Thomas Voets Rudi Vennekens Bassem A Hassan Karel Talaverar Fonds Wetenschappelijk Onderzoek G.0503.12 Alessia Soldano Yeranddy A Alpizar Brett Boonen Alejandro Lopez-Requena Natalia Mora Thomas Voets Rudi Vennekens Bassem A Hassan Karel Talaverar Fonds Wetenschappelijk Onderzoek G.0654.15 Alessia Soldano Yeranddy A Alpizar Brett Boonen Alejandro Lopez-Requena Natalia Mora Thomas Voets Rudi Vennekens Bassem A Hassan Karel Talaverar Fonds Wetenschappelijk Onderzoek G.0761.10N Alessia Soldano Yeranddy A Alpizar Brett Boonen Alejandro Lopez-Requena Natalia Mora Thomas Voets Rudi Vennekens Bassem A Hassan Karel Talaverar Fonds Wetenschappelijk Onderzoek G.0596.12 Alessia Soldano Yeranddy A Alpizar Brett Boonen Alejandro Lopez-Requena Natalia Mora Thomas Voets Rudi Vennekens Bassem A Hassan Karel Talaverar Fonds Wetenschappelijk Onderzoek G.0565.07 Alessia Soldano Yeranddy A Alpizar Brett Boonen Alejandro Lopez-Requena Natalia Mora Thomas Voets Rudi Vennekens Bassem A Hassan Karel Talaverar KU Leuven GOA/14/011 Alessia Soldano Yeranddy A Alpizar Brett Boonen Luis Franco Alejandro Lopez-Requena Guangda Liu Natalia Mora Emre Yaksi Thomas Voets Rudi Vennekens Bassem A Hassan Karel Talaverar European Commission IUAP P7/13 Alessia Soldano Yeranddy A Alpizar Brett Boonen Luis Franco Alejandro Lopez-Requena Guangda Liu Natalia Mora Emre Yaksi Thomas Voets Rudi Vennekensr KU Leuven OT/12/091 Alessia Soldano Yeranddy A Alpizar Brett Boonen Luis Franco Alejandro Lopez-Requena Guangda Liu Natalia Mora Emre Yaksi Thomas Voets Rudi Vennekens Bassem A Hassan Karel Talaverar KU Leuven PF-TRPLe Alessia Soldano Yeranddy A Alpizar Brett Boonen Luis Franco Alejandro Lopez-Requena Guangda Liu Natalia Mora Emre Yaksi Thomas Voets Rudi Vennekens Bassem A Hassan Karel Talavera (Vlaams Instituut voor Biotechnologie, Fonds Wetenschappelijk Onderzoek|G.0702.12, Fonds Wetenschappelijk Onderzoek|G.0077.15, Fonds Wetenschappelijk Onderzoek|G.0680.10, Fonds Wetenschappelijk Onderzoek|G.0681.10, Fonds Wetenschappelijk Onderzoek|G.0503.12, Fonds Wetenschappelijk Onderzoek|G.0654.15, Fonds Wetenschappelijk Onderzoek|G.0761.10N, Fonds Wetenschappelijk Onderzoek|G.0596.12, KU Leuven|GOA/14/011, KU Leuven|OT/12/091, European Commission|IUAP P7/13, KU Leuven PF-TRPLe)status: Publishe
Les plages de Beyrouth : privatisation et communautarisation d’espaces publics
No full textBeirut beaches appeared on the western side of the city, which was once the most cosmopolitan district. The author describes these public spaces and the way of life prior to the war. He also considers the main evolutions that took place through the war period.El-Jisr Bassem. Les plages de Beyrouth : privatisation et communautarisation d’espaces publics. In: Reconstruire Beyrouth. Les paris sur le possible
Academic freedom at Palestinian universities : a human rights report
No full textBassem Eid traces the history of Palestinian Universities over three
periods - the Israeli occupation early 1970s until the Intifada, the
Intifada and its aftermath and the current era. The author examines
the serious problems and restrictions faced by University students
and intellectuals. He denounces a series of human rights violations
particularly the rights of freedom of expression and association. Such
violations include deportations, violence against students, arrests and
detentions without formal charges and unfair dismissal of professors
who spoke their minds. These human rights violations are not solely
a result of Israeli oppression but also a result of the interference of
the Palestinian Authority. The author probes into the University
Security Administration and the presence of undercover agents
within the universities, who monitor and report the activities of
individuals, are associated with the Islamic bloc or who criticise the
Palestinian Authority.peer-reviewe
A Techno-Economic Analysis of the Electric Vehicle Transition: politique, infrastructure, usages et conception
No full textSince road transport accounts for a high share of global Greenhouse Gas (GHG) emissions, Electric Vehicles (EVs), including Battery EVs (BEVs) and Plug-in Hybrid EVs (PHEVs), offer a promising alternative to replace fossil-fuel dependent Internal Combustion Engine Vehicles (ICEVs), with a low-or zero-emission transport solution. While this technology's adoption has been rapidly increasing over the last decade, its market share remains restrained by socio-techno-economic barriers in most countries. Overcoming these barriers is an essential step into a massive purchasing activity of electric vehicles. This dissertation aims at investigating innovative business models by examining the transactions within the members of the EV ecosystem. This dissertation deals with future and multidisciplinary research in economics, management, and engineering sciences on decarbonised car systems' future. First, this thesis addresses the main charging infrastructure deployment barrier by presenting a literature review about the deployment methodologies and pointing out the neglected set of parameters that present our research gaps. Second, it investigates the trade-offs between the different-power charging infrastructure and the BEV owner by considering: BEV investment and range, public infrastructure availability, at-home charger availability, and the adaptability between charger and BEV in terms of technical constraints. It also concludes with the most suitable BEV battery capacity for urban and rural needs, and the installation of fast chargers. Next, it analyses the influence of socio-demographic, economic, and technical factors on electric vehicle adoption in French departments, using mixed-effects regression. This chapter points out policy recommendations to accelerate the electric mobility transition. Finally, this thesis analyses the influence of the Regulation number (EU)2019/631 on the automotive manufacturers’ portfolio, and compares the results with the directive of the European Commission.Le transport routier représentant une part importante des émissions mondiales de gaz à effet de serre. Les véhicules électriques (VE), y compris les VE à batterie (BEV) et les VE hybrides rechargeables (PHEV), offrent une alternative prometteuse pour remplacer les véhicules à moteur à combustion interne (ICEV), dépendants des combustibles fossiles, pour une solution de transport à émissions faibles ou nulles. Bien que l'adoption de ces technologies ait rapidement augmenté au cours de la dernière décennie, leur part de marché reste limitée par des obstacles socio-technico-économiques dans la plupart des pays. Surmonter ces barrières est une étape essentielle vers un marché massive des véhicules électriques. Cette thèse vise donc à étudier des modèles économiques innovants, en examinant les transactions entre les membres de l'écosystème des VE. Cette thèse traite de recherches prospectives et multidisciplinaires en sciences économiques et de gestion, et sciences de l'ingénieur, sur l'avenir des systèmes automobiles décarbonés. Tout d'abord, cette thèse aborde les principaux obstacles au déploiement des infrastructures de recharge, en présentant une revue de la littérature sur les méthodologies de déploiement et en soulignant l'ensemble des paramètres négligés dans la littérature, lesquels présentent des questions de recherche que la thèse aborde par la suite. Ensuite, cette thèse étudie les compromis entre infrastructure de recharge de différentes puissances et autonomie des BEV. Nous concluons sur la capacité de la batterie du BEV la plus adaptée aux besoins urbains et ruraux, et sur l'investissement dans les chargeurs rapides. De plus, cette thèse analyse l'influence des facteurs socio-démographiques, économiques et techniques sur l'adoption des VE dans les départements français au moyen d’une régression à effets mixtes. Nous concluons à travers des recommandations de politiques économiques pour accélérer la transition vers la mobilité électrique. Enfin, cette thèse analyse l'influence du règlement européen (EU)2019/631 sur l’offre des constructeurs automobiles et permet de discuter les résultats attendus par la directive de la Commission européenne
Corrections to “D2D-V2X-SDN: Taxonomy and Architecture Towards 5G Mobile Communication”
No full textIn the above article [1], the following author bios must be updated as their posts and positions were upgraded, and the profile picture of Bassem F. Felemban was previously incorrect.Scopu
Assessing the trade-offs between battery capacity and charging power of battery electric vehicles: A French case study
No full textInternational audienceBattery Electric Vehicles (BEVs) are generally considered a promising solution for reducing greenhouse-gas emissions. Despite increasing sales, techno-economic barriers still hinder their widespread adoption. Market stakeholders are faced with a dilemma to address these barriers, especially in terms of choices that have to be made about car battery capacity and recharging infrastructure investments. While previously considered separately, these choices are not independent and influence car price, recharging speed, and ecological impact. This paper explores various combinations of battery capacity sizes and charging power to define and compare these options. We simulate the needs of 12 scenarios of identical privately-purchased BEVs, by increasing their battery capacity, analyse the owner's and charging operator's cost models before exploring Pareto fronts to conclude with optimal combinations of battery size and charging power, taking into account French urban and rural needs separately. For urban (rural) areas, purchasing a 35-50-kWh (50-kWh) BEV and deploying 22-and 50-kW chargers (50-kW) proves cost-efficient solutions. Policy implications are discussed, and we recommend to revise charging tariffs and pricing methods
Une analyse technico-économique de la transition vers les véhicules électriques : politique, infrastructure, usages et conception
No full textSince road transport accounts for a high share of global Greenhouse Gas (GHG) emissions, Electric Vehicles (EVs), including Battery EVs (BEVs) and Plug-in Hybrid EVs (PHEVs), offer a promising alternative to replace fossil-fuel dependent Internal Combustion Engine Vehicles (ICEVs), with a low-or zero-emission transport solution. While this technology's adoption has been rapidly increasing over the last decade, its market share remains restrained by socio-techno-economic barriers in most countries. Overcoming these barriers is an essential step into a massive purchasing activity of electric vehicles. This dissertation aims at investigating innovative business models by examining the transactions within the members of the EV ecosystem. This dissertation deals with future and multidisciplinary research in economics, management, and engineering sciences on decarbonised car systems' future. First, this thesis addresses the main charging infrastructure deployment barrier by presenting a literature review about the deployment methodologies and pointing out the neglected set of parameters that present our research gaps. Second, it investigates the trade-offs between the different-power charging infrastructure and the BEV owner by considering: BEV investment and range, public infrastructure availability, at-home charger availability, and the adaptability between charger and BEV in terms of technical constraints. It also concludes with the most suitable BEV battery capacity for urban and rural needs, and the installation of fast chargers. Next, it analyses the influence of socio-demographic, economic, and technical factors on electric vehicle adoption in French departments, using mixed-effects regression. This chapter points out policy recommendations to accelerate the electric mobility transition. Finally, this thesis analyses the influence of the Regulation number (EU)2019/631 on the automotive manufacturers’ portfolio, and compares the results with the directive of the European Commission.Le transport routier représentant une part importante des émissions mondiales de gaz à effet de serre. Les véhicules électriques (VE), y compris les VE à batterie (BEV) et les VE hybrides rechargeables (PHEV), offrent une alternative prometteuse pour remplacer les véhicules à moteur à combustion interne (ICEV), dépendants des combustibles fossiles, pour une solution de transport à émissions faibles ou nulles. Bien que l'adoption de ces technologies ait rapidement augmenté au cours de la dernière décennie, leur part de marché reste limitée par des obstacles socio-technico-économiques dans la plupart des pays. Surmonter ces barrières est une étape essentielle vers un marché massive des véhicules électriques. Cette thèse vise donc à étudier des modèles économiques innovants, en examinant les transactions entre les membres de l'écosystème des VE. Cette thèse traite de recherches prospectives et multidisciplinaires en sciences économiques et de gestion, et sciences de l'ingénieur, sur l'avenir des systèmes automobiles décarbonés. Tout d'abord, cette thèse aborde les principaux obstacles au déploiement des infrastructures de recharge, en présentant une revue de la littérature sur les méthodologies de déploiement et en soulignant l'ensemble des paramètres négligés dans la littérature, lesquels présentent des questions de recherche que la thèse aborde par la suite. Ensuite, cette thèse étudie les compromis entre infrastructure de recharge de différentes puissances et autonomie des BEV. Nous concluons sur la capacité de la batterie du BEV la plus adaptée aux besoins urbains et ruraux, et sur l'investissement dans les chargeurs rapides. De plus, cette thèse analyse l'influence des facteurs socio-démographiques, économiques et techniques sur l'adoption des VE dans les départements français au moyen d’une régression à effets mixtes. Nous concluons à travers des recommandations de politiques économiques pour accélérer la transition vers la mobilité électrique. Enfin, cette thèse analyse l'influence du règlement européen (EU)2019/631 sur l’offre des constructeurs automobiles et permet de discuter les résultats attendus par la directive de la Commission Européenne
Une analyse technico-économique de la transition vers les véhicules électriques : politique, infrastructure, usages et conception
No full textSince road transport accounts for a high share of global Greenhouse Gas (GHG) emissions, Electric Vehicles (EVs), including Battery EVs (BEVs) and Plug-in Hybrid EVs (PHEVs), offer a promising alternative to replace fossil-fuel dependent Internal Combustion Engine Vehicles (ICEVs), with a low-or zero-emission transport solution. While this technology's adoption has been rapidly increasing over the last decade, its market share remains restrained by socio-techno-economic barriers in most countries. Overcoming these barriers is an essential step into a massive purchasing activity of electric vehicles. This dissertation aims at investigating innovative business models by examining the transactions within the members of the EV ecosystem. This dissertation deals with future and multidisciplinary research in economics, management, and engineering sciences on decarbonised car systems' future. First, this thesis addresses the main charging infrastructure deployment barrier by presenting a literature review about the deployment methodologies and pointing out the neglected set of parameters that present our research gaps. Second, it investigates the trade-offs between the different-power charging infrastructure and the BEV owner by considering: BEV investment and range, public infrastructure availability, at-home charger availability, and the adaptability between charger and BEV in terms of technical constraints. It also concludes with the most suitable BEV battery capacity for urban and rural needs, and the installation of fast chargers. Next, it analyses the influence of socio-demographic, economic, and technical factors on electric vehicle adoption in French departments, using mixed-effects regression. This chapter points out policy recommendations to accelerate the electric mobility transition. Finally, this thesis analyses the influence of the Regulation number (EU)2019/631 on the automotive manufacturers’ portfolio, and compares the results with the directive of the European Commission.Le transport routier représentant une part importante des émissions mondiales de gaz à effet de serre. Les véhicules électriques (VE), y compris les VE à batterie (BEV) et les VE hybrides rechargeables (PHEV), offrent une alternative prometteuse pour remplacer les véhicules à moteur à combustion interne (ICEV), dépendants des combustibles fossiles, pour une solution de transport à émissions faibles ou nulles. Bien que l'adoption de ces technologies ait rapidement augmenté au cours de la dernière décennie, leur part de marché reste limitée par des obstacles socio-technico-économiques dans la plupart des pays. Surmonter ces barrières est une étape essentielle vers un marché massive des véhicules électriques. Cette thèse vise donc à étudier des modèles économiques innovants, en examinant les transactions entre les membres de l'écosystème des VE. Cette thèse traite de recherches prospectives et multidisciplinaires en sciences économiques et de gestion, et sciences de l'ingénieur, sur l'avenir des systèmes automobiles décarbonés. Tout d'abord, cette thèse aborde les principaux obstacles au déploiement des infrastructures de recharge, en présentant une revue de la littérature sur les méthodologies de déploiement et en soulignant l'ensemble des paramètres négligés dans la littérature, lesquels présentent des questions de recherche que la thèse aborde par la suite. Ensuite, cette thèse étudie les compromis entre infrastructure de recharge de différentes puissances et autonomie des BEV. Nous concluons sur la capacité de la batterie du BEV la plus adaptée aux besoins urbains et ruraux, et sur l'investissement dans les chargeurs rapides. De plus, cette thèse analyse l'influence des facteurs socio-démographiques, économiques et techniques sur l'adoption des VE dans les départements français au moyen d’une régression à effets mixtes. Nous concluons à travers des recommandations de politiques économiques pour accélérer la transition vers la mobilité électrique. Enfin, cette thèse analyse l'influence du règlement européen (EU)2019/631 sur l’offre des constructeurs automobiles et permet de discuter les résultats attendus par la directive de la Commission Européenne
Une analyse technico-économique de la transition vers les véhicules électriques : politique, infrastructure, usages et conception
No full textLe transport routier représentant une part importante des émissions mondiales de gaz à effet de serre. Les véhicules électriques (VE), y compris les VE à batterie (BEV) et les VE hybrides rechargeables (PHEV), offrent une alternative prometteuse pour remplacer les véhicules à moteur à combustion interne (ICEV), dépendants des combustibles fossiles, pour une solution de transport à émissions faibles ou nulles. Bien que l'adoption de ces technologies ait rapidement augmenté au cours de la dernière décennie, leur part de marché reste limitée par des obstacles socio-technico-économiques dans la plupart des pays. Surmonter ces barrières est une étape essentielle vers un marché massive des véhicules électriques. Cette thèse vise donc à étudier des modèles économiques innovants, en examinant les transactions entre les membres de l'écosystème des VE. Cette thèse traite de recherches prospectives et multidisciplinaires en sciences économiques et de gestion, et sciences de l'ingénieur, sur l'avenir des systèmes automobiles décarbonés. Tout d'abord, cette thèse aborde les principaux obstacles au déploiement des infrastructures de recharge, en présentant une revue de la littérature sur les méthodologies de déploiement et en soulignant l'ensemble des paramètres négligés dans la littérature, lesquels présentent des questions de recherche que la thèse aborde par la suite. Ensuite, cette thèse étudie les compromis entre infrastructure de recharge de différentes puissances et autonomie des BEV. Nous concluons sur la capacité de la batterie du BEV la plus adaptée aux besoins urbains et ruraux, et sur l'investissement dans les chargeurs rapides. De plus, cette thèse analyse l'influence des facteurs socio-démographiques, économiques et techniques sur l'adoption des VE dans les départements français au moyen d’une régression à effets mixtes. Nous concluons à travers des recommandations de politiques économiques pour accélérer la transition vers la mobilité électrique. Enfin, cette thèse analyse l'influence du règlement européen (EU)2019/631 sur l’offre des constructeurs automobiles et permet de discuter les résultats attendus par la directive de la Commission Européenne.Since road transport accounts for a high share of global Greenhouse Gas (GHG) emissions, Electric Vehicles (EVs), including Battery EVs (BEVs) and Plug-in Hybrid EVs (PHEVs), offer a promising alternative to replace fossil-fuel dependent Internal Combustion Engine Vehicles (ICEVs), with a low-or zero-emission transport solution. While this technology's adoption has been rapidly increasing over the last decade, its market share remains restrained by socio-techno-economic barriers in most countries. Overcoming these barriers is an essential step into a massive purchasing activity of electric vehicles. This dissertation aims at investigating innovative business models by examining the transactions within the members of the EV ecosystem. This dissertation deals with future and multidisciplinary research in economics, management, and engineering sciences on decarbonised car systems' future. First, this thesis addresses the main charging infrastructure deployment barrier by presenting a literature review about the deployment methodologies and pointing out the neglected set of parameters that present our research gaps. Second, it investigates the trade-offs between the different-power charging infrastructure and the BEV owner by considering: BEV investment and range, public infrastructure availability, at-home charger availability, and the adaptability between charger and BEV in terms of technical constraints. It also concludes with the most suitable BEV battery capacity for urban and rural needs, and the installation of fast chargers. Next, it analyses the influence of socio-demographic, economic, and technical factors on electric vehicle adoption in French departments, using mixed-effects regression. This chapter points out policy recommendations to accelerate the electric mobility transition. Finally, this thesis analyses the influence of the Regulation number (EU)2019/631 on the automotive manufacturers’ portfolio, and compares the results with the directive of the European Commission
Un cadre d'IA conversationnel pour l'analyse des processus cognitifs
No full textLes processus métier (BP) sont les piliers fondamentaux des organisations, englobant toute une gamme d'activités structurées visant à atteindre des objectifs organisationnels distincts. Ces processus, caractérisés par une multitude de tâches, d'interactions et de flux de travail, offrent une méthodologie structurée pour superviser les opérations cruciales dans divers secteurs. Une découverte essentielle pour les organisations a été la reconnaissance de la valeur profonde inhérente aux données produites pendant ces processus. L'analyse des processus, une discipline spécialisée, explore ces journaux de données, facilitant une compréhension plus profonde et l'amélioration des BP. Cette analyse peut être catégorisée en deux perspectives : le niveau d'instance, qui se concentre sur les exécutions individuelles de processus, et le niveau de processus, qui examine le processus global.Cependant, l'application de l'analyse des processus pose des défis aux utilisateurs, impliquant la nécessité d'accéder aux données, de naviguer dans les API de bas niveau et d'utiliser des méthodes dépendantes d'outils. L'application dans le monde réel rencontre souvent des complexités et des obstacles centrés sur l'utilisateur.Plus précisément, l'analyse de niveau d'instance exige des utilisateurs qu'ils accèdent aux données d'exécution de processus stockées, une tâche qui peut être complexe pour les professionnels de l'entreprise en raison de l'exigence de maîtriser des langages de requête complexes tels que SQL et CYPHER. En revanche, l'analyse de niveau de processus des données de processus implique l'utilisation de méthodes et d'algorithmes qui exploitent les données d'exécution de processus extraites des systèmes d'information. Ces méthodologies sont regroupées sous le terme de techniques d'exploration de processus. L'application de l'exploration de processus confronte les analystes à la tâche complexe de sélection de méthodes, qui consiste à trier des descriptions de méthodes non structurées. De plus, l'application des méthodes d'exploration de processus dépend d'outils spécifiques et nécessite un certain niveau d'expertise technique.Pour relever ces défis, cette thèse présente des solutions basées sur l'IA, mettant l'accent sur l'intégration de capacités cognitives dans l'analyse des processus pour faciliter les tâches d'analyse tant au niveau de l'instance qu'au niveau du processus pour tous les utilisateurs. Les objectifs principaux sont doubles : premièrement, améliorer l'accessibilité des données d'exécution de processus en créant une interface capable de construire automatiquement la requête de base correspondante à partir du langage naturel. Ceci est complété par la proposition d'une technique de stockage adaptée et d'un langage de requête autour desquels l'interface doit être conçue. À cet égard, nous introduisons un méta-modèle graphique basé sur le graphe de propriétés étiquetées (LPG) pour le stockage efficace des données. Deuxièmement, pour rationaliser la découverte et l'accessibilité des techniques d'exploration de processus, nous présentons une architecture orientée services.Pour valider notre méta-modèle graphique, nous avons utilisé deux ensembles de données de processus accessibles au public disponibles à la fois au format CSV et OCEL. Ces ensembles de données ont été essentiels pour évaluer les performances de notre pipeline de requêtes en langage naturel. Nous avons recueilli des requêtes en langage naturel auprès d'utilisateurs externes et en avons généré d'autres à l'aide d'outils de paraphrase. Notre cadre orienté services a été évalué à l'aide de requêtes en langage naturel spécialement conçues pour les descriptions de services d'exploration de processus. De plus, nous avons mené une étude de cas avec des participants externes pour évaluer l'expérience utilisateur et recueillir des commentaires. Nous fournissons publiquement les résultats de l'évaluation pour garantir la reproductibilité dans le domaine étudié.Business processes (BP) are the foundational pillars of organizations, encapsulating a range of structured activities aimed at fulfilling distinct organizational objectives. These processes, characterized by a plethora of tasks, interactions, and workflows, offer a structured methodology for overseeing crucial operations across diverse sectors. A pivotal insight for organizations has been the discernment of the profound value inherent in the data produced during these processes. Process analysis, a specialized discipline, ventures into these data logs, facilitating a deeper comprehension and enhancement of BPs. This analysis can be categorized into two perspectives: instance-level, which focuses on individual process executions, and process-level, which examines the overarching process.However, applying process analysis in practice poses challenges for users, involving the need to access data, navigate low-level APIs, and employ tool-dependent methods. Real-world application often encounters complexities and user-centric obstacles.Specifically, instance-level analysis demands users to access stored process execution data, a task that can be intricate for business professionals due to the requirement of mastering complex query languages like SQL and CYPHER. Conversely, process-level analysis of process data involves the utilization of methods and algorithms that harness process execution data extracted from information systems. These methodologies collectively fall under the umbrella of process mining techniques. The application of process mining confronts analysts with the intricate task of method selection, which involves sifting through unstructured method descriptions. Additionally, the application of process mining methods depends on specific tools and necessitates a certain level of technical expertise.To address these challenges, this thesis introduces AI-driven solutions, with a focus on integrating cognitive capabilities into process analysis to facilitate analysis tasks at both the instance level and the process level for all users. The primary objectives are twofold: Firstly, to enhance the accessibility of process execution data by creating an interface capable of automatically constructing the corresponding database query from natural language. This is complemented by proposing a suitable storage technique and query language that the interface should be designed around. In this regard, we introduce a graph metamodel based on Labeled Property Graph (LPG) for efficient data storage. Secondly, to streamline the discovery and accessibility of process mining techniques, we present a service-oriented architecture. This architecture comprises three core components: an LPG meta-model detailing process mining methods, a service-oriented REST API design tailored for these methods, and a component adept at matching user requirements expressed in natural language with appropriate services.For the validation of our graph metamodel, we utilized two publicly accessible process datasets available in both CSV and OCEL formats. These datasets were instrumental in evaluating the performance of our NL querying pipeline. We gathered NL queries from external users and produced additional ones through paraphrasing tools. Our service-oriented framework underwent an assessment using NL queries specifically designed for process mining service descriptions. Additionally, we carried out a use case study with external participants to evaluate user experience and to gather feedback. We publically provide the evaluation results to ensure reproducibility in the studied area
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