2,161,706 research outputs found
Supplemental material for Increasing cerebral blood flow improves cognition into late stages in Alzheimer’s disease mice
No full textSupplemental Material for Increasing cerebral blood flow improves cognition into late stages in Alzheimer’s disease mice by Oliver Bracko, Brendah N Njiru, Madisen Swallow, Muhammad Ali, Mohammad Haft-Javaherian and Chris B Schaffer in Journal of Cerebral Blood Flow & Metabolism</p
Gloses sur un traité de jurisprudence shafiʿite, par Molla Mohammad ʿAbd al-Khalik Warrak, fils du shaïkh al-Islam Molla Salih Mohammad.
No full textNumérisation effectuée à partir d'un document de substitution.Le titre de ces gloses a été laissé en blanc dans la souscription ; elles ont été terminées en l'année 820 de l'hégire ; l'auteur est nommé, dans un titre inscrit sur l'une des feuilles de garde, Molla ʿAbd al-Khalik Warrak, et, dans la souscription (folio 588 verso), Molla Mohammad Khan, fils de Molla Salih Mohammad, shaïkh al-Islam ; les sources principales de Molla Mohammad Khalik Warrak sont le al-Rafiʿi, c'est-à-dire le commentaire sur le al-Wadjiz de Abou Hamid al-Ghazali, par Aboul-Qāsim ʿAbd al-Karim ibn Mohammad al-Rafiʿi, le al-Rauza de Mohyi al-Din Abou Zakaria Yahya ibn Sharaf al-Nawawi, le Khadim al-Rafiʿi, c'est-à-dire le Khadim al-Rafiʿi wal-Rauza de Badr al-Din Mohammad, le Mokhtasar al-Kafi fi sharh mokhtasar al-Mouzani ; ce manuscrit a été copié sur un exemplaire daté de 893 de l'hégire / 1487-1488
Taḥlīl-i Haft paikar-i Niẓāmī
No full textZusammenfassung unter dem Titel: The number 'Seven' and Nizami's Haft Paykar (The seven images)In arabischer Schrift, persisch; Zusammenfassung englisc
Data from: Deep convolutional neural networks for segmenting 3D in vivo multiphoton images of vasculature in Alzheimer disease mouse models
No full textThe health and function of tissue rely on its vasculature network to provide reliable blood perfusion. Volumetric imaging approaches, such as multiphoton microscopy, are able to generate detailed 3D images of blood vessels that could contribute to our understanding of the role of vascular structure in normal physiology and in disease mechanisms. The segmentation of vessels, a core image analysis problem, is a bottleneck that has prevented the systematic comparison of 3D vascular architecture across experimental populations. We explored the use of convolutional neural networks to segment 3D vessels within volumetric in vivo images acquired by multiphoton microscopy. We evaluated different network architectures and machine learning techniques in the context of this segmentation problem. We show that our optimized convolutional neural network architecture, which we call DeepVess, yielded a segmentation accuracy that was better than both the current state-of-the-art and a trained human annotator, while also being orders of magnitude faster. To explore the effects of aging and Alzheimer's disease on capillaries, we applied DeepVess to 3D images of cortical blood vessels in young and old mouse models of Alzheimer's disease and wild type littermates. We found little difference in the distribution of capillary diameter or tortuosity between these groups, but did note a decrease in the number of longer capillary segments (>75μm) in aged animals as compared to young, in both wild type and Alzheimer's disease mouse models. These data support these findings.This work was supported by the European Research Council grant 615102 (NN), the National Institutes of Health grant AG049952 (CS), the National Institutes of Health grants R01LM012719 and R01AG053949 (MS), and the National Science Foundation Cornell NeuroNex Hub grant (1707312, MS and CS)
Pelatihan Microsoft Power BI untuk Mahasiswa Universitas Mohammad Husni Thamrin
No full textSalah satu dampak adanya wabah corona di Indonesia untuk dunia pendidikan terutama untuk tingkat perguruan tinggi saat ini semakin mempermudah mahasiswa memperoleh ilmu dari kampus dan bekerja dalam perusahaan dalam satu waktu. Mahasiswa fakultas komputer Univeritas Mohammad Husni Thamrin sebagian besar berstatus sebagai karyawan dalam suatu perusahaan. Didalam perusahaan sering kali kita mendapatkan masalah dalam menyelesaikan suatu pekerjaan. Masalah-masalah yang sering dijumpai dalam suatu perusahaan berhubungan dengan data yang ada dari perusahaan tersebut. Sebagai mahasiswa jurusan komputer, pimpinan perusahaan menginginkan adanya bantuan dalam menyelesaikan masalah tersebut secara komputerisasi. Microsoft Power BI sebagai salah satu aplikasi yang popular dan sering digunakan untuk membantu menyelesaikan permasalahan yang berhubungan dengan data. Dengan hal tersebut maka pihak Fakutlas Komputer memfasilitasi mahasiswa yang bekerja diperusahaan dengan memberikan Pelatihan Microsoft Power BI kepada mahasiswa fakultas komputer Universitas Mohammad Husni Thamrin agar dapat membantu dalam pengambilan keputusan menyelesaikan permasalahan yang ada. Kata Kunci:        Mahasiswa, data, Microsoft Power B
Mohammad Natsir :rekonstruksi terhadap pemikiranya tentang pendidikan
No full textbuku ini membahas tentang pendapat Mohammad Natsir tentang pendidikanx, 268 hlm.;21 c
Virtual Microstructure Generation of Asphaltic Mixtures
Get PDFThis thesis describes the development and application of a virtual microstructure generator incorporated with post-processing image analysis methods that can be used to fabricate a virtual, two-dimensional microstructure of asphaltic mixtures. In the generator, geometrical characteristics such as aggregate gradation, aggregate area fraction, angularity, orientation, and elongation were used to transform data from a three-dimensional (3D) mixture into its two-dimensional (2D) microstructure. The 2D virtual microstructures were generated from real 3D mixture information of asphaltic composites. Resulting virtual microstructures were then compared to real cross-sectional microstructure images obtained from actual samples for validation. Comparison presented a good agreement between the virtual and real microstructures, which demonstrates that the new 3D-2D transformation algorithms were properly developed and implemented into the virtual microstructure generator. Although much future work is required, the current development is at least sufficient to demonstrate the benefits and potential of this effort. Virtual fabrication and testing can result in significant time and cost savings compared to more expensive and repetitive laboratory fabrication and performance tests of actual specimens.
Adviser: Yong-Rak Ki
QUANTITATIVE ASSESSMENT OF CEREBRAL MICROVASCULATURE USING MACHINE LEARNING AND NETWORK ANALYSIS
Get PDFVasculature networks are responsible for providing reliable blood perfusion to tissues in health or disease conditions. Volumetric imaging approaches, such as multiphoton microscopy, can generate detailed 3D images of blood vessel networks allowing researchers to investigate different aspects of vascular structures and networks in normal physiology and disease mechanisms. Image processing tasks such as vessel segmentation and centerline extraction impede research progress and have prevented the systematic comparison of 3D vascular architecture across large experimental populations in an objective fashion. The work presented in this dissertation provides complete a fully-automated, open-source, and fast image processing pipeline that is transferable to other research areas and practices with minimal interventions and fine-tuning. As a proof of concept, the applications of the proposed pipeline are presented in the contexts of different biomedical and biological research questions ranging from the stalling capillary phenomenon in Alzheimer’s disease to the drought resistance of xylem networks in various tree species and wood types
Pengaruh Motivasi dan Kemajuan Teknologi Terhadap Minat Investasi Saham Mahasiswa Universitas Mohammad Husni Thamrin Jakarta
No full textRumusan masalah pada penelitian ini yaitu apakah motivasi dan kemajuan teknologi berpengaruh positif terhadap minat investasi saham. Jenis penelitian ini adalah penelitian kuantitatif dengan pendekatan deskriptif. Penelitian ini dilakukan dengan mencari data primer melalui kuesioner yang disebarkan kepada mahasiswa Universitas Mohammad Husni Thamrin Jakarta. Tujuan dari penelitian ini yaitu: 1. Untuk menganalisis pengaruh motivasi secara parsial terhadap minat investasi. 2. Untuk menganalisis pengaruh kemajuan teknologi secara parsial terhadap minat investasi. 3. Untuk menganalisis pengaruh motivasi dan kemajuan teknologi secara simultan terhadap minat investasi. Diharapkan hasil yang diperoleh dari penelitian ini dapat menambah wawasan luas untuk masyarakat perihal Motivasi dan Kemajuan Teknologi Terhadap Minat Investasi Saham. Hasil pada penelitian ini yaitu: 1. Motivasi berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap minat yang ditunjukan dengan thitung < ttabel (2,884 < 1,966) dengan nilai signifikansi 0,05 > 0,05. 2. Kemajuan Teknologi berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap minat yang ditunjukan dengan thitung > ttabel (8,336 > 1,966) dan nilai signifikansi 0,000 < 0,05. 3. Motivasi dan kemajuan teknologi secara bersama-sama berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap minat yang ditunjukan dengan Fhitung > Ftabel yaitu sebesar 36,255 > 3,09 dan signifikansi sebesar 0,000 < 0,05. Kesimpulan dari penelitian ini adalah adanya pengaruh positif secara simultan dan signifikan antara motivasi dan kemajuan teknologi terhadap minat investasi mahasiswa Universitas Mohammad Husni Thamrin Jakarta. Saran yang ingin disampaikan pada penelitian ini untuk penelitian selanjutnya adalah, peneliti ini akan lebih sempurna apabila data yang digunakan lebih banyak untuk mendukung penelitian ini
- …
