2,000 research outputs found

    APPF TPA phenotyping dataset: UA ACPFG (Haefele, Rahimi) - Wheat

    No full text
    Images and data from wheat phenotyping studies performed at the APPF Plant Accelerator (TPA), University of Adelaide, on behalf of UA ACPFG (Haefele, Rahimi) ending 2016-09-12</p

    APPF TPA phenotyping dataset: UA ACPFG (Haefele, Rahimi) - Wheat

    No full text
    Images and data from wheat phenotyping studies performed at the APPF Plant Accelerator (TPA), University of Adelaide, on behalf of UA ACPFG (Haefele, Rahimi) ending 2016-10-28</p

    Full chain analysis of nitrogen use efficiency in rice-livestock systems in Uruguay: identifying opportunities for optimizing N management.

    Get PDF
    Haefele, Stephan M. - Associate SupervisorTraditionally the rice crop in Uruguay rotates with pastures for direct livestock grazing. This rotation has allowed a constant rice yield increase of 90 kg ha⁻¹ yr⁻¹ over the past 50 years, with yields averaging 8.4 Mg ha⁻¹ in the last decade. Relatively little nitrogen (N) fertilizer is added (80 kg ha⁻¹ yr⁻¹) and the system shows no sign of soil degradation. By contrast, the livestock component is conducted extensively with mostly (75-80%) unimproved pastures, with low animal productivity (100 kg liveweight ha⁻¹ yr⁻¹). This thesis is concerned with how the system N balance is sustained at regional and national scales and if it can be maintained in the future. The objectives were to quantify the N balance (all N inputs – outputs), N surplus (all N inputs – N removed in food products) and N use efficiency (NUE = N in food products / all N inputs) of different rice-livestock- pasture rotations across Uruguay over time. Because historical records of N inputs and outputs are available at regional and national scales, it was possible to assess the whole system in the long term at a farm-gate level. The DNDC model was parameterised with data from a rice long-term experiment and used to compliment the regional N balance data. Results showed a very high average NUE (55–60%) with N balances around neutrality (-6 to +5 kg N ha⁻¹ yr⁻¹) and low N surplus (20 kg N ha⁻¹ yr⁻¹). These values were worse where pastures have been replaced by other cash-crops or rotations shortened. However, there is an opportunity to intensify the system, maintaining the good N balance by improving the livestock component with improved pastures and higher stocking rates to improve N cycling. Results showed the rice-livestock system of Uruguay is a model mixed farming system with several decades of integration.PhD in Environment and Agrifoo

    Rice yield loss due to weed evaluation under dry-seeded condition in Surin

    Get PDF
    Summary (Th)5 tablesการศึกษาเพื่อประเมินการสูญเสียของผลผลิตข้าวเนื่องจากวัชพืชในนาเกษตรกรจังหวัดสุรินทร์ ดำเนินการในปี พ.ศ. 2549 ใช้แปลงที่เป็นสภาพนาดอน 5 แปลงและนาลุ่ม 5 แปลง ซึ่งมีหญ้าชันอากาศ (Panicum repens Linn.) หญ้าปล้อง (Hymenachae pseudointerrupta C. Mull.) หนวดปลาดุก (Fimbristylis milacea Linn.) กกทราย (Cyperus iria Linn.) และหญ้าแดง(Ischaemum rugosum Salisb) เป็นวัชพืชหลัก แปลงทดสอบทั้งหมดเป็นนาอาศัยน้ำฝน ดินร่วนปนทราย มีอินทรียวัตถุต่ำ เป็นกรดและมีความอุดมสมบูรณ์ต่ำ พันธุ์ข้าวที่เกษตรกรใช้ปลูกมี 3 พันธุ์คือขาวดอกมะลิ105 กข 15 และ มะลิแดง ปลูกโดยวิธีหว่านข้าวแห้งในดินแห้ง อัตราเมล็ดพันธุ์ที่ใช้หว่าน 20-25 กิโลกรัมต่อไร่ มีวันปลูก แตกต่างกันตามแปลงของเกษตรกรคือในแปลงนาลุ่มมีวันปลูกเริ่มจาก 25 พฤษภาคม-6 มิถุนายน และ ในนาดอนมีวันปลูกเริ่มจาก 6 พฤษภาคม-6 มิถุนายน วันเก็บเกี่ยวอยู่ในช่วง 1-18 พฤศจิกายน หลังปลูกได้สุ่มเก็บวัชพืช 2 ครั้งคือเมื่อ 45 วันหลังข้าวงอกและในระยะเก็บเกี่ยว เก็บข้อมูลผลผลิตข้าว เปรียบเทียบระหว่างการกำจัดวัชพืช (ปลอดวัชพืช) และการไม่กำจัดวัชพืช ผลการศึกษาพบว่ามีพวกหญ้าใบแคบ 10 ชนิด พวกกก 8 ชนิด ส่วนวัชพืชใบกว้างพบน้อย น้ำหนักแห้งของวัชพืชที่ระยะ 45 วันหลังข้าวงอกในแปลงนาดอนพบสูงกว่าในแปลงนาลุ่มประมาณ 3.4 เท่าและในระยะเก็บเกี่ยวประมาณ 2 เท่า น้ำหนักแห้งของวัชพืชพวกหญ้าใบแคบมากที่สุด รองลงมาเป็นกก และวัชพืชใบกว้าง น้ำหนักแห้งสัมพัทธ์เฉลี่ยของวัชพืชที่ 45 วันหลังข้าวงอกและในระยะเก็บเกี่ยวเป็นไปในแนวเดียวกันคือพวกหญ้าใบแคบสูงที่สุด รองลงมาเป็นกก และวัชพืชใบกว้าง (67 25 และ 8 เปอร์เซ็นต์ที่ระยะ 45 วันหลังข้าวงอก และ 74 21 และ 6 เปอร์เซ็นต์ที่ระยะเก็บเกี่ยว) วัชพืชทำให้ผลผลิตข้าวลดลงตั้งแต่ 21-47 เปอร์เซ็นต์ในสภา-พนาดอน และ 21-13 เปอร์เซ็นต์ในสภาพนาลุ่

    Biochar amendment techniques for upland rice production in Northern Laos 1. Soil physical properties, leaf SPAD and grain yield

    No full text
    Abstract not availableHidetoshi Asai, Benjamin K. Samson, Haefele M. Stephan, Khamdok Songyikhangsuthor, Koki Homma, Yoshiyuki Kiyono, Yoshio Inoue, Tatsuhiko Shiraiwa, Takeshi Hori

    sj-pdf-1-oag-10.1177_00307270211045410 - Supplemental material for Revisiting strategies to incorporate gender-responsiveness into maize breeding in southern Africa

    No full text
    Supplemental material, sj-pdf-1-oag-10.1177_00307270211045410 for Revisiting strategies to incorporate gender-responsiveness into maize breeding in southern Africa by Jill E Cairns, Frédéric Baudron, Kirsty L. Hassall, Thokozile Ndhlela, Isaiah Nyagumbo, Steve P. McGrath and Stephan M Haefele in Outlook on Agriculture</p

    Ask questions, get sales : close the deak and create long-term relationships / Stephan Schiffman.

    No full text
    Includes index.v, 168 pages ;In Ask Questions, Get Sales, the author and sales guru Stephan Schiffman helps readers boost their careers to the gold-medal level by teaching them how to strengthen their questioning skills during the sales process. The premise is simple yet effective: In order to be successful, salespeople need to change their mindset from "need-orientated" to "do-orientated". The message of the book centers around six core "do" questions: What do you do? How do you do it? When and where do you do it? Why do you do it that way? Who do you do it with? How can we help you do it better? With this indispensable guide in their briefcase, salespeople will have information at the ready to score big sales over the short term and the long term

    Dry spectral diagnostic tools and methods for precise fertilizer application

    No full text
    Corstanje, Ronald - Associate Supervisor Haefele, Stephan M. - Associate Supervisor, Rothamsted Research Kebede, Fassil - Associate Supervisor, UM6P, MoroccoThis study explores the potential of soil spectroscopy to enhance fertilizer decision-making by providing cost-effective, portable instruments for farm-level soil property prediction. The study focused on assessing the performance of various spectrometers, including low-cost near-infrared (NIR) devices, compared to mid-infrared (MIR) bench-top instruments, using a case study on maize productivity in East Africa and soil data from Morocco’s semi-arid rainfed wheat- growing regions. The overall aim was to determine whether these spectroscopic methods could generate reliable predictions of key soil properties for nitrogen, phosphorus and potassium fertilizer recommendations. The results indicate that NIR spectroscopy, despite being the most affordable and portable option, demonstrated sufficient accuracy for predicting key soil properties such as soil pH, organic carbon, and exchangeable potassium, with concordance correlation coefficients (CCCs) ranging from 0.77 to 0.96. However, the prediction of phosphorus (Olsen P) showed considerable uncertainty, particularly for values above 15 mg P kg⁻¹, where deviations from measured values increased. Comparatively, the MIR spectrometer showed better prediction accuracy for phosphorus, though its higher cost and complexity limit its applicability in resource-limited settings. The NIR spectrometer, with a prediction accuracy suitable for nitrogen fertilization (deviation between -8 to 8 kg N ha⁻¹), emerged as a promising tool for cost-effective and rapid nutrient recommendations in developing countries. Furthermore, this research demonstrated that integrating spectroscopic data into crop models like QUEFTS for nutrient management enhances decision-making by considering both soil supply and crop response to nutrients. The findings underscore the necessity of developing region-specific calibration models to improve prediction reliability, with spatial autocorrelation analysis of soil spectra suggesting that proper calibration sample selection can improve prediction performance, especially for phosphorus and other key properties. Ultimately, this thesis contributes to the ongoing development of soil spectral libraries and highlights the potential of low-cost, field-friendly spectrometers to improve nutrient management and crop productivity in regions with limited soil data.OCP Group of MoroccoPhD in Environment and Agrifoo
    corecore