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Développement d'avatars intelligents de confiance en immersion virtuelle
No full textLa réalité virtuelle est de plus en plus utilisée dans des secteurs tels que l’industrie, l’éducation et la santé, mais des défis comme le cybermalaise entravent son acceptation. Cette thèse présente un avatar intelligent et fiable conçu pour améliorer l’immersion virtuelle en tenant compte des états physiologiques et des réponses émotionnelles des utilisateurs. Nous introduisons ”SmartSimVR”, un cadre flexible utilisant l’intelligence artificielle et la fusion de capteurs pour créer des avatars auto-adaptatifs. Mis en oeuvre dans un simulateur de conduite où la voiture agit comme un avatar non humanoïde, SmartSimVR vise à minimiser le cybermalaise en apprenant continuellement des données utilisateur et en ajustant son comportement en conséquence. Nos expériences ont démontré que l’avatar intelligent réduisait significativement les symptômes de cybermalaise, avec des effets positifs observés dans les mesures physiologiques, y compris la vitesse oculaire et l’activité électrodermale. L’analyse de corrélation a également validé l’efficacité de l’avatar intelligent, fournissant des preuves solides qu’il améliore l’expérience utilisateur en RV en atténuant l’inconfort.Virtual reality is increasingly utilized in sectors like industry, education, andhealthcare, but challenges such as cybersickness hinder its acceptance. This thesis presentsa trustworthy, intelligent avatar designed to enhance virtual immersion by considering users’ physiological states and emotional responses. We introduce ”SmartSimVR,” a flexible framework utilizing artificial intelligence and sensor fusion to create auto-adaptive avatars.Implemented in a driving simulator where the car acts as a non-humanoid avatar, SmartSimVRaims to minimize cybersickness by learning continuously from user data and adjusting its behavior accordingly. Our experiments demonstrated that the intelligent avatar significantly reduced symptoms of cybersickness, with positive effects observed in physiological measures,including eye velocity and electrodermal activity. Correlation analysis further validated the effectiveness of the intelligent avatar, providing strong evidence that it enhances user experience in VR by mitigating discomfort
Développement d'avatars intelligents de confiance en immersion virtuelle
No full textVirtual reality is increasingly utilized in sectors like industry, education, andhealthcare, but challenges such as cybersickness hinder its acceptance. This thesis presentsa trustworthy, intelligent avatar designed to enhance virtual immersion by considering users’ physiological states and emotional responses. We introduce ”SmartSimVR,” a flexible framework utilizing artificial intelligence and sensor fusion to create auto-adaptive avatars.Implemented in a driving simulator where the car acts as a non-humanoid avatar, SmartSimVRaims to minimize cybersickness by learning continuously from user data and adjusting its behavior accordingly. Our experiments demonstrated that the intelligent avatar significantly reduced symptoms of cybersickness, with positive effects observed in physiological measures,including eye velocity and electrodermal activity. Correlation analysis further validated the effectiveness of the intelligent avatar, providing strong evidence that it enhances user experience in VR by mitigating discomfort.La réalité virtuelle est de plus en plus utilisée dans des secteurs tels que l’industrie, l’éducation et la santé, mais des défis comme le cybermalaise entravent son acceptation. Cette thèse présente un avatar intelligent et fiable conçu pour améliorer l’immersion virtuelle en tenant compte des états physiologiques et des réponses émotionnelles des utilisateurs. Nous introduisons ”SmartSimVR”, un cadre flexible utilisant l’intelligence artificielle et la fusion de capteurs pour créer des avatars auto-adaptatifs. Mis en oeuvre dans un simulateur de conduite où la voiture agit comme un avatar non humanoïde, SmartSimVR vise à minimiser le cybermalaise en apprenant continuellement des données utilisateur et en ajustant son comportement en conséquence. Nos expériences ont démontré que l’avatar intelligent réduisait significativement les symptômes de cybermalaise, avec des effets positifs observés dans les mesures physiologiques, y compris la vitesse oculaire et l’activité électrodermale. L’analyse de corrélation a également validé l’efficacité de l’avatar intelligent, fournissant des preuves solides qu’il améliore l’expérience utilisateur en RV en atténuant l’inconfort
Développement d'avatars intelligents de confiance en immersion virtuelle
No full textVirtual reality is increasingly utilized in sectors like industry, education, andhealthcare, but challenges such as cybersickness hinder its acceptance. This thesis presentsa trustworthy, intelligent avatar designed to enhance virtual immersion by considering users’ physiological states and emotional responses. We introduce ”SmartSimVR,” a flexible framework utilizing artificial intelligence and sensor fusion to create auto-adaptive avatars.Implemented in a driving simulator where the car acts as a non-humanoid avatar, SmartSimVRaims to minimize cybersickness by learning continuously from user data and adjusting its behavior accordingly. Our experiments demonstrated that the intelligent avatar significantly reduced symptoms of cybersickness, with positive effects observed in physiological measures,including eye velocity and electrodermal activity. Correlation analysis further validated the effectiveness of the intelligent avatar, providing strong evidence that it enhances user experience in VR by mitigating discomfort.La réalité virtuelle est de plus en plus utilisée dans des secteurs tels que l’industrie, l’éducation et la santé, mais des défis comme le cybermalaise entravent son acceptation. Cette thèse présente un avatar intelligent et fiable conçu pour améliorer l’immersion virtuelle en tenant compte des états physiologiques et des réponses émotionnelles des utilisateurs. Nous introduisons ”SmartSimVR”, un cadre flexible utilisant l’intelligence artificielle et la fusion de capteurs pour créer des avatars auto-adaptatifs. Mis en oeuvre dans un simulateur de conduite où la voiture agit comme un avatar non humanoïde, SmartSimVR vise à minimiser le cybermalaise en apprenant continuellement des données utilisateur et en ajustant son comportement en conséquence. Nos expériences ont démontré que l’avatar intelligent réduisait significativement les symptômes de cybermalaise, avec des effets positifs observés dans les mesures physiologiques, y compris la vitesse oculaire et l’activité électrodermale. L’analyse de corrélation a également validé l’efficacité de l’avatar intelligent, fournissant des preuves solides qu’il améliore l’expérience utilisateur en RV en atténuant l’inconfort
Développement d'avatars intelligents de confiance en immersion virtuelle
No full textVirtual reality is increasingly utilized in sectors like industry, education, andhealthcare, but challenges such as cybersickness hinder its acceptance. This thesis presentsa trustworthy, intelligent avatar designed to enhance virtual immersion by considering users’ physiological states and emotional responses. We introduce ”SmartSimVR,” a flexible framework utilizing artificial intelligence and sensor fusion to create auto-adaptive avatars.Implemented in a driving simulator where the car acts as a non-humanoid avatar, SmartSimVRaims to minimize cybersickness by learning continuously from user data and adjusting its behavior accordingly. Our experiments demonstrated that the intelligent avatar significantly reduced symptoms of cybersickness, with positive effects observed in physiological measures,including eye velocity and electrodermal activity. Correlation analysis further validated the effectiveness of the intelligent avatar, providing strong evidence that it enhances user experience in VR by mitigating discomfort.La réalité virtuelle est de plus en plus utilisée dans des secteurs tels que l’industrie, l’éducation et la santé, mais des défis comme le cybermalaise entravent son acceptation. Cette thèse présente un avatar intelligent et fiable conçu pour améliorer l’immersion virtuelle en tenant compte des états physiologiques et des réponses émotionnelles des utilisateurs. Nous introduisons ”SmartSimVR”, un cadre flexible utilisant l’intelligence artificielle et la fusion de capteurs pour créer des avatars auto-adaptatifs. Mis en oeuvre dans un simulateur de conduite où la voiture agit comme un avatar non humanoïde, SmartSimVR vise à minimiser le cybermalaise en apprenant continuellement des données utilisateur et en ajustant son comportement en conséquence. Nos expériences ont démontré que l’avatar intelligent réduisait significativement les symptômes de cybermalaise, avec des effets positifs observés dans les mesures physiologiques, y compris la vitesse oculaire et l’activité électrodermale. L’analyse de corrélation a également validé l’efficacité de l’avatar intelligent, fournissant des preuves solides qu’il améliore l’expérience utilisateur en RV en atténuant l’inconfort
Going Beyond Counting First Authors in Author Co-citation Analysis
Get PDFThe present study examines one of the fundamental aspects of author co-citation analysis (ACA) - the way co-citation
counts are defined. Co-citation counting provides the data on which all subsequent statistical analyses and mappings
are based, and we compare ACA results based on two different types of co-citation counting - the traditional type that
only counts the first one among a cited work's authors on the one hand and a non-traditional type that takes into
account the first 5 authors of a cited work on the other hand. Results indicate that the picture produced through this non-traditional author co-citation counting contains more coherent author groups and is therefore considerably clearer. However, this picture represents fewer specialties in the research field being studied than that produced through the traditional first-author co-citation counting when the same number of top-ranked authors is selected and analyzed. Reasons for these effects are discussed
Variations on the Author
Get PDF“Variations on the Author” discusses two of Eduardo Coutinho’s recent films (Um Dia na Vida, from 2010, and Últimas Conversas, posthumously released in 2015) and their contribution to the general question of documentary authorship. The director’s filmography is characterized by a consistent yet self-effacing form of authorial self-inscription: Coutinho often features as an interviewer that rather than express opinions propels discourses; an interviewer that is good at listening. This mode of self-inscription characterizes him as an author who is not expressive but who is nonetheless markedly present on the screen. In Um Dia na Vida, however, Coutinho is completely absent form the image, while Últimas Conversas, on the contrary, includes a confessional prologue that moves the director from the margins to the center of his films. This article examines the ways in which these works stand out in the filmography of a director who offers new insights into the notion of cinematic authorship
Appropriate Similarity Measures for Author Cocitation Analysis
Get PDFWe provide a number of new insights into the methodological discussion about author cocitation analysis. We first argue that the use of the Pearson correlation for measuring the similarity between authors’ cocitation profiles is not very satisfactory. We then discuss what kind of similarity measures may be used as an alternative to the Pearson correlation. We consider three similarity measures in particular. One is the well-known cosine. The other two similarity measures have not been used before in the bibliometric literature. Finally, we show by means of an example that our findings have a high practical relevance.information science;Pearson correlation;cosine;similarity measure;author cocitation analysis
Dispelling the Myths Behind First-author Citation Counts
Get PDFWe conducted a full-scale evaluative citation analysis study of scholars in the XML research field to explore just how different from each other author rankings resulting from different citation counting methods actually are, and to demonstrate the capability of emerging data and tools on the Web in supporting more realistic citation counting methods. Our results contest some common arguments for the continued
use of first-author citation counts in the evaluation of scholars, such as high correlations between author rankings by first-author citation counts and other citation
counting methods, and high costs of using more realistic citation counting methods that are not well-supported by the ISI databases. It is argued that increasingly available digital full text research papers make it possible for citation analysis studies to go beyond what the ISI databases have directly supported and to employ more
sophisticated methods
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