1,720,955 research outputs found
OEE as a Tool to Improve Performance and Sustainability : A Case Study on a Swedish SME in the Plastics Industry
No full textDen tillverkande industrin har under de senaste årtionden sett en utveckling i hög grad som följd av den globala teknologiutvecklingen. Detta har lett till framväxten av Industri 4.0, ett koncept som syftar till att skapa smarta fabriker genom att sammankoppla och automatisera delar av produktionen med hjälp av digital teknik, dataanalys och artificiell intelligens. Konceptet ämnar till att minska kostnader och öka kvalitet, produktivitet samt effektivitet. Utöver teknologiutvecklingen har hållbarhet och hållbar produktion blivit centrala fokusområden för tillverkande företag, där det finns många lukrativa fördelar med att tillämpa hållbara tillverkningspraxis. För små och medelstora företag (SME) inom plastindustrin har resurs- och kunskapsbrist varit hinder för att kunna följa med i de rapida utvecklingarna och således bibehålla konkurrenskraft. Det är då nödvändigt att förbättra och effektivisera den nuvarande produktionen för att fortsätta vara relevant på marknaden. Ett sätt att mäta produktivitet är med OEE (Overall Equipment Effectiveness) som är ett procentuellt tal mellan 0 och 100 procent som beskriver hur väl en utrustning presterar i förhållande till en ideal prestation. Mätetalet är en produkt av tre procentuella parametrar: tillgänglighet, anläggningsutbyte och kvalitetsutbyte som representerar olika aspekter av en utrustnings prestation. SME-företaget IV Frohe AB har under 30 år varit verksamma inom plastindustrin och är specialiserade inom formsprutning av plastdetaljer till olika företag världen över. En OEE-beräkning av formsprutorna har aldrig fullföljts på företaget, och det finns nu ett behov av att genomföra detta i syfte att bland annat utvärdera prestanda av maskinerna och undersöka behovet av ny utrustning. Syftet med denna rapport är därför att tillämpa OEE på ett SME-företag inom plastindustrin för att identifiera förbättringspotential, men även för att utvärdera potential till ökad hållbarhet i produktionssystemet. Studien besvarar frågeställningarna (1) Vilken roll har OEE vid identifiering av förbättringspotential samt utvärdering av potential till ökad hållbarhet i produktionssystemet på ett SME-företag inom plastindustrin? (2) Vilka indata behövs för att beräkna OEE-talet på en produktionsutrustning vid identifiering av förbättringspotential av formsprutor samt utvärdering av potential till ökad hållbarhet i produktionssystemet på ett SME-företag inom plastindustrin? För att uppnå syftet samt besvara frågeställningarna har både en litteraturstudie och en empirisk datainsamling genomförts, där den senare genomfördes på IV Frohe AB. Resultatet visar att OEE har en väsentlig roll när det kommer till att identifiera förbättringspotential då det är ett kraftfullt verktyg för att utvärdera vilken utrustning som bör förbättras, vilken aspekt som bör förbättras, samt hur maskinen bör förbättras. I företagets fall är genomsnittet av OEE-talet 64,25 procent på alla formsprutor, där sju maskiner anses vara mest relevanta för förbättring. Tillgängligheten är den parameter som brister mest, och därav bör företaget fokusera främst på att minska maskinstopp- och haverier, som visar sig medförade mest omfattande förlusterna. I och med att en analys av OEE belyser vilka aspekter av en utrustning som brister, går det att indirekt identifiera potential till förbättrad hållbarhet. Detvisar sig att tio olika indata är nödvändiga för att genomföra en OEE-beräkning, men det är även viktigt att de är av kvalitet samt lätta att extrahera för att ta fram ett pålitligt OEE-tal.The manufacturing industry has evolved in recent decades largely due to global technological developments. This has led to the emergence of Industry 4.0, a concept that aims to create smart factories by connecting and automating parts of production using digital technology, data analytics and artificial intelligence. The concept aims to reduce costs and increasequality, productivity and efficiency. In addition to technological developments; sustainability and sustainable production have become key areas for manufacturing companies, where there are many lucrative benefits to adopting sustainable manufacturing practices. For small and medium-sized enterprises (SMEs) in the plastics industry, lack of resources and knowledgehave been barriers to keeping up with rapid developments and thus maintaining competitiveness. It is then necessary to improve and streamline current production to remain relevant in the market. One way to measure productivity is with OEE (Overall equipment effectiveness), which is a percentage ranging from 0 and 100 percent that describes how well an equipment performs in relation to its ideal performance. The metric is a product of three percentage parameters: availability, performance and quality, which represent different aspects of an equipment's performance. The SME IV Frohe AB has been active in the plastics industry for 30 years and specializes in the injection molding of plastic parts for various companies all over the world. An OEE calculation of the injection molding machines has never been completed at the company, and there is now a need to apply OEE to evaluate the performance of the machines and investigate the need for new equipment. The purpose of this report is therefore to apply OEE to an SME in the plastics industry to identify areas with potential of improvement, and evaluate the potential of increased sustainability in the production system. The study answers the research questions: (1) What role does OEE play in identifying areas with potential of improvement as well as evaluating the potential for increased sustainability in the production system of an SME in the plastics industry? (2) What input data is needed to calculate the OEE of a production equipment in order to identify areas with potential of improvement of injection molding machines and evaluate the potential for increased sustainability in the production system of an SME in the plastics industry? To achieve the purpose of this report and answer the research questions, both a literature study and an empirical data collection have been carried out, where the latter was carried out at IV Frohe AB. The results show that OEE plays an important role in identifying improvement potential as it is a powerful tool for evaluating which equipment should be improved, which aspect should be improved, and how the equipment should be improved. In the case of the company, the average OEE is 64.25 percent on all machines, with seven machines considered the most relevant for improvement. Availability is the most deficient parameter, and thus the company should focus mainly on reducing machine stoppages and breakdowns, which turn out to be the most frequent losses. By analyzing OEE and the aspects of an equipment that are failing, it is possible to indirectly identify the potential for improved sustainability. It is evident that ten different input data are necessary to perform an OEE calculation, but it is important that they are of quality and easy to extract in order to produce a reliable OEE
OEE as a Tool to Improve Performance and Sustainability : A Case Study on a Swedish SME in the Plastics Industry
No full textDen tillverkande industrin har under de senaste årtionden sett en utveckling i hög grad som följd av den globala teknologiutvecklingen. Detta har lett till framväxten av Industri 4.0, ett koncept som syftar till att skapa smarta fabriker genom att sammankoppla och automatisera delar av produktionen med hjälp av digital teknik, dataanalys och artificiell intelligens. Konceptet ämnar till att minska kostnader och öka kvalitet, produktivitet samt effektivitet. Utöver teknologiutvecklingen har hållbarhet och hållbar produktion blivit centrala fokusområden för tillverkande företag, där det finns många lukrativa fördelar med att tillämpa hållbara tillverkningspraxis. För små och medelstora företag (SME) inom plastindustrin har resurs- och kunskapsbrist varit hinder för att kunna följa med i de rapida utvecklingarna och således bibehålla konkurrenskraft. Det är då nödvändigt att förbättra och effektivisera den nuvarande produktionen för att fortsätta vara relevant på marknaden. Ett sätt att mäta produktivitet är med OEE (Overall Equipment Effectiveness) som är ett procentuellt tal mellan 0 och 100 procent som beskriver hur väl en utrustning presterar i förhållande till en ideal prestation. Mätetalet är en produkt av tre procentuella parametrar: tillgänglighet, anläggningsutbyte och kvalitetsutbyte som representerar olika aspekter av en utrustnings prestation. SME-företaget IV Frohe AB har under 30 år varit verksamma inom plastindustrin och är specialiserade inom formsprutning av plastdetaljer till olika företag världen över. En OEE-beräkning av formsprutorna har aldrig fullföljts på företaget, och det finns nu ett behov av att genomföra detta i syfte att bland annat utvärdera prestanda av maskinerna och undersöka behovet av ny utrustning. Syftet med denna rapport är därför att tillämpa OEE på ett SME-företag inom plastindustrin för att identifiera förbättringspotential, men även för att utvärdera potential till ökad hållbarhet i produktionssystemet. Studien besvarar frågeställningarna (1) Vilken roll har OEE vid identifiering av förbättringspotential samt utvärdering av potential till ökad hållbarhet i produktionssystemet på ett SME-företag inom plastindustrin? (2) Vilka indata behövs för att beräkna OEE-talet på en produktionsutrustning vid identifiering av förbättringspotential av formsprutor samt utvärdering av potential till ökad hållbarhet i produktionssystemet på ett SME-företag inom plastindustrin? För att uppnå syftet samt besvara frågeställningarna har både en litteraturstudie och en empirisk datainsamling genomförts, där den senare genomfördes på IV Frohe AB. Resultatet visar att OEE har en väsentlig roll när det kommer till att identifiera förbättringspotential då det är ett kraftfullt verktyg för att utvärdera vilken utrustning som bör förbättras, vilken aspekt som bör förbättras, samt hur maskinen bör förbättras. I företagets fall är genomsnittet av OEE-talet 64,25 procent på alla formsprutor, där sju maskiner anses vara mest relevanta för förbättring. Tillgängligheten är den parameter som brister mest, och därav bör företaget fokusera främst på att minska maskinstopp- och haverier, som visar sig medförade mest omfattande förlusterna. I och med att en analys av OEE belyser vilka aspekter av en utrustning som brister, går det att indirekt identifiera potential till förbättrad hållbarhet. Detvisar sig att tio olika indata är nödvändiga för att genomföra en OEE-beräkning, men det är även viktigt att de är av kvalitet samt lätta att extrahera för att ta fram ett pålitligt OEE-tal.The manufacturing industry has evolved in recent decades largely due to global technological developments. This has led to the emergence of Industry 4.0, a concept that aims to create smart factories by connecting and automating parts of production using digital technology, data analytics and artificial intelligence. The concept aims to reduce costs and increasequality, productivity and efficiency. In addition to technological developments; sustainability and sustainable production have become key areas for manufacturing companies, where there are many lucrative benefits to adopting sustainable manufacturing practices. For small and medium-sized enterprises (SMEs) in the plastics industry, lack of resources and knowledgehave been barriers to keeping up with rapid developments and thus maintaining competitiveness. It is then necessary to improve and streamline current production to remain relevant in the market. One way to measure productivity is with OEE (Overall equipment effectiveness), which is a percentage ranging from 0 and 100 percent that describes how well an equipment performs in relation to its ideal performance. The metric is a product of three percentage parameters: availability, performance and quality, which represent different aspects of an equipment's performance. The SME IV Frohe AB has been active in the plastics industry for 30 years and specializes in the injection molding of plastic parts for various companies all over the world. An OEE calculation of the injection molding machines has never been completed at the company, and there is now a need to apply OEE to evaluate the performance of the machines and investigate the need for new equipment. The purpose of this report is therefore to apply OEE to an SME in the plastics industry to identify areas with potential of improvement, and evaluate the potential of increased sustainability in the production system. The study answers the research questions: (1) What role does OEE play in identifying areas with potential of improvement as well as evaluating the potential for increased sustainability in the production system of an SME in the plastics industry? (2) What input data is needed to calculate the OEE of a production equipment in order to identify areas with potential of improvement of injection molding machines and evaluate the potential for increased sustainability in the production system of an SME in the plastics industry? To achieve the purpose of this report and answer the research questions, both a literature study and an empirical data collection have been carried out, where the latter was carried out at IV Frohe AB. The results show that OEE plays an important role in identifying improvement potential as it is a powerful tool for evaluating which equipment should be improved, which aspect should be improved, and how the equipment should be improved. In the case of the company, the average OEE is 64.25 percent on all machines, with seven machines considered the most relevant for improvement. Availability is the most deficient parameter, and thus the company should focus mainly on reducing machine stoppages and breakdowns, which turn out to be the most frequent losses. By analyzing OEE and the aspects of an equipment that are failing, it is possible to indirectly identify the potential for improved sustainability. It is evident that ten different input data are necessary to perform an OEE calculation, but it is important that they are of quality and easy to extract in order to produce a reliable OEE
Simplification of theDES-Model Building Process : Facilitating an Early-Stage Validation
No full textAs production systems keep getting more complex, the need for decision-making tools such as DES increases. The more complex nature of production systems also calls for simplification of the DES model-building process in order to reduce its required time and resources. The purpose of this thesis is therefore to develop a structured model-building strategy that balances model complexity and accuracy whilst also, through systematic simplification, facilitates an early-stage validation. By initially conducting a literature review, insights are leveraged to develop a proposed simplification strategy.Central to the strategy is the prioritisation of real-system components in accordance with their modelling ease and impact on model accuracy; and the model-building approach which in part omits, aggregates and/or substitutes less prioritised components, but which also facilitates iterative model building and thus stops when an accuracy threshold is met. Therefore, the strategy lessens the complexity added to the model and the resources required for the model building. In a case study, the proposed simplification strategy is then applied at an automated automotive production line. The components from the production line are prioritised and assigned one of ten simplification levels, each level corresponding to one model which in turn is an expansion from the previous. In total, seven out of ten model iterations were completed before meeting the accuracy threshold. Results show that the model error decreases as more complexity is added, but with a trend of diminishing results. While the proposed simplification strategy quantifies the modelling ease of components as well as the components’ impact on model accuracy, the quantification still has the disadvantage of relying on the user's prior knowledge of the production system and the user’s experience with simulation modelling. In future work, a method to objectively classify components on impact and/or ease should be developed, and the simplification strategy proposed in this thesis should be tested on other cases to further investigate its effectiveness.I takt med att produktionssystem blir mer komplexa ökar behovet av beslutsfattande verktyg som DES. Produktionssystemens mer komplexa natur kräver också förenkling av modellbyggandeprocessen för DES, i syfte att minska dess tids- och resursbehov. Syftet med detta arbete är därför att utveckla en strukturerad modellbyggandestrategi som balanserar modellens komplexitet och noggrannhet samtidigt som den, genom systematisk förenkling, underlättar validering i ett tidigt skede. Genom att initialt genomföra en litteraturrecension utnyttjas insikter för att utveckla en föreslagen simplifieringsstrategi. Centralt för strategin är prioriteringen av verkliga systemkomponenter i enlighet med deras modelleringsenkelhet och inverkan på modellens noggrannhet; samt tillvägagångssättet för modellbyggandet, som delvis utelämnar, aggregerar och/eller ersätter mindre prioriterade komponenter, men som också inkluderar ett iterativt modellbyggande som upphör när en noggrannhetströskel uppnås. Därför minskar strategin komplexiteten som läggs till modellen och de resurser som krävs för modellbyggandet. I en fallstudie tillämpas den föreslagna simplifieringsstrategin på en automatiserad fordonsproduktionslinje. Komponenterna från produktionslinjen prioriteras och tilldelas en av tio simplifieringsnivåer, där varje nivå motsvarar en modell som i sin tur är en expansion av den föregående. Totalt slutfördes sju av tio modelliterationer innan noggrannhetströskeln uppnåddes. Resultaten visar att modellfelet minskar ju mer komplexitet som läggs till, men med en trend av minskande resultat. Även om den föreslagna simplifieringsstrategin kvantifierar komponenternas modelleringsenkelhet samt deras inverkan på modellens noggrannhet, har kvantifieringen fortfarande nackdelen att den förlitar sig på användarens förkunskaper om produktionssystemet och användarens erfarenhet av simuleringsmodellering. I framtida arbete bör en metod för att objektivt klassificera komponenter baserat på påverkan och/eller enkelhet utvecklas, och den simplifieringsstrategi som föreslås i detta arbete bör testas på andra fall för att ytterligare undersöka dess effektivitet
Going Beyond Counting First Authors in Author Co-citation Analysis
Get PDFThe present study examines one of the fundamental aspects of author co-citation analysis (ACA) - the way co-citation
counts are defined. Co-citation counting provides the data on which all subsequent statistical analyses and mappings
are based, and we compare ACA results based on two different types of co-citation counting - the traditional type that
only counts the first one among a cited work's authors on the one hand and a non-traditional type that takes into
account the first 5 authors of a cited work on the other hand. Results indicate that the picture produced through this non-traditional author co-citation counting contains more coherent author groups and is therefore considerably clearer. However, this picture represents fewer specialties in the research field being studied than that produced through the traditional first-author co-citation counting when the same number of top-ranked authors is selected and analyzed. Reasons for these effects are discussed
Variations on the Author
Get PDF“Variations on the Author” discusses two of Eduardo Coutinho’s recent films (Um Dia na Vida, from 2010, and Últimas Conversas, posthumously released in 2015) and their contribution to the general question of documentary authorship. The director’s filmography is characterized by a consistent yet self-effacing form of authorial self-inscription: Coutinho often features as an interviewer that rather than express opinions propels discourses; an interviewer that is good at listening. This mode of self-inscription characterizes him as an author who is not expressive but who is nonetheless markedly present on the screen. In Um Dia na Vida, however, Coutinho is completely absent form the image, while Últimas Conversas, on the contrary, includes a confessional prologue that moves the director from the margins to the center of his films. This article examines the ways in which these works stand out in the filmography of a director who offers new insights into the notion of cinematic authorship
Appropriate Similarity Measures for Author Cocitation Analysis
Get PDFWe provide a number of new insights into the methodological discussion about author cocitation analysis. We first argue that the use of the Pearson correlation for measuring the similarity between authors’ cocitation profiles is not very satisfactory. We then discuss what kind of similarity measures may be used as an alternative to the Pearson correlation. We consider three similarity measures in particular. One is the well-known cosine. The other two similarity measures have not been used before in the bibliometric literature. Finally, we show by means of an example that our findings have a high practical relevance.information science;Pearson correlation;cosine;similarity measure;author cocitation analysis
Dispelling the Myths Behind First-author Citation Counts
Get PDFWe conducted a full-scale evaluative citation analysis study of scholars in the XML research field to explore just how different from each other author rankings resulting from different citation counting methods actually are, and to demonstrate the capability of emerging data and tools on the Web in supporting more realistic citation counting methods. Our results contest some common arguments for the continued
use of first-author citation counts in the evaluation of scholars, such as high correlations between author rankings by first-author citation counts and other citation
counting methods, and high costs of using more realistic citation counting methods that are not well-supported by the ISI databases. It is argued that increasingly available digital full text research papers make it possible for citation analysis studies to go beyond what the ISI databases have directly supported and to employ more
sophisticated methods
koamabayili/VECTRON-author-checklist: VECTRON author checklist
No full textWe have done our best to complete the author checklist relating to the use of animals in the hut study. Note that the objective for the hut study was to evaluate the IRS treatment applications for residual efficacy against Anopheles mosquitoes, including the local An. coluzzii mosquito population. Cows were only used to attract mosquitoes into the huts and no tests were carried out directly on the cows. The author checklist is intended for use with studies where experiments are carried out on animals, which is why we have had such difficulty in completing this for the hut study, as many of the questions do not relate to how the cows were used
- …
