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Big data nelle scienze sociali: una proposta di integrazione del topic modeling nei disegni di ricerca con mixed methods
Negli ultimi anni l’impatto dei big data sulla capacità di prevedere vari fenomeni e sulla conoscenza in generale è stato tale che si è dibattuto sulla possibile “fine della teoria”. La disponibilità di dataset relazionali su larga scala, spesso generati attraverso contenuti pubblicati direttamente dagli utenti sui Social Networking Sites, offre nuove opportunità e solleva al tempo stesso interrogativi e problematiche metodologiche, che la sociologia e le scienze sociali in generale non possono ignorare. Un saggio delle potenzialità di analisi di dati sociali su larga scala è offerto dai modelli probabilistici per l’individuazione dei topic latenti in un corpus testuale, come la latent Dirichlet allocation, applicabili, per esempio, ai contenuti presenti sul sito di micro-blogging Twitter. A partire da queste premesse, il presente contributo illustra una proposta di inquadramento metodologico del topic modeling all’interno di disegni di ricerca basati sui mixed methods, che combinano metodi e tecniche quantitative e qualitative. In particolare, questo lavoro mostra una possibile integrazione di metodi qualitativi in un disegno di ricerca fondato su analisi e algoritmi derivanti da un approccio tipicamente quantitativo. Pur sottolineando i limiti conoscitivi insiti in queste tecniche di analisi, la loro ricaduta sulla ricerca sociale è rilevante e la strada intrapresa non può che favorire una maggiore collaborazione interdisciplinare
La sintesi delle valutazioni della didattica nell rilevazioni dell'opinione degli studenti
Nel presente lavoro si discutono alcune criticità insite nel'impiego delle valutazioni sulla qualità della didattica percepita dagli studenti: la confrontabilità tra le valutazioni di insegnamenti diversi e l'interpretabilità di tali confronti come confronti di abilita tra docenti.
Per quanto riguarda il primo aspetto si mostrera, anche utilizzando un insieme di dati sulla qualità della didattica percepita dagli studenti presso un grande ateneo, come l'uso di un approccio gerarchico Bayesiano permetta di superare alcune situazioni paradossali e di pervenire a una pi\u corretta e coerente sintesi della valutazione della qualita della didattica per singoli docenti, per gruppi di insegnamenti oppure corsi di laurea.
Per quanto attiene all'interpretabilit\`a in termini di abilit\`a dei docenti si discute di quali dovrebbero essere le caratteristiche della rilevazione per consentire un'interpretazione causale in cui migliore valutazione \`e causata da migliore docente
University mobility at enrollment: geographical disparities in Italy
Sulla base dei micro dati relativi alla coorte di immatricolati alle
università italiane nel 2008, si analizza la mobilità studentesca tra le diverse aree
territoriali del nostro paese come funzione di caratteristiche individuali e
territoriali. Viene proposto un approccio multilivello in grado di tener conto della
struttura gerarchica dei dati, visto che gli studenti sono “naturalmente” aggregabili
all’interno delle aree geografiche di appartenenza (NUTS-3), e di analizzare i
meccanismi/percorsi di mobilità all’interno e tra le diverse aree geografiche del
Paese. Le differenze di mobilità degli studenti rimangono significative anche dopo
aver controllato per le caratteristiche individuali osservate: tale risultato conferma
che la dimensione geografica è rilevante nello spiegare la mobilità degli studenti.Abstract Using a micro-dataset of Italian students enrolled at university for the first time in 2008 and derived from the Anagrafe Nazionale degli Studenti (ANS), we model internal student mobility as a function of both individual-level and territorial characteristics. We use multilevel modelling to explicitly account for the hierarchical nature of our data (students nested within Italian districts - NUTS-3 geographic aggregation level) and to understand whether there are significant variations in mobility patterns within and between districts. District differences in student mobility remain significant even after controlling for individual characteristics: this result confirms that the geographical dimension is relevant for student mobility
Going Beyond Counting First Authors in Author Co-citation Analysis
The present study examines one of the fundamental aspects of author co-citation analysis (ACA) - the way co-citation
counts are defined. Co-citation counting provides the data on which all subsequent statistical analyses and mappings
are based, and we compare ACA results based on two different types of co-citation counting - the traditional type that
only counts the first one among a cited work's authors on the one hand and a non-traditional type that takes into
account the first 5 authors of a cited work on the other hand. Results indicate that the picture produced through this non-traditional author co-citation counting contains more coherent author groups and is therefore considerably clearer. However, this picture represents fewer specialties in the research field being studied than that produced through the traditional first-author co-citation counting when the same number of top-ranked authors is selected and analyzed. Reasons for these effects are discussed
Variations on the Author
“Variations on the Author” discusses two of Eduardo Coutinho’s recent films (Um Dia na Vida, from 2010, and Últimas Conversas, posthumously released in 2015) and their contribution to the general question of documentary authorship. The director’s filmography is characterized by a consistent yet self-effacing form of authorial self-inscription: Coutinho often features as an interviewer that rather than express opinions propels discourses; an interviewer that is good at listening. This mode of self-inscription characterizes him as an author who is not expressive but who is nonetheless markedly present on the screen. In Um Dia na Vida, however, Coutinho is completely absent form the image, while Últimas Conversas, on the contrary, includes a confessional prologue that moves the director from the margins to the center of his films. This article examines the ways in which these works stand out in the filmography of a director who offers new insights into the notion of cinematic authorship
Appropriate Similarity Measures for Author Cocitation Analysis
We provide a number of new insights into the methodological discussion about author cocitation analysis. We first argue that the use of the Pearson correlation for measuring the similarity between authors’ cocitation profiles is not very satisfactory. We then discuss what kind of similarity measures may be used as an alternative to the Pearson correlation. We consider three similarity measures in particular. One is the well-known cosine. The other two similarity measures have not been used before in the bibliometric literature. Finally, we show by means of an example that our findings have a high practical relevance.information science;Pearson correlation;cosine;similarity measure;author cocitation analysis
Dispelling the Myths Behind First-author Citation Counts
We conducted a full-scale evaluative citation analysis study of scholars in the XML research field to explore just how different from each other author rankings resulting from different citation counting methods actually are, and to demonstrate the capability of emerging data and tools on the Web in supporting more realistic citation counting methods. Our results contest some common arguments for the continued
use of first-author citation counts in the evaluation of scholars, such as high correlations between author rankings by first-author citation counts and other citation
counting methods, and high costs of using more realistic citation counting methods that are not well-supported by the ISI databases. It is argued that increasingly available digital full text research papers make it possible for citation analysis studies to go beyond what the ISI databases have directly supported and to employ more
sophisticated methods
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