1,720,955 research outputs found
Eina per la creació de bases de dades de vídeos semi-supervisada
No full textPer entrenar la majoria d’algoritmes d’intel·ligència artificial es necessita una gran
quantitat de dades, concretament en l’àmbit dels vídeos es necessita un gran quantitat
de vídeos etiquetats.
L’objectiu d’aquest treball és la creació d’una eina que ajudi en aquesta tasca i que
permeti buscar vídeos, seleccionar-los, descarregar-los, etiquetar-los i exportar les
dades generades. L’eina ha de ser intuïtiva, ràpida d’utilitzar i amb una estètica
agradable.
L’abast del projecte es limita a la creació d’una eina d’etiquetat que permet obtenir
etiquetes per a segments de vídeo però no té funcions d’etiquetat més avançades com
etiquetat de caixes o píxels en el vídeo. L’algoritme d’aprenentatge de màquina es un
model bàsic ajustat als recursos computacionals disponibles i no està al nivell de l’estat
de l’art en aquest tipus d’algoritmes.
Per a desenvolupar l’eina d’etiquetat s’utilitza la metodologia àgil i el disseny centrat
en l’usuari fent múltiples iteracions de desenvolupament i testeig. Per avaluar millor el
funcionament de l’eina d’etiquetat en un context real també s’ha fet un test del flux de
treball complet per entrenar un algoritme d’aprenentatge de màquina utilitzant l’eina
per crear el conjunt de dades amb el que s’entrena un model senzill de xarxa neuronal
amb la tècnica del «transfer learning».
El resultat de l’eina d’etiquetat és una aplicació multiplataforma desenvolupada amb
tecnologies web i amb un disseny gràfic basat en el «material design» que permet
crear projectes, buscar vídeos a Youtube, seleccionar els que són d’interès,
descarregar-los, reproduir-los, afegir-hi etiquetes i exportar les dades de les etiquetes,
conjunts de fotogrames o segments de vídeo segons aquestes etiquetes.
El resultat del test de flux de treball complet es la creació d’un conjunt de dades de
134 vídeos i 341 etiquetes per classificar el comportament d’un gat amb un model de
xarxa neuronal que dona la probabilitat de cada un dels 4 comportaments analitzats
(caminant, estirat, netejant-se i escalant) amb una precisió d’un 68% amb les dades
d’entrenament.
Aquesta eina pot ser útil per a persones amb coneixements d’intel·ligència artificial
que vulguin generar conjunts de dades propis per entrenar algoritmes de classificació
de vídeos
Large Language Model-based audio-visual understanding for TV content annotation
No full textAudiovisual consulting companies analyze hundreds of videos and audios from TVs and radios every day to extract relevant information and generate reports within short time windows, usually before the next day. The annotation process requires many hours of manual labor; human annotators' expertise and context are necessary to obtain high-quality reports, but some simple or repetitive tasks can be automated. Current large language models are already powerful enough to help process these large amounts of unstructured data and are increasing in capability very rapidly. In this project we define a multimedia metadata sequence representation suitable for audio-visual understanding with large language and vision models and apply it to the task of generating minute-by-minute program section and summary proposals meant to improve the efficiency of annotators by requiring them to edit only the most complex contents. To reach this goal we implement a scalable data processing pipeline to create training datasets from content and annotations and use it to create a diverse dataset with 1.3 million minutes spanning 6 countries, 19 channels, and 146 programs. Finally, we train and evaluate a model based on Qwen2-VL with these datasets and deploy it to production, achieving substantial performance improvements over the previous model and increasing annotators' efficiency
Eina per la creació de bases de dades de vídeos semi-supervisada
No full textPer entrenar la majoria d’algoritmes d’intel·ligència artificial es necessita una gran
quantitat de dades, concretament en l’àmbit dels vídeos es necessita un gran quantitat
de vídeos etiquetats.
L’objectiu d’aquest treball és la creació d’una eina que ajudi en aquesta tasca i que
permeti buscar vídeos, seleccionar-los, descarregar-los, etiquetar-los i exportar les
dades generades. L’eina ha de ser intuïtiva, ràpida d’utilitzar i amb una estètica
agradable.
L’abast del projecte es limita a la creació d’una eina d’etiquetat que permet obtenir
etiquetes per a segments de vídeo però no té funcions d’etiquetat més avançades com
etiquetat de caixes o píxels en el vídeo. L’algoritme d’aprenentatge de màquina es un
model bàsic ajustat als recursos computacionals disponibles i no està al nivell de l’estat
de l’art en aquest tipus d’algoritmes.
Per a desenvolupar l’eina d’etiquetat s’utilitza la metodologia àgil i el disseny centrat
en l’usuari fent múltiples iteracions de desenvolupament i testeig. Per avaluar millor el
funcionament de l’eina d’etiquetat en un context real també s’ha fet un test del flux de
treball complet per entrenar un algoritme d’aprenentatge de màquina utilitzant l’eina
per crear el conjunt de dades amb el que s’entrena un model senzill de xarxa neuronal
amb la tècnica del «transfer learning».
El resultat de l’eina d’etiquetat és una aplicació multiplataforma desenvolupada amb
tecnologies web i amb un disseny gràfic basat en el «material design» que permet
crear projectes, buscar vídeos a Youtube, seleccionar els que són d’interès,
descarregar-los, reproduir-los, afegir-hi etiquetes i exportar les dades de les etiquetes,
conjunts de fotogrames o segments de vídeo segons aquestes etiquetes.
El resultat del test de flux de treball complet es la creació d’un conjunt de dades de
134 vídeos i 341 etiquetes per classificar el comportament d’un gat amb un model de
xarxa neuronal que dona la probabilitat de cada un dels 4 comportaments analitzats
(caminant, estirat, netejant-se i escalant) amb una precisió d’un 68% amb les dades
d’entrenament.
Aquesta eina pot ser útil per a persones amb coneixements d’intel·ligència artificial
que vulguin generar conjunts de dades propis per entrenar algoritmes de classificació
de vídeos
Going Beyond Counting First Authors in Author Co-citation Analysis
Get PDFThe present study examines one of the fundamental aspects of author co-citation analysis (ACA) - the way co-citation
counts are defined. Co-citation counting provides the data on which all subsequent statistical analyses and mappings
are based, and we compare ACA results based on two different types of co-citation counting - the traditional type that
only counts the first one among a cited work's authors on the one hand and a non-traditional type that takes into
account the first 5 authors of a cited work on the other hand. Results indicate that the picture produced through this non-traditional author co-citation counting contains more coherent author groups and is therefore considerably clearer. However, this picture represents fewer specialties in the research field being studied than that produced through the traditional first-author co-citation counting when the same number of top-ranked authors is selected and analyzed. Reasons for these effects are discussed
Variations on the Author
Get PDF“Variations on the Author” discusses two of Eduardo Coutinho’s recent films (Um Dia na Vida, from 2010, and Últimas Conversas, posthumously released in 2015) and their contribution to the general question of documentary authorship. The director’s filmography is characterized by a consistent yet self-effacing form of authorial self-inscription: Coutinho often features as an interviewer that rather than express opinions propels discourses; an interviewer that is good at listening. This mode of self-inscription characterizes him as an author who is not expressive but who is nonetheless markedly present on the screen. In Um Dia na Vida, however, Coutinho is completely absent form the image, while Últimas Conversas, on the contrary, includes a confessional prologue that moves the director from the margins to the center of his films. This article examines the ways in which these works stand out in the filmography of a director who offers new insights into the notion of cinematic authorship
Appropriate Similarity Measures for Author Cocitation Analysis
Get PDFWe provide a number of new insights into the methodological discussion about author cocitation analysis. We first argue that the use of the Pearson correlation for measuring the similarity between authors’ cocitation profiles is not very satisfactory. We then discuss what kind of similarity measures may be used as an alternative to the Pearson correlation. We consider three similarity measures in particular. One is the well-known cosine. The other two similarity measures have not been used before in the bibliometric literature. Finally, we show by means of an example that our findings have a high practical relevance.information science;Pearson correlation;cosine;similarity measure;author cocitation analysis
Dispelling the Myths Behind First-author Citation Counts
Get PDFWe conducted a full-scale evaluative citation analysis study of scholars in the XML research field to explore just how different from each other author rankings resulting from different citation counting methods actually are, and to demonstrate the capability of emerging data and tools on the Web in supporting more realistic citation counting methods. Our results contest some common arguments for the continued
use of first-author citation counts in the evaluation of scholars, such as high correlations between author rankings by first-author citation counts and other citation
counting methods, and high costs of using more realistic citation counting methods that are not well-supported by the ISI databases. It is argued that increasingly available digital full text research papers make it possible for citation analysis studies to go beyond what the ISI databases have directly supported and to employ more
sophisticated methods
koamabayili/VECTRON-author-checklist: VECTRON author checklist
No full textWe have done our best to complete the author checklist relating to the use of animals in the hut study. Note that the objective for the hut study was to evaluate the IRS treatment applications for residual efficacy against Anopheles mosquitoes, including the local An. coluzzii mosquito population. Cows were only used to attract mosquitoes into the huts and no tests were carried out directly on the cows. The author checklist is intended for use with studies where experiments are carried out on animals, which is why we have had such difficulty in completing this for the hut study, as many of the questions do not relate to how the cows were used
- …
