1,720,969 research outputs found
Goodness-of-fit tests for the frailty distribution in proportional hazards models with shared frailty
No full textFrailty models account for the clustering present in event time data. A proportional hazards model with shared frailties expresses the hazard for each subject. Often a one-parameter gamma distribution is assumed for the frailties. In this paper, we construct formal goodness-of-fit tests to test for gamma frailties. We construct a new class of frailty models that extend the gamma frailty model by using certain polynomial expansions that are orthogonal with respect to the gamma density. For this extended family, we obtain an explicit expression for the marginal likelihood of the data. The order selection test is based on finding the best fitting model in such a series of expanded models. A bootstrap is used to obtain p-values for the tests. Simulations and data examples illustrate the test’s performance.sponsorship: This work was supported by the IAP Research Network P6/03 of the Belgian State (Belgian Research Policy). For the simulations we used the infrastructure of the VSC-Flemish Supercomputer Center, funded by the Hercules Foundation and the Flemish Government department EWI. The time to first insemination data are retrieved from: http://www.vetstat.ugent.be/education/survivalpartim2/0008insem.dat. (IAP Research Network of the Belgian State (Belgian Research Policy)|P6/03, Hercules Foundation, Flemish Government department EWI)status: Publishe
Goodness-of-fit test for a parametric survival function with cure fraction
No full textsponsorship: This work was supported by the European Research Council [2016-2021, Horizon 2020/ERC Grant No. 694409], by the Interuniversity Attraction Poles Program [IAP-network P7/06] of the Belgian Science Policy Office, and the Research Foundation Flanders (FWO), Scientific Research Community on 'Asymptotic Theory for Multidimensional Statistics' [W000817N]. The computational resources and services used in this work were provided by the VSC (Flemish Supercomputer Center), funded by the Research Foundation Flanders (FWO) and the Flemish Government-department EWI. (European Research Council [2016-2021, Horizon 2020/ERC Grant]|694409, Interuniversity Attraction Poles Program [IAP-network] of the Belgian Science Policy Office|P7/06, Research Foundation Flanders (FWO)|W000817N, Flemish Government-department EWI)status: Publishe
Missing data in long-term follow-up of patients with eating disorders using the Body Attitude Test
No full textObjective: Incompleteness of data is a major problem within clinical follow-up studies. The aim of present study was to compare different statistical models in the management of follow-up data in patients with eating disorders using the Body Attitude Test (BAT).
Method: A prospective longitudinal investigation with repeated evaluations over fixed time intervals was conducted among 807 female patients with eating disorders using the BAT as a dependent-variable. Three types of missing data mechanisms were explored: missing completely at random (MCAR), missing at random (MAR) and missing not at random (MNAR).
Results: Multivariate analysis showed that the MCAR type of missing data mechanism is less reliable than the MAR or MNAR mechanisms. Five years after admission, the body experience of eating disorder patients is less deviant. Compared to normative data, 37% of the eating disorder patients still had a more negative body experience five years after admission.
Discussion: There is no single correct method for dealing with missing data. Therefore, it is recommended that multiple methods be used under different assumptions of absenteeism.status: Publishe
Flexible modeling of clustered event times through frailties and copulas
No full textIn de overlevingsanalyse is de tijd tot een bepaalde gebeurtenis, de overlevingstijd, de stochastische variabele waarin men geïnteresseerd is. Voorbeelden van overlevingstijden zijn: (i) de tijd tot de ontwikkeling van hepatitis, (ii) de tijd tot de terugkeer van borstkanker en (iii) de tijd tot de genezing van een uierinfectie bij koeien. Het toepassingsdomein van de overlevingsanalyse is zeer breed. Vaak is de overlevingstijd onderworpen aan rechtse censurering. De overlevingstijd is dan, voor een aantal observaties, niet exact gekend en er wordt enkel een ondergrens geobserveerd (bv., de studie stopt nog voor hepatitis zich ontwikkelt). Veelal komen overlevingstijden gegroepeerd voor. Voorbeelden van groepering zijn: (i) een persoon wordt opgevolgd tot de ontwikkeling van diverse vormen hepatitis (A/B/C), (ii) de terugkeer van borstkanker wordt nagegaan bij patiënten die behandeld zijn in eenzelfde ziekenhuis en (iii) de uier van een koe bestaat uit vier kwartieren, de infectiestatus van elk kwartier wordt opgevolgd. De groep of cluster is hierbij achtereenvolgens (i) de persoon, (ii) het ziekenhuis en (iii) de koe. De overlevingstijden binnen een cluster zijn doorgaans gelijkaardig; ze vertonen een zekere correlatie. Klassieke methoden uit de overlevingsanalyse die de associatie gepast in rekening brengen zijn het frailty model en het copula model. Een frailty model is een uitbreiding van het uitvalsmodel (hazard model) van Cox, waarbij een multiplicatieve stochastische factor, de frailty, aan de uitvalsfunctie wordt toegevoegd. Een frailty model is dus een conditioneel model, waarbij de frailty de afhankelijkheid tussen de observaties binnen een cluster bepaalt. In een copula model wordt de gezamelijke overlevingsfunctie aan de marginale overlevingsfuncties gekoppeld via een copula functie. De copula beschrijft de associatie tussen de observaties binnen een cluster. Een copula model wordt gebruikt voor de analyse van overlevingstijden indien de clusters klein en van gelijke grootte zijn, terwijl een frailty model ook toegepast kan worden indien de clusters omvangrijk en/of van verschillende grootte zijn. Het doel van dit proefschrift is methoden te ontwikkelen die toelaten om de afhankelijkheidsstructuur in rechts gecensureerde gegroepeerde overlevingstijden flexibel te modelleren. Hiertoe bestuderen we het frailty model en het copula model in meer detail.In survival analysis the variable of interest is the time to a pre-specified event. Often the event time is right-censored for some study items, i.e. only a lower time bound is observed for the event. Further, a study can involve grouped data. Grouped study items typically share common traits, hence their event times exhibit within-group association. The focus of the dissertation is on the investigation of this association. Flexible modeling and goodness-of-fit for grouped right-censored event time data, using the frailty model and the copula model constitute the central topics
Flexible modeling of clustered event times through frailties and copulas
No full textIn de overlevingsanalyse is de tijd tot een bepaalde gebeurtenis, de overlevingstijd, de stochastische variabele waarin men geïnteresseerd is. Voorbeelden van overlevingstijden zijn: (i) de tijd tot de ontwikkeling van hepatitis, (ii) de tijd tot de terugkeer van borstkanker en (iii) de tijd tot de genezing van een uierinfectie bij koeien. Het toepassingsdomein van de overlevingsanalyse is zeer breed. Vaak is de overlevingstijd onderworpen aan rechtse censurering. De overlevingstijd is dan, voor een aantal observaties, niet exact gekend en er wordt enkel een ondergrens geobserveerd (bv., de studie stopt nog voor hepatitis zich ontwikkelt). Veelal komen overlevingstijden gegroepeerd voor. Voorbeelden van groepering zijn: (i) een persoon wordt opgevolgd tot de ontwikkeling van diverse vormen hepatitis (A/B/C), (ii) de terugkeer van borstkanker wordt nagegaan bij patiënten die behandeld zijn in eenzelfde ziekenhuis en (iii) de uier van een koe bestaat uit vier kwartieren, de infectiestatus van elk kwartier wordt opgevolgd. De groep of cluster is hierbij achtereenvolgens (i) de persoon, (ii) het ziekenhuis en (iii) de koe. De overlevingstijden binnen een cluster zijn doorgaans gelijkaardig; ze vertonen een zekere correlatie. Klassieke methoden uit de overlevingsanalyse die de associatie gepast in rekening brengen zijn het frailty model en het copula model. Een frailty model is een uitbreiding van het uitvalsmodel (hazard model) van Cox, waarbij een multiplicatieve stochastische factor, de frailty, aan de uitvalsfunctie wordt toegevoegd. Een frailty model is dus een conditioneel model, waarbij de frailty de afhankelijkheid tussen de observaties binnen een cluster bepaalt. In een copula model wordt de gezamelijke overlevingsfunctie aan de marginale overlevingsfuncties gekoppeld via een copula functie. De copula beschrijft de associatie tussen de observaties binnen een cluster. Een copula model wordt gebruikt voor de analyse van overlevingstijden indien de clusters klein en van gelijke grootte zijn, terwijl een frailty model ook toegepast kan worden indien de clusters omvangrijk en/of van verschillende grootte zijn. Het doel van dit proefschrift is methoden te ontwikkelen die toelaten om de afhankelijkheidsstructuur in rechts gecensureerde gegroepeerde overlevingstijden flexibel te modelleren. Hiertoe bestuderen we het frailty model en het copula model in meer detail.In survival analysis the variable of interest is the time to a pre-specified event. Often the event time is right-censored for some study items, i.e. only a lower time bound is observed for the event. Further, a study can involve grouped data. Grouped study items typically share common traits, hence their event times exhibit within-group association. The focus of the dissertation is on the investigation of this association. Flexible modeling and goodness-of-fit for grouped right-censored event time data, using the frailty model and the copula model constitute the central topics
Going Beyond Counting First Authors in Author Co-citation Analysis
Full text linkThe present study examines one of the fundamental aspects of author co-citation analysis (ACA) - the way co-citation
counts are defined. Co-citation counting provides the data on which all subsequent statistical analyses and mappings
are based, and we compare ACA results based on two different types of co-citation counting - the traditional type that
only counts the first one among a cited work's authors on the one hand and a non-traditional type that takes into
account the first 5 authors of a cited work on the other hand. Results indicate that the picture produced through this non-traditional author co-citation counting contains more coherent author groups and is therefore considerably clearer. However, this picture represents fewer specialties in the research field being studied than that produced through the traditional first-author co-citation counting when the same number of top-ranked authors is selected and analyzed. Reasons for these effects are discussed
Variations on the Author
Full text link“Variations on the Author” discusses two of Eduardo Coutinho’s recent films (Um Dia na Vida, from 2010, and Últimas Conversas, posthumously released in 2015) and their contribution to the general question of documentary authorship. The director’s filmography is characterized by a consistent yet self-effacing form of authorial self-inscription: Coutinho often features as an interviewer that rather than express opinions propels discourses; an interviewer that is good at listening. This mode of self-inscription characterizes him as an author who is not expressive but who is nonetheless markedly present on the screen. In Um Dia na Vida, however, Coutinho is completely absent form the image, while Últimas Conversas, on the contrary, includes a confessional prologue that moves the director from the margins to the center of his films. This article examines the ways in which these works stand out in the filmography of a director who offers new insights into the notion of cinematic authorship
Appropriate Similarity Measures for Author Cocitation Analysis
Full text linkWe provide a number of new insights into the methodological discussion about author cocitation analysis. We first argue that the use of the Pearson correlation for measuring the similarity between authors’ cocitation profiles is not very satisfactory. We then discuss what kind of similarity measures may be used as an alternative to the Pearson correlation. We consider three similarity measures in particular. One is the well-known cosine. The other two similarity measures have not been used before in the bibliometric literature. Finally, we show by means of an example that our findings have a high practical relevance.information science;Pearson correlation;cosine;similarity measure;author cocitation analysis
Dispelling the Myths Behind First-author Citation Counts
Full text linkWe conducted a full-scale evaluative citation analysis study of scholars in the XML research field to explore just how different from each other author rankings resulting from different citation counting methods actually are, and to demonstrate the capability of emerging data and tools on the Web in supporting more realistic citation counting methods. Our results contest some common arguments for the continued
use of first-author citation counts in the evaluation of scholars, such as high correlations between author rankings by first-author citation counts and other citation
counting methods, and high costs of using more realistic citation counting methods that are not well-supported by the ISI databases. It is argued that increasingly available digital full text research papers make it possible for citation analysis studies to go beyond what the ISI databases have directly supported and to employ more
sophisticated methods
- …
