1,720,992 research outputs found
Going Beyond Counting First Authors in Author Co-citation Analysis
The present study examines one of the fundamental aspects of author co-citation analysis (ACA) - the way co-citation
counts are defined. Co-citation counting provides the data on which all subsequent statistical analyses and mappings
are based, and we compare ACA results based on two different types of co-citation counting - the traditional type that
only counts the first one among a cited work's authors on the one hand and a non-traditional type that takes into
account the first 5 authors of a cited work on the other hand. Results indicate that the picture produced through this non-traditional author co-citation counting contains more coherent author groups and is therefore considerably clearer. However, this picture represents fewer specialties in the research field being studied than that produced through the traditional first-author co-citation counting when the same number of top-ranked authors is selected and analyzed. Reasons for these effects are discussed
Evaluation of animal welfare by ANI 35 L/2000 method in dairy cattle enterprises in Konya province
Tarım ve Kırsal Kalkınmayı Destekleme Kurumu (TKDK); AB ve uluslararası kuruluşlardan sağlanan kaynakların ülkemizde kırsal kalkınma programlarının uygulanmasına yönelik faaliyetlerde kullanılmasını sağlamaktadır. Bu süreçte işletmelerin desteklenebilmesi için TKDK tarafından yayınlanan ahır inşaatında uyulması gereken minimum kriterler ve zorunlu uygulamalar yatırımcıyı yönlendirmekte ve tarımsal işletmenin en önemli unsurlarından olan tarımsal yapıları da belli bir sistematiğe kavuşturmaktadır. Bu kapsamda TKDK tarafından desteklenerek inşa edilmiş olan 8 adet işletme ile herhangi bir kurum tarafından destek almadan inşa edilmiş olan 14 adet işletmede Bartussek ve ark (2000) tarafından geliştirilen Animal Need Index (ANI) 35L/2000 yöntemi kullanılarak refah ölçümü ve süt numuneleri alımları gerçekleştirildi. Alınan süt numunelerinde somatik hücre sayımı yapılarak elde edilen veriler kayıt altına alındı. Aynı zamanda işletmelerde yıl içerisinde karşılaşılan ayak hastalığı ve mastitis oranlarına ait veriler toplandı. Toplanan veriler ve hesaplanan ANI puanları karşılaştırıldı. İki işletme tipi arasında bakım kategorisinden elde edilen puanlar ve genel ANI puanları açısından farkın anlamlı olduğu görüldü (p<0,05). Oransal verilerin karşılaştırılmasında Fisher' ın kesin ki-kare testi uygulanmış olup yapılan istatistiksel analiz sonucunda işletme tipleri ile SHS, mastitis ve topallık oranları arasında anlamlı bir ilişki olmadığı tespit edildi (p>0,05). İşletme tipleri için elde edilen puanlar ile ölçülen parametreler arası ilişkinin tespiti amacıyla kısmi korelasyondan faydalanıldı ve bazı parametreler arasındaki ilişki düzeyinin çok yüksek olduğu görüldü. Sonuç olarak; Konya ilinde bulunan bu işletmelerde ANI 35L/2000 refah ölçüm metoduna göre genel olarak uygun refah koşulları sağlanmaktadır. Ancak işletmeler bu refah koşullarını sağlamakla beraber yapılan değerlendirmelerde zemin, bakım ve havalandırma kategorilerinde bulunan bazı kriterlerde eksiklikler olduğu tespit edildi.Agriculture and Rural Development Support Institution (ARDSI) ensures the usage of funds provided by the EU and international organizations in activities for the implementation of rural development programs in our country. In this process, in order to support enterprises, the minimum criteria and mandatory aplications to be obeyed in the construction of the barn published by ARDSI, direct the investor and bring the agricultural structures which are one of the most important elements of the agricultural enterprise, to a certain systematic. In this context, welfare measurement and milk samples were taken from 8 enterprises built with the support of ARDSI and 14 enterprises built without any support from any institution, by using the Animal Need Index (ANI) 35L/2000 method developed by Bartussek at al. (2000). The data obtained by counting somatic cells to the milk samples were recorded. At the same time, data on the rates of foot disease and mastitis encountered in the enterprises during the year were collected. The ANI scores calculated from the collected data were compared. There was a significant difference between the two enterprise types in terms of the scores obtained from the care category and overall ANI scores (p<0.05). The Fisher' s exact test test was used to compare the proportional data, and as a result of the statistical analysis, it was determined that there was no significant relationship between the types of enterprises and the rates of SCC, mastitis and lameness (p>0.05). Partial correlation was used to determine the relationship between the scores obtained for enterprise types and the measured parameters, and the level of correlation between some parameters was found to be very high. As a result; in these enterprises located in Konya, generally suitable welfare conditions are provided according to the ANI 35L/2000 welfare measurement method. However, although the enterprises provide these welfare conditions, deficiencies in some criteria in the floor, care and ventilation categories have been determined in the evaluations
Süt İneklerinde Damızlık Seçimi İçin Bazı Linear Tip Ölçüleri İle Süt Verimi Arasındaki İlişkinin Belirlenmesi
Küçük kapasiteli süt üretim çiftliklerinin süt verimi bakımından iyi bir performansa sahip olamadıkları bilinmektedir. Bu durumun düzeltilebilmesi için küçük kapasiteli işletmelerde damızlık seçimi ile ilgili yaygın ve programlı bir damızlık seçimi yaklaşımı sergilenmediği tespit edilmiştir. Bu eksikliğin giderilmesi amacıyla bir eğitim ve seçim programı da uygulanmamaktadır. Yetiştiricilerin yetersiz zamana sahip olması yanı sıra bilgiye ulaşımdaki zorluklar ve tecrübe eksiklikleri bu sorunun ortaya çıkmasında önemli rol oynamaktadır. Ahırlarında bir seçim programına başvurmanın zorluklardan bazıları: ekonomik sebepler, ekstra zaman harcamama isteği ve geleneksel yolla damızlık seçiminin kolay olmasının yol açtığı söylene bilir. Bu nedenle, mevcut seçim yöntemlerinin ucuz, hızlı uygulanabilir ve kullanımı kolaylığı gibi özelliklere sahip yeni bir yaklaşıma dönüştürmek veya değiştirmek gerekli bir önceliktir. Geleneksel olarak bilinen ucuz seçim yöntemi, vücut doğrusal tip özelliklerinden faydalanılarak yapılmaktadır ancak bu yöntemin aşırı zaman alması bakımından sınırlamaları vardır. Bu özelliklerin büyüklüğünün ölçülmesi gerektiğinden bu sorun ancak bir uzman rehberliği gerçekleşmelidir. Doğrusal tip özellikleri seçim yöntemi, ekonomik, zaman alıcı ve kullanımı kolay bakış açıları başta olmak üzere her açıdan basitleştirilmelidir. Temel bileşenler analizi (TBA), büyük veri setlerinden basitçe tek bir veri setine boyutsal indirgeme kapasitesine sahiptir. Pearson'un korrelasyonu ve regresyon analizi, doğrusal özellikler ile süt verimi arasındaki ilişkiyi ölçme kabiliyetine sahip yöntemlerdir. Bu araştırma TBA ile vücut doğrusal tip özellikleri seçim yöntemini basitleştirmeyi ve Pearson'un korrelasyon ve regresyon analizini kullanarak süt verimleriyle seviye bağlantısını ölçmeyi hedeflemektedir. Bu yöntemin uygulanması sonucunda, süt sığırlarının en uygun lineer tip özellikleri belirlenebilir ve ardından öncelik sırasına göre sıralayarak seçim işlemlerinde önemli bulunanlar pratik bir şekilde kullanılabilir. Bu hedefler doğrultusunda 121 baş Siyah Alaca s üt ineği çalışma için seçilmiştir. Çalışmada kullanılacak tüm veriler aynı anda toplanmıştır. Bu veriler, iklim, besleme metodu ve çiftlik yönetim kayıtlarından elde edilen verileri kapsamaktadır. Bu araştırmanın asıl veri seti Siyah Alaca ırkı süt sığırlarından ölçülerek toplanan vücut doğrusal tip özellikleri ve aynı hayvanlara ait süt verim kayıtlarından hesaplanarak oluşturmuştur. Toplanan verilerin süt verimleri ile ilişkide olduğunu gösteren çok sayıda vücut doğrusal tip özelliği ölçüldü ve ayrı ayrı gruplandırıldı. Toplamda 8 ölçüm değeri sırasıyla vücut yüksekliği, vücut uzunluğu, vücut derinliği, vücut genişliği, vücut çevresi, vücut açısal özellikleri, vücut indeksleri ve vücut hacmi olarak gruplandırıldı. Tüm veriler boyutlarına göre tablolarda özetlendi. Tüm verilere TBA, Pearson korelasyon ve regresyon analizi çalıştırılmadan önce, normallik ve homojenlik testi eş zamanlı olarak uygulandı. Daha sonra veriler, R Studio ile R yazılımı sürüm 4.2.1 eş zamanlı olarak kullanılarak analiz gerçekleştirildi. Elde edilen sonuçları karşılaştırmak amacıyla vücut doğrusal tip özelliklerinin tanımlayıcı istatistiklerini de içerecek biçimde tablolar halinde özetlendi. TBA, Pearson korelasyonu ve regresyonu hesaplamalarından sonra sonuç tabloları oluşturuldu. Cidago yüksekliği (CY), bel yüksekliği (BY), sağrı yüksek derecesi (SY), kalça yüksekliği (KY), kuyruk sokumu yüksekliği (KSY) ve oturak yüksekliği (KY) temel bileşeni olarak seçilmiştir. Arka meme yüksekliği (AMY) hesaplama dışı bırakılmıştır. Buna karşılık, AMY süt verimleri ile en yüksek ilişkiye sahipti ve bunu sağrı yüksekliği (SY) izledi. Uzunluk açısından, mutlak vücut uzunluğu (MVU), nispi vücut uzunluğu (NVU), sağrı uzunluğu (SU) ve ön memenin uzunluğu (ÖMU) ana özellikler olarak seçilmiştir. Ayrıca süt sığırlarının süt verimlerinin iyileştirilmesi için ÖMU, NVU ve meme başı yerleşim uzunluğu yandan (MYU) için korelasyon ve regresyon analizi sonuçlarına göre önerilmiştir. Temel bileşen olarak genişlik boyutları, omuz (OG), göğüs (GG), bel (BG), sağrı (SG), kalça (KG), oturak (OG), ve arka meme genişliği (AMG) olarak ölçüldü. Korelasyon regresyon analizine göre, süt verimi kapasitesi için önemli bileşen olarak AMG, SG ve meme başı yerleşim genişliği arkadan (MYG) seçilmiştir. Bir sonraki derinlik boyutu, göğüs (GD), karın (KD) ve meme derinliği (MD), TBA tarafından bu sınıftaki dikkate değer özellikler olarak ortaya konuldu. Bu özellikler yanında korelasyon regresyon analizi çıktısında ise çevre yönü, temel faktörler olarak göğüs çevresi (GÇ) ve karın çevresi (KÇ) olarak gösterildi. Bu bulgular regresyon sonuçları ile uyumluluk gösterdi. Açısal değerlendirmede TBA'ya göre, kalça açısı (KA), diz yan görünümü açısı (DYA), diz arkadan görünümü acısı (DAG) ve ön meme açısı (ÖMA) olarak seçildi. Bununla birlikte, korelasyon ve regresyon analizi, süt verimi ile ilgili önemli bir unsur olarak sadece DAG'ı önemli bulundu. Bu arada, sağrı uzunluğu indeks (SUİ), pelvik indeks (Pİ) ve vücut kütle indeksi (VKİ), TBA çıktısına dayalı vücut indekslerinin önemli bileşenleri olarak tespit edildi. Korelasyon ve regresyon analizi, DAG' ın süt verimi seçim programını uygulaması için önerilebilir. Çalışmada süt sığırlarının vücut hacmi ile süt verimi gün ölçüsü, düzeltmiş 305 günü, ergin yaşı arasında da paralel olarak bir eklem olduğu ortaya yerleştirilmiştir. Elde edilen sonuçlar kapsamlı bir şekilde ortaya koymak için araştırmanın sonucu çeşitli literatürlerle karşılaştırıldı. Referansların büyüklüğü ile ilgili olarak, beslenme büyümeden etkilenen vücut doğrusal tip özelliklerinin esas olarak buzağı ve düve döneminde sunulduğu ve meme özellikleri ile süt verimi kapasitesi arasındaki zorunlu ilişki ise laktasyon ineklerinde ortaya çıkarmaya çalışılmıştır. Buna göre meme derinliği (MD), ön meme uzunluğu (ÖMU), arka meme genişliği (AMG) ve diz arkadan görünüş açısı (DAG) inek seçim programı için uygulanması önerilen özellikler olarak belirlendi. Daha önce ele alınan özelliklerin sırası da ölçek önceliği olarak belirtilmiştir. Varsayımsal olarak, buzağı ve düve için uygulanacak seçim için ise vücut derinliği (VD), oturak genişliği (OG), kalça yüksekliği (KY) ve nispi vücut uzunluğunun (VU) önemli olduğu araştırma sonuçlarına dayanılarak söylenebilir.Dairy cattle productivity in smallholder farmers is not good enough, especially in terms of milk yield. To solve that issue selection program scheme could be considered as an approach. Smallholder dairy farmers need to implement cow selection programs. This situation occurs due to the overmuch encumbrance that they should self-retrain. Various burdens to apply for a selection program on their barn are the economic situation, not willing to spent time, and easiness of traditional selection program. Therefore, it was an urgent necessity to establish or modify the current existing selection method into a new scheme with characteristics that are cheap, fast in execution, and easy to handle. The most inexpensive selection method until now is the body linear type traits selection method. However, this method has limitations in that it takes excessive time. Hence, the linear type traits selection method should be simplified in all aspects, mainly economic, time consumption, and easy-to-handle perspectives. The principal component analysis (PCA) can show a dimensional reduction from extensive data sets into simple ones. Pearson's correlation and regression analysis can quantify the association between linear traits and milk yields. Thus, using Pearson's correlation and regression analysis, the present-day investigation was targeted to simplify the body linear type merits selection method with PCA and quantify the level connection with the milk yields. Ultimately, it is possible to identify and prioritize the best linear-type features in dairy cattle. All data were collected simultaneously. The data included micro and microclimates data, feed data, and the data obtained from farm maintenance management records. The leading data was the linear body traits and milk yields. Then, the number of body linear type traits that indicated an association with the milk yields were stockpiled and categorized into groups based on their dimension. Eight sizes were classified, i.e., body height, body length, body depth, body width, body girth, body angular, body indices, and body volume, respectively. All data were summarized according to their dimensions in tables. Before running the PCA, Pearson's correlation, and regression analysis, the normality and homogeneity tests were applied simultaneously. The analysis was then performed using R Studio simultaneously with R software version 4.2.1. In order to compare the results obtained, the descriptive statistics of the body linear linear type characteristics were summarized in tables. After the PCA, Pearson correlation and regression calculations, the result tables were created. The principal component has selected the height of the wither (HWT), the high of the back (HBC), the high of the rump (HRM), the height of the thurl (HTL), the height of the tail-head (HTH), and the height of the pins (HPN) as a crucial component in the body height dimension of dairy cattle. The height of the rear udder (HRU) was excluded as a critical component. In contrast, the HRU had the highest association with milk yields, followed by the thurl height (HTL). In the length aspect, the absolute body length (LBA), relative body length (LBR), the rump length (LRM), and the front udder length (LFU) were chosen as significant characteristics. However, correlation and regression analysis were recommended for the LFU, LBR, and lengthiness of the teat side view (LTS) to improve dairy cattle milk yields. Width dimensions as key components were measured as shoulder (WSD), chest (WCS), loin (WLN), rump (WRM), thurl (WTL), pins (WPN), and rear udder width (WRU). According to the correlation regression analysis, WRU, WRM, and the width of the teat back-view (WTB) were selected as essential components of milk yield capacity. Next, depth dimension, the depth of the chest (DCS), barrel (DBL), and udder (DUD), were picked by PCA as notable traits in this class. These findings were in agreement with the output of correlation regression analysis. Then, the girth aspect was pointed out as the girth of the hearth (GHT) and barrel (GBL) as crucial factors which were in harmony as well with the output of correlation and regression analysis. After this, the angular perspective has selected the angle of the thurl (ATL), hock side-view (AHS), hock back-view (AHB), and fore udder (AFU) as stated by PCA. However, the correlation and regression analysis merely picked the AHB as a significant element related to milk yields. In the meantime, the index of the rump-length (IRL), pelvic (IPL), and body (IBD) were crucial components of body indices leaned to PCA output. Incredibly, the correlation and regression analysis merely suggested AHB implement the milk yield selection program. Finally, the body volume of dairy cattle also strongly and significantly correlates with milk capacity test day, standardized 305d, but with the mature equivalent is lower than others. The result of the ongoing works was compared with the various pieces of literature to retract a conclusion comprehensively. Regarding the number of references, several vital notes revealed that the linear body type traits affected by the feed quality were served mainly in the phase calf and heifer period and the imperative association between udder traits and the milk yield capacity of a lactation cow. Therefore, it could be inferred that the deepness of the udder (DUD), the lengthiness forward udder (LFU), wideness reverse udder (WRU), and the angular of the hock behind view (AHB) as advocated traits to implement for cow selection program. The sequence of the characteristics addressed before is also indicated in the scale priority. Hypothetically, the application selection scheme for calf and heifer could be emphasized to the depth of the barrel (DBL), the wideness of the pins (WPN), the height of the thurl (HTL), and the lengthwise of the body relative (LBR) in priority serial likewise
Variations on the Author
“Variations on the Author” discusses two of Eduardo Coutinho’s recent films (Um Dia na Vida, from 2010, and Últimas Conversas, posthumously released in 2015) and their contribution to the general question of documentary authorship. The director’s filmography is characterized by a consistent yet self-effacing form of authorial self-inscription: Coutinho often features as an interviewer that rather than express opinions propels discourses; an interviewer that is good at listening. This mode of self-inscription characterizes him as an author who is not expressive but who is nonetheless markedly present on the screen. In Um Dia na Vida, however, Coutinho is completely absent form the image, while Últimas Conversas, on the contrary, includes a confessional prologue that moves the director from the margins to the center of his films. This article examines the ways in which these works stand out in the filmography of a director who offers new insights into the notion of cinematic authorship
Appropriate Similarity Measures for Author Cocitation Analysis
We provide a number of new insights into the methodological discussion about author cocitation analysis. We first argue that the use of the Pearson correlation for measuring the similarity between authors’ cocitation profiles is not very satisfactory. We then discuss what kind of similarity measures may be used as an alternative to the Pearson correlation. We consider three similarity measures in particular. One is the well-known cosine. The other two similarity measures have not been used before in the bibliometric literature. Finally, we show by means of an example that our findings have a high practical relevance.information science;Pearson correlation;cosine;similarity measure;author cocitation analysis
Dispelling the Myths Behind First-author Citation Counts
We conducted a full-scale evaluative citation analysis study of scholars in the XML research field to explore just how different from each other author rankings resulting from different citation counting methods actually are, and to demonstrate the capability of emerging data and tools on the Web in supporting more realistic citation counting methods. Our results contest some common arguments for the continued
use of first-author citation counts in the evaluation of scholars, such as high correlations between author rankings by first-author citation counts and other citation
counting methods, and high costs of using more realistic citation counting methods that are not well-supported by the ISI databases. It is argued that increasingly available digital full text research papers make it possible for citation analysis studies to go beyond what the ISI databases have directly supported and to employ more
sophisticated methods
koamabayili/VECTRON-author-checklist: VECTRON author checklist
We have done our best to complete the author checklist relating to the use of animals in the hut study. Note that the objective for the hut study was to evaluate the IRS treatment applications for residual efficacy against Anopheles mosquitoes, including the local An. coluzzii mosquito population. Cows were only used to attract mosquitoes into the huts and no tests were carried out directly on the cows. The author checklist is intended for use with studies where experiments are carried out on animals, which is why we have had such difficulty in completing this for the hut study, as many of the questions do not relate to how the cows were used
Author-wise bibliometric analysis based on entropy.
Author-wise bibliometric analysis based on entropy.</p
- …
