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Syndromic surveillance using emergency department data for the monitoring of unspecific acute gastrointestinal infections
Get PDFBackground: Timely detection is a prerequisite for the successful prevention and management of gastrointestinal infections. Complimentary to already existing surveillance systems, syndromic surveillance can be used for that purpose. This study analyses data from a piloted syndromic surveillance system in Germany, aiming at the definition of syndromes and the exploration of the system’s ability to monitor seasonal patterns and short-time aberrations of gastrointestinal infections. Methods: Routinely collected data from emergency departments were analysed. Within this paper, two Syndromic Surveillance Health Indicators (SySHI) were created in order to combine complaint information. Syndromes were defined based on a combination of SySHI and a set of ICD-10 diagnoses. Identified cases were stratified by emergency department, age and isolation status. Time series were used to analyse seasonal patterns and combined with an algorithm to perform aberration detection. Results: Between 2012 and 2019 data on 935,032 visits of ten emergency departments were analysed. Of those, 2.7% were identified as cases according to the Syndromic Surveillance Health Indicator. The syndrome definition “unspecific GI without bleeding” identified 3,329 and the syndrome definition “bloody diarrhoea” 589 cases. Time series analysis showed seasonal patterns with peaks in the winter months for the first syndrome. Exemplary for one hospital a total of six signals was created by the algorithm. Conclusion: Emergency department data can be used to define appropriate syndromes for the detection of seasonal patterns and aberrations in case numbers. Syndromes incorporating information on chief complaint and diagnosis were able to identify seasonal fluctuations of gastrointestinal infections
Using routine emergency department data for syndromic surveillance of acute alcohol intoxication
Get PDFBackground:
The prevalence and intensity of alcohol use varies among subgroups in the population and changes over time. Routine emergency department data provide a potential for monitoring mental health use cases to gather information on frequencies and distri-butions of specified health events in real time. For this purpose, the development of syndrome definitions for the continuous recording and detection of acute changes in alcohol-related visits and acute alcohol intoxications was explored.
Methods:
Routinely collected data from 18 emergency departments in Germany were analysed. Syndrome definitions were developed by combining chief complaints and diagnoses to portray alcohol-related health events presenting to the emergency department. Identified cases were described by characteristics of their distributions and compared to another data source of inpatient health care. Further, cases were presented over time and by separate time period before and during the COVID-19 pandemic.
Results:
From a total of 2,123,492 emergency department attandances, 18,270 cases (0.86%) were identified as alcohol-related visits and 14,141 (0.67%) as acute alcohol intoxica-tions for the observation period between 1 January 2018 to 2 May 2021. Among all acute alcohol intoxications, 71.8% were male and most cases presented in the age category of 45-54 years (20.0%). The syndrome definition continuously recorded cases and displayed acute changes due to the COVID-19 pandemic as well as trends in patient characteristics of identified acute alcohol intoxications.
Conclusion:
The potential and proof of principle for syndromic surveillance of alcohol-related visits, especially acute alcohol intoxications, using emergency department data was demon-strated. The syndrome definition to identify acute alcohol intoxications can be applied for various surveillance purposes. This systematic data collection provides a first foun-dation for timley information on patterns and changes of alcohol consumption to sup-port prevention and intervention efforts in reducing alcohol-related harm
What does lung function tell us about respiratory multimorbidity in childhood and early adulthood? Results from the MAS birth cohort study
No full textMethods for measuring allergies
No full textSystematische Vergleiche lassen seit Jahrzehnten eine Zunahme der Häufigkeit
von allergischen Erkrankungen vermuten. Welcher Anteil dieser beobachteten
Veränderung eine Zunahme der tatsächlichen Krankheitshäufigkeit und wie viel
lediglich einer gesteigerten Wahrnehmung oder Diagnosestellung zuzuordnen ist,
konnte bisher nicht geklärt werden. Obgleich als Kernaufgabe der Epidemiologie
lange etabliert, treten auch bei der simplen Beschreibung von
Krankheitshäufigkeiten in einer Personengruppe Fehler auf. Wichtigste
Voraussetzung für faire Vergleiche von Gruppen ist eine einheitliche Methodik
für die Auswahl der zu untersuchenden Personen sowie für die Erfassung der
Studiendaten. Die vorliegende Habilitationsschrift stellt Publikationen vor,
welche einen differenzierten Umgang mit subjektiv beeinflussbaren
Einzelkriterien und Falldefinitionen empirisch erprobt haben. So können
verschiedene Ansätze eine Erkrankung zu definieren innerhalb eines
Forschungsprojekts inhaltlich nebeneinander berichtet werden und eher
subjektiven oder objektiven Kriterien zugeordnet werden. Mit der Untersuchung
rein objektiver Einflussgrößen und rein subjektiver Indikatoren für
Persönlichkeitsmerkmale ist es möglich, Falldefinitionen auf einem
theoretischen Kontinuum zu verorten. Auch die ärztliche Einschätzung ist von
persönlichen und professionellen Faktoren wie Berufserfahrung abhängig. Eine
systematische und hochauflösende Dokumentation ärztlicher Befunde erlaubt
neben der direkten Einschätzung noch während der Analyse die Konstruktion
nebeneinander zu berichtender Falldefinitionen. Diagnostische Studien liefern
darüber hinaus empirische Daten, welche Informationen mit objektiven Maßen
aber auch mit subjektiv abhängigen Fragebögen über klinisch relevante Aspekte
einer Erkrankung erfasst werden. Bisherige epidemiologische Untersuchungen zur
Häufigkeit allergischer Erkrankungen konnten die Frage nach zeitlichen
Veränderungen noch nicht robust beantworten. Retrospektive Auswertungen
verschiedener Studien und Berücksichtigung verschiedener Falldefinitionen und
Krankheitsschwere in zukünftigen Projekten können aber durch differenzierten
Umgang mit subjektiven Kriterien faire Vergleichsbedingungen schaffen.Systematic comparisons have suspected an increase in the frequency of allergic
diseases for decades. What proportion of the observed increase is due to an
actual change in the incidence of disease and how much can be attributed to an
increased perception or diagnostic behavior, has not yet been clarified.
Although established as a core task of epidemiology, errors occur also in the
simple description of disease frequencies in a group of people. The most
important prerequisite for fair comparisons of groups is a uniform methodology
for the selection of individuals and for the acquisition of the study data.
This habilitation thesis presents publications which have empirically tested a
differentiated approach to deal with subjectively influenced individual
criteria and case definitions. Different approaches to define a disease within
a research project can be reported side by side and allocated to more
subjective or objective information. With the examination of objective factors
and purely subjective indicators of personality traits, it is possible to
locate case definitions on a theoretical continuum. Furthermore, the medical
assessment is dependent on factors such as personal and professional
experience of a physician or study nurse. A systematic and highly resolved
documentation of medical findings allows the construction and reporting of
adjacent case definitions. Diagnostic studies provide empirical data, what
information is collected by objective measurements and subjectively dependent
questionnaires about the clinically relevant aspects of a disease. Previous
epidemiological studies on the incidence of allergic diseases could not
robustly answer the question of time trends. Retrospective analysis of various
studies and consideration of different case definitions and disease severity
in future projects can support fair comparison conditions through a
differentiated approach accounting for subjective criteria
Analysis of Cell Cycle Activity of Immediate Early Proteins of the Murine Cytomegalovirus
No full textEs wurden für die Proteine M82, M83, M69, IE1, IE2 und IE3 des
Zytomegalievirus der Maus mit Hilfe von eukaryontischen Expressionsvektoren
deren Einfluss auf den Zellzyklus der Wirtszellen untersucht. Für IE3 und in
geringerem Maße für M69 konnte eine arretierende Funktion gezeigt werden,
welche Zellen vor Erreichen der S-Phase in der Zyklusprogression einschränkt.
Die Analyse des Zyklinkinasesystems zeigte für IE3 eine verminderte
Zyklin-A-assoziierte Kinaseaktivität. Die beschriebene Funktion von IE3 konnte
auf dem Bereich zwischen Aminosäuren 100–360 lokalisiert werden.The influence on the cell cycle of the infected cell through the proteins M82,
M83, M69, IE1, IE2 and IE3 of the murine Cytomegalovirus is characterized with
corresponding eukaryotic expression vectors. The data provided demonstrate an
arresting effect of IE3 and – less pronounced – of M69, which inhibits
G-S-phase transition of transfected cells. Analysis of the system of cyclin-
dependent kinases showed decreased cyclin-A-associated activity for
IE3-transfected cells. The area responsible for these effects was localized
between amino acids 100–360 on the IE3 Protein
SARS-CoV-2 Infektionen in Deutschland
No full text<p>Der vorliegende Datansatz enthält umfassende Informationen zu SARS-CoV-2-Infektionen in Deutschland, die gemäß dem Infektionsschutzgesetze (IfSG) von den Gesundheitsämtern an das Robert Koch-Institut (RKI) gemeldet wurden. Die Daten umfassen Informationen zur Anzahl der bestätigten Fälle, Todesfälle und Genesungen, aus denen sich weitere Kennzahlen im Zusammenhang mit der COVID-19-Pandemie ableiten lassen. Der Datensatz wird täglich aktualisiert und enthält detaillierte Informationen auf Landkreisebene, die nach verschiedenen Altersgruppen aufgeschlüsselt sind. Die Bereitstellung des Datensatzes soll dazu beitragen, das Verständnis der COVID-19-Pandemie in Deutschland zu verbessern und die Berichterstattung, Forschung und Analyse in diesem Bereich zu unterstützen.</p>
SARS-CoV-2 Infektionen in Deutschland
No full text<p>Der vorliegende Datansatz enthält umfassende Informationen zu SARS-CoV-2-Infektionen in Deutschland, die gemäß dem Infektionsschutzgesetze (IfSG) von den Gesundheitsämtern an das Robert Koch-Institut (RKI) gemeldet wurden. Die Daten umfassen Informationen zur Anzahl der bestätigten Fälle, Todesfälle und Genesungen, aus denen sich weitere Kennzahlen im Zusammenhang mit der COVID-19-Pandemie ableiten lassen. Der Datensatz wird täglich aktualisiert und enthält detaillierte Informationen auf Landkreisebene, die nach verschiedenen Altersgruppen aufgeschlüsselt sind. Die Bereitstellung des Datensatzes soll dazu beitragen, das Verständnis der COVID-19-Pandemie in Deutschland zu verbessern und die Berichterstattung, Forschung und Analyse in diesem Bereich zu unterstützen.</p>
SARS-CoV-2 Infektionen in Deutschland
No full text<p>Der vorliegende Datansatz enthält umfassende Informationen zu SARS-CoV-2-Infektionen in Deutschland, die gemäß dem Infektionsschutzgesetze (IfSG) von den Gesundheitsämtern an das Robert Koch-Institut (RKI) gemeldet wurden. Die Daten umfassen Informationen zur Anzahl der bestätigten Fälle, Todesfälle und Genesungen, aus denen sich weitere Kennzahlen im Zusammenhang mit der COVID-19-Pandemie ableiten lassen. Der Datensatz wird täglich aktualisiert und enthält detaillierte Informationen auf Landkreisebene, die nach verschiedenen Altersgruppen aufgeschlüsselt sind. Die Bereitstellung des Datensatzes soll dazu beitragen, das Verständnis der COVID-19-Pandemie in Deutschland zu verbessern und die Berichterstattung, Forschung und Analyse in diesem Bereich zu unterstützen.</p>
SARS-CoV-2 Infektionen in Deutschland
Get PDFIm Datensatz 'SARS-CoV-2 Infektionen in Deutschland' werden die tagesaktuellen Fallzahlen, der nach den Vorgaben des Infektionsschutzgesetz - IfSG - von den Gesundheitsämtern in Deutschand gemeldeten positiven SARS-Cov-2 Infektionen, Todes- und Genesungsfälle bereitgestellt
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