22 research outputs found
A new wider family of continuous models: The Extended Cordeiro and de Castro Family
No full textWe introduce and study general mathematical properties of a new generator of continuous distributions with three extra parameters called the extended Cordeiro and de Castro family. We investigate the asymptotes and shapes. The new density function can be expressed as a linear combination of exponentiated densities based on the same underlying distribution. We derive a power series for the quantile function of this family. We determine explicit expressions for the ordinary and incomplete moments, quantile and generating functions, asymptotic distribution of the extreme values, Shannon and Renyi entropies and order statistics, which hold for any baseline model. We discuss the estimation of the model parameters by maximum likelihood and illustrate the potentiality of the introduced family by means of two applications to real data
A flexible bimodal model with long-term survivors and different regression structures
No full textThe cure fraction models are useful to model lifetime data with long-term survivors. In this paper, we introduce a flexible cure rate survival model where the model parameters are related to covariates in different regression structures. The regression model allows to model jointly the location, scale and shape effects. The maximum likelihood method is employed to estimate the model parameters. We provide Monte Carlo simulation experiments to verify the performance of the maximum likelihood estimates for different sample sizes and cure rate percentages. Furthermore, some diagnostic measures to assess departures from model assumptions as well as to detect outlying observations are also considered. Finally, applications to real data are presented to show the usefulness of the new cure rate model.Lemonte, AJ (corresponding author), Univ Fed Rio Grande do Norte, Dept Stat, Rio Grande Do Norte, RN, Brazil.
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The beta generalized half-normal geométric distribution
No full textCom o avanço tecnológico aprimorado, diferentes comportamentos do tempo de vida vem sendo estudados, e com isso é necessário a criação de novos modelos, muitas vezes mais complexos, para melhor ajuste e inferência sobre a população em estudo. A distribuição beta semi-normal generalizada é útil para modelagem de tempos de vida, e com isso propomos neste trabalho uma distribuição mais ampla chamada distribuição beta semi-normal generalizada geométrica, cuja função de risco pode assumir as formas crescente, decrescente, forma de banheira ou modal. A função densidade da nova distribuição é escrita como uma combinação linear da função densidade da distribuição beta semi-normal generalizada, sendo assim, algumas importantes propriedades da nova distribuição foram obtidas, como: momentos, assimetria, curtose, função geradora de momentos, desvios médios, função quantíl e curvas de Lorenz e de Bonferroni. Para a estimação dos parâmetros, é utilizado o método de máxima verossimilhança. Também foi proposto no trabalho, o novo modelo de regressão baseado na distribuição beta semi-normal generalizada geométrica, os quais podem ser muito úteis em análise de dados reais por serem mais flexíveis.Due to the technological improved advances, different behaviors of the lifetime has been studied and for this reason, it is necessary to create new statistical models, many times more complex, for the better fit and inferences about the population under study. The beta generalized half-normal distribution is useful for modeling lifetime data, and in this sense, we propose, in this work, a wider distribution called the geometric beta generalized half-normal distribution in which the hazard function takes the forms increasing, decreasing, bathtub and unimodal. The density function of the new distribution can be written as a linear combination of the beta generalized half-normal densities, and thereby, some properties of the new distribution can be obtained such as the moments, skewness, kurtosis, moment generating function, mean deviations, quantile function and Lorenz and Bonferroni curves. For the estimation of the parameters, we use the maximum likelihood method considering the presence of censored data. We also propose a new regression model based on the geometric beta generalized half-normal distribution, which can be very useful in the analysis of real data due to their flexibility
Novos modelos flexíveis paramétricos e semi-paramétricos para análise de sobrevivência
No full textIn this work was proposed a new distributions, called log-sinh Cauchy, with has bimodal shapes and can be used as alternative to the mixture models. Based in the proposed distribution, the following models were proposed: Regression model based in the GAMLSS framework; models with cure rate based in the mixture and promotion time models; semiparametric models, modeling the parameters using penalized splies; semiparametric models, using the penalized splines to model the non-linear effects present in the cure rate. For all proposed models, the computational codes were implemented in the R software, with is available along of the document as well as some brief introduction on how to use them.Nesse trabalho foi proposto uma nova distribuição, denominada de exponentiated log-sinh Cauchy, a qual possui densidades bimodais e pode ser utilizada como alternativa aos modelos de mistura. Com base na nova distribuição, foram propostos: modelos de regressão baseados nos modelos GAMLSS; modelos com fração de cura baseados em modelos de mistura e tempo de promoção; modelo semi-paramétrico modelando os parâmetros com splines penalizados; modelo semi-paramétrico com fração de cura utilizando splines para modelar efeitos não lineares na proporção de curados. Para todos os modelos propostos, toda parte computacional foi implementada no software R, sendo disponibilizada ao longo do documento assim como breve descrições de uso
Genotype selection of Pouteria sapota (Jacq.) H.E. Moore & Stearn, under a multivariate framework
No full textThe pouteria sapota, also popularly known as sapote or mamey sapote, is a fruit tree of sapotaceae family originally from the tropical region of Central America with a great importance due to the almost complete utilization of the tree (fruit, seeds and wood) by industries. Thus, the study of its features becomes indispensable for selecting the most promising genotypes to increase the profitability of its production. In this study, it was used a dataset of 63 sapote trees placed in the botanical garden of Centro Agronómico Tropical de Investigación y Enseñanza (CATIE), located in Turrialba, Costa Rica. 17 quantitative characteristics were measured from trees, in order to evaluate the yield potential through the application of two multivariate statistical techniques: factor analysis (FA) and cluster analysis (CA). Firstly, the FA was performed and the 17 initial characteristics were reduced to four common factors that might describe particular characteristics like “fruit”, “seed”, “wood” and “leaf”. Thereafter, a CA was performed, with scores of FA, allowing the formation of five groups of trees with different traits. This methodology revealed the most promising trees in the economic point of view for every industry that uses the tree as raw material
Model of inventory dimensioning in the public sector applied to a federal institution of higher education
No full textThe requirement to manage inventories is a fact which permeates organizations in general, whether they are private or public. The main reason for this is that the stored materials assign a high load of immobilized resources. In a Federal Institution of Higher Education, the actions which aim at this end seek to offer the needed material for the smooth functioning of its activities, without being wasteful, also taking into account the resources, and legal devices involved in this practice. This way, mechanisms which contribute to the adequate dimensioning of stocks in public agencies are of great value to assist the decision making process of its managers, maximizing such use. The objective of this research is to propose a model for the scaling of inventory of the Federal Institution of Higher Education, considering its classification of inventory, demand forecast, as well as security stock and order point. The theoretical bases of this subject and its methods, the procedures of application of the techniques treated for the Institution's inventory, and the validation of the proposed method will be presented in an item of significant importance within the stock of consumer materials from an Institution Campus. The values of the techniques, which were proposed in the application for the chosen material - A4 paper -, were dimensioned as results. Also contributions were presented through the possibility of assistance to the decision-making process of public managers of such Institutions, both for the model and the quantitative achieved. It was concluded that the proposed model is valid, and its results can mean important subsidies in the management of materials of the Institution, as well as the basis for future applications in the public administration.A necessidade de gerir estoques é um fato que permeia as organizações de um modo geral, sejam elas privadas ou públicas, pela principal razão de que os materiais armazenados atribuem a si uma elevada carga de recursos imobilizados. Em uma Instituição Federal de Ensino Superior - IFES, as ações neste sentido buscam disponibilizar os materiais de consumo para o bom funcionamento de suas atividades, porém, sem que haja desperdícios, levando-se em conta os recursos e dispositivos legais envolvidos nesta prática. Desta forma, mecanismos que contribuam para o dimensionamento adequado de estoques em órgãos públicos são de grande valia para o auxílio na tomada de decisão de seus gestores. O objetivo deste trabalho é propor um modelo para o dimensionamento de estoque em uma Instituição Federal de Ensino Superior, considerando a classificação do estoque, previsão de demanda, estoque de segurança e ponto de pedido. Por meio de uma pesquisa quantitativa, documental e exploratória, foram apresentadas as bases teóricas desta temática e seus métodos, a metodologia de aplicação das técnicas tratadas para o estoque da Instituição e a validação do modelo proposto em um item de significativa importância dentro do estoque de materiais de consumo de um Campus da Instituição. Como resultados, foram dimensionados os valores quanto às técnicas propostas na aplicação para o material escolhido (papel A4) e apresentadas contribuições por meio da possibilidade de auxílio à tomada de decisão de gestores públicos da Instituição para o modelo e os quantitativos alcançados. Concluiu-se então que o modelo proposto é válido e seus resultados podem significar importantes subsídios na condução da gestão de materiais da Instituição, assim como o embasamento para futuras aplicações na administração pública
Use of planarians as bioindicators of water quality using survival analysis
No full textIn literature the use of planarians as bioindicators of water quality is discussed, because differently by classic toxicology tests, the animals are able to capture long term exposition effects. Currently, one of techniques to verify the water quality with the use of planarians is performing the comet assay. We propose a new methodology to verify the water quality by accompany lifetime planarians on different aquatic environments. Water of in the present study we used data obtained from a petrochemical company that uses Jaguari river on its production process. Survival Analysis was used to compare the levels of toxic pollutants on different aquatic environments. We also propose a regression model about planarian lifetime at different places from which the water samples were collected. The new proposed method presented an efficient and low cost way to use planarians of Dugesia Tigrina specie as water quality bioindicators.Na literatura é discutido o uso de planárias como bioindicadores de qualidade das águas, pois diferentes dos ensaios de toxicologia clássica, os animais conseguem captar efeitos de exposição a longo prazo. Atualmente, uma das técnicas de se verificar a qualidade das águas com o uso de planárias é realizando o teste cometa. Propomos uma nova metodologia para verificar a qualidade das águas utilizando planárias, a qual consiste em acompanhar o tempo de vida das mesmas inseridas em diferentes ambientes aquáticos. No estudo presente foram utilizados os dados obtidos por uma empresa que atua no ramo petroquímico e que utiliza as águas do rio Jaguari em seu processo de produção, nos quais foram aplicadas as técnicas estatísticas de análise de sobrevivência para comparar os níveis de poluentes tóxicos nos diferentes ambientes aquáticos. Também propomos um modelo de regressão para realizar inferências nos tempos de vida das planárias para os diferentes locais dos quais foram coletadas as amostras de água. O novo método proposto apresentou uma forma eficiente e de baixo custo no uso das planárias da espécie Dugesia Tigrina como bioindicadores de qualidade de águas.Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (UNESP), Instituto de Biociências de Botucatu (IBB), Departamento de Bioestatística, Botucatu, SP, BrasilUniversidade de São Paulo (USP), Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz (ESALQ), Departamento de Ciências Exatas, Piracicaba, SP, BrasilUniversidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (UNESP), Instituto de Biociências de Botucatu (IBB), Departamento de Bioestatística, Botucatu, SP, Brasi
Generalized Odd Power Cauchy Family and Its Associated Heteroscedastic Regression Model
No full textThis study introduces a generalization of the odd power Cauchy family by adding one more shape parameter to gain more flexibility modeling the complex data structures. The linear representations for the density, moments, quantile, and generating functions are derived. The model parameters are estimated employing the maximum likelihood estimation method. The Monte Carlo simulations are performed under different parameter settings and sample sizes for the proposed models. In addition, we introduce a new heteroscedastic regression model based on the special member of the proposed family. Three data sets are analyzed with competitive and proposed models. © 2021 Elsevier B.V., All rights reserved
Regressão logı́stica: o que leva um acidente rodoviário a ser uma tragédia?
No full textOs acidentes rodoviários são uma importante questão para o Brasil, uma vez que as vias rodoviárias são a maneira mais utilizada de transporte no país. A Organização Mundial de Saúde estima que as lesões causadas nesses acidentes são a principal causa de morte entre jovens em todo o mundo, o que justifica o desenvolvimento de estudos sobre o tema. Nesse sentido, a ideia central deste trabalho foi descobrir, por meio de um modelo de regressão logística, quais são os fatores e como eles influenciam um acidente rodoviário a ter vítimas feridas ou fatais. Para tal, foram utilizados dados públicos da Polícia Rodoviária Federal sobre acidentes ocorridos no Brasil no ano de 2018. Com o modelo final apresentado foi possível realizar predições a partir das características das covariáveis, o que é muito relevante para, por exemplo, o cálculo de seguros. Ademais, foi possível identificar quais covariáveis influenciam positiva ou negativamente a probabilidade de haverem vítimas, o que pode auxiliar na criação de políticas públicas para prevenção dos mesmos
