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Tirer une valeur commerciale de l'intelligence artificielle dans les entreprises de commerce électronique B2C
No full textCette thèse par articles étudie comment les entreprises peuvent tirer parti de l’intelligence artificielle (l'IA) pour améliorer leurs capacités en matière de commerce électronique. La principale question de recherche à laquelle elle cherche à répondre est la suivante : comment l'IA peut-elle être comprise et exploitée pour améliorer les processus et les connaissances commerciales de l’entreprise, ainsi que l'engagement des clients dans le commerce électronique ? Le sujet de recherche est motivé par (i) le besoin croissant des entreprises de comprendre et d'apprendre sur les moyens de capitaliser sur les investissements en commerce électronique, susceptibles de répondre aux besoins actuels de leurs clients, et (ii) le besoin urgent d'expliquer le concept moderne de l'IA aux gestionnaires et la façon dont les technologies de l’IA peuvent être exploitées pour améliorer leurs capacités de commerce électronique. Cela a conduit à trois questions de recherche spécifiques : (i) comment comprendre l'IA d'une manière qui soit pertinente pour les gestionnaires ? (ii) comment les entreprises peuvent-elles tirer parti de l'IA pour améliorer leurs processus de commerce électronique et leur connaissance des affaires ? (iii) comment les entreprises peuvent-elles tirer parti de l'IA pour améliorer l'engagement des clients ? En raison de la densité et de la complexité du sujet, cette thèse adopte une approche méthodologique vaste. Elle fait appel à des typologies de recherche exploratoire, explicative et descriptive pour expliquer le quoi, le pourquoi et le comment des facteurs qui affectent la façon dont les entreprises peuvent créer de la valeur en utilisant l'IA dans le commerce électronique. Des stratégies de recherche quantitatives et qualitatives ont été adoptées, en fonction de la nature de la question de recherche. Les résultats de cette thèse sont résumés et présentés par question de recherche. RQ1 : Comment l'IA peut-elle être comprise d'une manière qui soit pertinente pour les managers ? Une perspective de l'IA qui peut être pertinente pour les gestionnaires intègre les dimensions de perception, de compréhension, d'action et d'apprentissage de l'intelligence que l'on retrouve dans l'IA. Dans cette optique, l'IA peut être classée en deux catégories principales : l'une centrée sur les interactions sociales et l'autre centrée sur les données. Utilisées ensemble, ces deux catégories peuvent créer une valeur commerciale importante pour les entreprises. RQ2 : Comment les entreprises peuvent-elles tirer parti de l'IA pour améliorer leurs processus de commerce électronique et leur connaissance du marché ? Les entreprises peuvent tirer parti de l'IA pour améliorer leurs processus de commerce électronique et leurs connaissances du marché en utilisant l'IA pour l'automatisation intelligente et l'aide à la décision. La capacité d'analyse automatisée (CAA) est une capacité dynamique que les entreprises pourraient développer pour atteindre cet objectif. Elle implique l'utilisation de techniques d'IA avancées pour automatiser les capacités analytiques des entreprises. RQ3 : Comment les entreprises peuvent-elles exploiter l'IA pour améliorer l'engagement des clients ? Les entreprises peuvent tirer parti de l'IA pour améliorer l'engagement des clients par le biais de l’amélioration de l'expérience client. Cette thèse contribue à la recherche sur la valeur commerciale de l'IA qui est un débat passionné dans les forums de chercheurs et de praticiens. Plus précisément, elle contribue aux débats dans le domaine des systèmes d’information sur la valeur commerciale de l'IA du point de vue des gestionnaires et des consommateurs, sur l'utilisation stratégique de l'IA pour créer de la valeur commerciale, et sur la façon dont l'IA peut servir de source de création de valeur par l'engagement des clients et l'automatisation.This thesis by publication investigates how firms can leverage AI to enhance their e-commerce capabilities. The main research question it sought to answer is: how can AI be understood and leveraged to improve business processes, insights, and customer engagement in e-commerce? The research topic is motivated by two main aspects. First, it is motivated by the growing need for firms to understand and learn how to capitalise on e-commerce investments that meet their customers' current needs. Second, it is inspired by the urgent need to explain the modern-day AI concept to managers and how it can be leveraged to enhance their e-commerce capabilities. These motivations led to one main research question: how can AI be understood and leveraged to enhance processes, business insights, and customer engagement in e-commerce? This main question was broken down into three specific research questions: (i) how can managers understand AI in a relevant way for value creation? (ii) how can firms leverage AI to improve their e-commerce processes and business insight? (iii) how can firms leverage AI to enhance customer engagement? This thesis adopts a vast methodological approach due to the topic's density and complexity. It uses exploratory, explanatory, and descriptive research types to explain the what, why, and how factors affecting firms' ability to create value by using AI in e-commerce. Quantitative and qualitative research strategies were adopted, depending on the research question. Documents (literature review data and data from practitioner sources), bibliometric data, interview data, and survey data were used to conduct this research. They were analysed using various techniques: content analysis, bibliometric analysis, PLS-SEM, and FsQCA. Furthermore, several theories were mobilised to explain the results: dynamic capability theory, theory of affordances, Goldberg’s Big Five Factors of personality, and a contextualised theory of reasoned action (TRA-privacy). The results of this thesis are summarised and presented by research question. RQ1: how can managers understand AI in a relevant way for value creation? A perspective of AI that can be relevant to managers incorporates the perception, comprehension, action, and learning dimensions of intelligence found in AI. Using this lens, AI can be categorised into two main categories: one centred around social interactions (frontend AI) and the other that is data-centred (backend AI). Both of them used together can create significant business value for firms. RQ2: How can firms leverage AI to improve their e-commerce processes and business insight? Firms can leverage AI to improve their e-commerce processes and business insights by using (backend) AI for intelligent automation and decision support. Automated analytics capability (AAC) is a dynamic capability that firms could develop to meet this objective. It implies using advanced AI techniques to automate firms' analytics capabilities. RQ3: How can firms leverage AI to enhance customer engagement? Firms can leverage AI to enhance customer engagement by leveraging (frontend) AI to enhance customer experience. This thesis contributes to research on AI's business value, a trending debate in both researcher and practitioner forums. Specifically, it contributes to IS debates on AI's business value from the manager and consumer perspectives, the strategic use of AI to create business value, and how AI can serve as a value creation source through customer engagement and automation. In marketing research, it contributes to debates about AI transforming marketing and retailing processes. It also contributes to understanding and anticipating voice shopping behaviours, experiences, and customers' engagement. Finally, it contributes to business & management research on AI by proposing an alternative interpretation of the concept of AI that could facilitate the use of AI for realistic digital transformation
Artificial intelligence as an enabler of agri-food supply chain resilience
No full textSupply chain organisations have endured increasing levels of pressure in recent years due to unprecedented levels of uncertainty. These issues are exacerbated for agri-food supply chain (AFSC) organisations, as they are faced with meeting demanding food production targets (United Nations, 2022), while combating issues such as limited farmland, reduction of natural resources, and climate change (Spanaki et al., 2021). While disruptions are costly for all supply chain organisations due to the perishable nature of agri-food products, disruptions pose a significant concern for AFSC organisations as disruptive events cause products to edge closer to expiry, adding to unintentional food loss and cost of production. Hence, developing the capability to minimise the impact of disruptive events is crucial for AFSC organisations. Therefore, this doctoral research aims to examine the potential of AI as an enabler of AFSC resilience. Five research questions were outlined to achieve this overarching research objective, which was achieved through four studies.
Study 1A conducts a systematic literature review focussing on understanding the applications, challenges, and benefits of AI in supply chain research. AI and supply chain research is largely fragmented into streams based on different types of AI technologies across several supply chain contexts and through varying disciplinary perspectives. Study 1A is the first review to synthesise this fragmented body of knowledge, giving direction to both researchers and practitioners. Study 1B is a practitioner-focused paper that combines the outputs of Study 1A, in addition to data collected from 147 AFSC respondents, to provide an insight into the view of AFSC practitioners on AI applications. Study 1B extends the findings of Study 1A, giving this research a strong understanding from both literature and industry on AI's applications, challenges, and benefits in the AFSC industry. Collectively, this provides a foundation to guide the remainder of the studies conducted in this doctoral research.
In Study 2, this research provides empirical evidence on AI and SCR. Drawing on organisational information processing theory, this research provides a novel perspective to understanding how AFSCs can deploy AI-based information processing, utilising organisational mindfulness (OMIN) and organisational flexibility (OLFEX) to build resilient supply chains. Furthermore, Study 3 extends the research model proposed in Study 2 by drawing on dynamic capability theory to empirically test AI assimilation as an enabler of SCR under the moderating effect of environmental dynamism.
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Collectively, these studies make specific and distinguishing contributions to AI and supply chain research and practice. Study 1A contributes to the accumulative building of knowledge by extending theoretical discourse about the specificities of AI for prescriptive analytics to enable SCR. Study 2 is among the first empirical studies to draw on organisational information processing theory to examine AI-based information processing for developing AFSC resilience as well as the mediation effects of OFLEX and OMIN on this relationship; therefore, addressing the lack of theoretical development and understanding how AI-enabled information processing affects SCR (Belhadi et al., 2021), particularly in the context of AFSCs. Moreover, Study 3 is among the first to draw on dynamic capability theory to examine the impact of AI assimilation on SCR as well as the mediation effects of OMIN and OLFEX on this relationship. This is a considerable contribution to AI literature, as it provides a theoretical basis and empirical evidence of the importance of organisational competencies for leveraging AI technologies to improve SCR.
In terms of practical implications, this research helps decision-makers gain a better understanding of AI and its applications, specifically, how AI can be leveraged to develop SCR. Study 1A proposed a strategic AI resilience framework to support supply chain decision- makers and enhance the use and value of prescriptive analytics as an enabler to developing a resilient supply chain. Studies 2 and 3 demonstrate the important role of OMIN and OFLEX for AFSC managers seeking to use AI technologies to develop SCR. This implies that the employment of AI technologies to promote SCR requires managers to adopt the principles and practices of OMIN and OFLEX. Besides illustrating the importance of developing resilience for performing successfully in the turbulent environment that AFSCs operate in, this research also demonstrates that developing resilience can enhance AFSC performance and be a source of competitive advantage, giving further reasoning to AFSC managers to develop SCR
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Cybersecurity resilience and innovation ecosystems for sustainable business excellence: Examining the dramatic changes in the macroeconomic business environment
Get PDFData and information systems are valuable, rare, and often inimitable resources for any organization willing to innovate its products, processes, and business models, with the ultimate goal of gaining a competitive edge in a digital world. Data and information systems are also valuable and rare resources when organizations interact with each other within their ecosystems as data flows are deployed conjointly by organizations to achieve innovation and performance outcomes for their ecosystem. As such data and information systems within organizations, interorganizational relationships and ecosystems need to be protected. For this reason, organizations are required to strengthen their cybersecurity systems. This seems a necessary precondition to assist organizations and ecosystems to innovate their products, processes, and business models especially during times of dramatic changes (such as wars or pandemics) that can pose threats to organizational and ecosystem data protection. Accordingly, cybersecurity resilience allows to address those threats triggered by dramatic changes. In this light, this study aims to investigate how components of cybersecurity resilience can influence organizations’ innovation capabilities and ultimately sustainable business excellence as well as the moderating influences of macroeconomic policies and regulations. By building on a cross-sectional research design we found that cybersecurity resilience positively influences innovation capabilities that in their turn positively influence sustainable business excellence. We also find that macroeconomic policies and regulations moderate the relationship between government efficacy and sustainable business excellence
Impact of Artificial Intelligence adoption on organizational performance in aeronautics : a quantitative and qualitative study of key drivers and barriers
No full textLe secteur aéronautique a manifesté un intérêt croissant pour l’Intelligence Artificielle (IA) ces dernières années, reconnaissant son potentiel à transformer les opérations, améliorer l’efficacité et optimiser les performances. Cependant, l’adoption de l’IA dans ce domaine s’accompagne de défis spécifiques, nécessitant une compréhension approfondie de ses implications sur la performance organisationnelle.Cette thèse examine l’impact de l’IA sur la performance dans le secteur aéronautique à travers une approche structurée. Tout d’abord, une analyse bibliométrique a été réalisée pour explorer les applications de l’IA dans l’aéronautique, en identifiant les tendances de recherche, les contributeurs influents et les opportunités émergentes. Ensuite, une analyse quantitative a été menée sur 100 cas d’usage documentés des applications de l’IA dans ce secteur, mettant en lumière leurs bénéfices pratiques et leurs implications organisationnelles.En troisième lieu, une étude qualitative a été menée, comprenant des entretiens semi-structurés avec des professionnels de trois organisations aéronautiques distinctes : un constructeur aéronautique, un fournisseur et une compagnie aérienne. Cette étude a utilisé le cadre Technologie-Organisation-Environnement (TOE) pour identifier les facteurs influençant l’adoption de l’IA et l’approche Balanced Scorecard pour évaluer son impact sur la performance organisationnelle selon quatre dimensions : financière, client, processus internes, et apprentissage et croissance.Les résultats offrent des perspectives précieuses sur les moteurs et les freins de l’adoption de l’IA, son potentiel transformateur dans l’aéronautique, ainsi que les stratégies sur l’aspect apprentissage pour surmonter les défis d’intégration. Ce travail contribue à une meilleure compréhension des effets de l’adoption de l’IA sur la performance organisationnelle et propose des recommandations pratiques pour permettre aux parties prenantes de tirer parti de l’IA de manière efficace dans l’industrie aéronautique.The aeronautics sector has demonstrated a growing interest in Artificial Intelligence (AI) in recent years, recognizing its potential to transform operations, enhance efficiency, and optimize performance. However, the adoption of AI in this domain comes with its own set of challenges, necessitating a deeper understanding of its implications on organizational performance.This thesis investigates the impact of AI on performance in the aeronautics sector through a structured approach. First, a bibliometric analysis was conducted to explore the application of AI in aeronautics, identifying prevailing research trends, influential contributors, and emerging opportunities. Second, a quantitative analysis was performed on 100 documented use cases of AI applications within the sector, highlighting their practical benefits and organizational implications. Third, a qualitative study was carried out, involving semi-structured interviews with professionals from three distinct aeronautics organizations: an aircraft manufacturer, a supplier, and an airline.This study employed the Technology-Organization-Environment (TOE) framework to identify factors influencing AI adoption and the Balanced Scorecard approach to evaluate its impact on organizational performance across four dimensions: financial, customer, internal processes, and learning and growth. The findings provide valuable insights into the drivers and barriers of AI adoption, the transformative potential of AI in aeronautics, and the strategies needed to overcome integration challenges.This work contributes to the understanding of how AI adoption affects organizational performance and offers practical recommendations for stakeholders to leverage AI effectively in the aeronautics industry
Factors Related to Social Media Adoption and Use for Emergency Services Operations: The Case of the NSW SES
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Les impacts de la technologie RFID et du réseau EPC sur la gestion de la chaîne d'approvisionnement : le cas de l'industrie du commerce de détail
Get PDFRÉSUMÉ: Définie comme une technologie sans-fil d'identification et de collecte automatique des données, la technologie d'identification par radiofréquence (RFID) est en train d'émerger comme un nouveau système inter-organisationnel, qui va profondément transformer les processus et pratiques d'affaires de la chaîne d'approvisionnement. Toutefois, l'importance de la co-adoption de la technologie RFID et du réseau EPC dans la chaîne d'approvisionnement a jusqu'à présent reçu peu d'attention dans la littérature et très peu d'études empiriques ont été menées sur la valeur et les impacts de cette co-adoption de la RFID et du réseau EPC dans un contexte de chaîne d'approvisionnement. Cette recherche représente un premier effort visant à combler cette lacune dans la littérature sur ces questions spécifiques. Notre étude s'appuie sur la revue de littérature existante sur la technologie RFID et le réseau EPC, la théorie de la gestion de l'innovation, la gestion de la chaîne et les systèmes inter-organisationnels pour répondre aux questions de recherche suivantes : (i) Que comprend précisément la technologie RFID?; (ii) Quelle est l'infrastructure minimale que requiert cette technologie?; (iii) Quel lien existe-t-il entre la technologie RFID et le réseau EPC?; (iv) Quel rôle pourrait jouer un laboratoire universitaire dans le processus d'adoption de la technologie RFID et du réseau EPC?; (v) Quels sont les impacts de la technologie RFID et du réseau EPC sur les processus d'affaires et les flux d'informations intra- et inter-organisationnels, sur la main-d'œuvre, et sur les modèles d'affaires; (vi) Quelles sont les stratégies à mettre en œuvre pour, d'une part, guider l'élaboration et la mise en œuvre des divers scénarios d'adoption intégrant la technologie RFID et le réseau EPC et, d'autre part, faciliter la communication entre les différents acteurs impliqués dans le processus d'identification des modèles d'affaires appropriés et les infrastructures technologiques pouvant supporter l'adoption d'un scenario intégrant de ces technologies? ABSTRACT: Defined as a wireless automatic identification and data capture (AIDC) technology, the Radio frequency identification (RFID) technology is emerging as an innovative inter-organizational system (IOS) that will profoundly transform the supply chain business processes and practices. However, the importance of the co-adoption of RFID and the EPC network within the supply chain has so far received insignificant attention in the literature and very few empirical studies have been conducted on the value and impacts of the co-adoption of RFID and EPC network in a supply chain context. This research represents an initial effort towards bridging the existing knowledge gap on these specific issues. Our study draws from the literature review on the RFID technology and the EPC network, the innovation management theory, the supply chain management and the inter-organizational systems to examine the following research questions : (i) What precisely does the RFID infrastructure include?; (ii) What is the link between the RFID technology and the EPC network? (iii) What role could play a university-based laboratory in the adoption process of the RFID technology and the EPC network?; (iv) What are the impacts of the RFID technology and the EPC network on intra-organizational and inter-organizational business processes and information flows, on the workforce, and on the existing business models; (v) What strategies should be implemented in order to, first, guide the development and the implementation of various adoption scenarios integrating the RFID technology and the EPC network, and, secondly, facilitate communication between the different stakeholders involved in the process of identifying the appropriate business models and technological infrastructure supporting the adoption of an optimal scenario integrating these technologies
Achieving supply chain Integration using RFID Technology: the Case of Emerging Intelligent B to B e-commerce Processes in a Living Laboratory
No full textInternational audiencePurpose - Despite the high operational and strategic potentials of radio frequency identification (RFID) technology, very few studies have been conducted about its role as enabler of supply chain integration to achieve high-level operational efficiency. The purpose of this paper, therefore, is to be an initial effort towards bridging the existing knowledge gap in the literature. Design/methodology/approach - This exploratory research was conducted in one retail supply chain. A multi-method approach combining a longitudinal real-life case study and a methodology integrating several steps, including a "living laboratory" strategy was used and involved all members of a product line to analyze their contributing activities and their interface with other supply chain members; the aim being to explore the impact of RFID technology on inter-and intra-organizational processes and information systems. Findings - The results provide support to the role of RFID as enabler of better integration of timeliness and accuracy data flows into information systems, business process optimization through automation, better system-to-system communication and better inter-and-intra-organizational business process integration. Furthermore, they also validate the unique characteristics of RFID technology such as enabler of real-time multiple tags items data collection and exchange within the supply chain and the read-and-write capability that may help, for example, to reuse some RFID tags within the supply chain and therefore reduce the cost related to the purchase of the said RFID tags. Finally, the study also reveals the importance of business process renovation and complementary investments during the adoption of RFID technology, in order to achieve high level of business value from the technology. Originality/value - The paper is original in the sense that it provides some empirical support for the enabling role of RFID technology in allowing supply chain integration
Morphologie mathématique appliquée au traitement de l'image
Get PDFEn 1964, deux chercheurs de l'École des Mines de Paris à Fontainebleau, Georges Matheron et Jean Serra, ont publié leurs premiers travaux sur des problèmes de minéralogie et de pétrographie. À cette époque, leur principal objectif était de caractériser les propriétés physiques des minerais en examinant leur structure géométrique. Par la suite, leurs recherches ont conduit à une nouvelle approche quantitative du traitement d'images, maintenant connue sous le nom de morphologie mathématique. Depuis, de nombreux travaux ont été publiés dans le domaine et ont mené à une variété de champs d'application en traitement d'images, en reconnaissance des formes ainsi qu'en vision par ordinateur. Dans ce mémoire dont l'objectif général est d'introduire la morphologie mathématique, nous rappelons dans un premier temps, la notion de treillis complet qui est considérée comme la structure minimale pour représenter les opérateurs morphologiques. Dans une deuxième partie, nous introduisons la morphologie mathématique binaire qui est à la base de la théorie morphologique. Dans le troisième chapitre, nous effectuons le passage entre la morphologie mathématique binaire et celle à niveaux de gris et ce, à travers les notions de sommet de surface et d'ombre. Dans le quatrième chapitre, nous introduisons les opérateurs algébriques et montrons l'importance de définir les opérateurs morphologiques binaires sur un treillis complet. Et enfin, nous définissons la notion de filtre morphologique, étudions les différentes méthodes de construction des filtres morphologiques, puis terminons par l'application d'une classe spécifique de filtres morphologiques, à savoir les filtres alternés séquentiels au filtrage d'images afin de tirer nos conclusions quant à leurs effets sur la réduction du bruit
Positioning RFID Technology Into The Innovation Theory Landscape: A Multidimensional Perspective Integrating Case Study Approach
Get PDFThe main objective of this paper is to analyze RFID technology as an innovation concept through the lens of the diffusion of innovation theory. Drawing on the extant literature on the diffusion of innovations –with an emphasis on innovation classifications and the “open innovation”–, as well as on an analysis of a longitudinal case study conducted in a Canadian beverage supply chain currently exploring the potential of RFID technology, this research study suggests that RFID technology is a multidimensional concept than encompasses the traditional classifications of innovations (e.g., technological and organizational innovation, product and process innovation, incremental and radical innovation, interactive innovation) and emerging classifications such as open innovation. Therefore, any study on the assessment of the impact of RFID-enabled supply chain optimization should be aware of the locus of interest of each supply chain stakeholder with regard to RFID technology in order to better capture the network effect associated with the technology
Morphologie mathématique appliquée au traitement de l'image
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