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Cambiando el enfoque para no perder competitividad nuevas oportunidades y desafíos para las empresas : Cambio climático
Full text linkFil: Forgioni, Fernando Primo. Universidad Nacional de Villa María; Argentina
Estudio de las variaciones del clima y la necesidad de estandarización de datos
Full text linkFil: Forgioni, Fernando Primo. Universidad Nacional de Villa María; Argentina.Fil: Tuninetti, Luis Enrique. Universidad Nacional de Villa María; Argentina
Estudio de las variaciones temporales del clima en la región central de la provincia de Córdoba
Full text linkFil: Tuninetti, Luis Enrique. Universidad Nacional de Villa María; Argentina.Fil: Salvatierra, Paola. Universidad Nacional de Villa María; Argentina.Fil: Forgioni, Fernando Primo. Universidad Nacional de Villa María; Argentina
Estudio de extremos de temperatura en la zona centro-sur de Córdoba en base a índices del conjunto Climdex
Full text linkFil: Tuninetti, Luis Enrique. Universidad Nacional Villa María; Argentina..Fil: Forgioni, Fernando Primo. Universidad Nacional Villa María; Argentina..Fil: Ritta, Florencia Natali. Universidad Nacional Villa María; Argentina..Fil: Romero, Ana Lucía. Universidad Nacional Villa María; Argentina.
Cálculo de la huella de carbono en la producción del “maní blancheado” de todas sus etapas productivas en Prodeman, General Cabrera, Córdoba, durante la campaña 2018-2019
Full text linkEl presente trabajo realiza una estimación de la Huella de Carbono (HdC) de la compañía Prodeman y del producto Maní Blancheado (MB) en base a los datos relevados en la compañía. La HdC es uno de los indicadores que existen del impacto que tiene la actividad humana sobre el ambiente, la cual representa la cantidad de Gases de Efecto Invernadero (GEI) emitidos en un proceso productivo. La compañía a la que se le realizó la estimación está ubicada en la localidad de General Cabrera, en el departamento Juárez Celman, en la provincia de Córdoba, Argentina. La empresa en cuestión se encarga de todas las etapas productivas del maní, desde la producción primaria en los campos hasta el transporte del producto terminado al puerto o a los centros de logística internos. El alcance del estudio abarca las etapas productivas antes mencionadas durante la campaña 2018-2019. Luego del relevamiento de datos, el cálculo de emisiones, la unificación de los resultados en Dióxido de Carbono equivalente (CO2 eq.) y el ordenamiento de los resultados por alcance, se obtuvo un total de emisiones de la compañía de 40.964,17 toneladas de CO2 eq. (t CO2 eq.) durante el período comprendido entre el primero de abril del año 2018 y el treinta y uno de marzo del 2019 y que el MB al llegar al puerto tuvo una HdC de 262,83 kilogramos de CO2 eq. por cada tonelada producida (kg CO2 eq/t)Fil: Forgioni, Fernando Primo. Universidad Nacional Villa María; Argentina.Fil: Senzini, Mariano Andrés. Universidad Nacional Villa María; Argentina
Estudio de extremos de precipitación y temperatura en la zona centro-sur de Córdoba en base a índices del conjunto CLIMDEX
Full text linkExiste abundante evidencia que demuestra que los cambios en la frecuencia, intensidad, duración y extensión espacial de los eventos extremos en contextos de cambio climático aumentarán la vulnerabilidad y la exposición de los sistemas socioecológicos ocasionando desastres. Se procedió a evaluar mediante índices del conjunto CLIMDEX extremos de precipitación y temperatura en la zona comprendida entre los departamentos Río Segundo, Marcos Juárez y Río Cuarto durante; en el periodo 1960–2018. El área de estudio comprende las localidades de Marcos Juárez, Pilar y Río Cuarto, la decisión de escoger las mismas recayó en el hecho de que las mismas poseen gran longitud temporal. Se utilizaron datos diarios de observación provenientes de la base de datos de estaciones operadas por el Servicio Meteorológico Nacional (SMN), para el periodo 1960-2018. De los 27 índices del programa CLIMDEX fueron seleccionados para este trabajo solo 2, debido a su relevancia en el clima local y el interés en la confección de futuros estudios de impacto. Los índices evaluados fueron: Número de noches tropicales (TR), Duración de olas de calor (WSDI), Precipitación diaria máxima al año (Rx1) y Precipitación anual en el total de casos donde se supera el percentil 95 (R95pT). En todos los casos los mismos fueron graficados mostrando el comportamiento de dichos índices en función de número de eventos totales por década y la tendencia seguida por los mismos durante el periodo analizado. Por último, se procedió a correlacionar las series de tiempo de precipitación con los índices del Niño oscilación del Sur (ONI), Modo Anular del Sur (SAM) y Dipolo del Océano Indico (DOI) para establecer la incidencia de estos en la ocurrencia de eventos extremos. En todos los casos se observa un aumento en la ocurrencia e intensidad de estos de manera sostenida a lo largo del periodo analizado, lo cual se condice con escenarios de clima no estacionario. Por otro lado, las correlaciones son nulas para el caso de ONI, SAM Y DOI en todas las localidades, exceptuando el caso de Río Cuarto quien presenta una débil señal negativa con el índice DOI lo que afectaría negativamente la precipitación cuando este índice es positivo.--Fil: Müller, Gabriela Viviana. Universidad Nacional Villa María; Argentina..Fil: Forgioni, Fernando Primo. Universidad Nacional Villa María; Argentina..Fil: Ritta, Florencia Natali. Universidad Nacional Villa María; Argentina..Fil: Romero, Ana Lucía. Universidad Nacional Villa María; Argentina.
Variabilidad de la relación entre el ONI y las precipitaciones del trimestre NDE en la provincia de Santa Fe.
Full text linkEl objetivo de este trabajo fue
evaluar para el trimestre noviembre-diciembre-enero
(NDE) las correlaciones entre el ENOS (caracterizado
por medio del indicador Oceanic Niño Index 3.4) y las
PP en la provincia de Santa Fe en ventanas móviles
de 20 años.EEA OliverosFil: Forgioni, Fernando Primo. Universidad Nacional de Villa María (UNVM). Instituto de Ciencias Básicas y Aplicadas, Agronomía; ArgentinaFil: Coronel, Alejandra Silvia. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Agrarias; ArgentinaFil: Coronel, Alejandra Silvia. Universidad Nacional de Rosario. Instituto de Investigaciones en Ciencias Agrarias de Rosario; ArgentinaFil: Coronel, Alejandra Silvia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET). Instituto de Investigaciones en Ciencias Agrarias de Rosario; ArgentinaFil: Dickie, Maria Jose. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Oliveros. Agencia de Extensión Rural Cañada de Gómez; ArgentinaFil: Dickie, Maria Jose. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Agrarias; ArgentinaFil: Jozami, Emiliano. Universidad Nacional de Villa María (UNVM). Instituto de Ciencias Básicas y Aplicadas, Agronomía; ArgentinaFil: Jozami, Emiliano. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Agrarias; ArgentinaFil: Jozami, Emiliano. Universidad Nacional de Rosario. Consejo de Investigaciones; Argentin
Análisis de la ciclicidad climática en el centro de la provincia de Córdoba, Argentina
Full text linkLa variabilidad climática es una sumatoria de eventos meteorológicos a diferentesescalas temporales y espaciales. La importancia del clima radica en que su estadomedio, variación temporal, carácter, extensión geográfica, frecuencia y persistencia devalores extremos, entre otros factores, determinan la disponibilidad de recursos para lahumanidad. En la provincia de Córdoba (Argentina), la alternancia de períodos ycondiciones extremas tienen consecuencias sociales, económicas y ambientales. Por elloes necesario analizar la ciclicidad climática de la región central del departamentoGeneral San Martín (Córdoba), para identificar ciclos húmedos y secos. Mediante elanálisis de datos termométricos de la Carta de Suelos (Hoja 3363-9 Villa María) ypluviométricos (Serie 1956-2018) del INTA-Villa María (Latitud 32º25' Sur, Longitud63º15' Oeste, 198 m.s.n.m.), se determinó un clima templado subhúmedo, conprecipitación media anual de 796mm, temperatura media anual de 16,5ºC (Enero:23,9ºC y Julio: 9,4ºC) y amplitud térmica de 14,5ºC. El régimen monzónico presenta78,51% de precipitaciones anuales entre octubre-marzo, identificándose ciclos húmedosy secos. El análisis, según distribución, frecuencia e intensidad, permitió identificar unciclo seco (1961-1971) con una precipitación media anual de 651mm y una mínima de458mm (1970). A partir de 1971 hay tendencia a un ciclo húmedo con períodos secosintermitentes, donde la precipitación media anual máxima registrada hasta el 2018 es de1119mm (1991). Es importante destacar que entre 1996-2018 hay una marcadainestabilidad donde se registran altas concentraciones de precipitaciones durante elperiodo estival. A su vez, hay episodios de altas precipitaciones, seguidos de años secos,por debajo de la precipitación media anual, indicando una inestabilidad no observadaanteriormente. La variación interanual de las precipitaciones muestra escasa correlacióncon valores medios, permitiendo identificar eventos extremos en la región. La ciclicidadclimática determina la adaptación natural de los ecosistemas y su análisis permiteidentificar procesos geoambientales regionales.Fil: Conci, Eliana. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza; Argentina. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Mendoza. Grupo CLIOPE. Energía, Ambiente y Desarrollo Sustentable; ArgentinaFil: Rodriguez, María Jimena. Universidad Nacional de Villa María. Instituto Académico Pedagógico de Ciencias Básicas y Aplicadas; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Centro de Investigaciones y Transferencia de Villa María. Universidad Nacional de Villa María. Centro de Investigaciones y Transferencia de Villa María; ArgentinaFil: Becker, Analía R.. Universidad Nacional de Río Cuarto. Facultad de Ciencias Exactas, Fisicoquímicas y Naturales. Departamento de Geología; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Centro de Investigaciones y Transferencia de Villa María. Universidad Nacional de Villa María. Centro de Investigaciones y Transferencia de Villa María; Argentina. Universidad Nacional de Villa María. Instituto Académico Pedagógico de Ciencias Básicas y Aplicadas; ArgentinaFil: Forgioni, Fernando Primo. Universidad Nacional de Villa María. Instituto Académico Pedagógico de Ciencias Básicas y Aplicadas; Argentina15° Encuentro Internacional de Ciencias de la TierraMendozaArgentinaUniversidad Nacional de CuyoCentro Nacional de Ciencias de la TierraComisión Nacional de Energía Atómic
Capability of satellite data to estimate observed precipitation in southeastern South America
No full textPrecipitation is a fundamental component of the water cycle. Satellite-derived precipitation estimates with high spatial resolution and daily to subdaily temporal resolution become very important in regions with a limited ground-based measurement network, such as southeastern South America (SESA). This study evaluates the performance of four state-of-the-art satellite products, including IMERG V.06 Final Run, PERSIANN, PERSIANN CCS-CDR and PDIR-NOW in representing observed precipitation over SESA during the 2001–2020 period. The ability of each product to represent observed annual and seasonal precipitation patterns was assessed. Statistical and categorical evaluation metrics were used to evaluate the performance of satellite precipitationestimates at monthly and daily timescales. Our results report that IMERG and CCS-CDR achieve the best performance in estimating observed precipitation patterns at annual and seasonal timescales. While all satellite products effectively identify autumn and spring precipitation patterns, they struggle to represent winter and summer patterns. Notably, all satellite precipitation productshave a better agreement with observed precipitation in wetter regions compared to drier regions, as indicated by the spatial distribution of continuous validation metrics. IMERG stands out as the most accurate product, reaching the highest correlation coefficients (0.75 0.7, CSI > 0.6) and shows the lowest fraction of estimated precipitation events that did not occur. PERSIANN, CCSCDR and PDIR-NOW exhibit lower performances, mainly in drier areas. Moreover, PERSIANN and PDIR-NOW tend to overestimate observed precipitation in almost the entire SESA region. We expect this validation study will provide greater reliability to satellite precipitation estimates, in order to provide an alternative that complement the scarce observed information available for decision-making in water management and agricultural planning.Fil: Benítez, Victoria D.. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ingenieria y Ciencias Hidricas. Centro de Estudios de Variabilidad y Cambio Climatico.; ArgentinaFil: Forgioni, Fernando Primo. Universidade Federal de Santa Maria; BrasilFil: Lovino, Miguel Angel. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ingenieria y Ciencias Hidricas. Centro de Estudios de Variabilidad y Cambio Climatico.; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Sgroi, Leandro Carlos. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ingenieria y Ciencias Hidricas. Centro de Estudios de Variabilidad y Cambio Climatico.; ArgentinaFil: Doyle, Moira Evelina. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ingenieria y Ciencias Hidricas. Centro de Estudios de Variabilidad y Cambio Climatico.; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Centro de Investigaciones del Mar y la Atmósfera. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Centro de Investigaciones del Mar y la Atmósfera; ArgentinaFil: Muller, Gabriela Viviana. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ingenieria y Ciencias Hidricas. Centro de Estudios de Variabilidad y Cambio Climatico.; Argentin
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