1,721,057 research outputs found
Going Beyond Counting First Authors in Author Co-citation Analysis
Full text linkThe present study examines one of the fundamental aspects of author co-citation analysis (ACA) - the way co-citation
counts are defined. Co-citation counting provides the data on which all subsequent statistical analyses and mappings
are based, and we compare ACA results based on two different types of co-citation counting - the traditional type that
only counts the first one among a cited work's authors on the one hand and a non-traditional type that takes into
account the first 5 authors of a cited work on the other hand. Results indicate that the picture produced through this non-traditional author co-citation counting contains more coherent author groups and is therefore considerably clearer. However, this picture represents fewer specialties in the research field being studied than that produced through the traditional first-author co-citation counting when the same number of top-ranked authors is selected and analyzed. Reasons for these effects are discussed
Variations on the Author
Full text link“Variations on the Author” discusses two of Eduardo Coutinho’s recent films (Um Dia na Vida, from 2010, and Últimas Conversas, posthumously released in 2015) and their contribution to the general question of documentary authorship. The director’s filmography is characterized by a consistent yet self-effacing form of authorial self-inscription: Coutinho often features as an interviewer that rather than express opinions propels discourses; an interviewer that is good at listening. This mode of self-inscription characterizes him as an author who is not expressive but who is nonetheless markedly present on the screen. In Um Dia na Vida, however, Coutinho is completely absent form the image, while Últimas Conversas, on the contrary, includes a confessional prologue that moves the director from the margins to the center of his films. This article examines the ways in which these works stand out in the filmography of a director who offers new insights into the notion of cinematic authorship
Appropriate Similarity Measures for Author Cocitation Analysis
Full text linkWe provide a number of new insights into the methodological discussion about author cocitation analysis. We first argue that the use of the Pearson correlation for measuring the similarity between authors’ cocitation profiles is not very satisfactory. We then discuss what kind of similarity measures may be used as an alternative to the Pearson correlation. We consider three similarity measures in particular. One is the well-known cosine. The other two similarity measures have not been used before in the bibliometric literature. Finally, we show by means of an example that our findings have a high practical relevance.information science;Pearson correlation;cosine;similarity measure;author cocitation analysis
Dispelling the Myths Behind First-author Citation Counts
Full text linkWe conducted a full-scale evaluative citation analysis study of scholars in the XML research field to explore just how different from each other author rankings resulting from different citation counting methods actually are, and to demonstrate the capability of emerging data and tools on the Web in supporting more realistic citation counting methods. Our results contest some common arguments for the continued
use of first-author citation counts in the evaluation of scholars, such as high correlations between author rankings by first-author citation counts and other citation
counting methods, and high costs of using more realistic citation counting methods that are not well-supported by the ISI databases. It is argued that increasingly available digital full text research papers make it possible for citation analysis studies to go beyond what the ISI databases have directly supported and to employ more
sophisticated methods
Non-Tidal Atmosphere and Ocean Background Modelling for Satellite Gravimetry: Development of AOD1B RL07
No full textThe satellite gravimetry missions GRACE and its successor GRACE-FO measure large-scale mass redistributions in the Earth system, including changes in terrestrial water storage, ice shelves, the oceans and atmosphere as well as the solid Earth. As the measurements are typically accumulated over one month before the computation of a gravity solution, high-frequency mass variations need to be accounted for using a-priori background models. The Atmosphere and Ocean Dealiasing Level 1B (AOD1B) data product routinely provides the necessary simulated non-tidal mass variations in the atmosphere and oceans.
While progress towards better background models has been made over the past years, residual errors in the simulated atmospheric and oceanic mass variations are still among the largest limiting factors to the overall GRACE accuracy. As a result, further improvements of these data-products are directly linked to improvements in the final gravity solutions and thus subsequent geophysical analyses.
This thesis summarizes the most recent improvements to the AOD1B product, including an updated ocean model configuration considering the effects of self-attraction and loading, an updated atmospheric component as well as an improved post-processing and tidal analysis. All of these changes are shown to result in a better representation of the simulated mass variations and are thus combined into a new release RL07 of AOD1B.
Additionally, the new release is examined in terms of its stability and consistency over long and short time-scales. Spurious trends, low-frequency signals or bias jumps in the background model data can, if unaccounted for, introduce biases into the global gravity solutions which are prone to be interpreted erroneously in subsequent geophysical analyses. Consequently, the analysis focuses on signals that might be induced into the final gravity field solutions such as trends but also possible discontinuities caused by changes is the employed atmospheric datasets. It is shown that AOD1B RL07 is free from such artifacts and can thus safely be used as a background model in satellite gravimetry.
Finally, an analysis of the residual errors in AOD1B RL07 is presented. The estimation is based on ensemble statistics derived from different atmospheric reanalyses. For the oceans, the impact of both the forced and intrinsic variability is investigated through differences in simulation experiments. The atmospheric and oceanic information is then combined to produce a new time-series of true errors, called AOe07, which is applicable in combination with AOD1B RL07 and can be used both as stochastic information in the gravity field retrieval process, as well as in simulation studies in preparation for future satellite gravimetry missions.Die Satellitenmission GRACE und ihre Nachfolgemission GRACE-FO messen großskalige Umverteilungen der Massen im Erdsystem. Diese beinhalten unteranderem Veränderungen in terrestrischen Wasserspeichern, Schelfeis, den Ozeanen und der Atmosphäre sowie der festen Erde. Da die Satellitendaten vor der Berechnung einer Schwerefeldlösung typischerweise über einen Monat akkumuliert werden, müssen hochfrequente Massenvariationen durch a-priori Hintergrundmodelle berücksichtigt werden. Das Atmosphere and Ocean Dealiasing Level 1B (AOD1B) Datenprodukt stellt eben diese gezeitenunabhängigen Massenvariationen in der Atmosphäre und den Ozeanen routiniert zur Verfügung.
Obwohl die Hintergrundmodelle der Sattellitengravimetrie über die Jahre hinweg regelmäßig verbessert wurden, sind Fehler in den Modellen immernoch eine der größten Limitierungen für GRACE und GRACE-FO. Im Gegenzug haben Verbesserungen in den Modellen einen direkten positiven Einfluss auch die Genauigkeit der Schwerefeldlösungen und damit auch indirekt auf die darauf basierenden geophysikalischen Anwendungen.
In dieser Arbeit wird die Weiterentwicklung von AOD1B hin zu einem neuen Release AOD1B RL07 zusammengefasst. Der Fokus liegt dabei auf einer aktualisierten Konfiguration des Ozeanmodells, inklusive der Berücksichtigung der Effekte der Selbstanziehung und Auflast der Wassersäule, einem Update der atmosphärischen Komponente und einer verbesserten Datenprozessierung mit verbesserter Behandlung atmosphärischer Gezeiten. Es wird gezeigt, dass diese Veränderungen zu einer besseren Darstellung der atmosphärischen und ozeanischen Massenveränderungen führen und somit zu einer verringerung der GRACE Unsicherheiten beitragen können.
Zusätzlich wird der neue Datensatz auf seine Stabilität und Konsistenz auf sowohl langen als auch kurzen Zeitskalen hin untersucht. Fälschliche Trends oder Diskontinuitäten in den Hintergrundmodellen können bei der Prozessierung der Satellitendaten in die Schwerefeldlösung gebracht werden und anschließend in geophysikalischen Anwendungen zu Fehlinterpretationen führen. Es wird ein Fokus auf bekannte Übergänge in den atmosphärischen Daten von AOD1B sowie lineare Trends gelegt, und gezeigt, dass AOD1B keine entsprechenden problematischen Artefakte aufweist und daher für die Anwendung in der Satellitengravimetrie geeignet ist.
Abschließend werden die residuellen Unsicherheiten des neuen Datensatzes abgeschätzt. Die Analyse basiert dabei auf der statistischen Auswertung verschiedener atmosphärischer Reanalysen und ozeanischer Ensemble-Simulationen, wobei sowohl die atmosphärisch induzierte Variabilität, als auch die intrinsische Variabilität berücksichtigt werden. Die Ergebnisse beider Komponenten werden anschließend kombiniert, um eine neue Zeitreihe echter Fehler, AOe07 genannt, zur Verfügung zu stellen. Diese ist dabei auf AOD1B RL07 abgestimmt und kann daher sowohl als stochastische Information in der Berechnung der Schwerefeldlösungen verwendet, als auch in Simulationsstudien für zukünftige Schwerefeldmissionen genutzt werden
Atmospheric effects on measurements of the earth gravity field
Full text linkDruckvariationen in der Erdatmosphäre sind eine der Hauptverursacher von Schwerefeldänderungen an der Oberfläche. Die sich stetig ändernde Atmosphäre beeinflusst das Schweresignal auf zweierlei Art, einerseits durch Attraktion des Messinstrumentes durch die atmosphärischen Massen, das ist der sogenannte direkte Effekt, und durch die von den atmosphärischen Massen induzierte Verformung der Erdoberfläche und daraus resultierenden Schwereänderungen, den indirekten Effekt.In der Satellitengravimetrie werden diese kurzzeitige Signale als Aliasing bezeichnet. Um diese zu eliminieren ist die Bestimmung von exakten atmosphärischen Schwerefeld-Koeffizienten (AGC) unverzichtbar.Für die Bestimmung von AGC werden entsprechend dem Stand der Technik hochauflösende numerische Wettermodelle verwendet, welche die zeitvariable drei-dimensionale Massenverteilung innerhalb der Atmosphäre berücksichtigen. Durch Subtraktion der Kugelflächenfunktionen der momentanen Atmosphäre von denen des mittleren Zustands, einem lanzeitigen Mittel, werden die verbleibenden Kugelfunktionen ermittelt.Diese beschreiben die Abweichung des momentanen Schwerefeldes vom mittleren Schwerefeld aufgrund atmosphärischer Massenveränderungen.Bodenbasierte Schweremessungen begegnen denselben Schwierigkeiten bei der Eliminierung des Störsignals welches durch die Atmosphäre induziert wird. Bei supraleitenden Gravimetern wird die Korrektur üblicherweise über den lokalen Luftdruck ermittelt, wodurch 90-95% des Atmosphärensignals eliminiert wird. Allerdings reicht diese Korrektur heutzutage nicht mehr aus, da auf die Detektion von sehr schwachen Signalen abgezielt wird. Hier hat die drei-dimensionale Modellierung von atmosphärischer Massenattraktion auf Basis von numerischen Wettermodellen vielversprechende Ergebnisse gezeigt.Atmospheric pressure variations are one of the major sources of surface gravity perturbations. The varying atmosphere introduces two disturbing forces in the gravity signal, the so called direct effect or Newtonian attraction, where the measuring object is attracted by the atmospheric mass itself, and secondly the indirect effect or atmospheric loading, where the masses deform the Earth's surface, what again influences the measured gravity signal due to the slightely chnages gravity field.In satellite gravity missions such signals are referred to as aliasing.To eliminate them, the determination of accurate atmospheric gravity field coefficients (AGC) is indispensable. For the determination of AGC it is state of the art to use high resolution numerical weather models which take into account the time-variable three-dimensional distribution of the atmospheric mass. By subtracting the gravity spherical harmonics of the instantaneous atmosphere from the ones of a long term mean field, the residual gravity spherical harmonic series is obtained. It describe the deviation of the actual gravity field from the mean gravity field due to atmospheric mass variations.Ground based gravimetric measurements encounter the same difficulty of eliminating the disturbing signal introduced by the atmosphere.Superconducting gravimeters are usually corrected using the local air pressure, which reduces up to 90-95 % of the atmospheric signal.However, modern superconducting gravimeters require an even better atmospheric correction if small signals are to be identified. For this task the use of three-dimensional modeling of atmospheric mass attraction based on operational numerical weather models has shown promising results
koamabayili/VECTRON-author-checklist: VECTRON author checklist
No full textWe have done our best to complete the author checklist relating to the use of animals in the hut study. Note that the objective for the hut study was to evaluate the IRS treatment applications for residual efficacy against Anopheles mosquitoes, including the local An. coluzzii mosquito population. Cows were only used to attract mosquitoes into the huts and no tests were carried out directly on the cows. The author checklist is intended for use with studies where experiments are carried out on animals, which is why we have had such difficulty in completing this for the hut study, as many of the questions do not relate to how the cows were used
Importance of numerical ocean modelling and in situ ocean bottom pressure observations for satellite gravimetry from GRACE and GRACE-FO
Full text linkThe GRACE and GRACE-FO satellites observe the redistribution of mass in terrestrial water storage, ice sheets, oceans, atmosphere, and solid Earth. Because GRACE data is typically accumulated into monthly-mean gravity fields, an a priori background model, namely the Atmosphere and Ocean Dealiasing Level 1B (AOD1B) product, is applied to remove non-tidal variability that would otherwise alias into the monthly solutions. The main disadvantage of AOD1B RL06 compared to its previous release is that it does not simulate the dynamics beneath the Antarctic ice shelves, which can have a strong influence on global ocean circulation. The primary motivation for this work is the development of the new release of AOD1B, but the performed model experiments can also provide useful insight into the influence processes in the Southern Ocean have on global ocean dynamics.
To be able to test various model experiments, as well as to compare GRACE gravity field solutions, validation against in situ measured ocean bottom pressure (OBP) is used. The validation is somewhat better suited for submonthly variability of the ocean models than for long-term signals measured by GRACE because the in situ time series are affected by the errors in trend and drift removal on longer temporal scales. The difference between the pointwise in situ and the area-averaging GRACE measuring technique also influences the comparison. It is shown that post-processing choices can severely impact the results of the validation of GRACE fields, so if different solutions are compared, their post-processing needs to be identical. Validation against in situ OBP is used to compare the EGSIEM combined GRACE solution with its five contributing datasets. It is shown that the combined solution is very close to the leading CSR RL05 and ITSG-Grace2016 solutions, outperforming the others. To investigate whether GRACE is able to detect submonthly signals, the ITSG-Grace2016 daily Kalman solution, from which the submonthly atmospheric and oceanic variability has been removed with AOD1B RL05, is validated against in situ OBP. The results show that GRACE successfully captures some submonthly variability that is not predicted by the incorporated dealiasing model.
As a first step towards AOD1B RL07, the dynamics beneath the Antarctic ice shelves are implemented into the model used as the oceanic part of AOD1B, the Max Planck Institute Ocean Model (MPIOM). The bathymetry is modified to include the areas under the ice shelves and two new model experiments are performed: in one those regions are treated as open ocean, while in the other the atmospheric forcing is modified to simulate the ice shelves. The changes caused by such modifications are not limited only to the Southern Ocean, but also affect the Northern Atlantic, confirming the role the Weddell Sea has on the meridional overturning circulation. While surface changes exceed the typical variability only in a few regions, the differences at the bottom of the ocean are larger. The changes caused by ice shelf forcing are of the same order of magnitude in the vicinity of the ice shelves, but much smaller globally. A comparison with the GLORYS2v4 ocean reanalysis shows that the new model experiments are closer to the reanalysis, especially in the regions where the original MPIOM experiment performs the worst. The analysis of OBP variability points out some possible issues that need to be fixed before publishing the new AOD1B release. Validation against in situ OBP, however, shows that the modifications are without a doubt in the right direction: the new model experiment has increased relative explained variances in the 1 - 3 days band by approximately 5 % throughout Pacific, and by more than 10 % in the Antarctic Circumpolar Current region.Die GRACE- und GRACE-FO-Satelliten beobachten die Umverteilung von Masse in terrestrischen Wasserspeichern, Eisdecken, Ozeanen, Atmosphäre und fester Erde. Da GRACE-Daten in der Regel in monatlichen gemittelten Schwerefeldern gesammelt werden, wird ein a priori Hintergrundmodell Atmosphere and Ocean Dealiasing Level 1B (AOD1B) angewendet, um nicht-gezeitenbedingte Schwankungen zu beseitigen, die andernfalls zu einem Alias-Effekt in den monatlichen Lösungen führen würden. Der Hauptnachteil von AOD1B RL06 im Vergleich zu seiner Vorgängerversion besteht darin, dass die Dynamik unter den Antarktis-Eisschelfs, die einen starken Einfluss auf die globale Ozeanzirkulation haben kann, nicht simuliert wird. Die Hauptmotivation für diese Arbeit ist die Entwicklung des neuen Releases von AOD1B, die durchgeführten Modellexperimente können jedoch auch nützliche Einblicke in den Einfluss von Prozessen im Südpolarmeer auf die globale Ozeandynamik liefern.
Um verschiedene Modellexperimente testen und GRACE-Schwerefeldlösungen vergleichen zu können, wird eine Validierung gegen den in situ gemessenen Meeresbodendruck (OBP) durchgeführt. Die Validierung ist für die submonatliche Variabilität der Ozeanmodelle etwas besser geeignet als für die von GRACE gemessenen Langzeitsignale, da die In-situ-Zeitreihen auf längeren Zeitskalen von Trend- und Driftentfernungenfehlern beeinflusst werden. Der Unterschied zwischen der punktweisen in situ- und der flächenmittelnden GRACE-Messtechnik beeinflusst auch den Vergleich. Es wird gezeigt, dass die Auswahl der Postprozessierung die Validierungsergebnisse von GRACE-Feldern erheblich beeinflussen kann. Wenn also verschiedene Lösungen verglichen werden, muss die Postprozessierung identisch sein. Die Validierung gegen In-situ-OBP wird verwendet, um die in EGSIEM Projekt kombinierte GRACE-Lösung mit ihren fünf beitragenden Datensätzen zu vergleichen. Es wird gezeigt, dass die kombinierte Lösung den führenden CSR RL05- und ITSG-Grace2016-Lösungen sehr nahe kommt und die anderen übertrifft. Um zu untersuchen, ob GRACE in der Lage ist, submonatliche Signale zu erkennen, wird die tägliche ITSG-Grace2016-Kalman-Lösung, aus der die submonatliche atmosphärische und ozeanische Variabilität mit AOD1B RL05 entfernt wurde, gegen in situ OBP validiert. Die Ergebnisse zeigen, dass GRACE gewisse submonatliche Variabilitäten erfolgreich erfasst, die vom integrierten Dealiasing-Modell nicht vorhergesagt werden.
Als erster Schritt in Richtung AOD1B RL07 wird die Dynamik unter den Antarktis-Eisschelfs in das Max Planck Institute Ocean Model (MPIOM) implementiert, das als ozeanischer Teil von AOD1B verwendet wird. Die Bathymetrie wird modifiziert, um die Bereiche unter den Eisschelfen einzubeziehen, und es werden zwei neue Modellexperimente durchgeführt: In einem Experiment werden diese als offener Ozean behandelt, während im anderen der atmosphärische Antrieb modifiziert wird, um die Eisschelfe zu simulieren. Die durch solche Modifikationen verursachten Veränderungen beschränken sich nicht nur auf das Südpolarmeer, sondern betreffen auch den Nordatlantik, was die Rolle des Weddellmeeres für die meridionale Umwälzzirkulation bestätigt. Während die Oberflächenveränderungen die typische Variabilität nur in wenigen Regionen überschreiten, sind die Unterschiede am Meeresboden größer. Die Veränderungen, die durch den Eisschelfantrieb verursacht werden, sind in der Nähe der Eisschelfs in der gleichen Größenordnung, global jedoch viel geringer. Ein Vergleich mit der Ozean-Reanalyse GLORYS2v4 zeigt, dass die neuen Modellexperimente näher an der Reanalyse liegen, insbesondere in den Regionen, in denen das ursprüngliche MPIOM-Experiment am schlechtesten abschneidet. Die Analyse der OBP-Variabilität zeigt einige mögliche Probleme auf, die vor der Veröffentlichung der neuen Version des AOD1B-Produkts behoben werden müssen. Die Validierung mit In-situ-OBP zeigt jedoch, dass die Modifikationen zweifellos in die richtige Richtung weisen: Das neue Modellexperiment hat die relativen erklärten Varianzen im Bereich von 1 - 3 Tagen im gesamten pazifischen Raum um ungefähr 5 % erhöht und um mehr als 10 % in der Region der Antarktische Zirkumpolarströmung
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