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Inferencia no modelo de Grubbs t-eliptico
No full textOrientador: Filidor E. Vilca LabraDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Computação CientificaMestradoMestre em Estatístic
Inferencia e diagnostico em modelos de Grubbs
No full textOrientador : Filidor E. Vilca LabraDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Computação CientificaMestradoMestre em Estatístic
Discussion of Birnbaum-Saunders distribution: a review of models, analysis, and applications
No full text.351100103sem informaçãosem informaçã
Modelo de regresión lineal Sinh-Normal. Aplicaciones a tiempos de vida
No full textLa familia de distribuciones normales de Sinh es una clase de distribuciones simétricas con tres parámetros, y debido a la presencia de estos parámetros es una distribución muy flexible. Cuando la distribución normal de Sinh es unimodal, su distribución podría utilizarse en lugar de la distribución normal y, en consecuencia, en el modelo de regresión. Una subclase de distribución de distribuciones normales de Sinh es la transformación logarítmica de la distribución del tiempo de fatiga de Birnbaum-Saunders. Por lo tanto, se pueden obtener varias propiedades de la distribución Birnbaum-Saunders y cierta generalización.
El objetivo principal del trabajo es estudiar algunos aspectos de la estimación y el análisis de diagnósticos en el modelo de regresión Sinh-Normal. El análisis del diagnóstico se basa en el enfoque de Cook (1986). Se realizan dos análisis de datos para ver cómo se puede usar el modelo propuesto en la práctica.
Además, investigamos una prueba de homogeneidad para los parámetros de forma en el modelo de regresión Sinh-Normal. Obtenemos las estadísticas de puntaje para dicha prueba. Finalmente, se da un ejemplo numérico para ilustrar nuestra metodología y las propiedades de las estadísticas de puntaje se investigan a través de simulaciones de Monte Carlo.A família de distribuições Sinh-Normal é uma classe de distribuições simétricas com três parâmetros,
e devido à presença destes parâmetros esta família é flexível. Quando a distribuição
Sinh-Normal é unimodal, esta distribuição pode ser utilizada em lugar da distribuição normal, e
consequentemente nos modelos de regressão. Uma subclasse das distribuições é o log-transformação
da distribuição de tempo de fadiga Birnbaum-Saunders. Assim, várias propriedades da distribuição
Birnbaum-Saunders e algumas generalizações podem ser obtidas.
O principal objetivo deste trabalho é estudar alguns aspectos de estimação e análise de diagnóstico
no modelo de regressão Sinh-Normal. A análise de diagnóstico baseia-se na metodologia
de Cook (1986). Duas análises de dados são realizadas para ver como o modelo proposto pode
ser utilizado na prática. Além disso, investigamos um teste de homogeneidade dos parâmetros
de forma no modelo de regressão Sinh-Normal. Obtemos as estatísticas de escore para este teste.
Finalmente, um exemplo numérico é apresentado para ilustrar a metodologia e as propriedades
das estatísticas escore são investigadas através de simulações de Monte Carlo.Brasil. Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (Capes) - Programa de Excelência Acadêmica (Proex)Trabajo de investigació
Una extensión de la distribución Birnbaum-Saunders basado en la mixtura de escala normal-asimétrica con aplicaciones a modelos de regresión
No full textEl objetivo de este trabajo es presentar un estudio de inferencia y diagnóstico de una extensión de la familia de distribución vitalicia propuesta por Birnbaum y Saunders. Esta extensión se obtiene considerando una distribución sesgada-elíptica en lugar de la distribución normal. Específicamente, en este trabajo se desarrolla un tipo de distribución Birnbaum-Saunders (BS) basado en mezclas a escala de distribuciones asimétricas normales (SMSN). La familia resultante de distribuciones de por vida representa una extensión robusta de la distribución habitual de BS. Con base en esta familia, se reproduce las propiedades habituales de la distribución BS y se presenta un método de estimación basado en el algoritmo EM. Además, se presentan modelos de regresión asociados con las distribuciones BS (basadas en mezclas a escala de skew-normal), que se desarrollan como una extensión de la distribución sinh-normal (Rieck y Nedelman, 1991). Para este modelo se ha considerado un estudio de estimación y diagnóstico para datos sin censura.Brasil. Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)Tesi
The bivariate sinh-elliptical distribution with applications to Birnbaum-saunders distribution and associated regression and measurement error models
No full textFAPEMIG - FUNDAÇÃO DE AMPARO À PESQUISA DO ESTADO DE MINAS GERAISFAPESP - FUNDAÇÃO DE AMPARO À PESQUISA DO ESTADO DE SÃO PAULOCNPQ - CONSELHO NACIONAL DE DESENVOLVIMENTO CIENTÍFICO E TECNOLÓGICOThe bivariate Sinh-Elliptical (BSE) distribution is a generalization of the well-known Rieck's (1989) Sinh-Normal distribution that is quite useful in Birnbaum-Saunders (BS) regression model. The main aim of this paper is to define the BSE distribution and discuss some of its properties, such as marginal and conditional distributions and moments. In addition, the asymptotic properties of method of moments estimators are studied, extending some existing theoretical results in the literature. These results are obtained by using some known properties of the bivariate elliptical distribution. This development can be viewed as a follow-up to the recent work on bivariate Birnbaum-Saunders distribution by Kundu et al. (2010) towards some applications in the regression setup. The measurement error models are also introduced as part of the application of the results developed here. Finally, numerical examples using both simulated and real data are analyzed, illustrating the usefulness of the proposed methodology. © 2014 Published by Elsevier B.V.The bivariate Sinh-Elliptical (BSE) distribution is a generalization of the well-known Rieck's (1989) Sinh-Normal distribution that is quite useful in Birnbaum-Saunders (BS) regression model. The main aim of this paper is to define the BSE distribution and discuss some of its properties, such as marginal and conditional distributions and moments. In addition, the asymptotic properties of method of moments estimators are studied, extending some existing theoretical results in the literature. These results are obtained by using some known properties of the bivariate elliptical distribution. This development can be viewed as a follow-up to the recent work on bivariate Birnbaum-Saunders distribution by Kundu et al. (2010) towards some applications in the regression setup. The measurement error models are also introduced as part of the application of the results developed here. Finally, numerical examples using both simulated and real data are analyzed, illustrating the usefulness of the proposed methodology.80116FAPEMIG - FUNDAÇÃO DE AMPARO À PESQUISA DO ESTADO DE MINAS GERAISFAPESP - FUNDAÇÃO DE AMPARO À PESQUISA DO ESTADO DE SÃO PAULOCNPQ - CONSELHO NACIONAL DE DESENVOLVIMENTO CIENTÍFICO E TECNOLÓGICOFAPEMIG - FUNDAÇÃO DE AMPARO À PESQUISA DO ESTADO DE MINAS GERAISFAPESP - FUNDAÇÃO DE AMPARO À PESQUISA DO ESTADO DE SÃO PAULOCNPQ - CONSELHO NACIONAL DE DESENVOLVIMENTO CIENTÍFICO E TECNOLÓGICOAPQ-01520-122011/06263-8309086/2009-4; 303606/2012-6Arellano-Valle, R.B., Bolfarine, H., On some characterizations of the t-distribution (2005) Statist. Probab. Lett., 25, pp. 79-85Arellano-Valle, R.B., Bolfarine, H., Vilca-Labra, F., Ultrastructural elliptical models (1996) Canadian Journal of Statistics, 24 (2), pp. 207-216Balakrishnan, N., Lai, C.-D., (2009) Continuous Bivariate Distributions, , second ed. Springer-Verlag New YorkBarros, M., Paula, G.A., Leiva, V., A new class of survival regression models with heavy-tailed errors: Robustness and diagnostics (2008) Lifetime Data Anal., 14, pp. 316-332Birnbaum, Z.W., Saunders, S.C., A new family of life distributions (1969) J. Appl. Probab., 6, pp. 637-652Birnbaum, Z.W., Saunders, S.C., Estimation for a family of life distributions with applications to fatigue (1969) J. Appl. Probab., 6, pp. 328-347Cambanis, S., Huang, S., Simons, G., On the theory of elliptically contoured distributions (1981) J. Multivariate Anal., 11, pp. 368-385Cheng, C., Van Ness, J., On the unreplicated ultrastructural model (1991) Biometrika, 78, pp. 442-445Cordeiro, G.M., Lemonte, A.J., The β-Birnbaum-Saunders distribution: An improved distribution for fatigue life modeling (2011) Comput. Statist. Data Anal., 55, pp. 1445-1461Díaz-García, J.A., Domínguez Molina, J.R., A new family of life distributions for dependent data: Estimation (2007) Comput. Statist. Data Anal., 51, pp. 5927-5939Fang, K.T., Kotz, S., Ng, K.W., (1990) Symmetric Multivariate and Related Distributions, , Chapman & Hall LondonFuller, W.A., (1987) Measurement Error Models, , John Wiley & Sons New YorkGalea, M., Leiva-Sanchez, V., Paula, G.A., Influence diagnostics in log-Birnbaum-Saunders regression models (2004) Journal of Applied Statistics, 31 (9), pp. 1049-1064. , DOI 10.1080/0266476042000280409James, A.T., Distributions of matrix variate and latent roots derived from normal sample (1964) Ann. Math. Statist., 35, pp. 475-501Johnson, N.L., Systems of frequency curves generated by methods of translation (1949) Biometrika, 36, pp. 149-176Jolicoeur, P., Mosimann, J.E., Size and shape variation in the painted turtle: A principal component analysis (1960) Growth, 24, pp. 339-354Kundu, D., Bivariate Sinh-Normal distribution and a related model (2014) Braz. J. Probab. Stat., , onlineKundu, D., Balakrishnan, N., Jamalizadeh, A., Bivariate Birnbaum-Saunders distribution and associated inference (2010) J. Multivariate Anal., 101, pp. 113-125Kundu, D., Balakrishnan, N., Jamalizadeh, A., Generalized multivariate Birnbaum-Saunders distributions and related inferential issues (2013) J. Multivariate Anal., 116, pp. 230-244Lange, K.L., Little, J.A., Taylor, M.G.J., Robust statistical modeling using the t distribution (1989) J. Appl. Stat., 84, pp. 881-896Lange, K., Sinsheimer, J.S., Normal/independent distributions and their applications in robust regression (1993) J. Comput. Graph. Statist., 2, pp. 175-198Leiva, V., Vilca, F., Balakrishnan, N., Sanhueza, A., A skewed Sinh-Normal distribution and its properties and application to air pollution (2010) Comm. Statist. Theory Methods, 39, pp. 426-443Lemonte, A.J., Cordeiro, G.M., Improved maximum likelihood estimation in Birnbaum-Saunders nonlinear regressions (2009) Comput. Statist. Data Anal., 53, pp. 4441-4452Muirhead, R.J., (1982) Aspects of Multivariate Statistical Theory, , John Wiley & Sons New YorkPinheiro, J.C., Liu, C.H., Wu, Y.N., Efficient algorithms for robust estimation in linear mixed-effects models using a multivariate t-distribution (2001) J. Comput. Graph. Statist., 10, pp. 249-276Rieck, J.R., (1989) Statistical Analysis for the Birnbaum-Saunders Fatigue Life Distribution, , (Unpublished Ph.D. thesis) Department of Mathematical Sciences, Clemson University USARieck, J.R., Nedelman, J.R., A log-linear model for the Birnbaum-Saunders distribution (1991) Technometrics, 33, pp. 51-60Severini, T.A., Likelihood functions for inference in the presence of a nuisance parameter (1998) Biometrika, 85, pp. 507-522Vilca-Labra, F., Arellano-Valle, R.B., Bolfarine, H., Elliptical functional models (1998) Journal of Multivariate Analysis, 65 (1), pp. 36-57. , DOI 10.1006/jmva.1997.1726, PII S0047259X97917267Vilca, L.F., Zeller, B.C., Cordeiro, G.M., (2013) The Sinh-Normal/Independent Nonlinear Regression Model, , (submitted for publication)Xie, F.C., Wei, B.C., Lin, J.G., Case-deletion influence measures for the data from multivariate t distributions (1997) J. Appl. Stat., 34, pp. 907-92
not available
No full textNeste trabalho estudamos inferencia em modelos com erros nas variaveis considerando que as variaveis do modelo sao distribuidas de acordo com uma distribuicao da familia das distribuicoes elipticas. O estudo e desenvolvido para os modelos ultraestrutural, estrutural e funcional. Como consequencia, os resultados obtidos na literatura sob normalidade sao generalizados. No modelo estrutural, discutimos o comportamento assintotico do estimador de maxima verossimilhanca e a eficiencia assintotica relativa deste em relacao a outros estimadores. Alem disso, no modelo consistindo de duas ou mais populacoes estruturais, abordamos o problema de inferencia para os coeficientes angulares do modelo. No modelo funcional, estudamos o comportamento assintotico do estimador de maxima verossimilhanca com atencao a um modelo frequentemente usado em estudos de calibracao comparativanot availabl
A transformada de Hilbert e os espaços U.M.D.
No full textOrientador: Sergio Antonio TozaniDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Computação CientíficaResumo: Não informado.Abstract: Not informed.MestradoMestre em Matemátic
Hypotheses testing for structural calibration model
No full textCalibration, Maximum likelihood, EM-algorithm, Asymptotic tests, Reliability,
In this paper we consider applications of local influence (Cook, 1986) to evaluate small perturbations in the model or in data sets of several measuring devices, assuming Grubbs's model. Different perturbation schemes are investigated and an application is considered to two real data sets.In this paper we consider applications of local influence (Cook, 1986) to evaluate small perturbations in the model or in data sets of several measuring devices, assuming Grubbs's model. Different perturbation schemes are investigated and an application i483419436FAPESP - FUNDAÇÃO DE AMPARO À PESQUISA DO ESTADO DE SÃO PAULOCAPES - COORDENAÇÃO DE APERFEIÇOAMENTO DE PESSOAL DE NÍVEL SUPERIOR03/02747-4sem informaçã
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