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    Anatomy of<i>Haplomastodon chimborazi</i>(Mammalia, Proboscidea) from the late Pleistocene of Ecuador and its bearing on the phylogeny and systematics of South American gomphotheres

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    FIG. 1. — Map of Ecuador, showing the location of the Bolivar area and of other Ecuadorian sites with Haplomastodon chimborazi (Proaño, 1922).Published as part of Ferretti, Marco P., 2010, Anatomy of Haplomastodon chimborazi (Mammalia, Proboscidea) from the late Pleistocene of Ecuador and its bearing on the phylogeny and systematics of South American gomphotheres, pp. 663-721 in Geodiversitas 32 (4) on page 665, DOI: 10.5252/g2010n4a3, http://zenodo.org/record/468855

    Anatomy and phylogenetic value of the mandibular and coronoid canals and their associated foramina in proboscideans (Mammalia)

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    Figure 3. A–F, horizontal computed tomography (CT) slices of a mandible of Elephas maximus (TMM M-6445) showing the position and path of the mandibular canal and its associated foramina. G, diagrammatic representation of the mandible in left lateral view, illustrating the position of the CT slices depicted in A–F. The course of the mandibular canal is outlined. Abbreviations: a.m2, second molar alveolus; a.m.c., anterior mental canal; a.m.f., anterior mental foramen; co.f., coronoid foramen; co.p., coronoid process; l.m.c., lateral mental canal; m1, first lower molar; ma.c., mandibular canal; ma.f., mandibular foramen; p.m.f., posterior mental foramen.Published as part of Ferretti, Marco P. & Debruyne, Regis, 2011, Anatomy and phylogenetic value of the mandibular and coronoid canals and their associated foramina in proboscideans (Mammalia), pp. 391-413 in Zoological Journal of the Linnean Society 161 (2) on page 395, DOI: 10.1111/j.1096-3642.2010.00637.x, http://zenodo.org/record/575563

    Finanziare l'ente pubblico

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    La scarsità di risorse, che caratterizza oggi il sistema pubblico, impone recuperi di efficienza ed efficacia nonché esplicite scelte di priorità per aumentare l’economicità degli enti pubblici. Incrementare le entrate proprie e utilizzare strumenti innovativi per finanziare le attività sembra una delle poche soluzioni che, accompagnata alla razionalizzazione, possa mantenere inalterato il livello dei servizi offerti. La ricerca dell’economicità deve prevedere anche un ripensamento delle modalità di trasferimento finanziario. Sistemi non più basati sulla spesa storica ma sui livelli di attività e sulla capacità di realizzare obiettivi e risultati spingono gli enti pubblici ad azioni virtuose. Analizzare tali modalità di finanziamento e le dinamiche sottese è dunque fondamentale per una piena comprensione, sia dei cambiamenti in corso, sia della direzione verso la quale appare utile andare al fine di mantenere l’equilibrio tra domanda ed offerta di servizi pubblici. Il presente lavoro si propone un’analisi delle fonti di finanziamento attraverso un excursus puntuale delle diverse modalità, dalle fonti classiche alla finanza innovativa, con particolare attenzione alla funzione dell’accountability e alla importanza del benchmarking. Le esperienze svolte nella parte conclusiva permettono al lettore di meglio interpretare le logiche e gli strumenti proposti

    The generalized Hough transform on mesh connected computers

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    This work analyzes the computational complexity of the Generalized Hough Transform (GHT) on a mesh-connected (MCC) and introduces practical algorithms for bidimensional shape recognition useful in real situations, and not just in asymptotic cases. This paper shows how to map such a transform onto a massive parallel computer that consists of a mesh of 4-connected processing elements (PEs). While a class of algorithms relying on general purpose data movements techniques has time complexity O(Rn log n) on an n × n MCC under the SIMD bit model, R being the number of points used to describe the shape, an important criterion implicitly embedded in the transform is not reflected in such implementations: namely, the locality of the transform with respect to the input image. Indeed, most shapes are bound by a circle having a radius d usually much smaller than the linear dimension of the mesh. This paper shows how an efficient implementation of the GHT can be obtained using this geometric constraint. Two classes of algorithms are introduced; both exhibit an asymptotic complexity O(Rd2 log n) which is a function of the region enclosing the sought for shape. The derivation of exact time costs both for the standard implementations and for the new ones establishes the break-even point for any problem size. The proposed algorithms outperform the standard ones in all practical situations
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