1,721,867 research outputs found
Going Beyond Counting First Authors in Author Co-citation Analysis
Full text linkThe present study examines one of the fundamental aspects of author co-citation analysis (ACA) - the way co-citation
counts are defined. Co-citation counting provides the data on which all subsequent statistical analyses and mappings
are based, and we compare ACA results based on two different types of co-citation counting - the traditional type that
only counts the first one among a cited work's authors on the one hand and a non-traditional type that takes into
account the first 5 authors of a cited work on the other hand. Results indicate that the picture produced through this non-traditional author co-citation counting contains more coherent author groups and is therefore considerably clearer. However, this picture represents fewer specialties in the research field being studied than that produced through the traditional first-author co-citation counting when the same number of top-ranked authors is selected and analyzed. Reasons for these effects are discussed
Variations on the Author
Full text link“Variations on the Author” discusses two of Eduardo Coutinho’s recent films (Um Dia na Vida, from 2010, and Últimas Conversas, posthumously released in 2015) and their contribution to the general question of documentary authorship. The director’s filmography is characterized by a consistent yet self-effacing form of authorial self-inscription: Coutinho often features as an interviewer that rather than express opinions propels discourses; an interviewer that is good at listening. This mode of self-inscription characterizes him as an author who is not expressive but who is nonetheless markedly present on the screen. In Um Dia na Vida, however, Coutinho is completely absent form the image, while Últimas Conversas, on the contrary, includes a confessional prologue that moves the director from the margins to the center of his films. This article examines the ways in which these works stand out in the filmography of a director who offers new insights into the notion of cinematic authorship
Untersuchung der Invasivität von primären Endometriosezellen
Full text linkBackground and aims
Endometriosis is a chronic disease characterized by the presence of endome-trial tissue outside the uterus. Patients suffer of different kind of pain and com-pletely mixed dissemination of endometriosis. Due to heterogeneous clinical characteristics there exist multiple therapeutic options.
Therefore the aim of the Clinic-meets-invasion-study (CMI-study) was to estab-lish a correlation between the most important clinical features of endometriosis (disease extent and pain levels) and primary cell lines, which were generated from the patients with the respective clinical characteristics.
Methods
This prospective study was designed as a 2 x 2 factorial case control study with patients having high pain levels vs. low pain levels (factor 1) and patients with a high degree of disease dissemination vs. a low degree of disease dissemination (factor 2). This design should result in 20 patients for each comparison and a total of 4 unique patient groups. For an explorative analysis 2 patient groups were added during the course of the study. Each group containing 5 patients with deep infiltrating endometriosis. One with lesions ≥ 5mm and ≤ 1cm diameter and the other with lesions ≥ 2 cm diameter. Patients were screened for the 6 groups at the Department of Gynecology and Obstetrics of the University Hospital in Erlangen. The pain level from each patient was determined with a standardized questionnaire. Endometriosis tissue of the fossa ovarica was obtained during schedueled laparoscopy and from each tissue endometriosis cells were isolated, cultivated and cell invasion was analyzed in a vertical gel invasion assay.
Results and observations
No correlation was observed between the pain level and invasion depth in the invasion assay – although the cells of patients with no / lower pain invaded tendentially deeper into the gel than cells from patients with high pain. Comparing the cells of patients with dissemination vs those without dissemination, those with dissemination invaded tendentially deeper into the gel. This was especially prominent for the mean invasion of the median of gel invasion. There was a tendency of more of the not deep infiltrating endometriosis cells invading deeper into the gel than of those cell lines with deep infiltrating endometriosis.
Conclusions
The question arises whether it makes a difference for the endometriosis, in vivo, if more cells invade less deeply, or if fewer cells invade deeper. A tendency was observed in the CMI-study. More cells of patients with no/ low pain did invade into the gel, but less deep. Less cells of patients with high pain did invade into the gel, but deeper. Equally a tendency for deeper invasion was observed for cells of patients with high dissemination. The induction of epithelial-mesenchymal transition is possibly a process that could explain the mobility and invasive behavior of the endometriosis cells.
Collective cell migration promotes potentially the invasion of deep infiltrating endometriosis. Perhaps due to a lack of factors promoting collective cell migra-tion or because of a lower number of cells in total the deep infiltrating cell lines do invade less deeply into the gel as the not deep infiltrating cell lines.Hintergrund und Ziele
Unter dem Krankheitsbild der Endometriose versteht man das Vorkommen von endometriumartigen Zellverbänden außerhalb des cavum uteri.
In der Clinic-meets-Invasion-Studie (CMI-Studie) sollte nun erstmalig, unter Verwendung von unterschiedlichen primären Endometriosezelllinien, im in vitro Zellinvasions-Assay untersucht werden, ob ein Zusammenhang zwischen den wichtigsten klinischen Merkmalen der Endometriose, dem Schmerz und der anatomischen Ausdehnung der Endometrioseherde, und dem Invasionsverhalten der Zellen besteht.
Die aus den Versuchen gezogenen Erkenntnisse sollten unmittelbare Rück-schlüsse für die Entwicklung von Therapien gegen Endometriose ermöglichen.
Methoden
In dieser prospektiven Kohortenstudie der Frauenklinik des Universitätsklinikum in Erlangen wurden Patientinnen im 2 x 2 faktoriellen Design mit einem hohen bzw. niedrigen Schmerzlevel (Faktor 1) und Patientinnen mit anatomisch ausgedehnter bzw. anatomisch nicht ausgedehnter Endometriose (Faktor 2) eingeschleust. Jede der 4 resultierenden Gruppen sollte 5 Patientinnen umfassen. Der Schmerzwert jeder Patientin wurde mit Hilfe eines standardisierten Fragebogens ermittelt. Für eine zusätzliche explorative Analyse wurden im Verlauf der Studie weitere 2 Gruppen hinzugefügt. Dabei handelte es sich um insgesamt 10 Patientinnen mit tief infiltrierenden Endometrioseherden. 5 Patientinnen davon mit Läsionen ≥ 5mm und ≤ 1cm Durchmesser und 5 Patientinnen mit Läsionen ≥ 2 cm Durchmesser. Allen Patientinnen wurden an der Frauenklinik des Universitätsklinikums Erlangen intraoperativ Gewebeproben aus der Fossa ovarica entnommen. Anschließend wurden aus den Proben Endometriosezellen isoliert, kultiviert und in einem anschließenden Vertical Gel Invasion Assay das Invasionsverhalten der Zellen untersucht.
Ergebnisse und Beobachtungen
Im Invasions Assay ergab sich keine positive Korrelation zwischen den Schmerzwerten und der Invasionstiefe der Zellen in das Kollagen. Es konnte jedoch eine Tendenz dahingehend beobachtet werden, dass mehr Zelllinien der Gruppe „kein/ wenig Schmerz“ mit ausgedehnter Endometriose tiefer in das Gel einwandern als Zellen der Gruppe „viel Schmerz“ mit nicht ausgedehnter Endometriose.
Bei den tief infiltrierenden Endometrioseherden konnte beobachtet werden, dass tendenziell mehr Zelllinien der nicht tief infiltrierenden Endometrioseherde tiefer invadierten als die Zelllinien der tief infiltrierenden Endometrioseherde.
Schlussfolgerung
Es stellt sich die Frage, ob es in vivo für die Krankheit einen Unterschied macht, wenn mehr Zellen weniger tief einwandern oder wenn weniger Zellen tiefer einwandern. Bei der CMI-Studie ließ sich eine Tendenz erkennen. Bei den Patientinnen mit kein/ wenig Schmerz wanderten im Invasions Assay mehr Zellen ins Gel ein, aber dafür weniger tief. Bei den Patientinnen mit viel Schmerz, wanderten weniger Zellen ins Gel ein, dafür aber tiefer.
Die Induktion der epithelial-mesenchymalen Transition ist möglicherweise ein Vorgang, der die Mobilität und das invasive Verhalten der Endometriosezellen erklären könnte.
Bei der Invasion der tief infiltrierenden Endometriose fördert möglicherweise die kollektive Zellwanderung die Invasion. Womöglich wanderten deshalb in dem CMI Versuchsansatz die tief infiltrierenden Zelllinien weniger tief in das Gel ein als die nicht tief infiltrierenden, weil deren absolute Zellzahl vergleichsweise geringer war oder es an Faktoren mangelte, die die kollektive Zellwanderung fördern.
Aufgrund der geringen Fallzahl in der CMI-Studie konnte nur eine einge-schränkte statistische Auswertung erfolgen. Es wäre daher sinnvoll in Zukunft Studien mit höheren Fallzahlen durchzuführen um sicher zu gehen, dass ge-samte Krankheitsbild zu erfassen und um eine umfassende statistische Auswertung zu gewährleisten
Methoden der Statistik zur Analyse von Single Nucleotide Polymorphism (SNP) anhand der Auswertung von Genotypdaten aus einer neoadjuvanten Chemotherapiestudie
Full text linkBackground
Over the last three decades, a rapid development of technologies for analyzing genetic marker has taken place. Simultaneously, a development of statistical methods to analyze the increasing data sets was going on. These developments made genome wide association studies (GWAS) possible, which genotypes a huge number of Single Nucleotide Polymorphism (SNPs) across the whole genome to analyze the associations of these variations with a disease.
This study examines some methods for association of genetic factors with disease risk on the basis of a genome wide SNP data set from a neoadjuvant chemotherapy study. Two main questions are of interest: Can the occurrence of side effects during the first four cycles of neoadjuvant chemotherapy be explained by genetic differences between the patients? Furthermore: Is it possible to improve the informative value of the results by modifying the genetic data model?
Methods
Between November 2007 and July 2010, a total of 2.600 patients took part in the GeparQuinto study, a study for the combination of Bevacizumab, Everolimus or Lapatinib with neoadjuvant chemotherapy. Blood samples from 2.000 patients were genotyped and data sets with 693.543 SNPs were generated.
After data cleaning in the sense of quality control 642.801 SNPs remained in the data sets. With a genome wide association study these SNPs were tested for an association between the occurrences of side effects during the first four treatment cycles. On the basis of these tests the top 20 SNPs with the smallest p-values were selected for a comparison of this univariate model with two multivariate models. By this means it shall be investigated if the results could be improved by extending the models to additional genetic variables.
Results
After correction for multiple testing no result of an association test remained significant. The comparison of the genetic models did not show any clear differences concerning the quality of the models.
Conclusions
In this study, the extension of the models by additional genetic variables showed no improvement of the informative value of these models. But this result cannot be generalized and is not readily transferable to other data sets. The exploration and development of methods for the analysis of genome wide data sets is still continuing. In the next few years, it will surely generate further interesting approaches.Hintergrund und Ziele
In den letzten drei Jahrzehnten hat eine rasante Entwicklung der Technologien stattgefunden, mit denen genetische Merkmale untersucht werden können. Parallel dazu hat die Entwicklung statistischer Methoden, mit denen diese immer größer werdenden Datensätze analysiert werden können, ebenso stark zugenommen. Diese Entwicklungen haben auch genomweite Assoziationsstudien (GWAS) ermöglicht, die eine große Anzahl von Single Nucleotide Polymorphism (SNP) quer über das gesamte Genom genotypisieren, um die Variationen auf einen Zusammenhang mit einer Krankheit zu untersuchen.
Diese Arbeit beschäftigt sich mit einigen Methoden zur Assoziation von genetischen Einflüssen auf ein Krankheitsrisiko am Beispiel eines genomweiten SNP-Datensatzes aus einer neoadjuvanten Chemotherapiestudie. Dabei stehen zwei Fragestellungen im Vordergrund: Lässt sich das Auftreten oder Ausbleiben von Nebenwirkungen während der ersten vier Zyklen neoadjuvanter Chemotherapie durch genetische Unterschiede zwischen den Patientinnen erklären? Und: Lässt sich durch bestimmte Veränderungen des genetischen Datenmodells die Aussagekraft der Ergebnisse verbessern?
Material und Methoden
An der GeparQuinto-Studie, einer Studie zur Kombination von Bevacizumab, Everolimus oder Lapatinib mit einer neoadjuvanten Chemotherapie, nahmen im Zeitraum von November 2007 bis Juli 2010 insgesamt 2.600 Patientinnen mit primärem Mammakarzinom teil. Blutproben von 2.000 Patientinnen wurden genotypisiert und Datensätze mit 693.543 SNPs generiert.
Nach einer Datenbereinigung im Sinne von Qualitätskontrollen verblieben 642.801 SNPs im Datensatz, die im Rahmen einer genomweiten Assoziationsanalyse auf einen Zusammenhang mit dem Auftreten von Nebenwirkungen in den ersten Behandlungszyklen neoadjuvanter Chemotherapie untersucht wurden. Auf Grundlage dieser Tests wurden die 20 SNPs mit den kleinsten p-Werten ausgesucht um einen Vergleich des univariaten Modells mit zwei multivariaten Modellen anzustellen. Damit sollte untersucht werden, ob die Ergebnisse durch Erweiterung der Modelle um zusätzliche genetische Variablen verbessert werden können.
Ergebnisse und Beobachtungen
Nach einer Korrektur für multiples Testen ergab sich für keinen Assoziationstest ein signifikantes Ergebnis. Im Modellvergleich zeigten sich für keines der Modelle deutliche Unterschiede hinsichtlich der Güte des Modells.
Praktische Schlussfolgerungen
In dieser Analyse hat die Erweiterung der Modelle um zusätzliche genetische Variablen keine Verbesserung hinsichtlich der Aussagekraft bewirkt. Dieses Ergebnis lässt sich allerdings nicht so ohne weiteres verallgemeinern oder auf andere Datensätze übertragen. Die Erforschung und Entwicklung von Methoden zur Analyse von genomweiten Datensätzen geht nach wie vor weiter und wird in den nächsten Jahren sicherlich weitere interessante Ansätze hervorbringen
Patienteneinstellungen zu klinischen BIG Data Anwendungen
Full text link1 Abstract
1.1 Objectives
Big data has also become an integral part of the clinical context in the 21st century. It has been used increasingly for several years and has opened up new avenues in science and research, especially in the last 10 years through artificial intelligence. The aim of the following study was to capture the view of female patients on essential points of a sovereign handling of their health data in the context of modern data processing. The survey was conducted as part of the DABIGO project. DABIGO stands for Data Sovereignty in Clinical Big-Data Regimes. Ethical, Legal and Governance Challenges.
Furthermore, a differentiation should be made between patients with malignant and benign disease, especially with regard to the underlying disease.
1.2 Design & Methods
Paper questionnaires were distributed in the gynecological clinic of the University Hospital Erlangen from March to November 2019. Here 558 questionnaires could be completely evaluated. In addition, there were 54 online questionnaires that could be completed on a website of the foundation Young Adults with Cancer in the same period. Here, only people with cancer under the age of 40 were targeted. The content of the questions did not differ, except for one question: What is the reason for presentation at the clinic.
A survey of female patients with and without cancer was conducted. Due to the patient population of our clinic, it was found that the cohort of older female patients and the cohort of female cancer patients were over-represented. In addition, a few women (n=23) with unclear histology participated.
1.3 Observations & Results
The results of the survey showed a low level of knowledge among female patients about data processing in the healthcare sector. Despite the presence of data in the everyday life of the patients, the knowledge about their handling in the medical sector is low or not present at all, with 71% of the patients. Therefore, the trust in the doctor continues to be very high, 85% of the respondents continue to trust the doctor in case of a medical decision, only 2,7% trust the computer. The remaining patients were unsure about this.
Almost 84% of the patients are generally willing to make their data available, their motivation is mostly that the patients themselves or perhaps their relatives can be helped. More than half of the respondents express a need for protection concerning their own data, and it is noted that economic background information is more important to patients than, for example, diagnoses and therapies. Patients state a higher need of data protection for psychological diagnoses compared to non-psychological diagnoses. According to the majority of patients, their relatives should be allowed to decide on the use of the data and their ownership rights, in addition to the individual. Further the treating physicians and the hospital should also be authorized in approx. 70% to decide about the use of the data. Scientists are only authorized to make decisions about the data in the eyes of about 30% of the patients. If it was the ownership of the data, then the willingness is again significantly lower.
1.4 Conclusiones
In general, knowledge of Big Data in the medical context was almost non-existent. Although it is impossible to imagine research in modern oncology without machine data processing, this played a very subordinate role in the perception of those concerned. This assumption had to be included for further questions about data protection and data processing. Pleasing for the use of the data was a great willingness of the patients to make their data available. Their trust in their treating physicians was very high despite the flood of information provided by the new media.
With regard to data protection, it was surprisingly revealed that for patients, it is not health data that needs to be protected the most, or genetic data, as one might assume. Instead, a large majority of them consider economic background information to be the most sensitive. This is remarkable from several points of view. On the one hand, it opens up possibilities for relaxing the disclosure of health data, since this is probably viewed by a broad social consensus as less sensitive than has been considered in the legislation to date. Furthermore, the sociological aspect is also notable, considering that there is a broad coverage of health services by the statutory health insurance in Germany. The solidarity system enables patients to have access to the most modern therapy methods without their financial background playing a role. Especially this result can be considered further and had not been described to this extent before.
The goal, the digitalization of healthcare, requires a process with many interlocking steps. In addition to the adaptation of data protection laws and the provision of information to patients, good communication and cooperation between all parties involved is essential. The goal must be worked out; the potential of health data must be used for the benefit of all.Die Analyse von hochvolumigen Daten (Big Data) nimmt einen zunehmenden Stellenwert in der Gesellschaft und der Wissenschaft ein. Auf der anderen Seite sind Daten insbesondere in Deutschland durch spezielle Gesetze besonders geschützt. In diesem Kontext wurde eine Umfrage initiiert, die sich mit dem Wissen und der Einstellung von Frauen zu diesem Thema beschäftigt. Die Umfrage wurde als Teil des DABIGO Projektes durchgeführt. DABIGO steht für Datensouveränität in klinischen Big-Data Regimes. Ethische, rechtliche und Governance Herausforderungen.
Hierbei wurden Patientinnen der Frauenklinik und ein kleines Kollektiv der Stiftung „Junge Erwachsene mit Krebs“ zu ihrem Wissen und Meinung zu Datenanwendung und Datenschutz/Datenrecht im medizinischen Kontext befragt.
2.1 Hintergrund und Ziele
Big Data ist aus dem klinischen Kontext im 21. Jahrhundert nicht mehr wegzudenken. Es kommt seit einigen Jahren vermehrt zur Anwendung und hat vor allem in den letzten 10 Jahren durch künstliche Intelligenz neue Wege in der Wissenschaft und Forschung eröffnet. Ziel der folgenden Studie war, die Sicht von Patientinnen zu wesentlichen Punkten eines souveränen Umgangs mit ihren Gesundheitsdaten im Kontext der modernen Datenverarbeitung, Big-Data, zu erfassen. Weiter soll vor allem im Hinblick auf die Grunderkrankung zwischen PatientInnen mit maligner und benigner Erkrankung differenziert werden.
2.2 Methoden
Es wurden in der Frauenklinik des Universitätsklinikums Erlangen von März 2019 bis November 2019 in den verschiedenen Sprechstunden Papierfragebögen verteilt, die unter 9.3 zu finden sind. Hierbei konnten 558 vollständig ausgewertet werden. Dazu kamen 54 vollständige Online-Fragbögen, die im selben Zeitraum parallel auf der Homepage der Stiftung für „Junge Erwachsenen mit Krebs“ als Umfrage zu finden waren. Hier wurden gezielt nur Menschen mit einer Krebserkrankung unter 40 Jahren angesprochen. Der Inhalt der Fragen unterschied sich bis auf folgende Frage nicht: „Was ist der Vorstellungsgrund in der Klinik“. Daher ist eine Einbindung dieses Kollektivs möglich.
Es erfolgte eine Untersuchung von PatientInnen mit und ohne Krebserkrankung. Es hat sich aufgrund des Kollektivs unserer Klinik ergeben, dass ältere Patientinnen und Krebserkrankte stärker vertreten waren. Zudem haben einige wenige Frauen (n=23) mit Erkrankung unklarer Dignität teilgenommen.
2.3 Ergebnisse und Beobachtungen
Das Ergebnis der Umfrage zeigte zunächst ein geringes Wissen der PatientInnen über Datenverarbeitung im Gesundheitswesen. Trotz der ubiquitären Präsenz von Daten im Alltag der PatientInnen war das Wissen über deren Handhabe im medizinischen Sektor bei 71% der PatientInnen gering oder gar nicht vorhanden. Daher ist das Vertrauen in den Arzt weiter sehr groß, 85% der Befragten vertrauten im Fall einer medizinischen Entscheidung weiter auf den Arzt, nur 2,7 % dem Computer. Die übrigen PatientInnen waren sich diesbezüglich unsicher. Knapp 84% der PatientInnen waren bereit, ihre Gesundheitsdaten generell zur Verfügung zu stellen. Die Motivation ist meist, dass entweder den Patientinnen selbst oder möglicherweise künftig ihren Angehörigen damit geholfen werden kann. Über die Hälfte der Befragten fand die eigenen Daten besonders schützenswert, hier war zu beobachten, dass ökonomische Hintergrundinformationen für PatientInnen wichtiger waren wie beispielweise Diagnosen und Therapien. PatientInnen sahen zudem rein körperlichen Diagnosen als weniger schützenswert an, im Vergleich zu psychischen Diagnosen. Über die Verwendung der Daten und deren Eigentumsrechte sollte nach der Mehrheit der PatientInnen neben der Person selbst die Familie entscheiden dürfen. Bei 70 % der Befragten erhielten sowohl die behandelten ÄrztInnen als auch das Krankenhaus diese Befugnis. Die Wissenschaft spielte hier mit ca. 30% eine noch geringe Rolle. Wenn es sich um die Eigentumsrechte an den Daten handelte, dann ist die Freigiebigkeit nochmals deutlich geringer.
2.4 Schlussfolgerungen und Diskussion
Generell war das Wissen um Big Data im medizinischen Kontext kaum vorhanden. Obwohl in der modernen Onkologie maschinelle Datenverarbeitung aus der Forschung nicht wegzudenken ist, spielte dies in der Wahrnehmung der Betroffenen eine sehr untergeordnete Rolle. Diese Annahme musste für weitere Fragen zum Thema Datenschutz und Datenverarbeitung mit einbezogen werden. Erfreulich für die ausgedehnte Nutzung der Daten war eine große Bereitschaft der PatientInnen ihre Daten zur Verfügung zu stellen. Das Vertrauen in ihre behandelnden Ärztinnen und Ärzte war trotz der Informationsflut durch die neuen Medien sehr groß. Im Hinblick auf den Datenschutz zeigte sich erstaunlicherweise, dass für die PatientInnen nicht etwa Gesundheitsdaten am meisten zu schützen sind oder genetische Daten, wie man vielleicht annehmen möchte. Sondern die ökonomischen Hintergrundinformationen werden von einer großen Mehrheit als das Sensibelste angesehen. Dies ist aus vielerlei Gesichtspunkten spannend. Zum einen eröffnet das Möglichkeiten der Lockerung der Weitergabe von Gesundheitsdaten, da diese wohl in einem breiten gesellschaftlichen Konsens als weniger sensibel angesehen werden, wie bislang in der Gesetzgebung berücksichtigt. Weiter ist aber auch der soziologische Aspekt spannend, vor dem Hintergrund, dass es in Deutschland eine breite Abdeckung der Gesundheitsleistungen durch die gesetzliche Krankenkasse gibt. Das Solidarsystem ermöglicht den PatientInnen den Zugang zu modernsten Therapiemethoden, ohne dass der finanzielle Hintergrund eine Rolle spielt. Vor allem dieses Ergebnis kann weiterführend betrachtet werden und war in diesem Umfang bislang noch nicht beschrieben worden.
Das Ziel, die Digitalisierung des Gesundheitswesens bedarf eines Prozesses mit vielen Schritten, die ineinandergreifen. Neben der Anpassung der Datenschutz-Gesetze und der Information der PatientInnen kommt es auf eine gute Kommunikation und Zusammenarbeit aller Beteiligten an. Das Ziel muss erarbeitet werden, es gilt das Potential der Gesundheitsdaten zum Wohle aller zu nutzen
Teilnahmerate an einer chemopräventiven Behandlung in der IBIS-II Studie - eine prospektive Kohortenstudie im Rahmen des Mammographiescreenings
Full text linkAims of the study It has been shown in several studies that antihormonal compounds can offer effective prophylactic treatment to prevent breast cancer. In view of the low participation rates in chemoprevention trials, the purpose of this study was to identify the characteristics of women taking part in a population-based mammography screening program who wished to obtain information about the risk of breast cancer and then participate in the IBIS-II trial, a randomized double-blind controlled chemoprevention trial comparing anastrozole with placebo. Methods A paper based survey was conducted in a population-based mammography screening program in participating centers in Germany between 2007 and 2009. All women who took part in the mammography screening were invited to complete a questionnaire. Aims of the study were to identify women with interest in a consultation on chemoprevention of breast cancer, as well as the participation rate in the IBIS-II chemoprevention trial. Moreover the reasons for not participating in the study should be identified. To evaluate the data the values were determined by using appropriate statistical tests. Results A total of 2524 women completed the questionnaire, and 17.7% (n = 446) met the eligibility criteria for the IBIS-II chemoprevention trial after risk assessment. Although 202 women were interested in further information about chemoprevention and breast cancer, only 35 women attended a personal consultation and only three women could be included into the IBIS-II chemoprevention trial. The women who wished to receive further information about chemoprevention were significantly younger (P < 0.01) and had significantly more children (P = 0.03) and significantly more relatives with breast cancer (P < 0.01). There were no significant differences between the participants with regard to body mass index or hormone replacement therapy. Normal mammographic findings at screening were the main reason (42%) for declining to participate in the IBIS-II trial or attend risk counseling. Conclusions Offering chemoprevention to women within the mammography screening program as part of a paper based survey resulted in low participation rates for both, the survey and the final participation in the IBIS-II trial. More individualized approaches and communication of breast cancer risk at the time of the risk assessment might be helpful to increase the participation and the understanding of chemopreventive approaches.Ziele der Studie Die Effektivität antihormoneller Wirkstoffe als Medikamente zur Prävention von Brustkrebs wurde in mehreren Studien nachgewiesen. Aufgrund der insgesamt geringen Beteiligung an derartigen Chemopräventionsstudien, war das Ziel dieser Untersuchung Personencharakteristika von Frauen zu identifizieren, welche an einem bevölkerungsbasierten Mammographiescreeningprogramm teilnahmen und gleichzeitig Interesse an weiteren Informationen über Brustkrebsrisiken und der Teilnahme an der IBIS-II Studie zeigten. Die IBIS-II Studie ist eine randomisierte, kontrollierte, doppel-blinde Chemopräventionsstudie, in der der Aromatasehemmer Anastrozol im Hinblick auf die Prävention von Brustkrebs mit einem Placebo verglichen wird. Methoden Im Zeitraum zwischen 2007 und 2009 wurde in teilnehmenden Zentren innerhalb Deutschlands im Rahmen eines bevölkerungsbasierten Mammographie-screeningprogramms eine Umfrage durchgeführt. Alle Frauen, die an dem Mammographiescreening teilnahmen, wurden gebeten einen Fragebogen auszufüllen. Zu den Zielkriterien der Studie zählte, sowohl die Frauen zu identifizieren, die Interesse an einem Beratungsgespräch über Chemoprävention von Brustkrebs hatten, als auch die Teilnahmerate an der IBIS-II Chemopräventionsstudie zu ermitteln. Zudem wurden die Gründe welche gegen eine Teilnahme sprachen identifiziert. Zur Auswertung der Daten wurden mit geeigneten statistischen Tests die Werte ermittelt. Ergebnisse 2524 Frauen erklärten sich bereit den Fragebogen auszufüllen. Von diesen erfüllten 17,7% (n = 446) die Einschlusskriterien für die IBIS-II Chemopräventionsstudie. Obwohl davon 202 Frauen Interesse an weiteren Informationen über Chemoprävention und Brustkrebs zeigten, kamen nur 35 Frauen zu einer persönlichen Beratung. Nach diesem Gespräch konnten letztendlich nur drei Frauen in die Studie eingeschlossen werden. Die Frauen, welche Interesse an weiteren Informationen über Chemoprävention von Brustkrebs zeigten und für den Einschluss in die IBIS-II Studie geeignet waren (n = 202 von 446), waren signifikant jünger (p < 0,01), hatten signifikant mehr Kinder (p = 0,03) und signifikant mehr Verwandte mit Brustkrebs (p < 0,01). Es konnten keine signifikanten Unterschiede zwischen den Teilnehmerinnen im Hinblick auf den body mass index (BMI)oder einer vorausgegangenen Hormonersatztherapie festgestellt werden. Mit 42% wurde als Hauptgrund für die Ablehnung einer persönlichen Beratung über Chemoprävention von Brustkrebs bzw. der Teilnahme an der IBIS-II Chemopräventionsstudie ein unauffälliger Befund im Mammographie-Screening von den Teilnehmerinnen angegeben. Schlussfolgerungen Sowohl bei der Umfrage zur Chemoprävention und Brustkrebsrisiko als auch für den Einschluss in die IBIS-II Chemopräventionsstudie konnte innerhalb des Mammographie-Screenings nur eine geringe Teilnahmerate unter den Frauen verzeichnet werden. Neue individuelle Ansätze um bei Frauen das Interesse an Brustkrebsrisiko bzw. präventiven Maßnahmen zu erwecken könnten hier hilfreich sein
Appropriate Similarity Measures for Author Cocitation Analysis
Full text linkWe provide a number of new insights into the methodological discussion about author cocitation analysis. We first argue that the use of the Pearson correlation for measuring the similarity between authors’ cocitation profiles is not very satisfactory. We then discuss what kind of similarity measures may be used as an alternative to the Pearson correlation. We consider three similarity measures in particular. One is the well-known cosine. The other two similarity measures have not been used before in the bibliometric literature. Finally, we show by means of an example that our findings have a high practical relevance.information science;Pearson correlation;cosine;similarity measure;author cocitation analysis
Schwangerschaftsbezogene Veränderungen auf den weiblichen Körper als Prognosefaktoren bei Patientinnen mit Mammakarzinom
Full text linkBackground and aims: Breast cancer is the most frequent cancer in women and is also responsible for the majority of deaths from cancer. Each woman has an individual lifetime risk to disease with breast cancer. This lifetime risk is dependent on several individual risk factors. The number of full-term pregnancies is a known risk factor for breast cancer. The risk for breast cancer decreases with an increasing number of pregnancies. Pregnancy leads to both, changes in nearly all organ system and to a process in breast cancer tissue that makes it less sensitive to carcinogens. Because of the association between the number of full-term pregnancies and a reduced breast cancer risk an influence of the number of pregnancies on the prognosis of breast cancer could be hypothesized. Aim of this study was to examine whether the number of full-term pregnancies influences a woman’s breast cancer prognosis, especially whether it influences the overall survival, the disease free survival and the distant disease free survival. Patients and methods: In a retrospective study data from 3426 breast cancer patients were collected regarding the overall survival, the disease free survival and the distant disease free survival. Follow up period was ten years. Patient characteristics like age and number of full-term pregnancies as well as the histopathological features like tumor size, lymph node status, grading, hormone receptor status and HER2/neu-status were obtained from the patients’ files. On the one hand, the association between the number of pregnancies and patients’ characteristics and, on the other hand, the association between the number of pregnancies and histopathological features were examined. Moreover, the influence of the number of pregnancies on overall survival, disease free survival and distant disease free survival was examined. Regarding the distant disease free survival a multivariate survival analysis was performed by a cox proportional hazards model. Results: An association was found between the number of full-term pregancies and both, age and lymph node status (age: p<0,001; pN: p=0,048). With an increasing number of pregnancies the number of lymph node-positive tumors increases: 33,8% in nulligravidae vs. 40,7% in women with more than two pregnancies. Distant disease free survival was influenced by the number of pregnancies as well. Compared to nulligravidae, women with more than two pregnancies have a 1.5fold increased risk for a distant recurrence (HR 1,485; 95% CI 1,042-2,175). In nodal positive patients the risk for developing a metastasis was increased by 18% with each pregnancy (OR 1,18; 95% CI 1,03-1,35; p=0,02). In women who have an estrogen receptor positive tumor the risk for a distant disease was increased by 13% with each pregnancy (OR 1,13; 95% CI 1,02-1,25; p=0,01). Conclusions: In this study the influence of the number of full-term pregnancies on the prognosis after a breast cancer diagnosis could be demonstrated. Therefore number of pregnancies is not only a risk factor but is also of prognostic value. Aim of future studies should be the identification of patients with a high risk and a poor prognosis by further risk factors to be able to treat them adequately in an early stage of breast cancer disease and furthermore to enable an individualized prevention of breast cancer.Hintergrund und Ziele: Das Mammakarzinom stellt nach wie vor die häufigste Krebserkrankung der Frau dar und ist ebenfalls für die Mehrheit der Krebstodesfälle verantwortlich. Das individuelle Risiko, an einem Mammakarzinom zu erkranken, wird durch verschiedene Risikofaktoren beeinflusst. Auch die Anzahl der Schwangerschaften ist ein Risikofaktor für eine Brustkrebserkrankung. Mit steigender Anzahl der ausgetragenen Schwangerschaften sinkt das Erkrankungsrisiko. Die Schwangerschaft führt neben Veränderungen in nahezu allen Organsystemen zu Prozessen im Brustgewebe, die es unempfindlicher gegenüber karzinogenen Einflüssen zu machen scheinen. Auf Grund der Assoziation zwischen der Schwangerschaftsanzahl und einem reduzierten Brustkrebsrisiko könnte man auch einen Einfluss der Anzahl der Schwangerschaften auf die Prognose nach dem Auftreten eines Mammakarzinoms postulieren. Ziel dieser Arbeit war es, zu untersuchen, ob die Anzahl der Schwangerschaften einer Frau ihre Prognose beim Mammakarzinom, und insbesondere das Gesamtüberleben, das lokalrezidivfreie Überleben und das fernmetastasenfreie Überleben, beeinflusst. Patientinnen und Methoden: In einer retrospektiven Studie wurden Daten im Bezug auf das Gesamtüberleben, das lokalrezidivfreie Überleben und das fernmetastasenfreie Überleben von insgesamt 3426 Brustkrebspatientinnen erhoben. Der Beobachtungszeitraum betrug zehn Jahre. Allgemeine Patientencharakteristika wie Alter und Anzahl der Schwangerschaften sowie tumorbiologische Eigenschaften wie Tumorgröße, Lymphknotenstatus, Grading, Hormonrezeptor- und HER2/neu-Status wurden der Krankenakte entnommen. Die Assoziation von Schwangerschaftsanzahl zu allgemeinen Patientencharakteristika einerseits und zu tumorbiologischen Eigenschaften andererseits wurde mittels Chi-Quadrat-Test untersucht. Ebenso wurde der Einfluss der Schwangerschaftsanzahl auf das Gesamtüberleben, das lokalrezidivfreie Überleben und das fernmetastasenfreie Überleben untersucht. Mit einem Cox proportional Hazards Modell wurde eine multivariate Überlebensanalyse im Bezug auf das fernmetastasenfreie Überleben durchgeführt. Ergebnisse: Für die Anzahl der Schwangerschaften ergab sich eine Assoziation sowohl mit dem Alter als auch mit dem Lymphknotenstatus (Alter: p<0,001; pN: p=0,048). Mit der Schwangerschaftsanzahl steigt die Anzahl der nodalpositiven Mammakarzinome: 33,8% bei Nulligravidae vs. 40,7% bei Frauen mit mehr als zwei Schwangerschaften. Bezüglich des Gesamtüberlebens (p=0,397) und des lokalrezidivfreien Überlebens (p=0,622) zeigte sich kein Zusammenhang mit der Anzahl der Schwangerschaften. Allerdings hat die Anzahl der Schwangerschaften einen Einfluss auf das fernmetastasenfreie Überleben. Im Vergleich zu Nulligravidae haben Frauen mit mehr als zwei Schwangerschaften ein etwa 1,5fach erhöhtes Risiko, Fernmetastasen zu entwickeln (HR 1,485; 95% CI 1,014-2,175; p=0,042). Insbesondere für nodalnegative Patientinnen erhöht sich das Risiko für Fernmetastasen pro Schwangerschaft um 18% (OR 1,18; 95% CI 1,03-1,35; p=0,02), für Patientinnen mit einem östrogen-rezeptorpositiven Mammakarzinom um 13% (OR 1,13; 95% CI 1,02-1,25; p=0,01). Praktische Schlussfolgerungen: In dieser Studie konnte der Einfluss der Schwangerschaftsanzahl auf das fernmetastasenfreie Überleben nach der Diagnose eines Mammakarzinoms gezeigt werden. Die Anzahl der Schwangerschaften ist demnach nicht nur ein Risikofaktor für eine Brustkrebserkrankung, sondern hat auch eine prognostische Aussagekraft. Ziel zukünftiger Studien sollte es sein, mit Hilfe weiterer Risikofaktoren Frauen mit hohem Risiko und schlechter Prognose identifizieren zu können, um diese frühzeitig einer adäquaten Therapie zuzuführen und gegebenenfalls eine individualisierte Prävention durchzuführen
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