4 research outputs found
Analisis Performa Normalisasi Data untuk Klasifikasi K-Nearest Neighbor pada Dataset Penyakit
This study investigates four normalization methods (Min-Max, Z-Score, Decimal Scaling, MaxAbs) across prostate, kidney, and heart disease datasets for K-Nearest Neighbor (K-NN) classification. Imbalanced feature scales can hinder K-NN performance, making normalization crucial. Results show that Decimal Scaling achieves 90.00% accuracy in prostate cancer, while Min-Max and Z-Score yield 97.50% in kidney disease. MaxAbs performs well with 96.25% accuracy in kidney disease. In heart disease, Min-Max and MaxAbs attain accuracies of 82.93% and 81.95%, respectively. These findings suggest Decimal Scaling suits datasets with few instances, limited features, and normal distribution. Min-Max and MaxAbs are better for datasets with numerous instances and non-normal distribution. Z-Score fits datasets with a wide range of feature numbers and near-normal distribution. This study aids in selecting the appropriate normalization method based on dataset characteristics to enhance K-NN classification accuracy in disease diagnosis. The experiments involve datasets with different attributes, continuous and categorical data, and binary classification. Data conditions such as the number of instances, the number of features, and data distribution affect the performance of normalization and classification
Identifikasi Strategi Pengembangan Bisnis para Penggiat UMKM Menggunakan SWOT Analisis: Identification of Business Development Strategies for UMKM Activities Using SWOT Analysis
Strategi bisnis adalah rencana jangka panjang yang dirancang oleh suatu organisasi untuk menetapkan arah umum, sasaran bisnis yang ingin dicapai, serta cara-cara yang akan dilakukan untuk mencapai tujuan organisasi. Penyelesaian masalah dalam penelitian ini dengan menggunakan metode analisa deskriftif kualitatif dengan teknik analisa konten yang dipadukan dengan matriks Strength, Weakness, Opportunity and Threats (TOWS/ SWOT). Kesimpulan berupa strategi yang cocok untuk mengembangkan bisnis para penggiat UMKM yaitu, Sumber kekuatan UMKM Bonto Mate’ne Jenepontodan hasil olah data pada kategori ini menunjukkan bahwa konten “kualitas” makanan menduduki percentage coverage tertinggi dimana kualitas dapat merujuk ke makna yang meliputi ukuran, bentuk, warna, konsistensi, tekstur dan rasa. Disusul konten “promo”, “kemasan”, “pemanfaatan medsos”, “murah” dan “komunikasi” dengan pelanggan Pendekatan ini dilakukan dengan tujuan untuk mengungkapkan makna dan pesan yang terkandung dalam data kualitatif. 2 hal yang menjadi sumber kelemahan UMKM Togotogo, yaitu masalah produk kadaluarsa, pelayanan pengiriman/ transportasi, dan masalah teknik promosi. Hal kedua adalah modal yang terbatas dan peralatan masak yang belum memadai, selanjutnya untuk kategori peluang. Hasil analisis mengidentifikasi bahwa UMKM ini masih memiliki peluang dari sisi inovasi dalam pelayanan ke pelanggan seperti inovasi produk, membuat produk baru, layanan COD untuk transaksi online, membuka cabang baru
Strategi Analisis Faktor-faktor Penurunan Prestasi Belajar Matematika dengan Pendekatan Data Mining
Learning interest refers to the inclination of the student to acquire knowledge and skills in a particular subject. One of the determinants of the success of the learning process is learning interest. Students who have a high interest in learning will achieve good learning outcomes. There are two main factors in determining learning interest; internal and external factors. Preliminary investigations at SMP 3 Sungguminasa revealed that the learning outcomes of students in mathematics degraded from 2019 to 2021, therefore it is necessary to research the problem further. The data mining approach can be utilized to extract important and relevant information from students' data to determine what factors affect the degradation in learning mathematics. The data population in this study were 1093 students of SMPN 3 Sungguminasa. The authors took 15% from the population as a representative sample. The research variables consist of internal factors (attention, curiosity, hobbies, intelligence, learning styles, psychological health), and external factors (school aspects, family aspects, and community aspects). Based on the proposed approach, the authors identified that the main factor causing the degradation of student interest in learning is external factors, i.e. school facilities. School facilities such as the proper media/teaching tools will determine the success of the mathematics teaching and learning process. Factors such as student hobbies, teacher discipline, home atmosphere, and economic conditions are the other influencing factors of students' interest in learning mathematics at SMP 3 Sungguminasa.Minat belajar mengacu pada kecenderungan siswa untuk memperoleh pengetahuan dan keterampilan dalam mata pelajaran tertentu. Salah satu penentu keberhasilan proses pembelajaran adalah minat belajar. Siswa yang memiliki minat belajar yang tinggi akan mencapai hasil belajar yang baik. Ada dua faktor utama dalam menentukan minat belajar; faktor internal dan eksternal. Investigasi awal di SMP 3 Sungguminasa mengungkapkan bahwa hasil belajar matematika siswa mengalami penurunan dari tahun 2019 ke tahun 2021, oleh karena itu perlu dilakukan penelitian lebih lanjut mengenai permasalahan tersebut. Pendekatan data mining dapat dimanfaatkan untuk mengekstrak informasi penting dan relevan dari data siswa untuk mengetahui faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi penurunan dalam pembelajaran matematika. Populasi data dalam penelitian ini adalah 1093 siswa SMPN 3 Sungguminasa. Penulis mengambil 15% dari total populasi sebagai sampel yang representatif. Variabel penelitian terdiri dari faktor internal (perhatian, rasa ingin tahu, hobi, kecerdasan, gaya belajar, kesehatan psikologis), dan faktor eksternal (aspek sekolah, aspek keluarga, dan aspek masyarakat). Berdasarkan pendekatan yang diusulkan, penulis mengidentifikasi bahwa faktor utama penyebab penurunan minat belajar siswa adalah faktor eksternal, yaitu fasilitas sekolah. Fasilitas sekolah seperti media/alat pengajaran yang tepat akan menentukan keberhasilan proses belajar mengajar matematika. Faktor-faktor seperti hobi, disiplin guru, suasana rumah, dan kondisi ekonomi merupakan faktor lain yang mempengaruhi minat belajar matematika siswa SMPN 3 Sungguminasa
