47 research outputs found
Supplier Selection by Topsis Methods Pilot Study From Iran
No full textBu tez, Çok Kriterli Karar Alma (MCDM) sorunu için İdeal Çözüme Benzerlik Üzerine Tercih Sıralaması Tekniği'nin (TOPSIS) bir açıklamasını yapmakta ve Tedarikçi Seçimini (SS) gözden geçirmektedir. SS, MCDM yöntemleri ile anlaşılmış ve SS ile ilgili tüm karşılaştırmalar ve tartışmalar kısaca ele alınmıştır. Çalışma TOPSIS temelli bir değerlendirme yöntemi kullanmaktadır. Tedarikçi seçimi sorunu TOPSIS kullanılarak formüle edilmiş ve ardından girişimin etkileri ve seçim kriterleri arasındaki ilişki göz önüne alınarak kriterlerin ağırlıklarının hesaplanması için kullanılmıştır. Mevcut model, bir TOPSIS modeli kullanarak tedarikçi değişkenlerinin doğru ve kolay bir sınıflandırmasını sağlamaktadır. Bu vakada varılan başlıca sonuçların daha iyi anlaşılmasını sağlamak için sayısal bir örnek verilmiştir.This thesis provides a statement of the Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) method for the Multi-Criteria Decision-Making (MCDM) problem, and reviews the Supplier Selection (SS). The SS is figured out by MCDM methods and all the comparisons and discussions about SS held in brief. The study employs an evaluation methodology based on TOPSIS. The supplier selection problem is formulated utilizing the TOPSIS and then utilized to determine the weights of the criteria by considering the effects of interference and the relationship among the selection criteria. The present model provides an accurate and easy classification of supplier variables using a TOPSIS model. A numerical example is given to clarify the results improved in this case
Development of Decision Support Model for Selecting an Equipment Maintenance Plan Using a Fuzzy Mcdm Approach
No full textKarmaşık karar vermede, çok kriterli karar vermenin (ÇKKV) metodolojilerinin kullanılması, çeşitli alternatifler arasında bilinçli ve haklı bir karar vermenin en bilimsel yoludur. ÇKKV'ler farklı amaçlarla ve bu amaca ulaşmada etkinliklerini kanıtlayan birkaç uygulamayla kullanılmıştır. Bu araştırmada, farklı ÇKKV metodolojilerinin avantajları ve dezavantajları, doğruluk ve hassasiyetlerini artırmak için uygulanan farklı tekniklerle birlikte yapılan araştırmalardır. Çalışmanın temel amacı, birçok ÇKKV yönteminin gücünü birleştiren ve endüstriyel uygulama için en uygun bakım politikası / stratejisini seçmek için uygulayan hibrit bir ÇKKV süreci geliştirmektir. Dahası, sonuçların belirsizliğini ve belirsizliğini ortadan kaldırmak için kullanılan tüm ÇKKV tekniklerinde bulanık dilbilimsel terimler kullanılmaktadır. ÇKKV yöntemlerini hibrit bağlamda kullanan ve bulanık dilbilimsel terimleri kullanan çalışmalar üzerinde yapılan kapsamlı bir literatür taraması ile bulanık DEMATEL - AHS - TOPSIS hibrit tekniğini kullanmak için bir model geliştirilmiştir. Uygulamasıyla birlikte model, çeşitli AHS yöntemini kullanarak önceliklendirme kriterleri arasında çift yönlü bir karşılaştırma yapmanın yanı sıra, birkaç kriter arasında karşılıklı ilişkiler kurulmasında bulanık DEMATEL'in güçlerini birleştiren türünün ilk örneğidir. Daha sonra, alternatifler, negatif ve pozitif çözümler oluşturarak ve alternatiflerin her biri için göreceli yakınlığı hesaplayarak bulanık TOPSIS yöntemi kullanılarak karşılaştırılır. Ayrıca, altı ana kriter, yirmi dört alt kriter ve beş alternatif model başvurusu için literatürden seçilmiştir. Araştırmanın bulguları, koruyucu bakımın yakından takip ettiği ve bunu takiben koruyucu bakımın en iyi seçim olduğunu bir bakım planı olarak göstermektedir. Araştırmanın sonuçları, geliştirilen modelin uzmanların girdilerine dayalı bakım planları seçme ve gelişmiş bulanık ÇKKV yaklaşımını kullanma konusundaki başarısını doğruladı.In complex decision making, using multi-criteria decision making (MCDM) methodologies is the most scientific way to ensure an informed and justified decision between several alternatives. MCDM's have been used in different ways and with several applications that proved their efficiency in achieving this goal. In this research, the advantages and disadvantages of the different MCDM methodologies are studied, along with the different techniques implemented to increase their accuracy and precision. The main aim of the study is to develop a hybrid MCDM process that combines the strengths of several MCDM methods and apply it to choose the best fit maintenance policy/ strategy for industrial application. Moreover, fuzzy linguistic terms are utilized in all of the used MCDM techniques in order to eliminate the uncertainty and ambiguity of the results. Through an extensive literature review performed on studies that have used MCDM methods in a hybrid context and using fuzzy linguistic terms, a model is developed to use fuzzy DEMATEL-AHP-TOPSIS hybrid technique. The model with its application is the first of its kind, which combines the strengths of fuzzy DEMATEL in establishing interrelationships between the several criteria, as well as performing a pairwise comparison between the criteria for prioritization using the fuzzy AHP method. Thereafter, the alternatives are compared using fuzzy TOPSIS method by establishing negative and positive solutions and calculating the relative closeness for each of the alternatives. Furthermore, six main criteria, twenty-four sub-criteria, and five alternatives are selected from the literature for the model application. The findings of the research show that predictive maintenance is the best choice as a maintenance plan, followed closely by preventive maintenance. The results of the research confirmed the success of the developed model to select maintenance plans based on experts' inputs and using the developed fuzzy MCDM approach
Increasing Creativity With Unusual Designs
No full textErdebilli, Babek/0000-0001-8860-3903Creativity is important in synthesizing new ideas. For the engineering students, there are different methods to increase the level of creativity. Also, the unusual designs stimulate the students' creativity helping them to think innovatively. The assessment tool CEDA (Creative Engineering Design Assessment) is applied with minor modifications (CEDA-modified) to measure creativity in IE 101 Introduction to Engineering course. The CEDA score is modified by using AHP method to decrease the subjectivity of the assessment criteria. The study is applied to 49 industrial engineering students as an exam question. The question asked requires developing five advantages to an unusual design given. Male students developed more ideas compared to female students when they face with unusual design. More designs may be required to discuss through out the term and a proper term project that requires more design may be submitted to increase the success level
A Hybrid Approach for Selecting Material Handling Equipment in a Warehouse
No full textErdebilli, Babek/0000-0001-8860-3903; Saputro, Thomy/0000-0002-6148-1130Warehouse operations are closely related to material handling activities. Loading, unloading, transporting and picking material constitute a huge part of the activities. In order to handle material properly as well as to contribute value to the material, the operator and the environment, utilizing Material Handling Equipment (MHE) is required. The selection of proper MHEs requires great focus since its consideration is linked to mutli-criteria and multi-objective decision making problems. Here, a hybrid method is proposed to address the MHE selection problem. An approach that integrates the entropy based hierarchical fuzzy Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution (TOPSIS) and Multi-Objective Mixed Integer Linear Programming (MOMILP) is used for seeking the best alternative. The evaluation of alternatives is performed based on both subjective and objective criteria. Subjective weights are derived from a fuzzy Analytic Hierarchy Process (AHP). To deal with objective criteria, the entropy method is adopted to determine the weights, and the integrated weights are also calculated. The alternatives are rated by using fuzzy TOPSIS. For final execution of the selection, an MOMILP model is developed incorporating two goals, namely to minimize the disadvantage of material handling operation and to minimize the total cost of material handling. The AUGMented E-CONtraint method (AUGMECON) is used to solve the model. A case study is given to illustrate the method. The results show the effectiveness of the hybrid method in complex decision making
A Literature Review on Mhe Selection Problem: Levels, Contexts, and Approaches
No full textSaputro, Thomy/0000-0002-6148-1130; Erdebilli, Babek/0000-0001-8860-3903; masudin, ilyas/0000-0002-0153-4560This paper presents a review on selection problem of material handling equipment (MHE) and general equipment used in industry area. The issue on MHE is widely paid attention since MHE has contribution on material, good and product accomplishment. Few methods and softwares have been proposed and developed to select the most appropriate MHE for a complex selection problem. Today's high diverisity of MHE categories and types influence the generation of many possible choices which leads to the complexity. In this paper, a further discussion in terms of MHE and equipment including three major points namely level of selection, the context of selection problem and the approaches are served to highlight the complex MHE selection according to the number of possible choices provided, to analyse the consideration for the problem context, and to reveal the superior method for complex MHE selection. Forty-two papers collected from the past study are presented asscociating each point of the discussion
Elektrikli Araç Şarj İstasyonu Lokasyonlarının Çok Ölçütlü Karar Verme Teknikleri ile Seçilmesi: Ankara'da Vaka Çalışması
No full textYÖK Tez No: 693615Küresel ısınma ve iklim krizi, son yıllarda insanlığın en önemli sorunları olarak değerlendirilmektedir. Fosil yakıtların yerini yenilenebilir enerji kaynaklarının alması; küresel ısınma, iklim değişikliği ve karbon emisyonu başta olmak üzere birbirlerini etkileyen ve gün geçtikçe büyüyen çevresel sorunların çözümünde önemli bir role sahiptir. Son yıllarda yapılan çoğu araştırma, zararlı karbon emisyonlarının büyük ölçüde ulaşım sektöründen kaynaklandığını ortaya koymaktadır. Bu noktada otomotiv sektörü, gerekli önlemleri alabilmek için yüzünü yenilenebilir enerji kaynaklarından beslenen ve çevre dostu çözümler olan elektrikli araçlara çevirmiştir. Günümüzde, elektrikli araçların günlük yaşamda kullanımının yaygınlaşması ve sürücülerin yeni teknolojiye geçişlerini hızlandırmak amacıyla, şarj istasyonu altyapılarının yeterli hale getirilmesi ve verimli bir istasyon ağı kurulması gereklidir. Bu çalışmada, Türkiye'nin başkenti Ankara'da bulunan Orta Doğu Teknik Üniversitesi Kampüsü'nde seçilen şarj istasyonu konumlarının potansiyelleri çeşitli Çok Kriterli (Ölçütlü) Karar Verme Teknikleri kullanılarak; veriler, kriterler ve uzman görüşleri doğrultusunda sınıflandırılmıştır. Analitik Hiyerarşi Prosesi (AHP) ile entegre TOPSIS ve AHP ile entegre Vlsekriterijumska Optimizacijia I Kompromisno Resenje (VIKOR) yöntemleri, kampüsteki en iyi lokasyonları seçmek için birlikte kullanılmıştır. Başlangıçta konuyu farklı bakış açıları ile irdeleyen kapsamlı 4 ana kriter ve 10 alt kriter belirlenmiştir. Kriter ağırlıklarının belirlenmesinde Analitik Hiyerarşi Prosesi (AHP) yöntemi ile birlikte uzman değerlendirmeleri kullanılmaktadır. Seçilen lokasyonların potansiyelleri VIKOR ve TOPSIS yöntemleri kullanılarak araştırılır ve sıralanır. Her iki teknik de A6 alternatifinin şarj istasyonu dağıtımı için en uygun konum olduğunu göstermektedir. Önerilen metodolojide, çalışmanın sağlamlığı ve etkinliği duyarlılık analizi ile gösterilmektedir. Bu çalışma, ilgili otoriteler ve karar vericiler için bilimsel bir araç oluşturmayı amaçlamaktadır.Global warming and climate crisis are one of the major problems, affecting humankind in recent years. Replacing fossil fuels with renewable energy sources; play an important role in solving environmental problems that grow day by day, especially global warming, climate change and carbon emissions. In order to take the necessary precautions, one of the responsible industries, the automotive industry has turned its face to electric vehicles as environmentally friendly solutions that rely on renewable energy sources.. Nowadays, the concerns of users towards electrical vehicles have to be resolved in order to fasten the adaptation process to this new technology. With this perspective, especially to resolve the concerns that users have about the range and usage concepts of these vehicles, it is necessary to create sufficient charging station infrastructure that complies with users demand and usage scenarios. In this study, the potentials of selected charging station locations in Middle East Technical University Campus, in Ankara, capital city of Turkey, are classified by using data, criteria, and expert opinions in various Multi-Criteria Decision Making Techniques. Analytical hierarchy process (AHP) integrated technique for order preference by similarity to ideal solution (TOPSIS) and AHP integrated Vlsekriterijumska Optimizacijia I Kompromisno Resenje (VIKOR) methods are utilized together to select the best locations in the campus. Initially 4 compherensive criteria and 10 sub-criteria are determined from different aspects. Experts' ratings are used with Analytical hierarchy process (AHP) method for determination of 10 criteria weights. Potentials of selected locations are investigated and ranked by using VIKOR and TOPSIS methods. Both techniques indicate that A6 is the optimal location for charging station deployment. In the proposed methodology robustness and effectiveness of the study is demonstrated by sensitivity analysis. This study aims to establish a scientific tool for respective authorities and decision makers
Sağlık Sektöründe Veri Zarflama Analizinin Uygulanması
No full textYÖK Tez No: 693236Sağlık sektörü zamanın ilerlemesi ile birlikte ve teknoloji geliştikçe daha önemli ve kritik bir noktada yer almaya başlamıştır. Bu sebeple sağlık alanında yapılan çalışmalar sektörün kendisini geliştirmesi ve yenileyebilmesi adına önem arz etmektedir. Yapılan tez çalışmasında sağlık sektörü ele alınarak belirlenen bazı hastanelerin performansları belirli yöntemler kullanılarak değerlendirilmiştir. Genel olarak performans değerlendirme alanında çok kriterli karar verme yöntemleri pek çok sektörde uygulanmaktadır. Bu yöntemlerin içerisinde yer alan VZA(Veri Zarflama Analizi) ve AHS(Analitik Hiyerarşi Süreci) yöntemleri ayrı ayrı kullanılmakla beraber VZA/AHS hibrit yöntemi olarak birlikte de değerlendirilebilmektedirler. Bu çalışmada tüm Dünya'da öne çıkan sektörlerden biri olan sağlık sektörü ele alınarak Türkiye'nin başkenti olan Ankara'daki 8 kamu hastanesinin etkinlik performanslarının değerlendirilmesi amaçlanmıştır. Çalışmada ilk olarak kapsamlı bir literatür çalışması yapılarak 166 adet makale incelenmiştir. VZA/AHS sıralı hibrit uygulamasında farklı girdi parametreleri kullanılarak dört farklı senaryo üzerinden çözüm yapılmıştır. Belirlenen ilk senaryo için üç adet girdi değişkeni sırasıyla "Uzman ve Pratisyen Hekim Sayısı", "Yatak Sayısı" ve "Başvuru Sayısı"dır. Çıktı değişkenleri ise sırasıyla "Ameliyat Sayısı" ve "Yatan Hasta Sayısı"dır. Belirlenen ikinci senaryo için ise ilk senaryodaki girdi değişkenleri arasında yer alan "Başvuru Sayısı" çıkarılmış, diğer girdi ve çıktı parametreleri ise aynı kalmıştır. Üçüncü senaryo için "Yatak Sayısı" belirli bir miktarda artırılarak diğer parametreler aynı kalmıştır. Dördüncü senaryo için ise "Uzman ve Pretisyen Hekim Sayısı" belirli bir miktarda artırılırak diğer parametreler aynı kalmıştır. Sonrasında her dört senaryo için ayrı ayrı VZA/AHS sıralı hibrit yöntemi ele alınarak çözülmüş ve Karar Verici Bileşenler (KVB) sıralanmıştır. Çözülen hibrit yöntemin ek olarak değerlendirilmesi için Wang ve Chin'in VZA/AHS hibrit yöntemi ile yeniden çözülerek sıralama tekrardan yapılmıştır. VZA/AHS modellerinin çözümünde LİNGO 19.0 programından destek alınmıştır. Bu çalışmada VZA ve AHS yöntemlerinin ayrı ayrı kullanılması ile yaşanan olumsuz yönler kaldırılarak VZA/AHS yönteminin avantajlarından yararlanılmıştır. Çalışmanın sonucunda hastaneler kendi içlerinde sıralanarak iyileştirilmesi gereken hastaneler çıktı olarak sunulmuştur. Her dört senaryo incelenerek analiz sonuçlarının sıralamaya nasıl etki ettiği yorumlanarak gelecekte yapılabilecek iyileştirmeler ve alınabilecek tedbirler değerlendirilmiştir.The health sector has become inceasingly essential and critical as time progresses and technology develops. For this reason, studies in the field of health are important for the sector to develop and renew itself. In this thesis, the performances of some hospitals, which were determined by considering the health sector, were evaluated using certain methods. In general, multi-criteria decision-making methods in the field of performance evaluation are applied in many sectors. DEA (Data Envelopment Analysis) and AHP (Analytical Hierarchy Process) methods, which are among these methods, are used separately, but they can also be evaluated together as a DEA/AHP hybrid method. In this study, it is aimed to evaluate the efficiency performances of 8 public hospitals in Ankara, the capital of Turkey, by considering the health sector, which is one of the prominent sectors in the world. In the study, firstly, a comprehensive literature study was made and 166 articles were examined. In the DEA/AHS sequential hybrid application, a solution has been made over four different scenarios using different input parameters. Three input variables for the first scenario determined are "Number of Specialists and Practitioners", "Number of Beds" and "Number of Applications", respectively. Output variables are "Number of Operations" and "Number of Inpatients", respectively. For the second scenario determined, "Number of Applications", which is among the input variables in the first scenario, was removed, while other input and output parameters remained the same. For the third scenario, "Number of Beds" was increased by a certain amount and other parameters remained the same. For the fourth scenario, the "Number of Specialists and Practitioners" was increased by a certain amount and other parameters remained the same. Then, for each of the four scenarios, the DEA/AHP sequential hybrid method is handled and solved and Decision Making Components (DMU) are listed. In order to evaluate the solved hybrid method additionally, the ranking was redone by resolving with Wang and Chin's DEA/AHS hybrid method. In the solution of DEA/AHP models, support was received from the LINGO 19.0 program. In this study, the advantages of DEA/AHP method were utilized by removing the negative aspects experienced by using DEA and AHP methods separately. As a result of the study, the hospitals were listed among themselves and the hospitals that needed improvement were presented as output. By examining each of the four scenarios, how the results of the analysis affected the rankings were interpreted and future improvements and measures that could be taken were evaluated
Assessing Occupational Health and Safety Performances of Companies Using Multi-Criteria Methods
No full textİş sağlığı ve güvenliği yönetim sistemleri, iş süreçlerinde oluşan kaza ve hastalıkların sayısının azaltılması amacıyla kullanılan temel yaklaşımlardan biridir. Sürekli gelişme bağlamında inşa edilen bu sistemlerin hedeflenen sonuçları doğurması, sistem kapsamında geliştirilen performans ölçüm araçlarının oluşturulması ile mümkündür. Kapsamlı bir performans ölçüm aracı, birden fazla göstergeyi içermeli, sayısal analiz imkanı sunmalı ve karşılaştırma yapabilmeye elverişli olmalıdır. Bu araştırmada, etkin bir iş sağlığı ve güvenliği performans ölçümü aracının geliştirilmesi amacıyla; performans gösterge havuzu oluşturulmuş ve uygun göstergeler taranarak belirlenmiş, Entropy ve TOPSIS tabanlı çok kriterli bir karar verme modeli geliştirilmiş, Türkiye’de demir-çelik sektöründe faaliyet gösteren bir firmadan elde edilen veriler kullanılarak Entropy tabanlı bir gösterge ağırlığı belirleme çalışması yapılmış, firmanın iş sağlığı ve güvenliği performansı, yıllar itibariyle TOPSIS kullanılarak karşılaştırmalı olarak hesaplanmış ve araştırmanın sonuçları, zayıf yanları ve yeni araştırma imkanları tartışılmıştır. Araştırmanın bulgularına göre, “güvenli olmayan faaliyetler nedeniyle meydana gelen kazaların sayısı”, 0,2971 ağırlığıyla en önemli göstergedir. Buna ek olarak, TOPSIS tabanlı göreceli yakınlık değerleri, firmanın iş sağlığı ve güvenliği performans sıralamasının 2018, 2017, 2016, 2015 ve 2014 şeklinde gerçekleştiğini ortaya koymaktadır. Bu bulgulara göre, firmanın iş sağlığı ve güvenliği performansında yıllar itibari ile bir gelişme sağlandığı sonucuna ulaşılmıştır. Bu araştırmada geliştirilen çok kriterli karar verme modelinin karar vericilerin karar alma süreçlerine belirtilen katkıları sunabileceği öngörülmektedir: iş sağlığı ve güvenliği performanslarının karşılaştırmalı analizlerinin yapılması, iş sağlığı ve güvenliği alanındaki farklı göstergelerin dikkate alınması, bu analizlerin yıllık raporlarda kullanılmasıyla paydaşların firma hakkında yapacakları yatırım kararlarının sağlıklı bir biçimde alınabilmesi ve sezgilere dönük karar verme sürecinin bilimsel olarak desteklenmesi
Novel Integrated Hybrid Multi-Criteria Decision-Making Approach For Logistics Performance Index
No full textTRANSPORTATION RESEARCH RECORDThere is no doubt that technological changes and globalization have increased the importance of the logistics industry. The effectiveness of logistics services is directly related to expanding the trade network between countries, increasing foreign direct investments and growing the economy. The World Bank evaluates the logistics competitiveness of countries by using its Logistics Performance Index. However, logistics performance evaluation includes multiple criteria, and a realistic assessment process, such as the multi-criteria decision-making (MCDM) technique, is needed. In this study, a comparative analysis of hybrid MCDM methods is utilized to evaluate the logistics performance of 160 Organisation for Economic Co-operation and Development countries by using a group decision-making approach. In the first step, the importance levels of the logistics performance criteria were calculated. Then, the logistics performances of the countries were analyzed. In the last step, the Borda count method was implemented for the results of different hybrid MCDM methods to give final rankings
Green Closed-Loop Supply Chain Networks’ Response to Various Carbon Policies during COVID-19
No full textAs concerns about the environment continue to increase and restrictions become tougher, professionals in business and legislators are being compelled to investigate the environmental effects of the activities associated with their supply chains. The control of carbon emissions by governments all over the world has involved the adoption of a variety of strategies to lower such emissions. This research optimizes COVID-19 pandemic logistics management as well as a green closed-loop supply chain design (GCLSCD) by basing it on carbon regulatory rules. This research looks at three of the most common types of normal CO2 restrictions. In the models that have been proposed, both costs and emissions are optimized. When it comes to supply chain (SC) activities, there is a delicate balance to strike between location selection, the many shipment alternatives, and the fees and releases. The models illustrate these tensions between competing priorities. Based on the numerical experiment, we illustrate the impact that a variety of policies have on costs in addition to the efficiency with which they reduce emissions. By analyzing the results of the models, managers can make predictions concerning how regulatory changes may affect overall emissions from SC operations
