1,720,958 research outputs found
Il Biomonitoraggio della Qualità del Suolo: Esperienze in Agricoltura Biologica
No full textIl suolo costituisce una sorprendente ed ancora misconosciuta riserva di biodiversità. I molti gruppi (taxa) di organismi (microbici e non) che lo popolano danno luogo a complesse interazioni trofiche la cui integrità funzionale garantisce importanti servizi ecosistemici, tra cui: la decomposizione della materia organica, il riciclo dei nutrienti, il controllo microclimatico, la regolazione dei processi idrologici e di “bioremediation” del suolo e molti altri ancora. I diversi metodi di gestione agricola (convenzionale ed ecosostenibili) hanno dimostrato di avere diverso grado di impatto sugli organismi del suolo sia in termini qualitativi (struttura/composizione delle comunità) che quantitativi. A questo riguardo, gestioni agricole ecosostenibili come l’agricoltura biologica, che impiegano pratiche come la rotazione delle colture, la consociazione vegetale, il sovescio e la letamazione e non fanno uso di pesticidi e fertilizzanti chimici, consentono di rispettare i delicati equilibri ecologici che regolano l’ecosistema del suolo al fine di preservarne la fertilità e stabilità.
L’importanza del ruolo funzionale della biodiversità del suolo negli agroecosistemi è stata ampiamente riconosciuta a livello Internazionale già a partire dagli anni 2000 con la “Soil Biodiversity iniziative” promossa dalla FAO (http://www.fao.org/ag/AGL/agll/soilbiod/) per approdare all’ultimo rapporto della Commissione Europea DG ENV “Soil biodiversity: functions, threats and tools for policy makers” (2010). L’obiettivo primario di questo rapporto è stato quello di fornire ai decisori politici una panoramica aggiornata delle conoscenze sulla biodiversità del suolo e del suo ruolo nella gestione dell’agroecosistema, per consentirgli di approntare adeguati piani di biomonitoraggio, strumenti legislativi e regolamenti volti alla tutela della biodiversità del suolo in considerazione del ruolo da essa esercitato nel mantenere la qualità dei suoli.
Ad oggi sono stati sviluppati (ed altri ancora sono in via di definizione) alcuni indici di qualità dei suoli basati sul monitoraggio di alcuni gruppi di organismi del suolo. Uno tra gli indici più noti (ed usati) è rappresentato dall’indice di Qualità Biologica del Suolo artropodi (QBS-ar) che analizza la struttura delle comunità di microartropodi del suolo (Parisi et al., 2005). Il QBS-ar valuta lo stato della mesofauna, ovvero di quella componente della fauna edafica comprendente tutti gli artropodi di dimensioni inferiori ai 2 mm, il cui ruolo ecologico principale è legato alla regolazione delle comunità microbiche e al processo di umificazione. Il QBS-ar si basa sulla valutazione della presenza di più gruppi di artropodi bioindicatori (Isopodi, Acari, Collemboli, Sinfili,...) ed attribuisce a ciascuna forma biologica un EMI (Indice Ecomorfologico) con dei punteggi variabili da 1 a 20, in relazione al grado di adattamento al suolo. Le fasi operative di questo metodo sono riassumibili in 3 punti: 1) prelievo del campione di suolo; 2) estrazione dei microartropodi attraverso il selettore Berlese-Tullgren; 3) osservazione del campione, assegnazione degli EMI e attribuzione del valore di qualità (QBS-ar). I valori sono generalmente compresi tra i 40-50 per un suolo arato fino ai 250-300 ed oltre di un bosco.
In questo contesto, l’Unità di Ecologia Animale e Molecolare della Scuola di Scienze Ambientali dell’Università di Camerino sta attualmente svolgendo nell’ambito di vari progetti, un’attività di biomonitoraggio dei suoli in varie tipologie di agroecosistemi (seminativi, oliveti, frutteti e vigneti) a conduzione biologica delle regioni Lombardia e Marche, con l’obiettivo finale di contribuire all’identificazione di un minimum set di indicatori biologici, chimico-fisici (e gestionali) per la valutazione nel lungo periodo degli eventuali benefici apportati dalle pratiche biologiche alla qualità del suolo. I dati fino ad ora ottenuti nell’arco di circa un triennio di biomonitoraggio condotto sia sugli agroecosistemi a conduzione biologica che su ecosistemi naturali (boschi, pascoli), indicano così come stimato mediante l’uso integrato di due indici (protozoi e microartropodi), che la qualità dei suoli di Aziende della provincia di Macerata, sia qualitativamente superiore a quella stimata per le stesse tipologie di Aziende localizzate nella Pianura Padana. Di particolare interesse sono i risultati ottenuti per vigneti del distretto del Verdicchio di Matelica, a conduzione biologica da 20 anni, in cui si sono ripetutamente ottenuti valori di QBS-ar superiori a 200.
In conclusione, l’utilizzo di biondicatori/indici di qualità del suolo a servizio dell’agricoltura e la promozione di tecniche colturali biologiche, rappresentano tematiche cogenti a livello nazionale ed internazionale che se adeguatamente implementate all’interno delle conduzioni agricole rivestirebbero un ruolo significativo per la conservazione della biodiversità, e la sostenibilità dell’agroecosistema al quale, e sempre con maggior attenzione, oltre al ruolo di produttore di beni primari, è richiesto di svolgere un ruolo ecologico di conservazione della biodiversità e miglioramento ambientale a livello globale. Queste attività di biomonitoraggio ben si collocano nello scenario produttivo regionale in quanto le Marche da tempo, rappresentano un’eccellenza per la produzione, trasformazione e commercializzazione di prodotti biologici e potrebbero quindi, contribuire a conferire valore aggiunto ai prodotti e ai loro territori di provenienza
Ciliate community structures correlates with environmental variables: investigation on agricultural and natural soils.
No full textCiliated protozoa are ubiquitous eukaryotic microorganisms, which constitutes an essential component of aquatic and soil ecosystems. Ciliates are very sensitive to any change in their habitat, fluctuations in their communities can affect the food web and energy transfer within the ecosystem. Thus, monitoring the structure of ciliate communities can represent a valuable tool to assess ecosystem quality and functioning. Currently, few studies have been addressed to the analysis of soil ciliate communities and in particular, from agricultural soils under organic and conventional management. In our study, the first one to be performed in Italy, the ciliate communities in three fields under organic and one field under conventional management located in a hill area (300-550 m asl) of the provinces of Macerata and Ancona (Marche), were investigated by means of qualitative method. Furthermore, six more sites representative of natural and semi-natural soils were sampled for comparison. Soil samples were taken twice in autumn and spring. Chemical-physical parameters were analysed for all sampled sites. Our surveys showed a total of 68 species belonging to 9 classes, 19 orders, 45 genera from all sites under study with the dominance of the ciliates genus: Colpoda, Gonostomum, Oxytricha, and Halteria. The species richness ranged from 37 to 14 and it is higher in agricultural sites as compared with the natural habitats. Principal Component Analysis (PCA) was able to discriminate between agricultural (organic and conventional) and natural sites. Furthermore, Canonical Correspondence Analysis (CCA) and Generalized Procrustes Analysis (GPA) showed strict correlations between environmental variables and distribution of ciliate species. Altogether, these results highlight the importance of environmental variables in shaping the ciliate communities in the investigated soil types
Going Beyond Counting First Authors in Author Co-citation Analysis
Full text linkThe present study examines one of the fundamental aspects of author co-citation analysis (ACA) - the way co-citation
counts are defined. Co-citation counting provides the data on which all subsequent statistical analyses and mappings
are based, and we compare ACA results based on two different types of co-citation counting - the traditional type that
only counts the first one among a cited work's authors on the one hand and a non-traditional type that takes into
account the first 5 authors of a cited work on the other hand. Results indicate that the picture produced through this non-traditional author co-citation counting contains more coherent author groups and is therefore considerably clearer. However, this picture represents fewer specialties in the research field being studied than that produced through the traditional first-author co-citation counting when the same number of top-ranked authors is selected and analyzed. Reasons for these effects are discussed
Variations on the Author
Full text link“Variations on the Author” discusses two of Eduardo Coutinho’s recent films (Um Dia na Vida, from 2010, and Últimas Conversas, posthumously released in 2015) and their contribution to the general question of documentary authorship. The director’s filmography is characterized by a consistent yet self-effacing form of authorial self-inscription: Coutinho often features as an interviewer that rather than express opinions propels discourses; an interviewer that is good at listening. This mode of self-inscription characterizes him as an author who is not expressive but who is nonetheless markedly present on the screen. In Um Dia na Vida, however, Coutinho is completely absent form the image, while Últimas Conversas, on the contrary, includes a confessional prologue that moves the director from the margins to the center of his films. This article examines the ways in which these works stand out in the filmography of a director who offers new insights into the notion of cinematic authorship
Appropriate Similarity Measures for Author Cocitation Analysis
Full text linkWe provide a number of new insights into the methodological discussion about author cocitation analysis. We first argue that the use of the Pearson correlation for measuring the similarity between authors’ cocitation profiles is not very satisfactory. We then discuss what kind of similarity measures may be used as an alternative to the Pearson correlation. We consider three similarity measures in particular. One is the well-known cosine. The other two similarity measures have not been used before in the bibliometric literature. Finally, we show by means of an example that our findings have a high practical relevance.information science;Pearson correlation;cosine;similarity measure;author cocitation analysis
Dispelling the Myths Behind First-author Citation Counts
Full text linkWe conducted a full-scale evaluative citation analysis study of scholars in the XML research field to explore just how different from each other author rankings resulting from different citation counting methods actually are, and to demonstrate the capability of emerging data and tools on the Web in supporting more realistic citation counting methods. Our results contest some common arguments for the continued
use of first-author citation counts in the evaluation of scholars, such as high correlations between author rankings by first-author citation counts and other citation
counting methods, and high costs of using more realistic citation counting methods that are not well-supported by the ISI databases. It is argued that increasingly available digital full text research papers make it possible for citation analysis studies to go beyond what the ISI databases have directly supported and to employ more
sophisticated methods
koamabayili/VECTRON-author-checklist: VECTRON author checklist
No full textWe have done our best to complete the author checklist relating to the use of animals in the hut study. Note that the objective for the hut study was to evaluate the IRS treatment applications for residual efficacy against Anopheles mosquitoes, including the local An. coluzzii mosquito population. Cows were only used to attract mosquitoes into the huts and no tests were carried out directly on the cows. The author checklist is intended for use with studies where experiments are carried out on animals, which is why we have had such difficulty in completing this for the hut study, as many of the questions do not relate to how the cows were used
Author-wise bibliometric analysis based on entropy.
No full textAuthor-wise bibliometric analysis based on entropy.</p
- …
