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Analyse empirique de l'impact de la performance sociétale sur la performance financière des banques marocaines cotées à la Bourse des valeurs de Casablanca
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Cette étude explore l'impact de la Responsabilité Sociétale des Entreprises (RSE) sur la performance financière des banques marocaines cotées à la Bourse des valeurs de Casablanca entre 2016 et 2022. En utilisant des modèles économétriques de régression dynamique, notamment la méthode des moments généralisés (GMM), l'analyse examine l'effet de la RSE sur plusieurs indicateurs financiers, tels que le retour sur actifs (ROA), le retour sur capitaux propres (ROE), le retour sur ventes (ROS), le ratio de solvabilité bancaire (RSC) et le coût du risque (RCR). Les résultats révèlent que la RSE a un impact négatif sur la solvabilité (RSC), ainsi qu'une augmentation significative du coût du risque (RCR). Toutefois, aucune relation directe significative n'a été observée entre la RSE et les indicateurs traditionnels de rentabilité (ROA, ROE, ROS). Ces résultats suggèrent que, bien que la RSE puisse entraîner des coûts à court terme en matière de solvabilité et de gestion des risques, elle pourrait ne pas améliorer immédiatement la rentabilité. L'étude conclut que les banques marocaines cotées devraient considérer la RSE comme un investissement à long terme, visant principalement à renforcer leur réputation institutionnelle et à répondre aux attentes des parties prenantes, tout en intégrant une gestion rigoureuse des risques inhérents à ces initiatives.
Mots Clés : Banques marocaines ; Méthode GMM ; Solvabilité ; Coût du risque ; Performance financière ; Rentabilité ; RSE.
Abstract:This study explores the impact of Corporate Social Responsibility (CSR) on the financial performance of Moroccan banks listed on the Casablanca Stock Exchange from 2016 to 2022. Using dynamic econometric regression models, particularly the Generalized Method of Moments (GMM), the analysis examines the effect of CSR on several financial indicators, including Return on Assets (ROA), Return on Equity (ROE), Return on Sales (ROS), the banking solvency ratio (RSC), and the cost of risk (RCR). The results reveal that CSR has a negative impact on solvency (RSC) and significantly increases the cost of risk (RCR). However, no direct significant relationship was found between CSR and traditional profitability indicators (ROA, ROE, ROS). These findings suggest that while CSR may incur short-term costs in terms of solvency and risk management, it does not immediately enhance profitability. The study concludes that Moroccan listed banks should view CSR as a long-term investment, primarily aimed at strengthening institutional reputation and meeting stakeholder expectations, while incorporating rigorous risk management associated with these initiatives.
Keywords: Moroccan banks; GMM method, Solvency ; Cost of risk, Financial performance ; Profitability ; CSR.Résumé:
Cette étude explore l'impact de la Responsabilité Sociétale des Entreprises (RSE) sur la performance financière des banques marocaines cotées à la Bourse des valeurs de Casablanca entre 2016 et 2022. En utilisant des modèles économétriques de régression dynamique, notamment la méthode des moments généralisés (GMM), l'analyse examine l'effet de la RSE sur plusieurs indicateurs financiers, tels que le retour sur actifs (ROA), le retour sur capitaux propres (ROE), le retour sur ventes (ROS), le ratio de solvabilité bancaire (RSC) et le coût du risque (RCR). Les résultats révèlent que la RSE a un impact négatif sur la solvabilité (RSC), ainsi qu'une augmentation significative du coût du risque (RCR). Toutefois, aucune relation directe significative n'a été observée entre la RSE et les indicateurs traditionnels de rentabilité (ROA, ROE, ROS). Ces résultats suggèrent que, bien que la RSE puisse entraîner des coûts à court terme en matière de solvabilité et de gestion des risques, elle pourrait ne pas améliorer immédiatement la rentabilité. L'étude conclut que les banques marocaines cotées devraient considérer la RSE comme un investissement à long terme, visant principalement à renforcer leur réputation institutionnelle et à répondre aux attentes des parties prenantes, tout en intégrant une gestion rigoureuse des risques inhérents à ces initiatives.
Mots Clés : Banques marocaines ; Méthode GMM ; Solvabilité ; Coût du risque ; Performance financière ; Rentabilité ; RSE.
Abstract:This study explores the impact of Corporate Social Responsibility (CSR) on the financial performance of Moroccan banks listed on the Casablanca Stock Exchange from 2016 to 2022. Using dynamic econometric regression models, particularly the Generalized Method of Moments (GMM), the analysis examines the effect of CSR on several financial indicators, including Return on Assets (ROA), Return on Equity (ROE), Return on Sales (ROS), the banking solvency ratio (RSC), and the cost of risk (RCR). The results reveal that CSR has a negative impact on solvency (RSC) and significantly increases the cost of risk (RCR). However, no direct significant relationship was found between CSR and traditional profitability indicators (ROA, ROE, ROS). These findings suggest that while CSR may incur short-term costs in terms of solvency and risk management, it does not immediately enhance profitability. The study concludes that Moroccan listed banks should view CSR as a long-term investment, primarily aimed at strengthening institutional reputation and meeting stakeholder expectations, while incorporating rigorous risk management associated with these initiatives.
Keywords: Moroccan banks; GMM method, Solvency ; Cost of risk, Financial performance ; Profitability ; CSR
La responsabilité sociétale des organisations comme levier d’un développement socialement responsable au service de Nouveau Modèle de Développement du MAROC
Get PDFRésumé Le nouveau modèle de développement du Maroc appelle à une croissance plus efficiente et résiliente, riche en emplois formels et socialement responsable afin d'aboutir à une répartition équitable des richesses entre les citoyens et entre les régions. À cet effet, la question qui se pose est la suivante : Quelles réponses apportées par le nouveau modèle de développement aux questions de la Responsabilité Sociétale des Organisations au Maroc ? A travers notre travail, nous allons essayer d'y apporter une réponse à travers une revue des rapports de la commission spéciale sur le modèle de développement, et ce dans l’objectif de décrypter les apports de ce nouveau modèle en faveur de développement de la Responsabilité Sociétale des Organisations au Maroc.Mots clés : La RSO, ISO 26000, nouveau modèle de développement du Maroc, développement durable.Classification JEL : G1, G2 … Abstract :Morocco's new development model calls for more efficient and resilient growth, rich in formal jobs and socially responsible, in order to achieve an equitable distribution of wealth among citizens and regions. To this end, the question that arises is the following: What answers does the new development model bring to the issues of Corporate Social Responsibility in Morocco? whith this work, we will try to provide an answer through a review of the reports of the special commission on the development model, with the aim of deciphering the contributions of this new model to the development of Corporate Social Responsibility in Morocco. Key words: Corporate Social Responsibility, ISO 26000, Morocco's new development model, sustainable developmentJEL classification : G1, G2 …الملخصيدعو نموذج التنمية المغربي الجديد إلى نمو أكثر كفاءة ومرونة، وغني بالوظائف الرسمية والمسؤولية الاجتماعية من أجل تحقيق توزيع عادل للثروة بين المواطنين وبين المناطق.ولهذه الغاية، فإن السؤال الذي يطرح نفسه هو التالي: ما هي الإجابات التي يقدمها نموذج التنمية الجديد على أسئلة المسؤولية الاجتماعية للمنظمات في المغرب؟ سنحاول من خلال عملنا تقديم إجابة من خلال مراجعة تقارير اللجنة الخاصة حول نموذج التنمية، بهدف فهم مساهمات هذا النموذج الجديد لصالح تطوير المسؤولية الاجتماعية للمنظمات في المغربالكلمات المفتاحية:المسؤولية الاجتماعية للمنظمات ، ايزو 26000، النموذج التنموي الجديد للمغرب ، التنمية المستدامةتصنيف JEL: G1 ، G2 ..
L’Intelligence Artificielle au Service des Objectifs de développement durable : Intégration de l'IA dans la Formation des Futurs Enseignants, Enjeux et Perspectives
Get PDFRésume :
L’intelligence artificielle (IA) révolutionne le secteur de l’éducation par la création des opportunités uniques pour améliorer la formation des enseignants et soutenir la réalisation des Objectifs de Développement Durable (ODD), en particulier l’ODD 4 qui vise une éducation de qualité et inclusive. En abordant les défis éthiques, technologiques et financiers, tout en encourageant l’innovation et la collaboration, l’IA a le potentiel de rendre les systèmes éducatifs plus adaptés, inclusifs et efficaces pour répondre aux exigences du XXIe siècle. Cet article examine les avantages, les défis et les perspectives de cette intégration dans la formation des enseignants.
Mots clés : Intelligence Artificielle (IA), Objectifs de Développement Durable (ODD), Éducation inclusive, Formation, l’apprentissage automatique.
Abstract
Artificial intelligence (AI) is revolutionizing the education sector by creating unique opportunities to improve teacher training and support the achievement of the Sustainable Development Goals (SDGs), particularly SDG 4, which aims for quality and inclusive education. By addressing ethical, technological, and financial challenges while encouraging innovation and collaboration, AI has the potential to make educational systems more adaptable, inclusive, and effective in meeting the demands of the 21st century. This article examines the advantages, challenges, and prospects of this integration in teacher training.
Keywords : Artificial Intelligence (AI), Sustainable Development Goals (SDGs), Inclusive Education, training, machine learning.Résume :
L’intelligence artificielle (IA) révolutionne le secteur de l’éducation par la création des opportunités uniques pour améliorer la formation des enseignants et soutenir la réalisation des Objectifs de Développement Durable (ODD), en particulier l’ODD 4 qui vise une éducation de qualité et inclusive. En abordant les défis éthiques, technologiques et financiers, tout en encourageant l’innovation et la collaboration, l’IA a le potentiel de rendre les systèmes éducatifs plus adaptés, inclusifs et efficaces pour répondre aux exigences du XXIe siècle. Cet article examine les avantages, les défis et les perspectives de cette intégration dans la formation des enseignants.
Mots clés : Intelligence Artificielle (IA), Objectifs de Développement Durable (ODD), Éducation inclusive, Formation, l’apprentissage automatique.
Abstract
Artificial intelligence (AI) is revolutionizing the education sector by creating unique opportunities to improve teacher training and support the achievement of the Sustainable Development Goals (SDGs), particularly SDG 4, which aims for quality and inclusive education. By addressing ethical, technological, and financial challenges while encouraging innovation and collaboration, AI has the potential to make educational systems more adaptable, inclusive, and effective in meeting the demands of the 21st century. This article examines the advantages, challenges, and prospects of this integration in teacher training.
Keywords : Artificial Intelligence (AI), Sustainable Development Goals (SDGs), Inclusive Education, training, machine learning
Going Beyond Counting First Authors in Author Co-citation Analysis
Get PDFThe present study examines one of the fundamental aspects of author co-citation analysis (ACA) - the way co-citation
counts are defined. Co-citation counting provides the data on which all subsequent statistical analyses and mappings
are based, and we compare ACA results based on two different types of co-citation counting - the traditional type that
only counts the first one among a cited work's authors on the one hand and a non-traditional type that takes into
account the first 5 authors of a cited work on the other hand. Results indicate that the picture produced through this non-traditional author co-citation counting contains more coherent author groups and is therefore considerably clearer. However, this picture represents fewer specialties in the research field being studied than that produced through the traditional first-author co-citation counting when the same number of top-ranked authors is selected and analyzed. Reasons for these effects are discussed
Variations on the Author
Get PDF“Variations on the Author” discusses two of Eduardo Coutinho’s recent films (Um Dia na Vida, from 2010, and Últimas Conversas, posthumously released in 2015) and their contribution to the general question of documentary authorship. The director’s filmography is characterized by a consistent yet self-effacing form of authorial self-inscription: Coutinho often features as an interviewer that rather than express opinions propels discourses; an interviewer that is good at listening. This mode of self-inscription characterizes him as an author who is not expressive but who is nonetheless markedly present on the screen. In Um Dia na Vida, however, Coutinho is completely absent form the image, while Últimas Conversas, on the contrary, includes a confessional prologue that moves the director from the margins to the center of his films. This article examines the ways in which these works stand out in the filmography of a director who offers new insights into the notion of cinematic authorship
Appropriate Similarity Measures for Author Cocitation Analysis
Get PDFWe provide a number of new insights into the methodological discussion about author cocitation analysis. We first argue that the use of the Pearson correlation for measuring the similarity between authors’ cocitation profiles is not very satisfactory. We then discuss what kind of similarity measures may be used as an alternative to the Pearson correlation. We consider three similarity measures in particular. One is the well-known cosine. The other two similarity measures have not been used before in the bibliometric literature. Finally, we show by means of an example that our findings have a high practical relevance.information science;Pearson correlation;cosine;similarity measure;author cocitation analysis
Dispelling the Myths Behind First-author Citation Counts
Get PDFWe conducted a full-scale evaluative citation analysis study of scholars in the XML research field to explore just how different from each other author rankings resulting from different citation counting methods actually are, and to demonstrate the capability of emerging data and tools on the Web in supporting more realistic citation counting methods. Our results contest some common arguments for the continued
use of first-author citation counts in the evaluation of scholars, such as high correlations between author rankings by first-author citation counts and other citation
counting methods, and high costs of using more realistic citation counting methods that are not well-supported by the ISI databases. It is argued that increasingly available digital full text research papers make it possible for citation analysis studies to go beyond what the ISI databases have directly supported and to employ more
sophisticated methods
koamabayili/VECTRON-author-checklist: VECTRON author checklist
No full textWe have done our best to complete the author checklist relating to the use of animals in the hut study. Note that the objective for the hut study was to evaluate the IRS treatment applications for residual efficacy against Anopheles mosquitoes, including the local An. coluzzii mosquito population. Cows were only used to attract mosquitoes into the huts and no tests were carried out directly on the cows. The author checklist is intended for use with studies where experiments are carried out on animals, which is why we have had such difficulty in completing this for the hut study, as many of the questions do not relate to how the cows were used
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