1,722,951 research outputs found
Novel EDAS-Taguchi and EDAS-Taguchi-Pareto Methods for Wire EDM Process Parametric Selection of Ni55.8Ti (Nitinol) Shape Memory Alloy
Get PDFThe EDAS (evaluation based on distance from average solution) method is a broadly utilized tool for multi-criteria analysis with the ability to handle several conflicting criteria. The Taguchi method is an optimization tool with economic capability in experimentation. This article presents EDAS Taguchi (EDAS-T) method based on EDAS and the Taguchi method. It also presents EDAS Taguchi-Pareto (EDAS-TP) method framed from EDAS and Taguchi-Pareto methods. Furthermore, data from the literature to test the proposed methods are presented, which the results are compared. This research shows that the EDAS method produces the optimum combination of parameters at a run with a current of 4A, pulse on time of 50 µs, pulse off time of 14ms, and powder concentration of 1 g/L. Also, the EDAS-Taguchi method reveals a current of 4A, pulse on time of 60 µs, pulse off time of 14 µs, and powder concentration of 1 g/L. However, the principal result is that using the EDAS Taguchi-Pareto method, the optimal current is 3A, pulse on time is 60 µs, and powder concentration is 0.75g/L. The EDAS Taguchi-Pareto method eliminated the pulse off time and pulse on time, claiming that it is not significant to the system's optimum performance. The principal novelty of this article is that it introduces a mechanism of concurrently optimizing and selecting the wire EDM process parameters using the EDAS-Taguchi-Pareto method. The optimization is parallelly conducted as selection occurs, providing an initial notification to ascertain timely detection and control of local optimality of parameters to global optimization before final selection. This is unlike most evaluations, where optimization is done differently from the selection. This study is the first to develop and use EDAS methods for the WEDM process of Ni55.8Ti shape memory alloy
Covariance matrix repairing in Gaussian based EDAs
No full textGaussian models are widely adopted in continuous Estimation of Distribution Algorithms (EDAs). In this paper, we analyze continuous EDAs and show that they don't always work because of computation error: covariance matrix of Gaussian model can be ill-posed and Gaussian based EDAs using full covariance matrix will fail under specific conditions. It is a universal problem that all existing Gaussian based EDAs using full covariance matrix suffer from. Through theoretical analysis with examples of simulated data and experiments, we show that the ill-posed covariance matrix strongly affects those EDAs. This paper proposes a Covariance Matrix Repairing (CMR) method to fix ill-posed covariance matrix. CMR significantly improves the robustness of EDAs. Even some EDA's performance that was previously thought inefficient can be improved surprisingly with the help of CMR. CMR can also guarantee those EDAs to be used with small scale of population (but still should be large enough to find the global optimum) to accelerate the convergence rate while maintaining the quality of solutions
Regularized k-order Markov models in EDAs
No full textk-order Markov models have been introduced to estimation of distribution algorithms (EDAs) to solve a particular class of optimization problems in which each variable depends on its previous k variables in a given, fixed order. In this paper we investigate the use of regularization as a way to approximate k-order Markov models when k is increased. The introduced regularized models are used to balance the complexity and accuracy of the k-order Markov models. We investigate the behavior of the EDAs in several instances of the hydrophobic-polar (HP) protein problem, a simplified protein folding model. Our preliminary results show that EDAs that use regularized approximations of the k-order Markov models offer a good compromise between complexity and efficiency, and could be an appropriate choice when the number of variables is increased
An enhancement EDAS method based on Prospect Theory
Get PDFDecision-making is the process of carefully considering multiple options and choosing the best one. The EDAS (evaluation based on distance from average solution) method has been studied in many multi-attributes decision-making (MADM) problem which assumes decisionmaking under absolute rationality. However, people usually show the characteristics of bounded rationality in the real decision-making process. Prospect theory (PT) utilizes gains and losses relative to the reference point to explain this phenomenon better. In this paper, an enhancement EDAS method based on PT will be proposed, which shows better properties in practice. We apply the traditional EDAS method and enhancement EDAS method to the same case and we utilize the sensitivity analysis and comparative analysis to analyze their performances. The result shows that our approach has a superiority compared with the traditional EDAS method. The methods we present are of great significance for investment decision-making problems, new product development, design plan selection and supplier selection
Unapređenje EDAS metode višekriterijumskog odlučivanja u evaluaciji i rangiranju kadrova
No full textVišekriterijumsko odlučivanje kao tema već neko vreme egzistira na naučnoj sceni, ali je poslednjih godina sve zastupljenije i postaje predmet brojnih istraživanja i sve šire primene. U ovoj doktorskoj disertaciji analizirane su oblasti upravljanja ljudskim resursima, osnove teorije odlučivanja i kriterijumi za izbor i rangiranje kandidata za rad u turističkoj privredi. Izvršena je i klasifikacija metoda višekriterijumske analize s osvrtom na primenu fuzzy i rough skupova u situacijama neodređenosti, neuređenosti i nesigurnosti. Analizirane su klasifikovane metode kako bi se došlo do najadekvatnije metode višekriterijumske analize za rangiranje studenata u smislu zadovoljenja specifičnih zahteva koji proističu iz projekta „Posredovanje u zapošlajvanju studenata“, skraćeno PUZS, odnosno iz baze podataka studenata i potreba donosilaca odluka iz turističke privrede. Detaljno je opisana metoda EDAS koja je izabrana kao pogodna za rad s velikim brojem alternativa i koja svojim pozitivnim PDA i negativnim NDA rastojanjima od srednje vrednosti daje bolji uvid u samu strukturu podataka. Na osnovu uočenih nedostataka koji su se pokazali tokom testiranja metode, a koji se odnose na veliki raspon vrednosti atributa po nekim kriterijumima uz istovremeno mali raspon vrenosti po nekim drugim kriterijumima, urađena je prva ekstenzija metode EDAS u EDAS+. Za rešavanje problema proizašlih iz zahteva poslodavaca, uveden je pojam intervalnih kriterijuma i izrađen je matematički model za transponovanje vrednosti u zadate okvire, kao i implementacija matematičkog modela u EDAS+, čime je dobijena nova ekstenzija EDAS metode – EDAS++. U disertaciji su klasifikovane metode za određivanje težinskih kriterijuma te metode za agregaciju rezultata kada je u pitanju grupno donošenje odluka
Unapređenje EDAS metode višekriterijumskog odlučivanja u evaluaciji i rangiranju kadrova
Get PDFVišekriterijumsko odlučivanje kao tema već neko vreme egzistira na naučnoj sceni, ali je poslednjih godina sve zastupljenije i postaje predmet brojnih istraživanja i sve šire primene. U ovoj doktorskoj disertaciji analizirane su oblasti upravljanja ljudskim resursima, osnove teorije odlučivanja i kriterijumi za izbor i rangiranje kandidata za rad u turističkoj privredi. Izvršena je i klasifikacija metoda višekriterijumske analize s osvrtom na primenu fuzzy i rough skupova u situacijama neodređenosti, neuređenosti i nesigurnosti. Analizirane su klasifikovane metode kako bi se došlo do najadekvatnije metode višekriterijumske analize za rangiranje studenata u smislu zadovoljenja specifičnih zahteva koji proističu iz projekta „Posredovanje u zapošlajvanju studenata“, skraćeno PUZS, odnosno iz baze podataka studenata i potreba donosilaca odluka iz turističke privrede. Detaljno je opisana metoda EDAS koja je izabrana kao pogodna za rad s velikim brojem alternativa i koja svojim pozitivnim PDA i negativnim NDA rastojanjima od srednje vrednosti daje bolji uvid u samu strukturu podataka. Na osnovu uočenih nedostataka koji su se pokazali tokom testiranja metode, a koji se odnose na veliki raspon vrednosti atributa po nekim kriterijumima uz istovremeno mali raspon vrenosti po nekim drugim kriterijumima, urađena je prva ekstenzija metode EDAS u EDAS+. Za rešavanje problema proizašlih iz zahteva poslodavaca, uveden je pojam intervalnih kriterijuma i izrađen je matematički model za transponovanje vrednosti u zadate okvire, kao i implementacija matematičkog modela u EDAS+, čime je dobijena nova ekstenzija EDAS metode – EDAS++. U disertaciji su klasifikovane metode za određivanje težinskih kriterijuma te metode za agregaciju rezultata kada je u pitanju grupno donošenje odluka
Edas ve Codas Yöntemiyle İstanbul İlinin Dış Ticaret Kapasitesinin İncelenmesi
No full textBu çalışmada 2013-2018 yılları arasında İstanbul’daki dış ticaret faliyetleri incelenmiştir. Bununla beraber 2013-2018 arasındaki yıllara bağlı olarak, İstanbul’daki dış ticaretin ithalat ve ihracat tutarları ve dış ticarette aktif olduğu sektörler ele alınmıştır. Sektörler açısından ithalat ve ihracat faliyetleri beraber değerlendirilerek dış ticarette (açık/fazlalık) hangi sektörün daha iyi olduğu çok kriterli karar verme tekniklerinden Entropi tabanlı EDAS ve CODAS yöntemleriyle ele alınarak her iki yöntem kıyaslanmıştır. Çok kriterli karar verme yöntemleri, birden çok amacı içinde barındıran, karar vericiye bilgi veren ve matematik programlama modelleri ile analiz edilen karar verme tekniğidir. Aynı zamanda gerçek hayat uygulamasında çok sık karşılaşılan problemler hakkında kullanıcıya bilgi vermektedir. Ortalama çözüm uzaklığına dayalı değerlendirme olan EDAS yöntemi ile birleştirilebilir uzaklık tabanlı değerlendirmeye dayanan CODAS yöntemleri beraber ele alınıp İstanbul’daki dış ticaret performansı ele alınmıştır. Entropi tabanlı EDAS ve CODAS yöntemleriyle yapılan analiz sonuçlarına göre; İstanbul ili için 2013-2018 yılları arasında dış ticaret hacminde en fazla kâr elde edilen sektörün gayrimenkul, kiralama ve iş faliyetleri (A1) sektörü olduğu görülmüştür. Çalışmanın bulguları kısmında ele alınan EDAS ve CODAS yöntemleri dış ticaret açığı/fazlalığı açısından İstanbul ilinin ithalat ve ihracat performansı hakkında bilgi vermektedir. Bu bilgiler ışığında hem ithalat hem de ihracatı düşündüğümüzde dış ticaret açısından hangi sektörün gelişmekte olduğu ve hangi sektörün gelişmemiş olduğunu analiz edebilmekteyiz. Seçim kriterleri değerlendirildiğinde her iki yöntem de çok kriterli karar verme yöntemlerinden olan EDAS ve CODAS yönteminin başarı ile uyguladığını ve bu iki yöntemin performansının da iyi düzeyde olduğu görülmüştür
ENTROPİ TABANLI EDAS YÖNTEMİ İLE LOJİSTİK FİRMALARININ PERFORMANS ANALİZİ
No full textŞirketlerin müşterilerinin istek ve ihtiyaçlarını düzgün bir şekilde ve kısa sürede karşılamalarında lojistikfaaliyetleri etkin bir rol üstlenmektedir. Şirketler, lojistik faaliyetlerinin çok karmaşık ve pahalı olmasındandolayı kendi bünyelerinde gerçekleştirememektedirler. Şirketler, lojistik faaliyetlerini gerçekleştirmek içinlojistik firmaları ile çalışırlar. Lojistik firmaları, müşteri kaybetmemek için performans seviyelerini yüksektutmak durumundadırlar. Bunun içinde lojistik firmaları performanslarını belirli periyotlarda ölçmek ileyükümlüdürler. Bir lojistik şirketinin performansını etkileyen birçok faktör bulunmaktadır. Bundan dolayılojistik performans ölçümü bir çok kriterli karar verme problemi olarak adlandırılabilir ve bu probleminçözümünde çok kriterli karar verme yöntemleri kullanılabilir. Literatürde birçok kez lojistik firmalarınınperformans ölçümü yapılırken çok kriterli karar verme yöntemleri kullanılmıştır. Literatürdeki çalışmalardanfarklı olarak, bu çalışmada Entropi ve EDAS yöntemleri kullanılarak lojistik firmalarının performansıölçülmüştür. Yöntemlerin kullanılması ile en iyi performansa sahip firma “Mars” olarak belirlenmiştir. Buçalışma iki yönden literatüre katkı sunmaya çalışacaktır. İlk olarak EDAS yönteminin kullanımı ile ilgili TürkçeMakale sayısı azdır. İkinci olarak Entropi ve EDAS yöntemi çok az bir çalışmada birlikte kullanılmıştır
Towards large scale continuous EDA: a random matrix theory perspective
No full textEstimation of distribution algorithms (EDA) are a major branch of evolutionary algorithms (EA) with some unique advantages in principle. They are able to take advantage of correlation structure to drive the search more efficiently, and they are able to provide insights about the structure of the search space. However, model building in high dimensions is extremely challenging and as a result existing EDAs lose their strengths in large scale problems.
Large scale continuous global optimisation is key to many real world problems of modern days. Scaling up EAs to large scale problems has become one of the biggest challenges of the field.
This paper pins down some fundamental roots of the problem and makes a start at developing a new and generic framework to yield effective EDA-type algorithms for large scale continuous global optimisation problems. Our concept is to introduce an ensemble of random projections of the set of fittest search points to low dimensions as a basis for developing a new and generic divide-and-conquer methodology. This is rooted in the theory of random projections developed in theoretical computer science, and will exploit recent advances of non-asymptotic random matrix theory
- …
