61,101 research outputs found

    Probeschmelzen von af Uhr

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    Enthält als Anhang: "Ueber das in Schweden gebräuchliche Kochfrischen. Von Hrn. Berghauptmann A. C. Baumann in Norwegen". S. 237-272von Carl David af Uhr ; aus dem Schwedischen übersetzt und mit einigen Anmerkungen begleitet von Joh. Georg Ludolph BlumhofRückentitel: Probeschmelzen von af Uh

    Data for: The effect of driver improvement interventions on crash involvement; has it been under-estimated?

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    Crash data for bus drivers by year and by culpability for crashes from Uppsala, Sweden. The culpable crashes are a subset of All crashes. This file is a subset from a database which has been used in papers likeaf Wåhlberg, A. E. (2002). Characteristics of low speed accidents with buses in public transport. Accident Analysis and Prevention, 34, 637-647.af Wåhlberg, A. E. (2008). The relation of non-culpable traffic incidents to bus drivers' celeration behavior. Journal of Safety Research, 39, 41-46

    Isrogrogidda Falka Af-soomaaliga: Aragti ku aadan Midaynta Qoraalkiisa

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    Qoraagu wuxuu diraasad ku sameeyey sidii loo midayn lahaa af Soomaaliga qoraaal ahaan loo adeegsada. Gaar ahaan wuxuu diiradda saarayaa sidii loo midayn lahaa qaababka isrogrogga falalka oo haatan loo adeegsado siyaabo aan midaysanayn.In questo articolo, l'autore analizza e avanza una proposta relativamente alla standardizzazione del somalo scritto, in particolar modo delle forme di coniugazione dei verbi somali che attualmente non sono scritte in modo omogenea.In this article, the author analyzes and provides a proposal about the standardization of written Somali, in particular relating to verb conjugation forms whose orthography still differs today.Cabdirashid M. Ismaaciil, Cabdalla C. Mansuur, Saynab A. Sharci (eds.

    Inquérito Alimentar Nacional e de Atividade Física IAN-AF 2015-2016: Relatório de resultados

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    Consórcio: Faculdade de Medicina da Universidade do Porto (Carla Lopes, Milton Severo, Andreia Oliveira) Instituto de Saúde Publica da Universidade do Porto (Elisabete Ramos, Sofia Vilela) Faculdade de Ciências da Nutrição e Alimentação da Universidade do Porto (Duarte Torres, Sara Rodrigues); Instituto Nacional de Saúde Doutor Ricardo Jorge (Sofia Guiomar, Luísa Oliveira); AIDFM - Faculdade de Medicina da Universidade de Lisboa (Paulo Nicola, Violeta Alarcão); Faculdade de Desporto da Universidade do Porto (Jorge Mota); Faculdade de Motricidade Humana da Universidade de Lisboa (Pedro J. Teixeira); SilicoLife (Simão Soares); Faculdade de Medicina da Universidade de Oslo, Noruega (Lene Andersen)O Inquérito Alimentar Nacional e de Atividade Física (IAN-AF) 2015-2016 teve como objetivo primário recolher informação de representatividade nacional e regional (dos 3 meses aos 84 anos de idade) sobre o consumo alimentar (incluindo a ingestão e suplementação nutricionais, a segurança dos alimentos e a insegurança alimentar) e sobre a atividade física (incluindo os comportamentos sedentários, as atividades desportivas/de lazer e as escolhas ativas na rotina diária) e a sua relação com determinantes em saúde, nomeadamente os socioeconómicos. O projeto foi desenvolvido por um Consórcio, envolvendo investigadores da Universidade do Porto (Promotor), da Universidade de Lisboa, do Instituto Nacional de Saúde Doutor Ricardo Jorge (INSA), da Universidade de Oslo e da empresa SilicoLife. Os participantes foram selecionados aleatoriamente por um processo de amostragem bietápica, a partir do Registo Nacional de Utentes do Serviço Nacional de Saúde: i) seleção aleatória de Unidades Funcionais de Saúde em cada Unidade Territorial para Fins Estatísticos (NUTS II), ponderada para o número de inscritos; ii) seleção aleatória de indivíduos registados em cada Unidade Funcional de Saúde, com um número fixo de elementos por sexo e grupo etário. Avaliaram-se 6553 participantes através de uma entrevista presencial e destes, 5811 completaram as duas entrevistas previstas, intervaladas no tempo entre 8 a 15 dias e distribuídas ao longo de 12 meses (outubro de 2015 a setembro de 2016), incluindo as quatro estações do ano e todos os dias da semana, de forma a ajustar para a variabilidade intra-individual e para a sazonalidade dos comportamentos alimentares e de atividade física. A metodologia utilizada incluiu ferramentas e protocolos harmonizados no contexto Europeu, de acordo com o definido no inquérito pan-Europeu EU-MENU, promovido pela Autoridade Europeia para a Segurança dos Alimentos (EFSA), integrados numa plataforma eletrónica assistida por computador, especificamente desenvolvida (Plataforma “You eAT&Move”). O Módulo “You” permite a recolha de informação sociodemográfica, de saúde geral, de antropometria, de propensão alimentar e de insegurança alimentar. Os parâmetros antropométricos (peso, estatura, perímetros do braço, cintura e anca) foram objetivamente medidos de acordo com procedimentos padronizados. A insegurança alimentar foi avaliada através de uma adaptação do questionário desenvolvido por Cornell/Radimer (1990), que fornece estimativas a nível nacional de insegurança alimentar, para as famílias, com e sem menores de 18 anos, recolhendo informação sobre quatro dimensões subjacentes à experiência de insegurança alimentar: disponibilidade, acesso, utilização e estabilidade/resiliência. O módulo “eAT24” permite a recolha de informação alimentar através de dois questionários às 24 horas anteriores (ou diários alimentares de dois dias nas crianças com idade <10 anos), sincronizada com dados de composição nutricional dos alimentos e receitas da Tabela da Composição de Alimentos Portuguesa (INSA), adaptada. A quantificação de porções alimentares incluiu um manual fotográfico especificamente desenvolvido para o efeito (1006 fotos de alimentos e receitas e 11 fotos de medidas caseiras). A classificação e descrição dos alimentos foram realizadas com base no sistema FoodEx2. Esta informação permite caracterizar as dimensões de consumo alimentar e nutricional e de segurança dos alimentos. O módulo “Move” permite a recolha de informação de atividade física e inclui os sub-módulos International Physical Activity Questionnaire (IPAQ), Activity Choice Index (ACI) (≥ 15 anos) e diários de atividade física de 4 dias (2 dias consecutivos e 2 dias de fim de semana) em crianças e adolescentes (6-14 anos), sincronizados com os dados de equivalentes metabólicos associados aos diferentes tipos de atividades. Esta informação permite caracterizar as dimensões de comportamentos sedentários, atividades desportivas e escolhas ativas na rotina diária. A criação de evidência nacional, desagregada por áreas geográficas, para diferentes grupos populacionais (crianças, adolescentes, adultos, idosos), constitui uma base descritiva essencial para o planeamento em saúde. O conhecimento produzido pelo IAN-AF 2015- 2016 permite dar resposta a prioridades estratégicas em saúde, nacionais e internacionais, e constitui uma base sólida para o desenvolvimento de políticas de educação alimentar e de atividade física, bem como de políticas de segurança alimentar, em Portugal e na União Europeia.The National Food, Nutrition and Physical Activity Survey, 2015-2016 (Portuguese acronym: IAN-AF) aimed to collect representative nationwide and regional data (from 3 months up to 84 years of age) on dietary intake (including the food, nutritional and supplements intake, food safety and food insecurity dimensions) and physical activity (including sedentary behaviours, sports/leisure-time physical activities and active choices in daily living), and evaluate their relation with health determinants, namely socioeconomic factors. It was established by a Consortium, involving researchers from the University of Porto (Promoter), the University of Lisbon, the National Institute of Health (INSA), the University of Oslo, Norway and the enterprise SilicoLife (Computational Biology Solutions for the Life Sciences). Participants were randomly selected from the National Heath Registry, by multistage sampling: i) random selection of Health Units in each of the seven geographical regions (NUTSII), weighed for the registered individuals; ii) random selection of individuals in each Health Unit, with a fixed number by sex and age groups. Participants were evaluated by one face-to-face interview (n=6553), and 5811 completed two interviews. The time between interviews was set at 8 to 15 days. Data was collected during 12 months (October 2015 to September 2016), distributed over the four seasons and including all days of the week, in order to incorporate seasonal effects and day-to-day variation in food intake and physical activity. Most of the procedures of data collection were adapted from the European Food Safety Authority (EFSA) Guidance in view of the EU Menu methodology, aiming to harmonize the collection of dietary data in Europe. An electronic platform (‘You eAT&Move’ e-platform) was developed to manage the field work and to assist data collection by using Computer-assisted personal interviewing (CAPI). This e-platform includes the ‘You’ module, which allows the collection of sociodemographic, general health, anthropometrics, food propensity and food insecurity data. Anthropometrics (weight, length/height, arm, waist and hip circumferences) were measured according to standardized procedures. Food insecurity was assessed by a questionnaire developed by Cornell/Radimer (1990), adapted to the Portuguese population, which gives estimates of food insecurity for families, with and without individuals under 18 years. The ‘eAT24’ module (Electronic Assessment Tool for 24-hours recall), allows the collection and description of food consumption data according to the FoodEx2 system, by two 24-hours recalls (or food diaries in children under 10 years), synchronized with nutritional composition data of foods and recipes. Portion sizes estimation included a digital colour food picture book, which was developed including 1006 food photos and 11 photos of household measures. This information allows characterizing the dimensions of food and nutritional consumption and food safety. The ‘MOVE’ module allows data collection on physical activity and included the International Physical Activity Questionnaire (IPAQ), the Activity Choice Index (ACI) (≥15 years) and four-day physical activity diaries (two consecutive days and two weekend days), synchronized with metabolic equivalents data associated with each type of physical activity. This information allows characterizing the dimensions of sedentary behaviours, sports and active choices in daily living. The development of nationwide evidence, disaggregated by geographical areas and for different population groups (children, adolescents, adults and the elderly), gives support to a descriptive basis, essential for policy planning and management of national health programs. Knowledge produced by the IAN-AF 2015-2016 allow respond to strategic priorities in health, at the national and international levels, and can be used as a solid basis to the development of food, physical activity and food safety policies, in Portugal and Europe.O IAN-AF foi financiado pelo Programa Iniciativas em Saúde Pública, EEA-Grants. Este programa resulta do Memorando de Entendimento celebrado entre o Estado português e os países doadores (Islândia, Liechtenstein e Noruega) do Mecanismo Financeiro do Espaço Europeu.info:eu-repo/semantics/publishedVersio

    Aggregazioni imprenditoriali e reti d'imprese nella prospettiva del fisco

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    1. La valorizzazione ai fini fiscali delle aggregazioni imprenditoriali: lineamenti evolutivi dell’ordinamento tributario italiano. – 2. La neutralizzazione delle distorsioni fiscali infra-gruppo nel modello elementare di applicazione dell’Ires. – 3. Le opzioni per la trasparenza e per il consolidato fiscale: soluzioni necessitate ed “eccesso di difesa” del sistema. – 4. Nuovi schemi promozionali delle reti di imprese “localizzate” e favor fiscale per i processi aggregativi: tra mito e realtà. – 5. Reti di imprese e aggregazioni imprenditoriali nella prospettiva degli incentivi fiscali.. 6. Condizioni per accedere alle agevolazioni; Modalità di fruizione e termine del regime agevolativ

    Generatività nella buona e nella cattiva sorte: Coping diadico e capitalizzazione

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    Il presente capitolo, perciò, intende a) presentare i processi di coping diadico e capitalizzazione come due modalità di rilancio generativo del legame e b) riportare i risultati delle ricerche condotte all’interno del Centro di Ateneo Studi e Ricerche sulla Famiglia su questi due processi

    Midaynta iyo Horumarinta Af-soomaaliga

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    Qoraagu wuxuu maqaalkan ku falanqaynayaa arrimo ku saabsan midaynta af Soomaaliga qoran, oo dadka qaarkood ay ku doodaan in ay dhibaato ka taagantahay, iyagoo u aanaynaya kala duwanaanta lahjadaha Soomaaliyeed iyo farta af Soomaaliga oo aan xasillayn. Qoraha oo soo bandhigayaa in arrimahaasu aanu sax ahayn, wuxuuna muujinayaa caqabadaha dhabta ah ee hortaagan houmarinta af Soomaaliga: afku wuxuu la'yahay dawlad si rasmi ah u adeegsato, weerar ba'anna waxaa ku haya af Ingiriisiga, xagga ereyadana nabaadguur xooggan ayaa ku dhacaya, gaar ahaan ereyada la xiriira dhaqanka Soomaaliyeed.L'autore, in questo articolo, analizzando la questione della lingua somala scritta, cerca di illustrare che la situazione del somalo standard non è cosi problematica come a detta di alcuni somali, specialmente, nell'ortografia e nella differenza tra i dialetti, ma il problema somalo è bensì riscontrabile in altri fattori: la mancanza di un stato che continui ad adottare il somalo come lingua ufficiale, l'estinzione di tantissimi vocaboli in disuso, nonché la forte influenza dalla lingua inglese.The author in this article, in analysing the written somali language, wants to show the somali standard situation is not so bad, like some Somalis say, especially in orthography and in vernaculars difference. In spite of, the somali language problem is recognisable in some others factors: lack of state that usually chooses somali language as official language, extinction of many terms in disuse and also the strong influence of English.Cabdirashid M. Ismaaciil, Cabdalla C. Mansuur, Saynab A. Sharci (eds.
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