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Abordagem eficiente baseada em grafo hierárquico em camadas para a segmentação de múltiplas regiões
No full textImage segmentation refers to the process of partitioning an image into meaningful regions of interest (objects) by assigning distinct labels to their composing pixels. Images are usually composed of multiple objects with distinctive features, thus requiring distinct high-level priors for their appropriate modeling. In order to obtain a good segmentation result, the segmentation method must attend all the individual priors of each object, as well as capture their inclusion/exclusion relations. However, many existing classical approaches do not include any form of structural information together with different high-level priors for each object into a single energy optimization. Consequently, they may be inappropriate in this context. We propose a novel efficient seed-based method for the multiple object segmentation of images based on graphs, named Hierarchical Layered Oriented Image Foresting Transform (HLOIFT). It uses a tree of the relations between the image objects, being each object represented by a node. Each tree node may contain different individual high-level priors and defines a weighted digraph, named as layer. The layer graphs are then integrated into a hierarchical graph, considering the hierarchical relations of inclusion and exclusion. A single energy optimization is performed in the hierarchical layered weighted digraph leading to globally optimal results satisfying all the high-level priors. The experimental evaluations of HLOIFT and its extensions, on medical, natural and synthetic images, indicate promising results comparable to the state-of-the-art methods, but with lower computational complexity. Compared to hierarchical segmentation by the min cut/max-flow algorithm, our approach is less restrictive, leading to globally optimal results in more general scenarios, and has a better running time.A segmentação de imagem refere-se ao processo de particionar uma imagem em regiões significativas de interesse (objetos), atribuindo rótulos distintos aos seus pixels de composição. As imagens geralmente são compostas de vários objetos com características distintas, exigindo, assim, restrições de alto nível distintas para a sua modelagem apropriada. Para obter um bom resultado de segmentação, o método de segmentação deve atender a todas as restrições individuais de cada objeto, bem como capturar suas relações de inclusão/ exclusão. No entanto, muitas abordagens clássicas existentes não incluem nenhuma forma de informação estrutural, juntamente com diferentes restrições de alto nível para cada objeto em uma única otimização de energia. Consequentemente, elas podem ser inapropriadas nesse contexto. Estamos propondo um novo método eficiente baseado em sementes para a segmentação de múltiplos objetos em imagens baseado em grafos, chamado Hierarchical Layered Oriented Image Foresting Transform (HLOIFT). Ele usa uma árvore das relações entre os objetos de imagem, sendo cada objeto representado por um nó. Cada nó da árvore pode conter diferentes restrições individuais de alto nível, que são usadas para definir um dígrafo ponderado, nomeado como camada. Os grafos das camadas são então integrados em um grafo hierárquico, considerando as relações hierárquicas de inclusão e exclusão. Uma otimização de energia única é realizada no dígrafo hierárquico em camadas, levando a resultados globalmente ótimos, satisfazendo todas as restrições de alto nível. As avaliações experimentais do HLOIFT e de suas extensões, em imagens médicas, naturais e sintéticas,indicam resultados promissores comparáveis aos métodos do estado-da-arte, mas com menor complexidade computacional. Comparada à segmentação hierárquica pelo algoritmo min-cut/max-flow, nossa abordagem é menos restritiva, levando a resultados globalmente ótimo sem cenários mais gerais e com melhor tempo de execução
An interval fuzzy model for magnetic biomonitoring using the specie Tillandsia recurvata L.
No full textStudies of magnetic monitoring for assessing air pollution have been proposed as alternative and complimentary of chemical methods. Such magnetic studies provide measurements at low cost and relative promptness. In this work, we present and apply a methodology to build an interval fuzzy model, which calculates the Tomlinson pollution load index (PLI). The input variables for the model are magnetic parameters relative to magnetic concentration, grain size and mineralogy. The model aims to two purposes, on one hand, to calculate the values of PLI only using magnetic variables and, on the other hand, to analyze the relationship between magnetic and chemical variables. The studied dataset was obtained from measurements of the biomonitor Tillandsia recurvata L. in a Mexican urban area (Santiago de Querétaro). The best model was selected from a total of about half a million possible models using a fitness measure (RIF). The model yields a satisfactory approximation of the PLI data and it was concluded that PLI increases with relation to: an increase in concentration of magnetic materials, an additional contribution to the magnetic signal of paramagnetic materials, and an increase in size of magnetic grains.Fil: Chaparro, Mauro Alejandro Eduardo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Tandil. Centro de Investigaciones en Física e Ingeniería del Centro de la Provincia de Buenos Aires; Argentina. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; ArgentinaFil: Chaparro, Marcos Adrián Eduardo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Tandil. Centro de Investigaciones en Física e Ingeniería del Centro de la Provincia de Buenos Aires; ArgentinaFil: Castaneda Miranda, A. G.. Universidad Nacional Autónoma de México. Centro de Geociencias; MéxicoFil: Böhnel, Harald N.. Universidad Nacional Autónoma de México. Centro de Geociencias; MéxicoFil: Sinito, Ana Maria. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Tandil. Centro de Investigaciones en Física e Ingeniería del Centro de la Provincia de Buenos Aires; Argentin
O empoderamento da mulher preta pela estética: cabelo afro e o mercado capilar nas redes sociais
No full textEssa monografia busca compreender as relações existentes entre o movimento de empoderamento de mulheres pretas através da estética de seus cabelos e a expansão do mercado capilar para linhas de produtos específicas para esses tipos de fios. Para tal, é feito um resgate histórico da escravidão e suas consequências no corpo das descendentes dos escravizados, assim como o caminhar que diversos movimentos sociais travaram para a construção de uma valorização dos traços e fenótipos das mulheres frutos da diáspora. Em seguida, serão aprofundadas questões que permeiam o processo de empoderamento especificamente através da estética, suas ligações intrínsecas com os movimentos sociais que colocam mulheres pretas como protagonistas e como ele se traduz no corpo, principalmente no cabelo. Após, serão analisados o mercado e o uso do marketing nesse panorama, mostrando como o consumo é entendido como forma de pertencimento e valorização social. Por fim, através da análise das respostas de questionário online e da análise de conteúdo de comunicações em redes sociais das marcas NatuHair, Lola Cosmetics e Salon Line, são estabelecidas relações intrínsecas entre o uso de categorias do imaginário dos movimentos sociais pelas organizações como modo de mobilizar suas consumidoras, e, por outro lado, como esse olhar das empresas contribui para o empoderamento de mulheres pretas
Search for heavy resonances with ATLAS detector
No full textTalk to present the exotics heavy resonances at 8TeV center-of-mass energy with ATLAS detector at the EPS HEP 2013 on July 18th-24th, 201
Search for dilepton and lepton+Etmiss resonances at high mass with ATLAS
No full textWe present the discovery potential for a heavy new resonance decaying into dilepton pairs, or into a high pT lepton and missing ET, using the ATLAS detector at the LHC. The dilepton (or lepton+ETmiss) final states are robust channels to look for new physics due to the simplicity of the final state. The unprecedented c.m. energy available allows exploring mass regions that are inaccessible to present colliders. The aim of this work is to study prospects for discovering BSM physics with an integrated luminosity in the range between 100 pb-1 and 10 fb-1
A decisão de compra da linha sustentável de uma marca de vestuário feminino no Rio de Janeiro
No full textA relação entre a moda e o consumo vem sofrendo diversas mudanças ao longo dos anos. Atualmente, o modelo de fast fashion – predominante na indústria do vestuário – aliado ao consumismo, é responsável por uma parcela significativa do impacto causado ao meio ambiente. Há alguns anos, a indústria da moda já é conhecida por ter uma cadeia de produção com irregularidades quanto às questões sociais e condições de trabalho. No entanto, além da questão do impacto social, o consumidor passou a olhar com maior atenção para os impactos negativos gerados no meio ambiente. A medida em que a sustentabilidade ganhou espaço no mercado da moda, diversas marcas, inclusive as adeptas do modelo fast fashion, começaram a repensar a forma de produção de alguns produtos e fizeram mudanças nas suas coleções, buscando inserir ou substituir produtos tradicionais de algumas linhas específicas, como o jeans, por roupas que utilizem matéria-prima produzida de maneira ecológica e com um modo de produção que cause menor impacto ao meio ambiente. Nesse contexto, o presente trabalho tem como objetivo analisar a influência da variável sustentabilidade da decisão de compra da linha sustentável de uma marca de vestuário feminino no Rio de Janeiro. A partir das entrevistas realizadas com as consumidoras da linha analisada, buscou-se entender o conhecimento e a preocupação das mesmas em relação à sustentabilidade, principalmente no segmento do vestuário, e se, de fato, a variável sustentabilidade influenciou a aquisição do produto. De uma forma geral, percebe-se que as entrevistadas possuem, em níveis diferentes, uma preocupação com a sustentabilidade na decisão de compra e conhecimento sobre o que seria uma moda sustentável. No entanto, foi constatada a falta de opções de roupas com essa característica e a falta de comunicação por parte das marcas sobre suas peças sustentáveis
O impacto do live shopping na decisão de compra
No full textA digitalização do varejo trouxe alterações na forma de comprar e vender produtos. Neste contexto, surge o live shopping com uma nova comunicação e conexão com o consumidor final, permitindo uma compra virtual com interação interpessoal ao vivo. Assim, a pesquisa atual busca identificar os fatores influenciadores na decisão de compra em live shoppings. Para isso, na revisão de literatura buscou-se descrever sobre o mercado de e-commerce, os fatores de decisão de compra virtual, conceito de live shopping e fatores influenciadores na decisão de compra em live shopping. Com o emprego do método qualitativo, foram realizadas entrevistas semiestruturadas com o objetivo de caracterizar a percepção de jovens consumidores sobre os fatores que os levaram a comprar em uma live shopping. Os participantes da entrevista foram selecionados por acessibilidade, uma vez que a autora se encontra na faixa etária buscada, e possuíam de 20 a 23 anos de idade, de ambos os sexos, com predominância de mulheres. Para análise das entrevistas, adotou-se a técnica de análise de conteúdo com a criação de categorias a posteriori de acordo com Franco (2005) que retratassem os influenciadores para a decisão de compra em uma live shopping. As razões encontradas para a participação em lives acontecem por conta do entretenimento, preços baixos, conexão com a marca e presença de influenciadores, mas a participação deles não é decisiva para a decisão de compra. No cenário de fatores influenciadores na decisão de compra, o preço, facilidade, confiança e impulsividade foram apontados como decisores. Também, foram apontadas limitações no estudo por conta de poucos estudos desenvolvidos sobre a temática e sugerido novo estudo com caráter quantitativo
A influência do TikTok na popularidade de uma marca
No full textEste trabalho busca identificar fatores relacionados a importância das redes sociais para a popularidade de uma marca. Para isso, na revisão de literatura buscou-se descrever o marketing digital, assim como o marketing viral, as principais redes sociais uadas dando enfoque ao TikTok. Com o método qualitativo, foram realizadas entrevistas semiestruturadas com o objetivo de caracterizar a percepção de empreendedores que viralizaram no TikTok e as estratégias usadas por eles para alcançar esse resultado. Os participantes da entrevista foram selecionados por acessibilidade, uma vez que se mostraram disponíveis e positivos ao contato feito para participarem, e possuíam de 20 a 27 anos de idade, de ambos os sexos com predominância de mulheres, que usam o aplicativo há pelo menos 6 meses e até 2 anos. Para a análise das entrevistas, adotou-se a técnica de análise de conteúdo com a criação de categorias a posteriori de acordo com Franco (2005) que retratassem a importância da plataforma ou não para os seus empreendimentos. As categorias identificadas foram: Motivação”, “Diferencial”, “Estratégia para atrair público”, “O impacto da popularidade nas vendas”, “O que diferencia uma marca e a faz ser popular”, “Estratégia dos participantes para manter o público ativo na plataforma”, “Faixa etária dos consumidores atraídos no aplicativo”, “A influência de compra em relação aos consumidores”, “A relação da importância de seguir trends do aplicativo ou limitante” e “O algoritmo como um aliado ou dificultador”, cada uma delas foi detalhada a partir de uma análise, com trechos das falas dos entrevistados para fortalecê-las. Foram apontadas limitações do estudo e sugeridas novas pesquisas que possam contribuir sobre a importância das marcas estarem presentes no ambiente online
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