1,720,984 research outputs found
Going Beyond Counting First Authors in Author Co-citation Analysis
Full text linkThe present study examines one of the fundamental aspects of author co-citation analysis (ACA) - the way co-citation
counts are defined. Co-citation counting provides the data on which all subsequent statistical analyses and mappings
are based, and we compare ACA results based on two different types of co-citation counting - the traditional type that
only counts the first one among a cited work's authors on the one hand and a non-traditional type that takes into
account the first 5 authors of a cited work on the other hand. Results indicate that the picture produced through this non-traditional author co-citation counting contains more coherent author groups and is therefore considerably clearer. However, this picture represents fewer specialties in the research field being studied than that produced through the traditional first-author co-citation counting when the same number of top-ranked authors is selected and analyzed. Reasons for these effects are discussed
Variations on the Author
Full text link“Variations on the Author” discusses two of Eduardo Coutinho’s recent films (Um Dia na Vida, from 2010, and Últimas Conversas, posthumously released in 2015) and their contribution to the general question of documentary authorship. The director’s filmography is characterized by a consistent yet self-effacing form of authorial self-inscription: Coutinho often features as an interviewer that rather than express opinions propels discourses; an interviewer that is good at listening. This mode of self-inscription characterizes him as an author who is not expressive but who is nonetheless markedly present on the screen. In Um Dia na Vida, however, Coutinho is completely absent form the image, while Últimas Conversas, on the contrary, includes a confessional prologue that moves the director from the margins to the center of his films. This article examines the ways in which these works stand out in the filmography of a director who offers new insights into the notion of cinematic authorship
Appropriate Similarity Measures for Author Cocitation Analysis
Full text linkWe provide a number of new insights into the methodological discussion about author cocitation analysis. We first argue that the use of the Pearson correlation for measuring the similarity between authors’ cocitation profiles is not very satisfactory. We then discuss what kind of similarity measures may be used as an alternative to the Pearson correlation. We consider three similarity measures in particular. One is the well-known cosine. The other two similarity measures have not been used before in the bibliometric literature. Finally, we show by means of an example that our findings have a high practical relevance.information science;Pearson correlation;cosine;similarity measure;author cocitation analysis
Dispelling the Myths Behind First-author Citation Counts
Full text linkWe conducted a full-scale evaluative citation analysis study of scholars in the XML research field to explore just how different from each other author rankings resulting from different citation counting methods actually are, and to demonstrate the capability of emerging data and tools on the Web in supporting more realistic citation counting methods. Our results contest some common arguments for the continued
use of first-author citation counts in the evaluation of scholars, such as high correlations between author rankings by first-author citation counts and other citation
counting methods, and high costs of using more realistic citation counting methods that are not well-supported by the ISI databases. It is argued that increasingly available digital full text research papers make it possible for citation analysis studies to go beyond what the ISI databases have directly supported and to employ more
sophisticated methods
Intelligent offset time design for one-way signalized interchange corridors
No full textFen Bilimleri Enstitüsü, İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı, Ulaştırma Mühendisliği Bilim DalıYol koridorlarında sinyal kontrol sistemleri, iki kavşak arasındaki seyahat süresine bağlı olan ofset süresi parametresi kullanılarak koordineli olarak çalıştırılır. Bu sistemlerde kullanılan ofset süreleri genelde sabit tutulmaktadır. Diğer taraftan ofset süresinin dinamik olarak belirlenmesi oluşacak taşıt gecikmeleri önemli düzeyde azaltabilir. Bu çalışmada, ofset sürelerini dinamik olarak belirleyen böylece koridor performansını arttıran Parametrik Tabanlı Ofset Model (PTOM) Sistemi (PTOM-S) önerilmiştir. PTOM-S, gerçek zamanlı çalışan ve ofset süresini, mevcut trafik koşullarına bağlı belirleyen bir kavşak koordinasyon sistemidir. PTOM-S, ana yolun her bağlantısı için ayrı geliştirilmiş PTOM'lerden oluşur ve bu modeller ofset süresini, serbest seyahat süresi ve mevcut akım/kapasite oranını (x) kullanarak tespit eder. PTOM'lerin yapısında basit matematiksel modeller kullanılmış, böylece işlem yükünün hafif olması hedeflenmiştir. PTOM-S saha verilerinin toplanması, simülasyon modelinin kalibre edilmesi, model veri setinin oluşturulması ve model katsayılarının Diferansiyel Gelişim Algoritması (DGA) kullanılarak tespit edilmesi adımlarından oluşur. Çalışma sahası olarak Ankara kent merkezinde yer alan ve etrafında önemli çekim merkezlerinin olduğu bir kavşak koridoru seçilmiştir. Model veri setinin oluşturulması ve karşılaştırmalarda simülasyon programı olarak literatürde sıkça kullanılan CORSIM kullanılmıştır. Uygun PTOM tipinin belirlenmesi için on farklı matematiksel model tipi ele alınmış ve geliştirilen PTOM-S diğer kontrol sistemleri ile farklı trafik koşulları için karşılaştırılmıştır. Sonuç olarak x>1 durumlarında PTOM-S diğer sistemlerden belirgin bir üstünlük gösterememiş fakat x1 situations, but it was understood that it significantly reduced delay values in x<1 situations
Development of delay models with a deep learning approach for isolated signalized intersections
No full textFen Bilimleri Enstitüsü, İnşaat Mühendisliği Ana Bilim DalıBu tez çalışmasında temel trafik mühendisliği kavramları, sinyalizasyon sistemleri ve gecikme hakkında genel bilgiler verilmiş olup, Kırıkkale ilinde bulunan Sanayi Kavşağındaki ana ve tali yaklaşım kollarına ait taşıt gecikmeleri incelenmiştir. Kavşaktaki ortalama taşıt gecikmeleri devre bazında tespit edilerek elde edilen saha sonuçları, analitik modeller (HCM ve Avustralya), CORSIM trafik simülasyon programı ve yapay zekâ modelleri (Yapay Sinir Ağları-YSA ve Derin Öğrenme Modeli-DÖM) ile tahmin edilen gecikme değerleriyle karşılaştırılmıştır. Böylelikle hangi modelin gerçek gecikme değerlerine daha yakın sonuçlar verdiği tespit edilmiştir. Tüm modellerin sonuçları Ana Kol (Ankara Caddesi Kırıkkale İstikameti) ve Tali Kol (Yavuz Sultan Selim Caddesi ve 254. Sokak) için ayrı ayrı hesaplanmıştır. Yapay zekâ modellerinde iki farklı veri kümesi kullanılmıştır. İlk veri kümesinde (GD-1), girdi değişkenleri olarak kırmızı ve sarı süre, yeşil süre, devre süresi, yeşil sürenin devre süresine oranı, toplam taşıt sayısı, ağır ticari taşıt sayısı ve ağır ticari taşıt sayısının toplam taşıt sayısına oranı kullanılmıştır. İkinci veri kümesinde (GD-2) ise girdi değişkenleri olarak kırmızı ve sarı süre, toplam taşıt sayısı, ağır ticari taşıt sayısı kullanılmıştır. Yapay zekâ ile oluşturulan modeller, arazi ölçümleri ile elde edilen veriler ile eğitilmiş ve test edilmiştir. Modellerin genelleme kabiliyetini arttırmak için modellerin eğitiminde çapraz doğrulama tekniği uygulanmıştır. Modellerin değerlendirilmesinde Ortalama Karesel Hata (OKH), Ortalama Karesel Hataların Karekökü (OKHK) ve Ortalama Mutlak Yüzde Hata (OMYH) performans ölçütleri olarak seçilmiştir. Modellerin performanslarının karşılaştırılması sonucunda, hem ana kol hem de tali kolda, DÖM ile GD-1'e göre oluşturulan modelin, kavşakta gözlemlenen gerçek gecikme değerlerine en yakın sonuçları verdiği yani en iyi tahmin performansını gösterdiği tespit edilmiştir. Ayrıca yapay zekâ modellerinin, diğer modellere kıyasla gerçek gecikme değerlerine daha yakın sonuçlar verdiği gözlemlenmiştir. DÖM' nin başarılı sonuçlar üretmiş olması, Adaptif Sinyal Yönetim Sistemi (ASYS) ile yönetilen izole sinyalize kavşaklardaki taşıt gecikmelerinin hesaplanmasında DÖM'nin daha etkin olacağını göstermektedir.In this thesis study, basic traffic engineering concepts, signaling systems and general information about delay are given, and vehicle delays of the main and secondary approaches in the Sanayi intersection in Kırıkkale province have been examined. The average vehicle delays at the intersection were determined on a cycle basis and the results were compared with the delay values estimated by analytical models (HCM and Australia), the CORSIM traffic simulation program and artificial intelligence models (Artificial Neural Networks-ANN and Deep Learning Model-DLM). Thus, it was determined which model gave results closer to the actual delay values. The results of all models were calculated separately for the main approach (Ankara Street Kırıkkale Direction) and the secondary approaches (Yavuz Sultan Selim Street and 254. Street). Two different data sets are used in artificial intelligence models. In the first data set (GD-1), input variables are red and yellow duration, green duration, cycle length, ratio of green time to cycle length, total number of vehicles, number of heavy commercial vehicles and the ratio of heavy commercial vehicles to total number of vehicles. In the second data set (GD-2), red and yellow duration, total number of vehicles, number of heavy commercial vehicles are used as input variables. Models created with artificial intelligence were trained and tested with data obtained from field measurements. In order to increase the generalization ability of the models, K-fold cross validation technique was applied in the training of the models. In the evaluation of the models, Mean Square Error (MSE), Root Mean Square Error (RMSE) and Mean Absolute Percent Error (MAPE) were chosen as performance criteria. As a result of the comparison of the performances of the models, it was determined that the model created according to DLM with GD-1 in both the main approach and the secondary approach gives the closest results to the actual delays observed at the intersection, that is, it shows the best prediction performance. In addition, it has been observed that artificial intelligence models give results closer to actual delay compared to other models. The fact that DLM has produced successful results indicates that it will be more effective in calculating vehicle delays in isolated signalized intersections managed with Adaptive Signal Management System (ASMS)
The impact of different volume/capacity ratios on traffic simulation calibration performance
No full textFen Bilimleri Enstitüsü, İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı, Ulaştırma Mühendisliği Bilim DalıMikro-simülasyon modelleri, analizler için kullanılmadan önce doğru şekilde kalibre edilmelidir. Geleneksel kalibrasyon yaklaşımında genellikle trafik hacmi veya hız gibi sahadan toplanabilen bir kalibrasyon değişkeni kullanılır. Kalibrasyon süreci, sahadan toplanan ve modelden elde edilen kalibrasyon değişkenine belirli bir miktardan daha fazla yaklaştırılmasıyla tamamlandığı varsayılır. Ancak, bu yaklaşımın, gerçek taşıt takip model parametrelerinin model parametreleriyle aynı olduğu anlamına gelmediği unutulmamalıdır. Ayrıca, gerçek taşıt takip parametrelerinin sahadan elde edilememesi bu yaklaşımı zorunlu kılar. Bu çalışma, geleneksel kalibrasyon yaklaşımının doğruluğunu artırmak için kullanılabilecek bir yöntem geliştirmeyi amaçlamaktadır. Bu yöntem, farklı taşıt takip model parametrelerinden oluşan bir deney setinin oluşturulmasını, simülasyonu yapılacak yol kesiminin simülasyon ortamında modellenmesini ve simülasyon tabanlı optimizasyon denemeleri yaparak, yol kesimi için sahadan hangi v/c oranında veri toplanması gerektiğini belirlemeyi içermektedir. Çalışma kapsamında yapılan deneylerde, mikro-simülasyon modellemesi için SUMO (Simulation of Urban MObility) kullanılmış, deney seti oluşturmak için Latin Hiper Küpü yöntemi tercih edilmiş ve optimizasyon için Gri Kurt Algoritması kullanılmıştır. Deneyler, farklı şerit sayısına sahip yol kesimleri için gerçekleştirilmiş ve her yol kesimi için farklı v/c oranlarında kalibrasyon performansı karesel hataların ortalamasıyla ölçülmüştür. Sonuçlar, uygun v/c oranında yapılan kalibrasyon işleminin diğer koşullara göre anlamlı düzeyde daha doğru olduğunu doğrulamıştır. Bu önerilen yaklaşımın, planlanan yol kesimlerinin daha doğru kalibrasyonuna önemli katkılar sağlayabileceği öngörülmektedir.Micro-simulation models must be properly calibrated before being used for analyses. Traditional calibration typically uses a field-collected variable, such as traffic volume or speed. The calibration process is considered complete when the field-collected variable is sufficiently close to the model-generated variable. However, this approach does not imply that the actual vehicle-following model parameters are identical to the model parameters. The inability to obtain actual vehicle-following parameters from the field necessitates this approach. This study aims to develop a method to improve the accuracy of the traditional calibration approach. The method involves creating an experimental set with different vehicle-following model parameters, modeling the road segment in the simulation environment, and determining the appropriate v/c ratio for data collection from the field through simulation-based optimization experiments. In this study, SUMO (Simulation of Urban MObility) was used for micro-simulation modeling, the Latin Hypercube method was used to create the experimental set, and the Grey Wolf Algorithm was employed for optimization. Experiments were conducted for road segments with different numbers of lanes, and the calibration performance for each road segment at different v/c ratios was measured by the mean of squared errors. The results confirmed that calibration at the appropriate v/c ratio is significantly more accurate than under other conditions. It is anticipated that this proposed approach will significantly contribute to the more accurate calibration of planned road segments
Kırıkkale D-200 çevreyoluna ait trafik akımlarının incelenmesi ve tahmin modellerinin oluşturulması
No full textProje -- Kırıkale Üniversitesi2016/019116665
- …
