1,722,791 research outputs found
DD1-398 - Jungle Things 14: Diki
An ethnobotanical description of a plant called diki.. Language as given
Réflexions sur la graphématique.
Diki-Kidiri Marcel. Réflexions sur la graphématique.. In: Cahiers d'études africaines, vol. 23, n°89-90, 1983. pp. 169-174
Midle test sejarah Diki wahyudi
Jawaban midle test sejarah yang menjabarkan bukti fakta sejarah di indonesia yaitu kerajaan hindu budha, kolonialisme dan reformas
Etude et mesure des variations libres en Sango
Diki-Kidiri Marcel. Etude et mesure des variations libres en Sango. In: Langage et société, supplément au n°17, 1981. Pratiques langagières et stratégies de communication. Terrains, méthodes d'enquête et d'ananlyse. pp. 71-75
Gaussian RBF Kernels via Fock Spaces: Quaternionic and Several Complex Variables Settings
In this paper, we study two extensions of the complex-valued Gaussian radial basis function (RBF) kernel and discuss their connections with Fock spaces in two different settings. First, we introduce the quaternionic Gaussian RBF kernel constructed using the theory of slice hyperholomorphic functions. Then, we consider the case of Gaussian RBF kernels in several complex variables
Supplementary Data for ENERGY-2023-259
The data are the results of laboratory tests on CaO catalysts made from scallop shells, testing the physicochemical, thermal and performance properties of biodiesel samples synthesized from used cooking oil
Table ronde des Centres de Linguistique Appliquée d'Afrique Noire et de Madagascar
Diki-Kidiri Marcel. Table ronde des Centres de Linguistique Appliquée d'Afrique Noire et de Madagascar. In: Langage et société, n°10, 1979. Décembre 1979. pp. 79-81
PREDIKSI BMI BERDASARKAN LEVEL AKTIVITAS FISIK DENGAN METODE ANALISIS MACHINE LEARNING
Prevalensi obesitas telah menjadi salah satu isu global dalam bidang kesehatan di masyarakat.
Sementara itu aktivitas fisik diakui menjadi salah satu yang memiliki peran penting dalam
mengatasi prevalensi obesitas. Tujuan penelitian ini yaitu untuk menjelaskan hubungan aktivitas
fisik dengan Body Mass Index (BMI) dengan metode ML yang saat ini tengah populer. Sumber
data yang digunakan yaitu dari kelompok bidang keilmuan sport and physical activity program
studi Ilmu Keolahragaan, Universitas Pendidikan Indonesia. Total 212 (usia 19-23 tahun)
partisipan yang memenuhi kriteria, terlibat dalam penelitian ini. IPAQ-SF digunakan untuk
memperoleh data terkait dengan aktivitas fisik partisipan. Empat metode algoritma ML yaitu
decision tree, naïve bayes, k-nearest neighbors (KNN), dan random forest digunakan untuk
menganalisis data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma naive bayes memiliki
performa paling unggul (akurasi = 52,38%; sensitifitas = 51,65%; spesifisitas = 53,33%) dari
ketiga model ML lainnya, sementara KNN paling rendah baik akurasi, sensitifitas, maupun
spesifisitas (42,86%) dalam memprediksi BMI berdasarkan level aktivitas fisik. Aktivitas fisik
memiliki peran penting dalam memprediksi BMI selain faktor lainnya seperti jenis kelamin dan
perilaku sedentary
On the polyanalytic short-time Fourier transform in the quaternionic setting
In this paper, we consider a quaternionic short-time Fourier transform (QSTFT) with normalized Hermite functions as windows. It turns out that such a transform is based on the recent theory of slice polyanalytic functions on quaternions. Indeed, we will use the notions of true and full slice polyanalytic Fock spaces and Segal-Bargmann transforms. We prove new properties of this QSTFT including a Moyal formula, a reconstruction formula and a Lieb's uncertainty principle. These results extend a recent paper of the authors which studies a QSTFT having a Gaussian function as a window
- …
