262,977 research outputs found
Wie reformiert sich eine Reformschule?: Eine Studie zur Schulentwicklung an der Laborschule Bielefeld
No full textDemmer-Dieckmann I. Wie reformiert sich eine Reformschule?: Eine Studie zur Schulentwicklung an der Laborschule Bielefeld. Klinkhardt Forschung. Bad Heilbrunn: Klinkhardt; 2005
Integrationsforschung und Bildungspolitik im Dialog
No full textDemmer-Dieckmann I, Textor A, eds. Integrationsforschung und Bildungspolitik im Dialog. Bad Heilbrunn: Klinkhardt; 2007
Die Feststellung von sonderpädagogischem Förderbedarf: Benachteiligung der Benachteiligten
No full textKottmann B. Die Feststellung von sonderpädagogischem Förderbedarf: Benachteiligung der Benachteiligten. In: Demmer-Dieckmann I, Textor A, eds. Integrationsforschung und Bildungspolitik im Dialog. Bad Heinbrunn: Klinkhardt; 2007: 99-108
Lernen in heterogenen Gruppen aus Schülersicht. Ausgewählte Ergebnisse aus der Absolventenstudie
No full textWischer B. Lernen in heterogenen Gruppen aus Schülersicht. Ausgewählte Ergebnisse aus der Absolventenstudie. In: Demmer-Dieckmann I, Struck B, eds. Gemeinsamkeit und Vielfalt. Pädagogik und Didaktik einer Schule ohne Aussonderung. Weinheim/München: Juventa; 2001: 227-246
Biographische Zugänge
No full textDemmer C. Biographische Zugänge. In: Hedderich I, Biewer G, Hollenweger J, Markowetz R, eds. Handbuch Inklusion und Sonderpädagogik. 1st ed. Bad Heilbrunn: Klinkhardt; 2016: 655-660
Biografische Zugänge
No full textDemmer C. Biografische Zugänge. In: Hedderich I, Biewer G, Hollenweger J, Markowetz R, eds. Handbuch Inklusion und Sonderpädagogik . 2. aktualisierte und erweiterte Auflage . Bad Heilbrunn: Julius Klinkhardt; 2022: 676-680
Normative Moral Communication According to Klaus Demmer
No full textU ovom radu autor istražuje i izlaže moralno-teološki nauk o normativnoj moralnoj komunikaciji prema Klausu Demmeru. Ta komunikacija uglavnom se odvija na razini jezika, te je kao takva bitno obilježena njegovim mogućnostima i granicama. Primjerice, zbog apstrakcije koja je u njoj prisutna, ona ovisi također o drugim komunikacijskim elementima koji ju dodatno pojašnjavaju i tumače. To znači da svi oni koji sudjeluju unutar te komunikacije određuju istu komunikaciju vlastitim razumijevanjem, tumačenjem i ostvarivanjem moralnoga zahtjeva. Ta se komunikacija odvija na različitim razinama apstrakcije. Ona je najviša na razini prvoga moralnoga načela, a najniža je na razini kategorijalne moralne norme. Ta posljednja predstavlja zadnji komunikacijski korak i zato je u svojem sadržaju najkonkretnija. Ipak, zbog apstrakcije koja je u njoj prisutna ona ostavlja dovoljno prostora prosudbi na razini suda savjesti koji se oslanja na kreposti kao što su: razboritost i epikeja. Epikeja pridonosi boljemu razumijevanju, tumačenju i ostvarivanju moralne norme.In this paper, the author explores and exhibits the moral-theological teachings of normative moral communication according to Klaus Demmer. He addresses this topic in regard to Demmer’s most translated book: Shaping the Moral Life: An Approach to Moral Theology. After a brief insight into different models of moral communication, the author draws our attention to normative moral communication which takes place mainly at the language level, and as such is essentially characterized by the possibilities and limits intrinsic to language. For example, due to the abstraction present at the language level, this model also depends on other communication models and elements that further clarify and interpret it. This means that all those who participate in such communication determine the communication by means of their proper understanding, interpretation and achievement of the moral claim. Such communication takes place at different levels of abstraction and is highest at the level of the first moral principle and lowest at the level of the categorical moral norm. The latter is the last step in communication and is therefore the most concrete in its content. However, due to the abstraction present in it, enough room is left for judgment at the level of conscience which relies on virtues such as prudence and epikeia. This last virtue contributes to a better understanding, interpretation and achievement of the moral norm
Omnes, omnia, omnino? Bildung zwischen Allgemeinem und Besonderem
No full textDemmer C, Klika D. Omnes, omnia, omnino? Bildung zwischen Allgemeinem und Besonderem. In: Miethe I, Tervooren A, Ricken N, eds. Bildung und Teilhabe. Zwischen Inklusionsforderung und Exklusionsdrohung. Wiesbaden: Springer VS; 2017: 243-257
Going Beyond Counting First Authors in Author Co-citation Analysis
No full textThe present study examines one of the fundamental aspects of author co-citation analysis (ACA) - the way co-citation
counts are defined. Co-citation counting provides the data on which all subsequent statistical analyses and mappings
are based, and we compare ACA results based on two different types of co-citation counting - the traditional type that
only counts the first one among a cited work's authors on the one hand and a non-traditional type that takes into
account the first 5 authors of a cited work on the other hand. Results indicate that the picture produced through this non-traditional author co-citation counting contains more coherent author groups and is therefore considerably clearer. However, this picture represents fewer specialties in the research field being studied than that produced through the traditional first-author co-citation counting when the same number of top-ranked authors is selected and analyzed. Reasons for these effects are discussed
Investigation of data completeness prior to secondary data analysis using the example of scientific use of primary care physician's treatment data
No full textBackground: Treatment data from general practitioners (GP) in private practice have great potential for research into diagnostics, therapy and quality of care. The quality of these data influences not only the primary research results, but also the results of later secondary data analyses, but then for other research questions. Completeness and availability of data at the time of data collection are important quality characteristics that depend on medical documentation and technical data export. Using GP treatment data as an example, we examine these quality characteristics and propose a procedure for continuous quality assurance.Methods: A fictitious patient was defined with 22 treatment characteristics of routine general practitioners treatment (e.g. age, gender, medication, diagnoses, risk factors, inability to work, therapies, hospitalization, etc.). Without prior training, the data of the fictitious patient were electronically documented and exported by general practitioners. Comparisons between fictitious patient data, data documented electronically by general practitioners and exported data enabled the assessment of data completeness and availability.Results: Approximately 80% of the tasks could be completed without medical training. Exemplary studies with six practice software systems show that without software adaptation and medical training, only approx. 37% of the treatment data entered is available for secondary research in data export. An increase to 83.4% availability would be possible through software adaptations. If, in addition, medical training were carried out, a data availability of approx. 95% could be achieved.Discussion: Missing or incorrectly mapped data must be reckoned with in the data export prior to secondary research. The completeness and availability of the data must be tested individually for each practice software during the primary data collection and documented in the metadata of the research data. Fictitious patient data with defined characteristics can also be used for continuous quality assurance in quarterly software updates.Conclusions: Independent, continuous quality assurance of the data interfaces, medical training and investigations into the completeness of routine and treatment data can considerably improve the quality of subsequent secondary data research.Hintergrund: Behandlungsdaten niedergelassener Hausärztinnen tragen ein großes Potenzial für die Erforschung von Diagnostik, Therapie und Versorgungsqualität. Die Qualität dieser Daten beeinflusst nicht nur die primären Forschungsergebnisse, sondern auch Ergebnisse späterer Sekundärdatenanalysen, jedoch dann für andere Forschungsfragen. Vollständigkeit und Verfügbarkeit der Daten zum Zeitpunkt der Datenerhebung sind wichtige Qualitätsmerkmale, die von der ärztlichen Dokumentation und dem technischen Datenexport abhängen. Am Beispiel von hausärztlichen Behandlungsdaten untersuchen wir diese Qualitätsmerkmale und schlagen eine Vorgehensweise für eine kontinuierliche Qualitätssicherung vor.Methodik: Eine fiktive Patientin wurde mit 22 Merkmalen einer hausärztlichen Behandlung definiert (z.B. Alter, Geschlecht, Medikamente, Diagnosen, Risikofaktoren, Arbeitsunfähigkeit, Therapien, Krankenhauseinweisung). Ohne vorheriges Training wurden die Daten der fiktiven Patientin von Hausärztinnen elektronisch dokumentiert und exportiert. Soll-Ist-Vergleiche zwischen fiktiven Patientendaten, den elektronisch von Ärztinnen dokumentierten Daten sowie den exportierten Daten ermöglichten die Einschätzung der Datenvollständigkeit und -verfügbarkeit.Ergebnisse: Zirka 80% der gestellten Aufgaben konnte ohne ärztliches Training absolviert werden. Exemplarische Untersuchungen mit sechs Praxissoftwaresystemen zeigen, dass ohne Softwareanpassung und ärztliche Schulung aber nur ca. 37% der eingegebenen Behandlungsdaten im Datenexport für die sekundäre Forschung verfügbar sind. Eine Steigerung auf 83,4% Verfügbarkeit wäre durch Softwareanpassungen möglich. Würden darüber hinaus noch ärztliche Schulungen durchgeführt, könnte eine Datenverfügbarkeit von ca. 95% erreicht werden.Diskussion: Mit fehlenden oder falsch abgebildeten Daten muss im Datenexport im Vorfeld einer Sekundärforschung gerechnet werden. Die Datenvollständigkeit und -verfügbarkeit muss bereits bei der primären Datenerhebung einzeln für jede Praxissoftware getestet und in den Metadaten der Forschungsdaten dokumentiert werden. Fiktive Patientendaten mit definierten Merkmalen können zur kontinuierlichen Qualitätssicherung auch bei quartalsweisen Softwareupdates eingesetzt werden.Schlussfolgerungen: Eine unabhängige, kontinuierliche Qualitätssicherung der Datenschnittstellen, ärztliche Schulungen und Untersuchungen zur Datenvollständigkeit von Routine- und Behandlungsdaten können die Qualität der nachfolgenden Sekundärdatenforschung deutlich verbessern
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