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Maíz Zea mays L.
No full textEl maíz es originario de México y presenta, a lo largo de todo el continente americano, gran diversidad genética que se visibiliza por la variedad de colores, tipos y formas de plantas, mazorcas y granos.EEA PergaminoFil: Defacio, Raquel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Pergamino. Recursos Genéticos; Argentin
Regeneración de poblaciones locales de maíz : conservando para el futuro
No full textLa regeneración es una de las actividades realizadas en los Bancos de germoplasma. Este proceso asegura la constitución genética de la muestra conservada en cantidades y calidades adecuadas para su utilización en investigaciones básicas o aplicadas, principalmente en el mejoramiento genético. Para regenerar las poblaciones de maíz conservadas en INTA Pergamino se utiliza polinización manual controlada con la metodología planta a planta. Este procedimiento debe ser totalmente cuidadoso para evitar contaminaciones y cambios en la constitución genética de la población y disponer de semillas que conserven la variabilidad genética.EEA PergaminoFil: Defacio, Raquel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Pergamino. Recursos Genéticos; Argentin
Conservación multidimensional y territorial de los Recursos Genéticos
No full textPosterEl INTA (Argentina) presenta una Red de Recursos Genéticos que conserva ex situ Recursos, fitogenéticos, zoogenéticos, microbianos y forestales. Además, se favorece la complementariedad con la conservación in situ, trabajando con la Agricultura familiar, campesina e indígena en la conservación en fincas de dichos recursos. En este contexto, en el año 2018 se presentó el proyecto: Abordaje integral para la conservación, mejoramiento y rescate de especies amenazadas de importancia para el Sistema Agroalimentario Argentino (SAAA) en diferentes ambientes. El objetivos de dicho proyecto es identificar, valorar, rescatar y reinsertar en sus ecosistemas socioculturales y productivos, los recursos genéticos de poblaciones en riesgo de extinción y erosión genética extrema, identificando las causas concomitantes del riesgo, sus procesos y mecanismos, mediante el enfoque sistémico, multidimensional y territorial.EEA PergaminoFil: Defacio, Raquel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Pergamino. Banco de germoplasma; Argentin
Comparación del método de secado tradicional y ultrasecado en semillas de tres razas de maíz (Zea mays L.)
Get PDFLa conservación de semillas a largo plazo, tradicionalmente se realiza con 5-7% de humedad de semillas y a 6-8 °C. El ultrasecado propone disminuir la humedad de la semilla a 3%, permitiendo conservar a temperatura ambiente, disminuyendo costos de mantenimientos. Se realizaron pruebas de germinación en semillas que fueron almacenados en ambas condiciones durante 12 años, para comparar ambos métodos.EEA PergaminoFil: Fernández, Mariana. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Pergamino. Recursos Genéticos; ArgentinaFil: Arango, Miriam. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Olivero; ArgentinaFil: Defacio, Raquel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Pergamino. Recursos Genéticos; Argentin
Caracterización y evaluación de la variabilidad genética en poblaciones nativas de maíz (Zea mays L.) de la provincia de Buenos Aires en base a descriptores morfológicos y agronómicos
Get PDFEl maíz (Zea mays L.), cereal de gran importancia a nivel mundial, es originario de México y
presenta amplia variabilidad a lo largo del continente americano. Para utilizar la variabilidad en
programas de mejoramiento, las poblaciones locales deben ser caracterizadas y evaluadas. Se
evaluaron 145 poblaciones locales de maíz, originarias de la Provincia de Buenos Aires conservadas
en el Banco de Germoplasma de la EEA INTA Pergamino mediante descriptores morfológicos,
fenológicos y agronómicos. Las poblaciones fueron agrupadas en cuatro ensayos de acuerdo a la
similitud racial, duración del ciclo y arquitectura de planta. Se utilizaron cuatro testigos comunes y
los ensayos fueron conducidos en dos ambientes con dos repeticiones cada uno. Mediante Análisis
de la Variancia (ANOVA) Individual, se determinó la existencia de variabilidad entre los genotipos.
A partir del ANOVA combinado por ensayo se calcularon los componentes de variancia y se
observó elevado valor del componente genético para la mayoría de las variables analizadas.
Rendimiento, diámetro y número de hileras de la mazorca presentaron altos valores de
heredabilidad en todos los ensayos, lo que determinaría la posibilidad de seleccionar poblaciones
para estos caracteres. Se analizaron todas las poblaciones evaluadas en los distintos ensayos en
forma conjunta y se agruparon en base a la semejanza existente entre ellas, utilizando distintas
técnicas de Análisis Multivariado. Para las variables cuantitativas se aplicó el Análisis de
Componentes Principales sobre las medias ajustadas y para las variables cualitativas se utilizó el
Análisis de Coordenadas Principales. Ambos análisis agruparon a las poblaciones en forma
diferente y complementaria por lo que se recurrió al Análisis de Procrustes Generalizado para
agruparlas con ambos tipos de variables. Se obtuvieron cinco grupos de poblaciones con
características diferenciales. El agrupamiento obtenido con las distancias genéticas no muestra
correlación con las distancias geográficas por lo que no puede atribuirse la variabilidad encontrada
entre las poblaciones a sus localidades de origen.Maize (Zea mays L.), an important world-wide crop which is originated from México, has a wide
variability along the American continent. Landraces must be characterized and evaluated in order to
use the variability in plant breeding programs. One hundred and forty five maize landraces from
Buenos Aires Province and conserved in Germplasm Bank at EEA INTA Pergamino were evaluated
through morphological, phenological and agronomical traits. Landraces were grouped in four
evaluation trails according to similarities in race, cycle and plant architecture. Four common checks
were used. Each trail was evaluated in two environments and two replications. The variability
among genotypes was calculated by Individual Variance Analysis (ANOVA). Variance
Components were estimated through Combined ANOVA. High values for the genetic components
were observed for the majority of the traits analyzed. High heredability values were found for yield,
row number per ear and ear diameter and this would allow the selection of landraces through these
traits. All landraces were evaluated together and grouped according to similarities among them,
using different multivariate analysis techniques. Principal Component Analysis was used for
quantitative traits based on adjusted means; and Principal Coordinated Analysis was used for
qualitative traits. Both analysis gathered landraces in different and complementary ways. Because
of this, the Procrustes Generalized Analysis was used to put them together whit both types of traits.
Five landraces groups were obtained whit different characteristics. No correlations were observed
between geographic and genetic distances among landraces.Fil: Apellido, Nombre. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Agrarias; ArgentinaFil: Defacio, Raquel Alicia. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Agrarias.; Argentin
Caracterización de poblaciones de maíz en distintas condiciones ambientales mediante Análisis de Componentes Principales de tres modos
No full textCharacterization of 31 native populations of maize conserved at the germplasm bank of the INTA Pergamino Experimental Station, Argentina, was achieved by evaluating 10 quantitative attributes in two different environmental situations. The experimental design generated three-way or three-mode data, repeated observations of a set of attributes for a set of individuals in different conditions. The information was displayed in a three-dimensional array, and the structure of the data was explored using Three-Mode Principal Component Analysis, the Tucker-2 Model. A group of populations was identified that displayed homogeneous behavior in the two environments with respect to the following traits: ear length, prolificacy, grains per meter, yield and 1000 kernel weight. However, another group of populations displayed opposite behavior for the traits of plant height and ear insertion height in the different environment conditions and is indicative of the existence of genotype-environment interaction. In conclusion, Three-Mode Principal Component Analysis is an important tool for characterizing plant genetic resources when their phenotypic values are likely to be affected by environmental conditions.Se analizaron datos correspondientes a la caracterización de 31 poblaciones nativas de maíz, conservadas en el banco de germoplasma de la Estación Experimental Agropecuaria INTA Pergamino (EEA INTA Pergamino), Argentina, sobre las que
se evaluaron 10 variables cuantitativas en dos situaciones ambientales distintas. Esta situación
experimental generó datos de tres vías o modos: observaciones de un conjunto de variables sobre un conjunto de individuos repetidas en distintas condiciones. Se concentró la información en un arreglo tridimensional, para luego explorar la estructura del cuerpo de datos empleando
“análisis de componentes principales de tres modos”, Modelo Tucker-2. Los resultados obtenidos permitieron determinar un grupo de poblaciones de comportamiento homogéneo en los dos ambientes, en cuanto a los caracteres longitud de mazorca, prolificidad, granos por metro, rendimiento y peso de 1.000 granos. En cambio, otro grupo de poblaciones manifestaron la incidencia de las condiciones ambientales, en el comportamiento opuesto reflejado en las variables altura de planta y altura de inserción de mazorca. Esta situación, contrastada con las
poblaciones de comportamiento homogéneo en los dos ambientes, es indicativa de la existencia de interacción genotipo-ambiente. Se concluye que el análisis de componentes principales de tres modos es una herramienta importante para la caracterización de recursos fitogenéticos, cuyos
valores fenotípicos y agronómicos son susceptibles de ser afectados por condiciones ambientales.Estación Experimental Agropecuaria PergaminoFil: Marticorena, Marta. Universidad Nacional del Comahue. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina.Fil: Marticorena, Marta. Universidad Nacional del Comahue. Facultad de Economía y Administración; ArgentinaFil: Bramardi, Sergio. Universidad Nacional del Comahue. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina.Fil: Bramardi, Sergio. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Agrarias y Forestales; Argentina.Fil: Defacio, Raquel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Pergamino; Argentin
Calidad de semilla de soja para la campaña 2024/2025 en la zona de influencia de INTA Pergamino
Get PDFDurante la campaña agrícola 2023/2024, las excesivas precipitaciones y altas temperaturas, combinadas con períodos de escasa humedad durante el llenado de granos del cultivo de soja, provocaron daños en las semillas. Esta afectación, conocida como “daños ambientales”, se producen como consecuencia del fenómeno físico de hidratación y deshidratación de las semillas, que generan contracción y elongación en sus tejidos. Además, la abundancia de precipitaciones y la alta humedad relativa a finales del ciclo del cultivo fueron propicias para la aparición de hongos, como Phomopsis spp. y Fusarium spp., que disminuyen su viabilidad. Estas condiciones afectaron la calidad de la semilla para la siembra de la campaña 2024/2025. La calidad de las semillas se establece a través de diferentes análisis, con equipamiento y metodología estandarizadas, en articulación con personal capacitado. Uno de los laboratorios habilitados por el Instituto Nacional de Semillas (INASE) funciona en la Estación Experimental Agropecuaria Pergamino del INTA (registro I/714), con capacidades para llevar adelante técnicas de poder germinativo (PG), la metodología más utilizada para analizar semillas de soja. Este análisis, realizado bajo las reglas internaciones ISTA (2024), utiliza condiciones óptimas de luz, temperatura y humedad de sustrato para asegurar un resultado que exprese el potencial de germinación de la muestra. Este trabajo tiene como meta abordar las consultas recibidas en el Laboratorio de Semillas como, la calidad de semillas de soja que se está sembrando en la campaña 2024/2025, el efecto de los tratamientos fungicidas sobre el poder germinativo, y la evolución de las plántulas clasificadas como anormales en el campo.EEA PergaminoFil: Fernández, Mariana. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Pergamino. Recursos Genéticos; ArgentinaFil: Defacio, Raquel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Pergamino. Recursos Genéticos; ArgentinaFil: Couretot, Lucrecia. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Pergamino. Fitopatología; Argentin
Introgresión de fuentes de resistencia a roya común y tizón foliar en líneas endocriadas de maíz (Zea mays l.)
No full textMaize (Zea mays L.) is one of the most important crops worldwide and is affected by several pathogens that put productivity and grain quality at risk. Common rust (Puccinia sorghi) and northern corn leaf blight (Exserohilum turcicum) are among the most important diseases affecting maize at the Corn Belt region of Argentina. The aim of the present work was to characterize the potential of four maize landraces (ARZM05074, ARZM08096, ARZM13057 (resistant ones) and ARZM04044 (susceptible)) as donors of favorable alleles to improve disease resistance to both pathogens. In 2018/2019 landraces were crossed to three inbreed lines, used as a female parent (LP29 (resistant), LP221 (moderately resistant) and LP2542 (susceptible)). In 2019/2020 the G1 crosses (population×inbred), were evaluated under infection with P. sorghi and E. turcicum. A diallel analysis of G1 displayed important GCA values revealing that additive genetic effects were predominant for both traits. Indeed, ARZM05074 stands out as potential donor of favorable alleles for disease resistance to P. sorghi and E. turcicum. The results presented here would help to broaden the genetic base of maize breeding programs and to achieve food security in a sustainable manner. Further research should be conducted in a broader environmental range.EEA PergaminoFil: Peñas Ballesteros, Andrea. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Pergamino. Departamento de Maíz; ArgentinaFil: Peñas Ballesteros, Andrea. Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires - Universidad Nacional de San Antonio de Areco - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas - (UNNOBA - UNSAdA - CONICET). Centro de Investigaciones y Transferencias del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires (CITNOBA); ArgentinaFil: Montenegro, L. D. Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires; ArgentinaFil: Defacio, Raquel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Pergamino. Recursos Genéticos; ArgentinaFil: Defacio, Raquel. Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires (UNNOBA). Escuela de Ciencias Agrarias, Naturales y Ambientales; ArgentinaFil: Martinez, Emilce. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Pergamino. Laboratorio de Semillas; ArgentinaFil: Martinez, Emilce. Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires (UNNOBA). Escuela de Ciencias Agrarias, Naturales y Ambientales; ArgentinaFil: Ferrer, M. E. Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires. Escuela de Ciencias Agrarias, Naturales y Ambientales; ArgentinaFil: Iglesias, Juliana. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Pergamino. Departamento de Maíz; ArgentinaFil: Iglesias, Juliana. Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires. Escuela de Agrarias, Naturales y Ambientales; Argentin
Comparación de técnicas de análisis multivariado mediante simulación para caracterización de recursos fitogenéticos en función de caracteres susceptibles a interacción genotipo-ambiente
Get PDFLos Recursos Fitogenéticos se conservan ex situ en bancos de germoplasma. Para que los mismos sean utilizados por los mejoradores deben ser caracterizados y evaluados. En el banco de Germoplasma del INTA Pergamino se realiza la caracterización y evaluación de poblaciones locales de maíz, donde los datos obtenidos pueden presentarse como matrices de tres vías (poblaciones
* variable * ambiente). A partir de datos empíricos de tres vías se generaron datos simulados, los cuales se utilizaron para comparar las técnicas de Análisis de Componentes Principales (ACP), Análisis Factorial Múltiple (AFM) y Análisis de Procrustes Generalizado (APG). La correlación entre las matrices de datos se cuantifi có con el coefi ciente RV de Escoufier. Los resultados muestran una alta concordancia entre las confi guraciones encontradas con las tres estrategias de análisis. Se destaca el potencial que tienen AFM y el APG en el estudio de la interacción genotipo-ambiente multivariada. También se pudo comprobar que el coefi ciente RV de Escoufier, puede ser usado como una sencilla herramienta para cuantifi car dicha interacción.EEA PergaminoFil: Zuliani, Roxanna Paola. Universidad Nacional del Comahue. Departamento de Estadística; Argentina.Fil: Defacio, Raquel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Pergamino. Banco de Germoplasma; ArgentinaFil: Lavalle, Andrea. Universidad Nacional del Comahue. Departamento de Estadística; ArgentinaFil: Bramardi, Sergio Jorge. Universidad Nacional del Comahue. Departamento de Estadística; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro de Investigación en Toxicología Ambiental y Agrobiotecnología del Comahue; Argentin
Complementarity between in situ and ex situ conservation activities in the Plant Genetic Resources Subnetwork of INTA, Argentina
Get PDFEn Argentina se observan dos modelos de sistemas productivos, el utilizado en la región central, con gran aporte de insumos externos al sistema y que, en forma creciente, va extendiéndose a otras áreas del país; y el de la agricultura familiar, con mayor diversidad, menos dependiente de insumos externos, más amigable con el ambiente y en el que confluye la conservación con el uso sostenible de los recursos naturales. En este último sistema, el impacto de los cambios en el uso de la tierra y el reemplazo de variedades locales por otras especies o variedades mejoradas, han provocado la pérdida de la variabilidad genética y los conocimientos asociados a la misma. Por ello es indispensable abordar la conservación de esta diversidad, complementando las estrategias de conservación ex situ, realizada por los Bancos de Germoplasma (BG), y la conservación in situ, junto con los agricultores.EEA PergaminoFil: Defacio, Raquel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Pergamino. Recursos Genéticos; ArgentinaFil: Digilio, Ariana. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Balcarce. Banco Activo de Germoplasma (BAG); ArgentinaFil: Atencio, Hugo Marcelo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Balcarce. Banco Activo de Germoplasma (BAG) ; ArgentinaFil: Ferreyra, Mariana Jimena. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Salta. Banco Activo de Germoplasma (BAG); Argentin
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