1,720,966 research outputs found
The Italian Economy of the New Millenium through the words of Bank of Italy
Full text linkThis research uses text analytics techniques to investigate the Bank of Italy's annual reports. Our goals are twofold: crisis identification and social and economic trends. We aim to determine if the language used in the reports can serve as an indicator for identifying or predicting financial crises, including their severity. Also, we try to uncover insights into labour market dynamics, inequality trends, and social behaviours within Italy
Benford's Law for economic data reliability: The case of tourism flows in Sicily
No full textThis paper proposes a data science approach based on Benford's Law to analyse tourist flows – being tourism a relevant economic sector in Sicily. In particular, we are interested in detecting irregular patterns in the numerical data that may represent manipulations, inaccuracies or biases in the self-reported data from tourism organisations. The analysis is carried out by using monthly data for arrivals and overnight stays in hotels, B&Bs, and complementary accommodations in the seven provinces of the island from January 2016 to December 2019. We perform the analysis by employing several statistical tests and through a visual inspection of the difference between the empirical distributions and the theoretical Benford's. Conformity to Benford's distribution is mostly confirmed for the total number of overnight stays and the data considered on a yearly basis. On the contrary, we found evident deviations from Benford's Law in the empirical distribution of data broken down by nationality of tourist and accommodation type. Some comments on possible motivations for such deviations are also advanced, even though a detailed exploration of them deserves a devoted study
Debt Sustainability in the Context of Population Ageing: A Risk Management Approach
Full text linkThe ageing of the population has negative effects on the gross domestic product (GDP), influencing various economic and social aspects. These effects, in turn, contribute to an increase in the debt-to-GDP ratio, raising concerns about the long-term sustainability of public debt. The objective of our study is to evaluate the possible dynamics of debt sustainability with a certain level of probability. The analysis employs the stochastic modelling of risk factors influencing the debt-to-GDP ratio, particularly emphasising the economic consequences of population ageing. Using advanced risk management techniques, we aim to provide a robust assessment of how future demographic outlooks impact debt sustainability
La simulazione delle dinamiche aziendali: tre approcci a confronto
No full textMentre in fisica, chimica, biologia ed altre scienze la sperimentazione è il metodo standard per fare ricerca, in molte scienze sociali, condurre un esperimento è impossibile o indesiderabile.
Un esperimento consiste nel somministrare un dato trattamento ad un sistema isolato e nell’osservare cosa succede. Il sistema trattato viene confrontato con un altro sistema equivalente che non riceve il trattamento per confrontarne il comportamento. Dal momento che l’unica
differenza tra i due sistemi sta proprio nel trattamento subito dal primo, e poiché i due sistemi sono isolati da altre possibili cause di cambiamento, sarà il trattamento a causare, eventualmente, il diverso comportamento dei sue sistemi. Poiché questo tipo di isolamento spesso può risultare
impossibile, antieconomico, o non etico nei sistemi sociali, le sperimentazioni sono in essi raramente usate.
Un grosso vantaggio della simulazione assistita dal computer è che le difficoltà legate all’isolamento dei sistemi umani e i problemi etici legati alla sperimentazione non sono presenti
quando si fanno esperimenti su sistemi virtuali o computazionali. Un esperimento può inoltre essere impostato e ripetuto molte volte usando un intervallo di parametri o permettendo ad
alcuni fattori di variare casualmente. Talvolta tale approccio potrebbe essere l’unico modo per ottenere dei risultati. Derivare infatti il comportamento di un modello analiticamente è preferibile in generale perché fornisce informazioni su come il modello funzionerà dato un
intervallo di inputs. Tuttavia una soluzione analitica non è sempre possibile. In questi casi è necessario sperimentare con differenti inputs per vedere come il modello si comporta; il
modello cioè viene usato per simulare il mondo reale come sarebbe in una varietà di circostanze.
La simulazione assistita dal computer è un campo di indagine e di applicazione in continua espansione. A partire dalle pionieristiche applicazioni del secondo dopoguerra, infatti, questo tipo di simulazione si è costantemente ampliato, fino a comprendere, recentemente, un insieme di strumenti, approcci e principi metodologici di assoluta affidabilità e di ampia diffusione
nelle scienze manageriali.
Le prime applicazioni, tipicamente negli Anni ‘60, erano fondamentalmente indirizzate a risolvere specifici problemi industriali e produttivi, con un forte focus sulla evidenziazione
e risoluzione di problemi di ottimizzazione e di incremento dell’efficienza (ad esempio per
lo studio di problematiche di gestione delle scorte e del magazzino). Successivamente, grazie anche ad un progressivo ampliamento delle problematiche oggetto di studio e con il rapido crescere della potenza dei computer, la modellizzazione e la simulazione assistita dal computer
sono diventati un importante complemento per la sperimentazione negli ambiti di ricerca tradizionali ma anche in molte scienze sociali.
L’elemento di maggior interesse, del resto, consiste nel progressivo spostamento del focus di analisi e del campo di utilizzo di questi strumenti verso la gestione strategica delle risorse a disposizione.
In maggior dettaglio, modelli computerizzati e simulatori di volo (anche detti virtual worlds o micro-worlds) sono utili e potenti strumenti da impiegarsi nello studio ed analisi strategica di sistemi caratterizzati da elevati gradi di complessità e dinamismo.
Come messo in luce da Sterman (2000, pp. 35-58), “they provide low-cost laboratories for learning. The virtual world allows time and space to be compressed or dilated. Actions can be
repeated under the same or different conditions (...) Virtual worlds provide high-quality feedback.
(...) Formalizing qualitative models and testing them via simulation often leads to radical changes in the way we understand reality (...) Most important, when experimentation in real systems is
infeasible, simulation becomes the main, and perhaps the only, way you can discover for yourself how
complex systems work”.
Consapevoli che sia impossibile presentare e discutere in modo esaustivo tutte le tipologiee gli ambiti di modellizzazione e di simulazione, questo capitolo si pone conseguentemente
l’obiettivo di esplorare le potenzialità offerte dalla simulazione computerizzata in ambito aziendale, ponendo nello specifico il focus di analisi su un numero limitato di paradigmi di
simulazione, cosiddetti “dinamici”.
In particolare, sono presi in esame tre diversi approcci alla simulazione su supporto informatico, indicati di seguito: a) System Dynamics Simulations; b) Agent-Based Modelling; c)
Discrete-Event Simulations.
Per ciascuno di essi, verranno illustrate le caratteristiche metodologiche primarie, i principali
strumenti a disposizione, le finalità perseguite. Alcuni esempi saranno sinteticamente richiamati per meglio chiarire le potenzialità di ciascun approccio, sia in termini assoluti sia comparativi.
Prima di far ciò, del resto, pare opportuno fornire qualche informazione aggiuntiva sulle finalità e le caratteristiche principali della modellizzazione in ambito manageriale
Going Beyond Counting First Authors in Author Co-citation Analysis
Full text linkThe present study examines one of the fundamental aspects of author co-citation analysis (ACA) - the way co-citation
counts are defined. Co-citation counting provides the data on which all subsequent statistical analyses and mappings
are based, and we compare ACA results based on two different types of co-citation counting - the traditional type that
only counts the first one among a cited work's authors on the one hand and a non-traditional type that takes into
account the first 5 authors of a cited work on the other hand. Results indicate that the picture produced through this non-traditional author co-citation counting contains more coherent author groups and is therefore considerably clearer. However, this picture represents fewer specialties in the research field being studied than that produced through the traditional first-author co-citation counting when the same number of top-ranked authors is selected and analyzed. Reasons for these effects are discussed
Variations on the Author
Full text link“Variations on the Author” discusses two of Eduardo Coutinho’s recent films (Um Dia na Vida, from 2010, and Últimas Conversas, posthumously released in 2015) and their contribution to the general question of documentary authorship. The director’s filmography is characterized by a consistent yet self-effacing form of authorial self-inscription: Coutinho often features as an interviewer that rather than express opinions propels discourses; an interviewer that is good at listening. This mode of self-inscription characterizes him as an author who is not expressive but who is nonetheless markedly present on the screen. In Um Dia na Vida, however, Coutinho is completely absent form the image, while Últimas Conversas, on the contrary, includes a confessional prologue that moves the director from the margins to the center of his films. This article examines the ways in which these works stand out in the filmography of a director who offers new insights into the notion of cinematic authorship
Appropriate Similarity Measures for Author Cocitation Analysis
Full text linkWe provide a number of new insights into the methodological discussion about author cocitation analysis. We first argue that the use of the Pearson correlation for measuring the similarity between authors’ cocitation profiles is not very satisfactory. We then discuss what kind of similarity measures may be used as an alternative to the Pearson correlation. We consider three similarity measures in particular. One is the well-known cosine. The other two similarity measures have not been used before in the bibliometric literature. Finally, we show by means of an example that our findings have a high practical relevance.information science;Pearson correlation;cosine;similarity measure;author cocitation analysis
Dispelling the Myths Behind First-author Citation Counts
Full text linkWe conducted a full-scale evaluative citation analysis study of scholars in the XML research field to explore just how different from each other author rankings resulting from different citation counting methods actually are, and to demonstrate the capability of emerging data and tools on the Web in supporting more realistic citation counting methods. Our results contest some common arguments for the continued
use of first-author citation counts in the evaluation of scholars, such as high correlations between author rankings by first-author citation counts and other citation
counting methods, and high costs of using more realistic citation counting methods that are not well-supported by the ISI databases. It is argued that increasingly available digital full text research papers make it possible for citation analysis studies to go beyond what the ISI databases have directly supported and to employ more
sophisticated methods
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