188 research outputs found
Insecure Land Rights and Share Tenancy in Madagascar
No full textWhile most studies looking at the consequences of tenurial insecurity on land markets in developing countries focus on the effects of tenurial insecurity on the investment behavior of landowners, this paper studies the hitherto unexplored relationship between tenurial insecurity and contract choice in land tenancy. Based on a distinct feature of the interaction between formal law and customary rights in Madagascar, this paper augments the canonical model of share tenancy by making the strength of the landlord’s property right increasing in the amount of risk she chooses to bear within the contract. Sharecropping may thus emerge as the optimal contract even when the tenant is risk-neutral. Using data on landlords’ subjective perceptions of tenurial insecurity in a rural area of Madagascar, empirical tests strongly support the hypothesis that insecure property rights drive contract choice while offering little support in favor of the canonical hypothesis that risk sharing considerations drive contract choice.Sharecropping, Property Rights, Tenurial Insecurity, Subjective Expectations
AN ASSET-RISK MODEL OF REVERSE TENANCY
No full textReverse tenancy, wherein poorer landlords rent out land to richer tenants on shares, is a common phenomenon. Yet, it does not fit existing theoretical models of sharecropping and has never before been modeled in the development microeconomics literature. We explain reverse tenancy contracts using an asset risk model that incorporates moral hazard. When choosing the terms of an agrarian contract, the landlord considers the impact of her choice on the probability that she will retain future rights to the rented land. Thus, this model captures the effect of tenure insecurity and property rights on agrarian contracts. The main testable implication of the theoretical model is that, as property rights become more secure, reverse tenancy tends to disappear.Risk and Uncertainty,
Caractérisation des maladies neuromusculaires : évaluation des biomarqueurs, segmentation et synthèse par apprentissage profond de l'IRM des membres inférieurs
No full textLa grande famille des maladies neuromusculaires (NMD) comprend plus de 200 maladies affectant le système nerveux périphérique. Dans ce cas, les muscles ne se contractent pas correctement, ce qui entraîne une faiblesse musculaire, voire une perte de la fonction motrice. Le principal défi associé à ces maladies est de trouver des mesures de caractérisation robustes, ou biomarqueurs.L'un des principaux symptômes, commun à toutes les NMD, est l'infiltration graisseuse. Ce phénomène consiste en un remplacement progressif du muscle par de la graisse, ce qui entraîne une perte graduelle de la fonction musculaire.L'imagerie par résonance magnétique quantitative (IRMq) permet de quantifier la fraction adipeuse (FA), qui est un biomarqueur populaire pour évaluer l'évolution de l'infiltration adipeuse. Cependant, le grand volume de données associé à l'IRMq nécessite le développement de méthodes de traitement d'images pour permettre la mesure automatique des biomarqueurs.Plus précisément, nous devons localiser les régions d'intérêt (ROI), c'est-à-dire les tissus musculaires sur les images IRM. Cette étape, connue sous le nom de segmentation, peut être réalisée automatiquement à l'aide de modèles d'apprentissage profond (DL) basés sur des réseaux neuronaux convolutifs (CNN).Pourtant, il y a un manque d'investigation sur ce sujet dans le domaine des NMD. Nous proposons donc d'évaluer 5 CNN de pointe sur la base de critères géométriques et cliniques.Nous avons déterminé que nnUNet était la meilleure méthode de segmentation automatique par CNN pour la segmentation musculaire par IRM, grâce à ses propriétés d'optimisation des hyperparamètres. Cette méthode réduit considérablement le temps de segmentation, avec un taux de fiabilité élevé.Une fois les régions d'intérêt (ROI) localisées, la valeur du biomarqueur est déterminée dans cette région sur les cartes IRMq. La valeur conventionnelle du biomarqueur est alors la moyenne des intensités de la carte IRMq dans cette région donnée. Cependant, il existe de nombreuses façons de décrire la distribution de l'infiltration de graisse dans une région, en exploitant ses caractéristiques texturales.Nous proposons d'utiliser les caractéristiques texturales, à savoir les radiomics, et d'évaluer leur potentiel comme nouveaux biomarqueurs des NMD, en comparaison avec les biomarqueurs précédents.Nos résultats montrent que ces biomarqueurs basés sur la texture fournissent une description plus complète de la texture et permettent de suivre l'évolution de l'atteinte de la maladie, ce qui en fait un biomarqueur sensible et pertinent pour la NMD.Enfin, l'IRM NMD a un besoin crucial de données. Les méthodes de traitement d'images utilisant la DL nécessitent de vastes ensembles de données d'entraînement, les plus diversifiées possible.Les solutions existantes impliquent la création de données synthétiques pour étendre ou compléter l'ensemble des données d'entraînement des modèles DL.Pour s'assurer de la diversité des images produites, il est essentiel de contrôler la texture présente sur celles-ci. En particulier, pour les IRM NMD, nous devons être en mesure de synthétiser des images de patients à différents stades de la pathologie afin de garantir la diversité de l'ensemble des données.Nous avons proposé de développer notre propre méthode de réseaux antagonistes génératifs (GAN) pour construire notre modèle de synthèse d'images contrôlées. Nous avons intégré des descripteurs de texture (radiomics) dans un modèle GAN, pour permettre le contrôle de la texture. Nous avons testé notre modèle, le ConText-GAN, pour la génération d'IRM musculaires des membres inférieurs. Le modèle a permis d'utiliser une combinaison de méthodes de DL et d'outils de texture radiomics, une combinaison intéressante pour augmenter la précision et l'explicabilité des modèles de DL. En outre, les images générées ont été utilisées pour enrichir un ensemble de données pour une tâche de segmentation musculaire.The large family of Neuromuscular Diseases (NMD) includes over 200 diseases affecting the peripheral nervous system. In this case, muscle would not contract properly, leading to muscle weakness and even loss of motor function. The main challenge associated with these diseases is to find robust characterization measures, or biomarkers.One of the main symptoms, common to all NMD, is fatty infiltration. This phenomenon consists of the progressive replacement of muscle by fat, leading to a gradual loss of muscle function.Using quantitative Magnetic Resonance Imaging (qMRI), it is possible to quantify the Fat Fraction (FF), which a popular biomarker for assessing the fat infiltration evolution. However, the large volume of data associated with qMRI requires the development of image processing methods to enable automatic measurement of biomarkers.More specifically, it is necessary to locate the Regions of Interest (ROI), i.e., the muscle tissues on the MRI scans. This step, known as segmentation, can be carried out automatically using Deep Learning (DL) models based on Convolutional Neural Networks (CNN).Yet, there is a lack of investigation into this topic in NMD. We therefore propose to evaluate 5 state-of-the-art CNNs-based geometric and clinical criteria.We determined nnUNet as the best automatic CNN segmentation method for muscle MRI segmentation, thanks to its hyperparameter optimization properties. This method drastically reduces segmentation time, with a high reliability rate.Once the Regions of Interests (ROI) have been located, the value of the biomarker is determined in this region on the qMRI maps. The conventional value of the biomarker is then the average of the intensities of the qMRI map over this given region. However, there are many ways of describing the distribution of fat infiltration in a region, by exploiting its textural feature.We propose to use textures features, namely radiomics, and assess their potential as new biomarkers of NMD, in comparison with the previous biomarkers.Our results shown that these texture-based biomarkers provide a more complete description of texture, and help to follow the evolution of the disease involvement, making them a sensitive and relevant biomarker for NMD.Finally, there is a crucial need for data in NMD MRI. Image processing methods using DL require large training datasets to be rained. Furthermore, these datasets should be as diverse as possible, to help the network improve its generalization abilities.Existing solutions imply creating synthetic data to expand, or complete, the training data set of DL models.To be sure of the diversity of the images produced, it is essential to control the texture present on them. Specifically, for NMD MRI, we need to be able to synthesize images of patients at different stages of pathology to ensure dataset diversity.We proposed to develop our own Generative Adversarial Networks (GAN) method to build our controlled image synthesis model.We integrated texture descriptors (radiomics) into a GAN model, to enable texture control. We tested our model, the ConText-GAN, for the generation of muscle MRIs of lower limbs.This model enabled the creation of realistic images that could resemble those of NMD patients. The model made it possible to use a combination of DL methods and radiomics texture tools, an interesting combination for increasing the accuracy and explainability of DL models.Furthermore, the generated images were used to help enrich a dataset for a muscle segmentation task
Les transformations du travail et la pratique de l’ergonomie
No full textLa lecture du texte de David et coll. a fait resurgir certaines observations réalisées au cours de recherches sur le terrain. Ce sont des faits qui m’ont interrogée au moment où ils se sont produits mais qui prennent un sens quelque peu différent avec ce nouvel éclairage. Ils me permettent également d’illustrer à l’échelle « micro » comment les grandes transformations façonnent peu à peu les nouveaux visages des entreprises et comment nos interventions, en tant qu’ergonomes, sont liées à ces ..
The Welfare Impacts of Commodity Price Fluctuations: Evidence from Rural Ethiopia
No full textMany governments try to stabilize commodity prices based on the widespread belief that households value price stability and that the poor especially benefit from food price stabilization. We derive an exact measure of multivariate price risk aversion and of associated household willingness to pay for price stabilization across multiple commodities. Using data from a panel of Ethiopian households, we estimate that the average household would be willing to pay 6-32 percent of its income to eliminate fluctuations in the prices of the seven primary food commodities. But not everyone benefits from price stabilization. Contrary to conventional wisdom, the welfare gains from eliminating price fluctuations would be concentrated in the upper 40 percent of the income distribution, making food price stabilization a distributionally regressive policy in this context.Price Fluctuations; Price Stabilization; Price Risk; Risk and Uncertainty
Du théâtre en chanson ? : La transfolklorisation chez les collaborateurs du Carillon canadien de Charles Marchand
No full textThe contribution of folk-singer Charles Marchand and his “Carillon canadien” to the history of the chanson in Québec before Madame Bolduc deserves to be better understood. First, the article proposes a biographical update about this overlooked artist and his professional networks (magazines, sheet music, concerts, festivals, records, radio broadcastings). Second, the author introduces the new concept of “transfolklorisation” in order to analyze Charles Marchand’s chanson performing practices that blend elements from music and theater. The “Carillon canadien” consisted in French Canadian folk-singing, operatic vocals, Montmartre café-concert influences and a taste for French modern theater.La place du folkloriste Charles Marchand et du Carillon canadien dans l’histoire de la chanson au Québec avant Madame Bolduc mérite une révision. L’article propose dans un premier temps une mise à jour des données biographiques concernant ce personnage méconnu, l’accent étant mis sur son réseau professionnel gravitant autour des périodiques, de la musique en feuilles, des concerts, des festivals, des disques et des radiodiffusions. En deuxième partie, le concept de transfolklorisation est présenté. Les pratiques de la chanson de Marchand sont alors analysées à la lumière d’une conception musico-théâtrale. Il en ressort que le Carillon canadien favorise le métissage du folklore chanté canadien-français, de voix lyriques, de pratiques du café-concert montmartrois et d’un certain théâtre moderne français
The malaria pigment hematin anhydride: surface chemistry and photoluminescence phenomenon
No full textInfecting an estimated 350 to 500 million people and associated with more than 1 million deaths yearly, malaria remains one of the most devastating infectious diseases. Among the different drug targets, figures the malaria pigment. Its production is non-mutagenic and essential to the parasite survival. Its pro-inflammatory properties also place it as a potential agent in the elaboration of a malaria vaccine. These black prismatic microcrystals, also named hemozoin, result from hemoglobin catabolism by the parasites as they invade the red blood cells. As the natural compound is difficult to harvest, two synthetic routes were investigated. The acid-catalyzed method utilises accessible material and common laboratory procedures. It has been optimized to produce hematin anhydride microcrystals of about 1 μm long in a reproducible manner. Another method, the anhydrous base-annealing procedure, was also studied with the goal to produce crystals of a size which would enable single crystal XRD as well as biomimetics crystals. All of the reactive components have been varied: the source of the initial material, the solvents used, and the incubating temperature. The crystallization pathway appeared to be an equilibrium process where smaller crystals were obtained at room temperature, from methanol rich solvent systems and high concentration of hemin. Conditions were optimized to obtain single domain parallelepipeds of 1.4 μm, close to hemozoin size. Suggestions are given from these results for new starting point to make larger crystals enabling single crystal XRD. Unit cell orientation within the crystalline lattice has been ascertained theoretically by previous authoInfectant entre 350 et 500 millions d'humains et associé avec plus d'un million de décès par année, le paludisme se trouve parmi les maladies infectieuses, les plus dévastatrices. Parmi les différents vecteurs de médication, se trouve le pigment malarique présentant une biochimie unique et essentielle au parasite ainsi qu'une production non-mutagène. Ses propriétés pro-inflammatoires en font également un agent potentiel dans l'élaboration d'un éventuel vaccin. Ces petits cristaux, également appelés hémozoïne résultent du catabolisme de l'hémoglobine par le parasite infectant les globules rouges. Due aux difficultés rencontrées dans l'isolation du matériel naturel, deux méthodes de synthèse on été étudiées. La précipitation de l'hémine catalysée par un acide organique représente une méthode de synthèse accessible utilisant des produits communs ainsi qu'une procédure adaptée à des conditions usuelles de laboratoire. Elle a été optimisée produisant à son tour de petits cristaux d'anhydride d'hématine d'environ 1 μm de long de façon reproductible. Une méthode plus élaborée, la déhydrohalogénation de l'hémine en présence d'une base anhydre, a également fait partie de l'étude dans le but de synthétiser des cristaux permettant la diffraction à rayons X de monocristaux ainsi que des biomimétiques. Les différents composés entrant dans le procédé ont tous été étudiés à partir des matériaux de départ, des solvants utilisés et la température d'incubation. La cristallisation du matériau semble sous l'influence d'un équilibre et de petits cristaux ont été observés à température ambiante avec une
Segmentation and characterization of deformations of soft tissue organs from MRI : applications to muscle and pelvic imaging
No full textLe déploiement de méthodes d’anatomie computationnelle demeure limité pour l'exploration des organes à tissus mous, notamment dans le cadre des deux contextes applicatifs abordés dans cette thèse que sont l'étude des troubles du plancher pelvien et des maladies neuromusculaires via l'imagerie par résonance magnétique (IRM). Dans ces domaines, l'étape de segmentation est essentielle pour la caractérisation des altérations physiologiques au sein des organes d'intérêt. Le manque de méthodes automatiques robustes freine les recherches cliniques sur de larges populations. La première contribution de cette thèse a été le développement d'une approche de segmentation supervisée basée sur des méthodes de propagation par recalage difféomorphique d'images afin de simplifier la segmentation de séries d'images présentant une continuité d'informations entre ses images successives. En réduisant considérablement l'implication manuelle d'un opérateur et en fournissant un résultat robuste et précis, cette méthode a été validée pour la segmentation des muscles squelettiques ainsi que de la vessie dans des contextes pathologiques. Dans le versant musculaire de cette thèse, notre méthode a également été étendue pour le suivi longitudinal des patients et a directement été appliqué dans plusieurs études cliniques afin de caractériser différentes maladies neuromusculaires via des scores issus de l'IRM quantitative. Dans le contexte des troubles de la statique pelvienne, l'association de notre approche de segmentation avec des méthodes avancées d'imagerie dynamique et de recalage de points a permis la première visualisation dynamique 3D d'organes pelviens pendant un exercice de chargeThe deployment of computational anatomy methods remains limited for the exploration of soft tissue organs, especially in the two application contexts discussed in this thesis, namely the study of pelvic floor disorders and neuromuscular diseases via magnetic resonance imaging (MRI). In these domains, the segmentation step is essential to allow the characterization of physiological alterations occurring within the organs of interest. The high phenotypic variability in these pathologies has so far limited the development of robust automatic segmentation methods, limiting clinical research on large populations. The main contribution of this thesis was the development of a supervised segmentation approach based on diffeomorphic image registration propagation methods to simplify the segmentation of image series presenting a continuity of information between successive images. By considerably reducing the manual involvement of an operator and by providing a robust and accurate result, this method has been validated for the segmentation of skeletal muscles as well as the bladder in pathological contexts. In the muscular aspect of this thesis, our segmentation method has also been extended for the longitudinal follow-up of patients and has been directly applied in several clinical studies in order to characterize different neuromuscular diseases via the extraction of scores from quantitative MRI. In the context of pelvic statics disorders, the combination of our segmentation approach with advanced dynamic multiplanar imaging and point cloud registration methods has allowed the first dynamic 3D visualization of pelvic organs during loading exercise
- …
