1,720,991 research outputs found
Going Beyond Counting First Authors in Author Co-citation Analysis
Full text linkThe present study examines one of the fundamental aspects of author co-citation analysis (ACA) - the way co-citation
counts are defined. Co-citation counting provides the data on which all subsequent statistical analyses and mappings
are based, and we compare ACA results based on two different types of co-citation counting - the traditional type that
only counts the first one among a cited work's authors on the one hand and a non-traditional type that takes into
account the first 5 authors of a cited work on the other hand. Results indicate that the picture produced through this non-traditional author co-citation counting contains more coherent author groups and is therefore considerably clearer. However, this picture represents fewer specialties in the research field being studied than that produced through the traditional first-author co-citation counting when the same number of top-ranked authors is selected and analyzed. Reasons for these effects are discussed
Variations on the Author
Full text link“Variations on the Author” discusses two of Eduardo Coutinho’s recent films (Um Dia na Vida, from 2010, and Últimas Conversas, posthumously released in 2015) and their contribution to the general question of documentary authorship. The director’s filmography is characterized by a consistent yet self-effacing form of authorial self-inscription: Coutinho often features as an interviewer that rather than express opinions propels discourses; an interviewer that is good at listening. This mode of self-inscription characterizes him as an author who is not expressive but who is nonetheless markedly present on the screen. In Um Dia na Vida, however, Coutinho is completely absent form the image, while Últimas Conversas, on the contrary, includes a confessional prologue that moves the director from the margins to the center of his films. This article examines the ways in which these works stand out in the filmography of a director who offers new insights into the notion of cinematic authorship
Appropriate Similarity Measures for Author Cocitation Analysis
Full text linkWe provide a number of new insights into the methodological discussion about author cocitation analysis. We first argue that the use of the Pearson correlation for measuring the similarity between authors’ cocitation profiles is not very satisfactory. We then discuss what kind of similarity measures may be used as an alternative to the Pearson correlation. We consider three similarity measures in particular. One is the well-known cosine. The other two similarity measures have not been used before in the bibliometric literature. Finally, we show by means of an example that our findings have a high practical relevance.information science;Pearson correlation;cosine;similarity measure;author cocitation analysis
A la recherche d'invariants dans les signaux électroencéphalographiques pour les interfaces cerveau-ordinateur
No full textUne interface cerveau-ordinateur (BCI) est un chemin entre l'activité cérébrale et les actions de la machine. Les signaux cérébraux sont collectés et traités pour obtenir les états mentaux globaux de l'utilisateur qui sont utilisés soit comme une commande explicite pour la machine, soit comme une information implicite. Malgré de nombreux progrès impressionnants, plusieurs grands défis demeurent, parmi lesquels la variabilité du signal d'électroencéphalographie (EEG) entre les sessions et les utilisateurs. Cette thèse de doctorat propose 3 façons d'aborder ce problème. La première d'un point de vue spatial consiste à décomposer spatialement les signaux EEG en espaces propres du Laplacien et à réduire la dimension des données par troncature. Cette technique est indépendante des données et rapide à appliquer. Des expériences sur un grand ensemble de données publiques ont démontré que la précision de la classification était améliorée même en utilisant de petites dimensions. La seconde d'un point de vue temporel est basée sur un outil non paramétrique d'analyse de séries temporelles : la signature de chemin (path signature en anglais). Il fournit des caractéristiques indépendantes de la paramétrisation temporelle et la relation lead-lag entre les voies capturée par la signature de second niveau s'est avérée plus robuste à la variabilité de l'utilisateur que les matrices de covariance lorsqu'elles sont combinées avec des classificateurs riemanniens. La troisième est l'étude de la dynamique spatio-temporelle des signaux EEG via l'analyse des données topologiques (TDA). Une revue complète de la TDA appliquée au traitement de l’EEG a été réalisée. Des méthodes efficaces ont été développées en tenant compte de la spécificité des interfaces cerveau-ordinateur. Toutes les méthodes proposées ont été testées sur des ensembles de données publiques et comparées aux méthodes l’état de l’art tels que les classificateurs riemanniens.A Brain-computer interface (BCI) is a pathway between brain activity and actions of the machine. Brain signals are collected and processed to get the global mental states of the user which are used either as an explicit command for the machine or as an implicit information. Despite many impressive achievements, several big challenges remain, among which the variability of the electroencephalography (EEG) signal between sessions, tasks and users. This doctoral thesis proposes 3 ways to tackle this problem. The first one from a spatial point of view consists in decomposing the EEG signals spatially onto eigenspaces of the Laplacian and to reduce the dimension of the data by truncation. This technique is data independent and fast to apply. Experiments on a large open dataset demonstrated that classification accuracy was improved even using small dimensions. The second one from a temporal point of view is based on a nonparametric tool for time series analysis: path signature. It provides features independent of time parametrization and the lead-lag relationship between channels captured by the second level signature turned out to be more robust to user-variability than covariance matrices when combined with Riemannian classifiers. The third one is a study of the spatio-temporal dynamics of the EEG signals via topological data analysis (TDA). A complete review of TDA applied to EEG processing was performed. Successful methods were further developed taking into consideration the specificity of brain-computer interfaces. All the proposed methods were tested on popular open datasets and compared with the state-of-the-art methods such as Riemannian classifiers
Dispelling the Myths Behind First-author Citation Counts
Full text linkWe conducted a full-scale evaluative citation analysis study of scholars in the XML research field to explore just how different from each other author rankings resulting from different citation counting methods actually are, and to demonstrate the capability of emerging data and tools on the Web in supporting more realistic citation counting methods. Our results contest some common arguments for the continued
use of first-author citation counts in the evaluation of scholars, such as high correlations between author rankings by first-author citation counts and other citation
counting methods, and high costs of using more realistic citation counting methods that are not well-supported by the ISI databases. It is argued that increasingly available digital full text research papers make it possible for citation analysis studies to go beyond what the ISI databases have directly supported and to employ more
sophisticated methods
Safety-maximizing human-machine interactions in drone mission preparation : the case of the specific category
No full textLes drones apportent d'importants bienfaits à l'humanité, par exemple en tant que soutiens agiles et efficaces lors de la gestion des situations d'urgence ou de catastrophes naturelles, en permettant des livraisons de matériel médical plus rapides dans les endroits enclavés, ou l'acquisition accélérée de grandes quantités de données utiles pour la science et l'économie. Les aéronefs sans pilote à bord sont plus faciles à déployer, moins chers à construire, à exploiter et à entretenir que ceux de l'aviation conventionnelle. Parmi toutes les applications des drones, celles qui produiront un impact positif important sur la société se feront principalement hors vue du pilote à distance. Cependant, ce mode d'exploitation augmente le niveau de risque associé aux opérations.Avant de pouvoir réaliser les opérations, des études de sécurité devront être réalisées par les exploitants. Puis, ils devront demander une autorisation d’exploitation à une autorité compétente, qui vérifiera et validera le niveau de sécurité envisagé. Ces études de risque sont chronophages et reposent sur une méthodologie complexe appelée Specific Operation Risk Assessment. De plus, il est prévu une augmentation importante du nombre de missions de ce type dans les années à venir, en même temps que le nombre d’exploitations de drones devrait augmenter.Comment alors rendre plus utilisable la réalisation des études de sécurité et la demande d'autorisation d'exploitation des missions de drones, tout en maximisant la sécurité ?Grâce à une revue systématique de la littérature, nous compilons les contributions existantes en matière d'IHM. Nous classifions les interactions selon tâches effectuées, la phase de vol et l'utilisation des représentations cartographiques.Puis les recommandations de conception sont synthétisées. Toutefois, ces interactions sont le plus souvent appliquées pendant la phase d’exécution, et beaucoup moins la phase de préparation qui représente la majeure partie du temps d'une mission et durant laquelle les tâches d'analyse de sécurité et de demande d'autorisation sont réalisées. L'usage des cartes pour représenter l'opération est aussi largement étudié durant la phase d’exécution mais peu durant l'analyse de sécurité. Peu de données de terrain sur le travail réel des opérateurs opérant dans la catégorie d'exploitation spécifique sont disponibles.Nous modélisons donc le processus de demande d'autorisation d'exploitation en catégorie spécifique et produisons des recommandations de design, suite à des entretiens et un questionnaire soumis aux exploitants de drones et aux régulateurs. Ces recommandations se positionnent par rapport à trois axes à soutenir : l'automatisation, l'augmentation et la collaboration.Enfin, sur un cas d'utilisation précis avec un opérateur qui devait réaliser une étude de sécurité et demander une autorisation d'exploitation sur un aérodrome contrôlé, certaines recommandations sont mises en œuvre pour suivre ces processus afin de les outiller. Nous aboutissons alors à une carte interactive et de nouvelles interactions dites orientées sécurité permettant la description davantage effective du concept d'opérations en se basant une analyse géovisuelle des opérations de drones, afin de soutenir leur sécurité.Drones provide important benefits to humanity, for example, as agile and efficient support during emergency management or natural disasters, enabling faster delivery of medical supplies to remote locations, or accelerated acquisition of large amounts of data useful for science and economics. Unmanned aircraft are easier to deploy and cheaper to build, operate and maintain than conventional aviation aircraft. Of all the applications of drones, those that will produce a significant positive impact on society will be primarily out of sight of the remote pilot. However, this mode of operation increases the level of risk associated with operations.Before operations can be carried out, safety studies will have to be carried out by the operators. Then, they will have to request operating authorization from a competent authority, which will verify and validate the level of safety envisaged. These risk studies are time-consuming and rely on a complex methodology called Specific Operation Risk Assessment. Moreover, the number of missions of this type is expected to increase significantly in the coming years, at the same time as the number of drone operations is expected to increase.How then can we make it more usable to conduct safety studies and apply for authorization to operate drone missions, while maximizing safety?Through a systematic review of the literature, we compile existing contributions in HMI. We classify the interactions according to the tasks performed, the flight phase, and the use of map representations.Collected design recommendations are synthesized. However, these interactions are most often applied during the execution phase and much less during the preparation phase which represents most of the time of a mission and during which the tasks of safety analysis and authorization request are performed. The use of maps to represent the operation is also widely studied during the execution phase but little during the security analysis. Little field data on the actual work of operators operating in the specific operating category is available.Therefore, we model the application process for specific category operations and produce design recommendations, following interviews and a questionnaire submitted to drone operators and regulators. These recommendations are positioned according to three axes to be supported: automation, augmentation, and collaboration.Finally, in a specific use case with an operator who had to perform a safety study and apply for operating authorization on a controlled aerodrome, some recommendations are implemented to follow these processes to tool them. We then end up with an interactive map and new so-called safety-oriented interactions allowing a more effective description of the concept of operations based on a geovisual analysis of drone operations, to support their safety
koamabayili/VECTRON-author-checklist: VECTRON author checklist
No full textWe have done our best to complete the author checklist relating to the use of animals in the hut study. Note that the objective for the hut study was to evaluate the IRS treatment applications for residual efficacy against Anopheles mosquitoes, including the local An. coluzzii mosquito population. Cows were only used to attract mosquitoes into the huts and no tests were carried out directly on the cows. The author checklist is intended for use with studies where experiments are carried out on animals, which is why we have had such difficulty in completing this for the hut study, as many of the questions do not relate to how the cows were used
Tirer Profit de Sources d’Information Imprécises pour la Décision Séquentielle dans l’Incertain
No full textPartially Observable Markov Decision Processes (POMDPs) define a useful formalism to express probabilistic sequential decision problems under uncertainty. When this model is used for a robotic mission, the system is defined as the features of the robot and its environment, needed to express the mission. The system state is not directly seen by the agent (the robot). Solving a POMDP consists thus in computing a strategy which, on average, achieves the mission best i.e. a function mapping the information known by the agent to an action. Some practical issues of the POMDP model are first highlighted in the robotic context: it concerns the modeling of the agent ignorance, the imprecision of the observation model and the complexity of solving real world problems. A counterpart of the POMDP model, called π-POMDP, simplifies uncertainty representation with a qualitative evaluation of event plausibilities. It comes from Qualitative Possibility Theory which provides the means to model imprecision and ignorance.After a formal presentation of the POMDP and π-POMDP models, an update of the possibilistic model is proposed. Next, the study of factored π-POMDPs allows to set up an algorithm named PPUDD which uses Algebraic Decision Diagrams to solve large structured planning problems. Strategies computed by PPUDD, which have been tested in the context of the competition IPPC 2014, can be more efficient than those produced by probabilistic solvers when the model is imprecise or for high dimensional problems.We show next that the π-Hidden Markov Processes (π-HMP), i.e. π-POMDPs without action, produces useful diagnosis in the context of Human-Machine interactions. Finally, a hybrid POMDP benefiting from the possibilistic and the probabilistic approach is built: the qualitative framework is only used to maintain the agent’s knowledge. This leads to a strategy which is pessimistic facing the lack of knowledge, and computable with a solver of fully observable Markov Decision Processes (MDPs). This thesis proposes some ways of using Qualitative Possibility Theory to improve computation time and uncertainty modeling in practice.Les Processus Décisionnels de Markov Partiellement Observables (PDMPOs) permettent demodéliser facilement les problèmes probabilistes de décision séquentielle dans l’incertain. Lorsqu’il s’agit d’une mission robotique, les caractéristiques du robot et de son environnement nécessaires à la définition de la mission constituent le système. Son état n’est pas directement visible par l’agent (le robot). Résoudre un PDMPO revient donc à calculer une stratégie qui remplit la mission au mieux en moyenne, i.e. une fonction prescrivant les actions à exécuter selon l’information reçue par l’agent. Ce travail débute par la mise en évidence, dans le contexte robotique, de limites pratiques du modèle PDMPO: elles concernent l’ignorance de l’agent, l’imprécision du modèle d’observation ainsi que la complexité de résolution. Un homologue du modèle PDMPO appelé π-PDMPO, simplifie la représentation de l’incertitude: il vient de la Théorie des Possibilités Qualitatives qui définit la plausibilité des événements de manière qualitative, permettant la modélisation de l’imprécision et de l’ignorance. Une fois les modèles PDMPO et π-PDMPO présentés, une mise à jour du modèle possibiliste est proposée. Ensuite, l’étude des π-PDMPOs factorisés permet de mettre en place un algorithme appelé PPUDD utilisant des Arbres de Décision Algébriques afin de résoudre plus facilement les problèmes structurés. Les stratégies calculées par PPUDD, testées par ailleurs lors de la compétition IPPC 2014, peuvent être plus efficaces que celles des algorithmes probabilistes dans un contexte d’imprécision ou pour certains problèmes à grande dimension. Nous montronsensuite que les Processus de Markov Cachés possibilistes (π-PMCs), i.e. les π-PDMPOs sans les actions, produisent de bons diagnostics dans le contexte de l’interaction Homme-Machine. Enfin, un PDMPO hybride tirant profit des avantages des modèles probabilistes et possibilistes est présenté: seule la connaissance de l’agent est maintenue sous forme qualitative. Ce modèle mène à une stratégie qui réagit de manière pessimiste au défaut de connaissance, et calculable avec des algorithmes de résolution des Processus Décisionnels de Markov entièrement observables (PDM). Cette thèse propose d’utiliser les possibilités qualitatives dans le but d’obtenir des améliorations en termes de temps de calcul et de modélisation de l’incertitude en pratique
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