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    Una valutazione dell'impatto economico dei cambiamenti climatici tramite un modello di programmazione a 3 stadi

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    I cambiamenti climatici nel settore agricolo agiscono su più variabili atmosferiche e in momenti diversi dei vari cicli colturali. Modificano il livello medio delle variabili (precipitazioni, temperature, ecc.) e, spesso allo stesso tempo, cambiano la distribuzione degli eventi. Questo lavoro propone una valutazione dell’impatto economico dovuto ai cambiamenti di più eventi e all’incertezza che vi si associa. A questo scopo si estende un classico modello di Programmazione Stocastica Discreta a due stadi, trasformandolo in un sistema a tre stadi. Il modello è specificato per un’area della Sardegna. Esamina l’impatto dei cambiamenti climatici sia sulle pioggie e, quindi, sulla disponibilità idrica per l’agricoltura, sia sulle temperature massime e, quindi, sui fabbisogni irrigui di alcune colture rilevanti per l’economia agricola dell’area. Questi ultimi sono stimati con il modello EPIC. L’effetto dei cambiamenti climatici è ottenuto confrontando i risultati di scenari che rappresentano le condizioni climatiche nella situazione attuale e in quella futura, ottenuta proiettando al 2015 le tendenze climatiche degli ultimi cinquanta anni. I risultati mostrano che nel suo complesso l’area agricola si adatta con un costo alquanto ridotto, cambiando ordinamenti e tecniche colturali. Questo costo, invece, è molto alto per alcune tipologie aziendali che soffrono una notevole riduzione dei redditi. Aumenta anche lo sfruttamento delle risorse naturali, in particolare dell’acqua di falda. L’impatto economico di questi cambiamenti si deve prevalentemente alla diminuzione nella disponibilità idrica futura che va quindi considerato come il fattore cruciale per adattarsi ai cambiamenti climatici. Gli effetti dell’aumento della temperatura possono essere, infatti, compensati dal maggiore impiego della risorsa idric

    Lying on the Road Before Being Run Over: Vehicular Manslaughter, Suicide, or Accident? Two Case Reports and Literature Review

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    We present two apparent hit-and-run cases where two women were run over. The vehicles involved were subsequently traced and their owners charged with manslaughter. Autopsy evidence, scientific investigation of the scene and circumstances of the deaths, technical inspection of the vehicles, and DNA analysis strongly suggested that both victims were lying on the road before the accident. Case 1 was a suicide. In Case 2, the victim had fallen to the ground following acute alcohol intoxication. Victimological analysis was pivotal in reconstructing the dynamics of the events. We suggest that a hit-and-run fatality should not be regarded as a manslaughter case until each piece of evidence has been carefully considered. We also propose an interdisciplinary method of reconstructing run over occurrences based on the following three steps: (i) identify whether there was a primary impact when the victim was in an upright position; (ii) identify victim drug/alcohol intoxication and/or presence of acute or chronic disease or injury, which may have contributed to the impact; and (iii) consider suicide intent
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