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Intervallo Psicotecnico di Reazione al Variare dei Livelli di Allerta del Conducente
Sebbene sia evidente e notorio che senza percezione del pericolo, non c’è reazione, quindi che senza percezione del pericolo il conducente non può mettere in atto nessuna azione preventiva o d’ emergenza, dell’ IPTR nel suo intero iter se ne sa ancora molto poco.
Se è vero che un incidente si genera sempre nel momento in cui questo poteva ancora essere evita-to, e non al momento della collisione, è allora evidente che la conoscenza delle fasi di percezione e di reazione siano fondamentali, non solo per la comprensione del sinistro ma anche per la pre-venzione e l’ istruzione alla guida in senso lato.
Questo lavoro di ricerca non è quindi un’ analisi solo tecnica o solo psicologica ma la vera la fusione di entrambe, in un unico studio congiunto e contemporaneo, dove le risultanze dell’ una servono e completano inscindibilmente l’ altra. Oltre a questa sinergia interdisciplinare, l’ applicazione della DDC ha portato i ricercatori (prof. Ciceri, dott. Ruscio e ing. Balestra) ad operare sul terreno, quindi ad acquisire ed analizzare dati riferiti alla realtà umana nel contesto stradale effettivo, quindi ben più attendibili di quelli prodotti tramite la simulazione
L'inconscio in polvere degli italiani
L'intervento analizza "Cristi polverizzati", l'ultima opera di Luigi Di Ruscio (1930-2011) poeta-operaio marchigiano emigrato a Oslo nel '57. Di Ruscio poeta ha avuto come critici Quasimodo, Fortini, Antonio Porta, Vassalli. Più di recente la sua prosa ha suscitato l'interesse di Raffaeli e di Cortellesa. L''ultima prova "Cristi polverizzati" , mostra con chiarezza le caratteristiche sperimentali e il valore della lingua di Di Ruscio: un amalgama espressionista in cui si fondono invettiva e ingenuità, dialetto e cultura poetica, anacoluti e neoformazioni al servizio di una comicità candida e aggressiva
Etica e ambiente nel mondo globalizzato, Pubblicazione realizzata con il contributo dell'Assessorato alle Politiche della Scuola della Provincia di Roma
Il volume risponde all'obiettivo di fornire uno strumento utile per l'educazione ambientale nel contesto della programmazione scolastica con attenzione alle tematiche proprie dell'etica, e quindi della responsabilità personale, perché si possano prospettare agli studenti e alle studentesse modalità aggiuntive, anzi complementari alla loro formazione ed educazione
Coupled Evolution in Model-Driven Engineering
Model-driven engineering bases a wide range of artifacts on metamodels. When such metamodels evolve, such as a new version of Unified Modeling Language or Business Process Execution Notation or a company-specific metamodel, underlying artifacts often become invalid. In this article, the authors provide an overview of coupled evolution methods and tools to handle such dependencies. I look forward to hearing from both readers and prospective authors about this column and the technologies you want to know more about
Managing the Coupled Evolution of Metamodels and Textual Concrete Syntax Specifications
In the context of Model Driven Engineering (MDE) the definition of a Domain Specific Modeling Language (DSML) consists of a set of coordinated artifacts specifying the abstract and concrete syntax of the language, and possibly further aspects related to semantics. Concerning the specification of concrete syntaxes a number of tools are available. They typically permit to associate syntactic elements to metamodel (abstract syntax) of the modeling language being developed and to generate a number of supporting tools (e.g., parsers, pretty printers, and editors). Currently, tools for the specification of textual concrete syntaxes lack support for propagating metamodel changes to the corresponding concrete syntax specifications. In this paper, we analyze such a co-evolution problem, and provide an approach able to automate the propagation of metamodel changes to textual concrete specifications given by means of the TCS tool. The approach relies on model-to-model transformations which are applied according to difference models which represent the occurred metamodel change
Detecting metamodel evolutions in repositories of model-driven projects
Model-Driven Engineering (MDE) is a discipline that leverages abstraction and automation in software development. Projects are typically composed of inherently different artifacts, including models, metamodels, model transformations, code generators, and concrete syntax definitions. Despite the increasing availability of reusable projects (e.g., through GitHub), their reuse possibilities depend on the availability of accurate, high-level metadata describing architectural information about the project at hand. In this paper, we enhance an existing approach for extracting relevant architectural information from model-driven projects to detect subsequent metamodel versions in evolution paths. In particular, we are interested in those refactorings that enhance the intrinsic quality of metamodels. The approach has been implemented by extending the existing MDEprofiler tool and has been validated on a dataset consisting of metamodels with different size and covering distinct application domains
Supporting safe metamodel evolution with edelta
Metamodels play a crucial role in any model-based application. They underpin the definition of models and tools, and the development of model management operations, including model transformations and analysis. Like any software artifacts, metamodels are subject to evolution to improve their quality or implement unforeseen requirements. Metamodels can be defined in terms of existing ones to increase the separation of concerns and foster reuse. However, the induced coupling can give additional evolution complexity, and dedicated support is needed to avoid breaking metamodels defined in terms of those being changed. This paper presents a tool-supported approach that can automatically analyze the available metamodels and alert modelers in case of change operations that can give place to invalid situations like dangling references. The approach has been implemented in the Edelta development environment and successfully applied to metamodels retrieved from a publicly available Ecore models dataset
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