1,720,968 research outputs found
Dijital Oyun Oynayan Üniversite Öğrencilerinin Kişiler Arası Problem Çözme Becerilerinin Belirlenmesi
No full text
Examination of student satisfaction with e-courses by clustering analysis
No full textStudent satisfaction is one of the foremost factors for e-courses to continue efficiently and achieve their goals. The present research aims to analyze the clustering tendencies of e-course students’ satisfaction with e-courses according to the variables of “gender, class, computer ownership, computer and internet literacy, duration of internet use, the connection type to the internet, and the tools utilized by the students in the learning management system” through clustering algorithms, one of the data mining techniques. The survey model was employed. A 35-item satisfaction scale devised for students taking e-courses was used for data collection. A total of 522 students taking online courses at a university participated in the study. Descriptive statistics and cluster analysis were employed to analyze and interpret the data. As a result of the analyses through K-Means cluster analysis, four different clusters were obtained. Those clusters were defined in accordance with the variables they included as follows: Cluster 1 (the group with the highest rate of computer ownership and the highest computer literacy); Cluster 2 (the group with the lowest rate of computer ownership and the lowest computer literacy); Cluster 3 (students have low computer literacy and low duration of Internet use), and Cluster 4 (the group with the highest rate of females, first graders, and those who use the Internet at “good” and “very good” levels) . According to the research results, the mean student satisfaction levels regarding e-courses were determined to be low in general. As per the clustering analysis, it was observed that the students in Cluster 1 and Cluster 4 had the highest mean values of satisfaction with e-courses and a “good” level of satisfaction compared to the other groups, while Cluster 2 had the lowest mean value. Cluster 3, on the other hand, was the one with a “medium” level of satisfaction.La satisfacción de los alumnos es uno de los factores más importantes para que los cursos electrónicos sigan impartiéndose con eficacia y alcancen sus objetivos. El objetivo de la presente investigación es analizar las tendencias de agrupación de la satisfacción de los estudiantes con los cursos electrónicos en función de las variables de "género, clase, propiedad de ordenadores, conocimientos informáticos y de Internet, duración del uso de Internet, tipo de conexión a Internet y herramientas utilizadas por los estudiantes en el sistema de gestión del aprendizaje" mediante algoritmos de agrupación, una de las técnicas de minería de datos. Se empleó el modelo de encuesta. Para la recogida de datos se utilizó una escala de satisfacción de 35 ítems concebida para los estudiantes que siguen cursos electrónicos. Participaron en el estudio un total de 522 estudiantes que seguían cursos en línea en una universidad. Para analizar e interpretar los datos se utilizaron estadísticas descriptivas y análisis de conglomerados. Como resultado de los análisis mediante el análisis de conglomerados de K-Means, se obtuvieron cuatro conglomerados diferentes. Dichos conglomerados se definieron de acuerdo con las variables que incluían de la siguiente manera: Conglomerado 1 (el grupo con la tasa más alta de posesión de ordenadores y el nivel más alto de conocimientos informáticos); Conglomerado 2 (el grupo con la tasa más baja de posesión de ordenadores y el nivel más bajo de conocimientos informáticos); Conglomerado 3 (los estudiantes tienen un nivel bajo de conocimientos informáticos y una duración baja de uso de Internet), y Conglomerado 4 (el grupo con la tasa más alta de mujeres, estudiantes de primer curso y los que usan Internet a niveles "bueno" y "muy bueno") . Según los resultados de la investigación, se determinó que los niveles medios de satisfacción de los estudiantes con respecto a los cursos electrónicos eran bajos en general. Según el análisis por grupos, se observó que los estudiantes de los grupos 1 y 4 tenían los valores medios más altos de satisfacción con los cursos electrónicos y un nivel de satisfacción "bueno" en comparación con los demás grupos, mientras que el grupo 2 tenía el valor medio más bajo. El grupo 3, por su parte, tenía un nivel de satisfacción "medio"
Examen de la satisfacción de los estudiantes con los cursos digitales mediante análisis de agrupaciones
Get PDFStudent satisfaction is one of the foremost factors for e-courses to continue efficiently and achieve their goals. The present research aims to analyze the clustering tendencies of e-course students’ satisfaction with e-courses according to the variables of “gender, class, computer ownership, computer and internet literacy, duration of internet use, the connection type to the internet, and the tools utilized by the students in the learning management system” through clustering algorithms, one of the data mining techniques. The survey model was employed. A 35-item satisfaction scale devised for students taking e-courses was used for data collection. A total of 522 students taking online courses at a university participated in the study. Descriptive statistics and cluster analysis were employed to analyze and interpret the data. As a result of the analyses through K-Means cluster analysis, four different clusters were obtained. Those clusters were defined in accordance with the variables they included as follows: Cluster 1 (the group with the highest rate of computer ownership and the highest computer literacy); Cluster 2 (the group with the lowest rate of computer ownership and the lowest computer literacy); Cluster 3 (students have low computer literacy and low duration of Internet use), and Cluster 4 (the group with the highest rate of females, first graders, and those who use the Internet at “good” and “very good” levels) . According to the research results, the mean student satisfaction levels regarding e-courses were determined to be low in general. As per the clustering analysis, it was observed that the students in Cluster 1 and Cluster 4 had the highest mean values of satisfaction with e-courses and a “good” level of satisfaction compared to the other groups, while Cluster 2 had the lowest mean value. Cluster 3, on the other hand, was the one with a “medium” level of satisfaction.La satisfacción de los alumnos es uno de los factores más importantes para que los cursos electrónicos sigan impartiéndose con eficacia y alcancen sus objetivos. El objetivo de la presente investigación es analizar las tendencias de agrupación de la satisfacción de los estudiantes con los cursos electrónicos en función de las variables de "género, clase, propiedad de ordenadores, conocimientos informáticos y de Internet, duración del uso de Internet, tipo de conexión a Internet y herramientas utilizadas por los estudiantes en el sistema de gestión del aprendizaje" mediante algoritmos de agrupación, una de las técnicas de minería de datos. Se empleó el modelo de encuesta. Para la recogida de datos se utilizó una escala de satisfacción de 35 ítems concebida para los estudiantes que siguen cursos electrónicos. Participaron en el estudio un total de 522 estudiantes que seguían cursos en línea en una universidad. Para analizar e interpretar los datos se utilizaron estadísticas descriptivas y análisis de conglomerados. Como resultado de los análisis mediante el análisis de conglomerados de K-Means, se obtuvieron cuatro conglomerados diferentes. Dichos conglomerados se definieron de acuerdo con las variables que incluían de la siguiente manera: Conglomerado 1 (el grupo con la tasa más alta de posesión de ordenadores y el nivel más alto de conocimientos informáticos); Conglomerado 2 (el grupo con la tasa más baja de posesión de ordenadores y el nivel más bajo de conocimientos informáticos); Conglomerado 3 (los estudiantes tienen un nivel bajo de conocimientos informáticos y una duración baja de uso de Internet), y Conglomerado 4 (el grupo con la tasa más alta de mujeres, estudiantes de primer curso y los que usan Internet a niveles "bueno" y "muy bueno") . Según los resultados de la investigación, se determinó que los niveles medios de satisfacción de los estudiantes con respecto a los cursos electrónicos eran bajos en general. Según el análisis por grupos, se observó que los estudiantes de los grupos 1 y 4 tenían los valores medios más altos de satisfacción con los cursos electrónicos y un nivel de satisfacción "bueno" en comparación con los demás grupos, mientras que el grupo 2 tenía el valor medio más bajo. El grupo 3, por su parte, tenía un nivel de satisfacción "medio"
Ortaokul Öğrencilerinin İnternet Yeterlik Düzeyi Algılarının Belirlenmesi
Get PDFKocaeli’de üç yıldır devam eden “Her öğrenciye bir bilgisayar” projesinin eğitimde fırsat eşitliğini sağlayabilmek, orta ve düşük sosyo-ekonomik düzeydeki ailelerin çocuklarını da bilgisayar ve internetle buluşturmak açısından bu projenin yararlı olacağı düşünülmektedir. Proje kapsamında sahip olunan bilgisayarların ortaokul öğrencilerinin internet kullanma yeterlik düzeyleri ile ilgili algıları üzerindeki etkisini görmeye ihtiyaç duyulmuştur. Bu çalışmanın amacı, ortaokul öğrencilerinin internet yeterlik düzeyi algılarının çeşitli değişkenler (cinsiyet, sınıf düzeyi, bilgisayar ve internet kullanma yılı, gelecekte seçecekleri meslek vb.) açısından değerlendirmektir. Çalışmada betimsel tarama modeli kullanılmıştır. Sonuç olarak bu araştırma ile bir sosyal sorumluluk projesi olarak gerçekleştirilen üç yıllık bir uygulamada, mini bilgisayar dağıtılan ortaokul öğrencilerinin internet yeterlik düzeyi algıları incelenmiş, ortaya çıkan sonucun memnuniyet verici düzeyde olduğu görülmüştür.Anahtar Kelimeler: Ortaokul öğrencileri, internet yeterlik düzeyi algıları
The effect of anatomy course prepared with blended learning environment on students’ academic achievement
No full textE-derslere yönelik memnuniyet ölçeğinin geliştirilmesi: geçerlik ve güvenirlik çalışması
No full textThe purpose of this research is to develop a valid and reliable instrument in order to determine the satisfaction level of university students for the e-course. The five-point Likert-type draft that consists of 65 items was first applied to 414 university students. Data were collected through satisfaction scale for the ecourse (SSEC) and personal information form. Principal component analysis was implemented to determine validity evidence of scale scores. As a result of the analysis, it is specified that the scale consists five-point Likert-type 35 items and five sub-dimensions of course content and teaching process, used materials and communication tools, attitudes towards e-learning, media design and teacher-student interaction. Load factor values of the items in the scale ranged between .478 and .833 and item-total correlations were between .526 and .872. Cronbach's alpha reliability was calculated as .966 in order to provide evidence for the reliability of the scale. The findings obtained from this study have revealed that satisfaction scale for the e-course is a valid and reliable instrument to be used in determining the satisfaction of university students related to online coursesBu araştırmanın amacı üniversite öğrencilerinin e-derse yönelik memnuniyet düzeylerini belirlemek amacıyla geçerli ve güvenilir bir ölçme aracı geliştirmektir. Beşli likert tipi 65 maddeden oluşan taslak önce 414 üniversite öğrencisine uygulanmıştır. Veriler, e-derslere yönelik memnuniyet ölçeği (EDYMÖ) ve kişisel bilgi formu aracılığıyla toplanmıştır. Ölçek puanlarının geçerlik kanıtlarını belirlemek üzere temel bileşenler analizi uygulanmıştır. Analiz sonucunda ölçeğin dersin içeriği ve öğretim süreci, kullanılan materyaller ve iletişim araçları, e-öğrenmeye karşı tutum, ortam tasarımı ve öğretmen-öğrenci etkileşimi şeklinde beş alt boyuttan ve beşli likert tipi 35 maddeden oluştuğu belirlenmiştir. Söz konusu ölçekte yer alan maddelerin faktör yük değerleri .478 ile .833 madde toplam korelasyonları .526 ile .872 arasında değerler almıştır. Ölçeğin güvenirliğine kanıt sağlamak amacıyla Cronbach Alfa güvenirliği 0.966 olarak hesaplanmıştır. Bu çalışmadan elde edilen bulgular, e-derslerle ilgili memnuniyet ölçeğinin üniversite öğrencilerinin aldıkları çevrimiçi derslerle ilgili memnuniyetlerini belirlemede kullanılabilecek geçerli ve güvenilir bir ölçme aracı olduğunu ortaya koymuştur
- …
