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LA CONDIZIONE LAVORATIVA DELLE DONNE NELLA PROVINCIA DI MACERATA
Obiettivo del progetto è la progettazione di un impianto metodologico (di seguito Osservatorio sulla condizione lavorativa delle donne) che consenta la rilevazione continuativa delle condizioni lavorative delle donne residenti nella provincia di Macerata. La gestione e l’aggiornamento dell’Osservatorio potranno, infatti, fornire un importante supporto nei processi decisionali e strategici degli amministratori pubblici e di tutti i “decision makers” del sistema pubblico locale.
Il progetto prevede una prima fase di analisi del quadro legislativo attuale in tema di lavoro femminile.
Successivamente, l’analisi della condizione lavorativa delle donne verrà realizzata attraverso un’indagine campionaria sulle donne in età lavorativa residenti nella provincia di Macerata. L’obiettivo è quello di misurare il grado di soddisfazione individuale nell’ambiente lavorativo e più in generale in quello sociale e familiare individuando i fattori rilevanti che influiscono sulla condizione lavorativa (per esempio condizioni di accesso al mercato del lavoro, retribuzioni, sostegno sociale, rientro nel mondo del lavoro, ecc.)
Analisi degli sbocchi occupazionali dei laureati dell’Università di Macerata
Il volume presenta i risultati di uno studio sugli sbocchi occupazionali dei laureati dell’Università di Macerata condotto nell’ambito di un progetto del Centro Tirocini e Rapporti con le Imprese (CETRI) della stessa Università. L’indagine si propone di analizzare le caratteristiche dei percorsi formativi seguiti dagli studenti e le modalità di accesso al mondo del lavoro ma anche la rispondenza delle abilità professionali e delle conoscenze teoriche acquisite nel corso degli studi alle effettive richieste degli enti e delle aziende. Uno sguardo particolare è stato rivolto ai percorsi post-laurea, nello specifico alle cosiddette attività di “praticantato” e alla formazione post-laurea, nonché all’analisi degli ostacoli e delle difficoltà che i giovani laureati incontrano nel percorso di inserimento nel mondo del lavoro.Il volume è strutturato in cinque capitoli. Il primo si propone di ricostruire una parte della “storia” dell’Ateneo Maceratese attraverso l’andamento delle iscrizioni, delle immatricolazioni, delle lauree e degli abbandoni nel corso del tempo; nel secondo capitolo viene presentata la metodologia di indagine (piano di campionamento e questionario), mentre nel terzo viene delineato un possibile “profilo” del laureato Maceratese. Il quarto capitolo analizza il rapporto dei laureati con il mondo del lavoro in termini di modalità di ingresso, caratteristiche dell’impiego e valutazione dell’esperienza lavorativa, mentre il quinto capitolo chiude il volume cercando di fornire un quadro complessivo dei risultati dell’indagine, utilizzando tecniche di analisi multidimensionale dei dati che consentono, attraverso opportune rappresentazioni grafiche, di cogliere una visione di insieme di tutte le caratteristiche dei laureati in termini di curriculum di studi e di accesso al mondo del lavoro, così da cercare di individuare “tipologie” omogenee di laureati e di identificare i fattori che maggiormente concorrono a determinare l’esito (qui inteso come voto di laurea) del percorso di studi
Quantile composite-based path modeling
The paper aims at introducing a quantile approach in the Partial Least Squares path modeling framework.
This is a well known composite-based method for the analysis of complex phenomena measurable through
a network of relationships among observed and unobserved variables. The proposal intends to enhance
potentialities of the Partial Least Squares path models overcoming the classical exploration of average
effects. The introduction of Quantile Regression and Correlation in the estimation phases of the model
allows highlighting how and if the relationships among observed and unobserved variables change
according to the explored quantile of interest. The proposed method is applied to a real dataset in customer
satisfaction measurement and proves to be useful in several applicative context
Combining PLS path modeling and quantile regression for the evaluation of customer satisfaction
Analisi delle fonti statistiche nello studio della sottorappresentanza delle donne nelle cariche pubbliche elettive
L’obiettivo di questo capitolo è descrivere le principali e più recenti statistiche di genere con l’intento di fornire uno strumento per conoscere la sottorappresentanza delle donne in alcuni contesti e per progettare politiche di parità di genere
Stat.Edu’21 - New Perspectives in Statistics Education. Proceedings of the International Conference Stat.Edu’21
The volume collects the papers presented at the Conference “Stat.Edu’21 -New Perspectives in Statistics Education”. The Conference was held at the Department of Political Sciences of the University of Naples Federico II (25-26 March 2021). The conference was the final event of the “ALEAS - Adaptive LEArning in Statistics”, an ERASMUS+ project (https://aleas-project.eu) developed in the period 2018-2021 to design and implement an Adaptive LEArning system able to offer personalised learning paths to students, with the purpose to provide them remedial advice to deal with the “statistics anxiety”.
Stat.Edu’21 aimed at stimulating discussions, solicitations and contributions around the central theme of ALEAS, the development of adaptive learning systems in the field of Higher Education as a complementary tool for traditional courses and promote a community of practice in this field.
The volume collects 12 papers reporting reflections and quantitative studies covering mainly three topics: the assessment of the effects of anxiety or more generally of a different attitude in the study of Statistics, tools and methods for the assessment of training paths and technology-based learning experiencesPublishedIl volume raccoglie i contributi presentati alla conferenza “Stat.Edu’21 -New Perspectives in Statistics Education”. La Conferenza è stata ospitata dal Dipartimento di Scienze Politiche dell’Università degli Studi di Napoli Federico II (25-26 marzo 2021). La conferenza è stata organizzata come evento finale del progetto ERASMUS+ “ALEAS - Adaptive LEArning in Statistics” (https://aleas-project.eu) che si è svolto dal 2018 al 2021. Il progetto ha avuto l’obiettivo di sviluppare e implementare un sistema di apprendimento adattivo che offra percorsi di apprendimento personalizzati agli studenti, con lo scopo ultimo di aiutare gli studenti a fronteggiare l’ansia statistica.
Stat.Edu’21 ha stimolato riflessioni, discussioni e contributi sul tema di ALEAS e sullo sviluppo di sistemi di apprendimento adattivo in ambito universitario come strumenti complementari ai corsi tradizionali e contribuito lo scambio di buone pratiche.
Il volume comprende 12 contributi che propongono riflessioni e studi quantitativi in particolare su 3 temi: la valutazione degli effetti dell’ansia o più generalmente lo studio di diverse attitudini nello studio della statistica, strumenti e metodi per la valutazione dei percorsi di insegnamento e le esperienze di apprendimento basate sulla tecnologia
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