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1ST MEASUREMENT OF GAMMA(D(S)(+)-]MU+NU)/GAMMA(D(S)(+)-]PHI-PI+)
No full textComplete Author List:
ACOSTA D, ATHANAS M, MASEK G, PAAR H, BEAN A, GRONBERG J, KUTSCHKE R, MENARY S, MORRISON RJ, NAKANISHI S, NELSON HN, NELSON TK, RICHMAN JD, RYD A, TAJIMA H, SCHMIDT D, SPERKA D, WITHERELL MS, PROCARIO M, YANG S, BALEST R, CHO K, DAOUDI M, FORD WT, JOHNSON DR, LINGEL K, LOHNER M, RANKIN P, SMITH JG, ALEXANDER JP, BEBEK C, BERKELMAN K, BESSON D, BROWDER TE, CASSEL DG, CHO HA, COFFMAN DM, DRELL PS, EHRLICH R, GALIK RS, GARCIASCIVERES M, GEISER B, GITTELMAN B, GRAY SW, HARTILL DL, HELTSLEY BK, JONES CD, JONES SL, KANDASWAMY J, KATAYAMA N, KIM PC, KREINICK DL, LUDWIG GS, MASUI J, MEVISSEN J, MISTRY NB, NG CR, NORDBERG E, OGG M, PATTERSON JR, PETERSON D, RILEY D, SALMAN S, SAPPER M, WORDEN H, WURTHWEIN F, AVERY P, FREYBERGER A, RODRIGUEZ J, STEPHENS R, YELTON J, CINABRO D, HENDERSON S, KINOSHITA K, LIU T, SAULNIER M, SHEN F, WILSON R, YAMAMOTO H, ONG B, SELEN M, SADOFF AJ, AMMAR R, BALL S, BARINGER P, COPPAGE D, COPTY N, DAVIS R, HANCOCK N, KELLY M, KWAK N, LAM H, KUBOTA Y, LATTERY M, NELSON JK, PATTON S, PERTICONE D, POLING R, SAVINOV V, SCHRENK S, WANG R, ALAM MS, KIM IJ, NEMATI B, ONEILL JJ, SEVERINI H, SUN CR, ZOELLER MM, CRAWFORD G, DAUBENMIER CM, FULTON R, FUJINO D, GAN KK, HONSCHEID K, KAGAN H, KASS R, LEE J, MALCHOW R, MORROW F, SKOVPEN Y, SUNG M, WHITE C, WHITMORE J, WILSON P, BUTLER F, FU X, KALBFLEISCH G, LAMBRECHT M, ROSS WR, SKUBIC P, SNOW J, WANG PL, WOOD M, BORTOLETTO D, BROWN DN, FAST J, MCILWAIN RL, MIAO T, MILLER DH, MODESITT M, SCHAFFNER SF, SHIBATA EI, SHIPSEY IPJ, WANG PN, BATTLE M, ERNST J, KROHA H, ROBERTS S, SPARKS K, THORNDIKE EH, WANG CH, DOMINICK J, SANGHERA S, SHELKOV V, SKWARNICKI T, STROYNOWSKI R, VOLOBOUEV I, ZADOROZHNY P, ARTUSO M, HE D, GOLDBERG M, HORWITZ N, KENNETT R, MONETI GC, MUHEIM F, MUKHIN Y, PLAYFER S, ROZEN Y, STONE S, THULASIDAS M, VASSEUR G, ZHU G, BARTELT J, CSORNA SE, EGYED Z, JAIN V, SHELDON P, AKERIB DS, BARISH B, CHADHA M, CHAN S, COWEN DF, EIGEN G, MILLER JS, OGRADY C, URHEIM J, WEINSTEIN A
Using semantic models for robust natural language human robot interaction
No full textWhile robotic platforms are moving from industrial to consumer applications, the need of flexible and intuitive interfaces becomes more critical and the capability of governing the variability of human language a strict requirement. Grounding of lexical expressions, i.e. mapping words of a user utterance to the perceived entities of a robot operational scenario, is particularly critical. Usually, grounding proceeds by learning how to associate objects categorized in discrete classes (e.g. routes or sets of visual patterns) to linguistic expressions. In this work, we discuss how lexical mapping functions that integrate Distributional Semantics representations and phonetic metrics can be adopted to robustly automate the grounding of language expressions into the robotic semantic maps of a house environment. In this way, the pairing between words and objects into a semantic map facilitates the grounding without the need of an explicit categorization. Comparative measures demonstrate the viability of the proposed approach and the achievable robustness, quite crucial in operational robotic settings
Bootstrapping large scale polarity lexicons through advanced distributional methods
No full textRecent interests in Sentiment Analysis brought the attention on effective methods to detect opinions and sentiments in texts. Many approaches in literature are based on hand-coded resources that model the prior polarity of words or multi-word expressions. The development of such resources is expensive and language dependent so that they cannot fully cover linguistic sentiment phenomena. This paper presents an automatic method for deriving large-scale polarity lexicons based on Distributional Models of Lexical Semantics. Given a set of heuristically annotated sentences from Twitter, we transfer the sentiment information from sentences to words. The approach is mostly unsupervised, and experiments on different Sentiment Analysis tasks in English and Italian show the benefits of the generated resources
Motivi kantiani nella filosofia del giovane Croce
No full textAl confronto pubblico con la scuola neocritica di Baden Croce arriva soltanto nel 1902. Tematiche e prospettive d’ispirazione kantiana gli giungono pertanto, sul finire dell’Ottocento, attraverso una generazione di psicologi, linguisti e metodologi della storia che guardano a Kant (e al “kantismo” di Humboldt e Herbart) in vista di una fondazione dei saperi alternativa alla dialettica e polemica verso il modello hegeliano (Lazarus, Dilthey, Simmel, Labriola). In linea con questa tradizione tra il 1893 e 1896 Croce elabora una teoria delle forme stabili dell’attività spirituale (arte-scienza-azione) che, con l’appello all’assolutismo morale, determina l’orizzonte di un richiamo positivo (mediato nel primo caso, diretto nel secondo) a Kant. Lo stesso marcato distacco dalla Kritik der Urteilskraft, espresso sin dal 1893, è motivato dal recupero dei risultati della psicologia del tempo: la teoria della percezione di Lazarus e l’a priori psicologico di De Sanctis e Simmel. E’ l’interesse per la storia, infine, stimolato dalla lettura di Marx e dall’assimilazione della dottrina vichiana, a spingere Croce verso una diversa interpretazione delle categorie scoperte sullo sfondo del dibattito postkantiano. Al confronto pubblico con la scuola neocritica di Baden Croce arriva soltanto nel 1902. Tematiche e prospettive d’ispirazione kantiana gli giungono pertanto, sul finire dell’Ottocento, attraverso una generazione di psicologi, linguisti e metodologi della storia che guardano a Kant (e al “kantismo” di Humboldt e Herbart) in vista di una fondazione dei saperi alternativa alla dialettica e polemica verso il modello hegeliano (Lazarus, Dilthey, Simmel, Labriola). In linea con questa tradizione tra il 1893 e 1896 Croce elabora una teoria delle forme stabili dell’attività spirituale (arte-scienza-azione) che, con l’appello all’assolutismo morale, determina l’orizzonte di un richiamo positivo (mediato nel primo caso, diretto nel secondo) a Kant. Lo stesso marcato distacco dalla Kritik der Urteilskraft, espresso sin dal 1893, è motivato dal recupero dei risultati della psicologia del tempo: la teoria della percezione di Lazarus e l’a priori psicologico di De Sanctis e Simmel. E’ l’interesse per la storia, infine, stimolato dalla lettura di Marx e dall’assimilazione della dottrina vichiana, a spingere Croce verso una diversa interpretazione delle categorie scoperte sullo sfondo del dibattito postkantiano. Al confronto pubblico con la scuola neocritica di Baden Croce arriva soltanto nel 1902. Tematiche e prospettive d’ispirazione kantiana gli giungono pertanto, sul finire dell’Ottocento, attraverso una generazione di psicologi, linguisti e metodologi della storia che guardano a Kant (e al “kantismo” di Humboldt e Herbart) in vista di una fondazione dei saperi alternativa alla dialettica e polemica verso il modello hegeliano (Lazarus, Dilthey, Simmel, Labriola). In linea con questa tradizione tra il 1893 e 1896 Croce elabora una teoria delle forme stabili dell’attività spirituale (arte-scienza-azione) che, con l’appello all’assolutismo morale, determina l’orizzonte di un richiamo positivo (mediato nel primo caso, diretto nel secondo) a Kant. Lo stesso marcato distacco dalla Kritik der Urteilskraft, espresso sin dal 1893, è motivato dal recupero dei risultati della psicologia del tempo: la teoria della percezione di Lazarus e l’a priori psicologico di De Sanctis e Simmel. E’ l’interesse per la storia, infine, stimolato dalla lettura di Marx e dall’assimilazione della dottrina vichiana, a spingere Croce verso una diversa interpretazione delle categorie scoperte sullo sfondo del dibattito postkantiano. Al confronto pubblico con la scuola neocritica di Baden Croce arriva soltanto nel 1902. Tematiche e prospettive d’ispirazione kantiana gli giungono pertanto, sul finire dell’Ottocento, attraverso una generazione di psicologi, linguisti e metodologi della storia che guardano a Kant (e al “kantismo” di Humboldt e Herbart) in vista di una fondazione dei saperi alternativa alla dialettica e polemica verso il modello hegeliano (Lazarus, Dilthey, Simmel, Labriola). In linea con questa tradizione tra il 1893 e 1896 Croce elabora una teoria delle forme stabili dell’attività spirituale (arte-scienza-azione) che, con l’appello all’assolutismo morale, determina l’orizzonte di un richiamo positivo (mediato nel primo caso, diretto nel secondo) a Kant. Lo stesso marcato distacco dalla Kritik der Urteilskraft, espresso sin dal 1893, è motivato dal recupero dei risultati della psicologia del tempo: la teoria della percezione di Lazarus e l’a priori psicologico di De Sanctis e Simmel. E’ l’interesse per la storia, infine, stimolato dalla lettura di Marx e dall’assimilazione della dottrina vichiana, a spingere Croce verso una diversa interpretazione delle categorie scoperte sullo sfondo del dibattito postkantiano. Al confronto pubblico con la scuola neocritica di Baden Croce arriva soltanto nel 1902. Tematiche e prospettive d’ispirazione kantiana gli giungono pertanto, sul finire dell’Ottocento, attraverso una generazione di psicologi, linguisti e metodologi della storia che guardano a Kant (e al “kantismo” di Humboldt e Herbart) in vista di una fondazione dei saperi alternativa alla dialettica e polemica verso il modello hegeliano (Lazarus, Dilthey, Simmel, Labriola). In linea con questa tradizione tra il 1893 e 1896 Croce elabora una teoria delle forme stabili dell’attività spirituale (arte-scienza-azione) che, con l’appello all’assolutismo morale, determina l’orizzonte di un richiamo positivo (mediato nel primo caso, diretto nel secondo) a Kant. Lo stesso marcato distacco dalla Kritik der Urteilskraft, espresso sin dal 1893, è motivato dal recupero dei risultati della psicologia del tempo: la teoria della percezione di Lazarus e l’a priori psicologico di De Sanctis e Simmel. E’ l’interesse per la storia, infine, stimolato dalla lettura di Marx e dall’assimilazione della dottrina vichiana, a spingere Croce verso una diversa interpretazione delle categorie scoperte sullo sfondo del dibattito postkantiano
Acquiring a large scale polarity lexicon through unsupervised distributional methods
No full textThe recent interests in Sentiment Analysis systems brought the attention on the definition of effective methods to detect opinions and sentiments in texts with a good accuracy. Many approaches that can be found in literature are based on hand-coded resources that model the prior polarity of words or multi-word expressions. The construction of such resources is in general expensive and coverage issues arise with respect to the multiplicity of linguistic phenomena of sentiment expressions. This paper presents an automatic method for deriving a largescale polarity lexicon based on Distributional Models of lexical semantics. Given a set of sentences annotated with polarity, we transfer the sentiment information from sentences to words. The set of annotated examples is derived from Twitter and the polarity assignment to sentences is derived by simple heuristics. The approach is mostly unsupervised, and the experimental evaluation carried out on two Sentiment Analysis tasks shows the benefits of the generated resource
MeSH term explosion and author rank improve expert recommendations
No full textInformation overload is an often-cited phenomenon that reduces the productivity, efficiency and efficacy of scientists. One challenge for scientists is to find appropriate collaborators in their research. The literature describes various solutions to the problem of expertise location, but most current approaches do not appear to be very suitable for expert recommendations in biomedical research. In this study, we present the development and initial evaluation of a vector space model-based algorithm to calculate researcher similarity using four inputs: 1) MeSH terms of publications; 2) MeSH terms and author rank; 3) exploded MeSH terms; and 4) exploded MeSH terms and author rank. We developed and evaluated the algorithm using a data set of 17,525 authors and their 22,542 papers. On average, our algorithms correctly predicted 2.5 of the top 5/10 coauthors of individual scientists. Exploded MeSH and author rank outperformed all other algorithms in accuracy, followed closely by MeSH and author rank. Our results show that the accuracy of MeSH term-based matching can be enhanced with other metadata such as author rank
The R&D Tax Incentives
No full textThis article sets out some background information and reflections of the author on the R&D tax incentive schemes included in the Common Corporate Tax Base (CCTB) Proposal. In particular the author analyzes the stimulus to private R&D through ad hoc tax incentives included in the CCTB Proposal and dives into the actual provisions included in the Proposal highlighting the most relevant issues connected with their design and interpretation. Moreover, the author explores the interaction between the CCTB Proposal and the granting by Member States of domestic R&D tax incentives
"Closing the R&D Gap, Evaluating the Sources of R&D Spending"
No full textBoth spending and tax policies have been implemented in the United States with the goal of stimulating private sector research and development (R&D). Karier questions whether current R&D policy, especially the research and experimentation tax credit, can contribute to closing the gap between nondefense expenditures on R&D in the United States and such expenditures in other countries, such as Japan and Germany. He also explores possible changes to our current R&D policy to make it more effective.
An SVM Ensamble Approach to Detect Irony and Stereotype Spreaders on Twitter
No full textThe problem we address in this work is classifying whether a Twitter user has spread Irony and Stereotype or not. We used a text vectorization layer to generate Bag-Of-Words sequences. Then such sequences are passed to three different text classifiers (Decision Tree, Convolutional Neural Network, Naive Bayes). Our final classifier is an SVM. To test and validate our approach we used the dataset provided for the author profiling task organized by PAN@CLEF 2022. Our team (missino) submitted the predictions on the provided test set to participate at the shared task. Over several cross fold validation our approach was able to reach a maximum binary accuracy on the best validation split equal to 0.9474. On the test set provided for the shared task our model is able to reach an accuracy of 0.9389
Extracting Boer-Mulders functions from p+D Drell-Yan processes
No full textWe extract the Boer- Mulders functions of valence and sea quarks in the proton from unpolarized p + D Drell- Yan data measured by the FNAL E866 Collaboration. Using these Boer- Mulders functions, we calculate the cos2 phi asymmetries in unpolarized pp Drell- Yan processes, both for the FNAL E866/ NuSea and the BNL Relativistic Heavy Ion Collider experiments. We also estimate the cos2 phi asymmetries in the unpolarized p (P) over bar Drell- Yan processes at GSI.Astronomy & AstrophysicsPhysics, Particles & FieldsSCI(E)37ARTICLE5null7
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