1,720,963 research outputs found
Going Beyond Counting First Authors in Author Co-citation Analysis
Full text linkThe present study examines one of the fundamental aspects of author co-citation analysis (ACA) - the way co-citation
counts are defined. Co-citation counting provides the data on which all subsequent statistical analyses and mappings
are based, and we compare ACA results based on two different types of co-citation counting - the traditional type that
only counts the first one among a cited work's authors on the one hand and a non-traditional type that takes into
account the first 5 authors of a cited work on the other hand. Results indicate that the picture produced through this non-traditional author co-citation counting contains more coherent author groups and is therefore considerably clearer. However, this picture represents fewer specialties in the research field being studied than that produced through the traditional first-author co-citation counting when the same number of top-ranked authors is selected and analyzed. Reasons for these effects are discussed
Variations on the Author
Full text link“Variations on the Author” discusses two of Eduardo Coutinho’s recent films (Um Dia na Vida, from 2010, and Últimas Conversas, posthumously released in 2015) and their contribution to the general question of documentary authorship. The director’s filmography is characterized by a consistent yet self-effacing form of authorial self-inscription: Coutinho often features as an interviewer that rather than express opinions propels discourses; an interviewer that is good at listening. This mode of self-inscription characterizes him as an author who is not expressive but who is nonetheless markedly present on the screen. In Um Dia na Vida, however, Coutinho is completely absent form the image, while Últimas Conversas, on the contrary, includes a confessional prologue that moves the director from the margins to the center of his films. This article examines the ways in which these works stand out in the filmography of a director who offers new insights into the notion of cinematic authorship
Appropriate Similarity Measures for Author Cocitation Analysis
Full text linkWe provide a number of new insights into the methodological discussion about author cocitation analysis. We first argue that the use of the Pearson correlation for measuring the similarity between authors’ cocitation profiles is not very satisfactory. We then discuss what kind of similarity measures may be used as an alternative to the Pearson correlation. We consider three similarity measures in particular. One is the well-known cosine. The other two similarity measures have not been used before in the bibliometric literature. Finally, we show by means of an example that our findings have a high practical relevance.information science;Pearson correlation;cosine;similarity measure;author cocitation analysis
Nos traces numériques au service de la régulation des plateformes
No full textInternational audienceLa représentation géométrique du positionnement des partis politiques et des individus selon différentes dimensions, classique dans les études de politique comparée, n’a vu le jour que récemment dans l’analyse des données numériques. Les visualisations que proposent ici Pedro Ramaciotti, Jean-Philippe Cointet et Tim Faverjon découlent d’analyses réalisées à partir des traces numériques de comptes X/Twitter. Ces travaux ouvrent des pistes au régulateur pour prévenir le risque de profilage politique des utilisateurs des plateformes à leur insu
Nos traces numériques au service de la régulation des plateformes
No full textInternational audienceLa représentation géométrique du positionnement des partis politiques et des individus selon différentes dimensions, classique dans les études de politique comparée, n’a vu le jour que récemment dans l’analyse des données numériques. Les visualisations que proposent ici Pedro Ramaciotti, Jean-Philippe Cointet et Tim Faverjon découlent d’analyses réalisées à partir des traces numériques de comptes X/Twitter. Ces travaux ouvrent des pistes au régulateur pour prévenir le risque de profilage politique des utilisateurs des plateformes à leur insu
Nos traces numériques au service de la régulation des plateformes
No full textInternational audienceLa représentation géométrique du positionnement des partis politiques et des individus selon différentes dimensions, classique dans les études de politique comparée, n’a vu le jour que récemment dans l’analyse des données numériques. Les visualisations que proposent ici Pedro Ramaciotti, Jean-Philippe Cointet et Tim Faverjon découlent d’analyses réalisées à partir des traces numériques de comptes X/Twitter. Ces travaux ouvrent des pistes au régulateur pour prévenir le risque de profilage politique des utilisateurs des plateformes à leur insu
Table ronde - Intelligence artificielle : quels bouleversements pour les scientifiques, quels impacts dans les rapports entre science et société ?
No full textTable ronde - Vidéo 2:02:06.International audienceRemontant aux années 1950 et aux travaux fondateurs d’Alan Turing, l’intelligence artificielle est un champ de recherche relativement ancien. Pour autant, ses développements et applications se sont considérablement étendus et accélérés ces dernières années. Avec l’augmentation régulière de la puissance de calcul et le développement d’algorithmes "apprenants", conjugué à partir des années 2000 à la révolution Web et du "big data", l’IA offre désormais la possibilité de travailler à des modes d’apprentissage de plus en plus profonds ("deap learning"), sur des corpus de natures diverses (textes, images, sons...) et des volumes de données de jour en jour plus importants.Avec ces évolutions, les champs d’application de l’IA se sont notablement élargis, touchant aujourd’hui tous les secteurs de la société et du champ académique. Ainsi l’IA est-elle devenue, en quelques années, l’objet d’un débat public fort, questionnant notamment son potentiel intrusif (par rapport à la sphère privée) et même destructif (de l’emploi par exemple).Dans le champ académique, loin d’être une simple mode, l’IA a modifié le quotidien de nombreux scientifiques, qu’ils soient experts (contribuant à l’avancée des techniques autour de l’IA) ou utilisateurs (disposant d’un nouvel outil méthodologique pour leur propre recherche). C’est sur cet aspect en premier lieu que les intervenants seront invités à réagir, en examinant de manière réflexive la façon dont l’arrivée de l’IA a modifié leurs pratiques, postures et méthodes de travail, mais aussi leur rapport à l’interdisciplinarité et, au-delà, à la société. Ils aborderont en particulier les questions épistémologiques et éthiques, les alliances interdisciplinaires possibles en matière d’IA, à commencer par le nouveau contrat social que certains aimeraient construire entre sciences du numérique et SHS sur le volet "explicabilité / acceptabilité" de l’IA
Table ronde - Intelligence artificielle : quels bouleversements pour les scientifiques, quels impacts dans les rapports entre science et société ?
No full textTable ronde - Vidéo 2:02:06.International audienceRemontant aux années 1950 et aux travaux fondateurs d’Alan Turing, l’intelligence artificielle est un champ de recherche relativement ancien. Pour autant, ses développements et applications se sont considérablement étendus et accélérés ces dernières années. Avec l’augmentation régulière de la puissance de calcul et le développement d’algorithmes "apprenants", conjugué à partir des années 2000 à la révolution Web et du "big data", l’IA offre désormais la possibilité de travailler à des modes d’apprentissage de plus en plus profonds ("deap learning"), sur des corpus de natures diverses (textes, images, sons...) et des volumes de données de jour en jour plus importants.Avec ces évolutions, les champs d’application de l’IA se sont notablement élargis, touchant aujourd’hui tous les secteurs de la société et du champ académique. Ainsi l’IA est-elle devenue, en quelques années, l’objet d’un débat public fort, questionnant notamment son potentiel intrusif (par rapport à la sphère privée) et même destructif (de l’emploi par exemple).Dans le champ académique, loin d’être une simple mode, l’IA a modifié le quotidien de nombreux scientifiques, qu’ils soient experts (contribuant à l’avancée des techniques autour de l’IA) ou utilisateurs (disposant d’un nouvel outil méthodologique pour leur propre recherche). C’est sur cet aspect en premier lieu que les intervenants seront invités à réagir, en examinant de manière réflexive la façon dont l’arrivée de l’IA a modifié leurs pratiques, postures et méthodes de travail, mais aussi leur rapport à l’interdisciplinarité et, au-delà, à la société. Ils aborderont en particulier les questions épistémologiques et éthiques, les alliances interdisciplinaires possibles en matière d’IA, à commencer par le nouveau contrat social que certains aimeraient construire entre sciences du numérique et SHS sur le volet "explicabilité / acceptabilité" de l’IA
Table ronde - Intelligence artificielle : quels bouleversements pour les scientifiques, quels impacts dans les rapports entre science et société ?
No full textTable ronde - Vidéo 2:02:06.International audienceRemontant aux années 1950 et aux travaux fondateurs d’Alan Turing, l’intelligence artificielle est un champ de recherche relativement ancien. Pour autant, ses développements et applications se sont considérablement étendus et accélérés ces dernières années. Avec l’augmentation régulière de la puissance de calcul et le développement d’algorithmes "apprenants", conjugué à partir des années 2000 à la révolution Web et du "big data", l’IA offre désormais la possibilité de travailler à des modes d’apprentissage de plus en plus profonds ("deap learning"), sur des corpus de natures diverses (textes, images, sons...) et des volumes de données de jour en jour plus importants.Avec ces évolutions, les champs d’application de l’IA se sont notablement élargis, touchant aujourd’hui tous les secteurs de la société et du champ académique. Ainsi l’IA est-elle devenue, en quelques années, l’objet d’un débat public fort, questionnant notamment son potentiel intrusif (par rapport à la sphère privée) et même destructif (de l’emploi par exemple).Dans le champ académique, loin d’être une simple mode, l’IA a modifié le quotidien de nombreux scientifiques, qu’ils soient experts (contribuant à l’avancée des techniques autour de l’IA) ou utilisateurs (disposant d’un nouvel outil méthodologique pour leur propre recherche). C’est sur cet aspect en premier lieu que les intervenants seront invités à réagir, en examinant de manière réflexive la façon dont l’arrivée de l’IA a modifié leurs pratiques, postures et méthodes de travail, mais aussi leur rapport à l’interdisciplinarité et, au-delà, à la société. Ils aborderont en particulier les questions épistémologiques et éthiques, les alliances interdisciplinaires possibles en matière d’IA, à commencer par le nouveau contrat social que certains aimeraient construire entre sciences du numérique et SHS sur le volet "explicabilité / acceptabilité" de l’IA
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