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A new and best approach for early detection of rotor and stator faults in induction motors coupled to variable loads
No full textAdaptive control of induction machine by fuzzy logic
No full textThe effective operation of a decoupled induction machine by rotor field oriented technique is altered by the variation of rotor resistance and the operation with small loads. In fact, the variation of the rotor resistance causes an increase in the copper losses. But the operation with small loads causes excessive iron losses. The present work, present a study permitting the maintain of he driver efficiency in the case of the operations stated above . Two mechanisms are developed, first one based on the fuzzy logic, its objective is to adapt the rotor resistance, whereas the second is based on the optimization of the total losses. This mechanism permits to obtain the value of the optimal control of flux rotor, which correspond to optimal consumption of the energy. The obtained simulation results have shown a good foundation of this approac
Application of the neurone – fuzzy technique for the minimisation of MF of asynchronous machine fuzzy speed regulator
No full textFrom their early discovry, the fuzzy-neural techniques did not show enough use and interest in other fields of research as it for systems identification and diagnosis. In this paper, the application of these techniques in the control of induction machine (M.I) is presented. therefor, the fuzzy control of MI is handled. The fuzzy controlletr of 7 membership function (M.F) is used for speed control, offering the possibility of tuning its control parameters as a function of speed error. A M.F minimization of this controller is developped using fuzzy-neural techniqu
A method of minimizing the power losses in an induction motor with a squirrel-cage with vector control
No full textAn approach to optimizing the flux linkage of the rotor of an induction motor is considered when the motor operates in a vector control mode with indirect orientation in the direction of the field. In this system, the expression for the frequency of the rotor e.m.f. contains the rotor winding impedance; this impedance must therefore be precisely estimated in real time. It is proposed that this should be done using a fuzzy-logic adaptation mechanism. The results of using such a mechanism in a physical model confirm its effectiveness. Key words: induction motor, rotor, vector control, fuzzy logi
Artificial neuron network usage for asynchronous motor malfunction diagnostics in real-time operation mode
No full textIn the article it is told about the device of automatic diagnostics of electromechanical systems, which consists of two subsystems: a subsystem of acting data transformation and a subsystem of data processing. The first carries out data reception and their processing (distribution of data, estimation of parameters and their representation) while the second finds out failures (under the Artificial Neural Network help) which can occur in an electromechanical system and gives the recommendations for their elimination. However, the investigation of three Neural Networks have been proceeded to choose the most effective diagnostic failure Neural Network. In addition, to give the improve diagnostic, it is important to do the correct choice of parameters. According to made analysis stator current, rotation speed and acting signals are the most important parameters to be considered describing failures influence (their changes are essentially more in the defect occurrence case) and their physical values can be measured easily with the senso
Paramètres capacitifs et surtensions dans l’enroulement d’un moteur asynchrone, alimenté par un convertisseur MLI
No full textDans ce travail nous présentons une méthode de calcul des paramètres capacitifs et des surtensions dans un enroulement d’un moteur asynchrone à cage alimenté par un convertisseur M.L.I La détermination des paramètres capacitifs est l’une des étapes les plus importantes dans le processus de modélisation mathématique des processus ondulatoires dans les moteurs asynchrones (MA), de ces paramètres dépend ce qu’on appelle la distribution initiale des tensions dans les capacités de l’enroulement. La machine étudiée dans ce travail possède un enroulement concentrique à deux couches avec une distribution anarchique des conducteurs circulaires ronds dans l’encoche, elle est fabriquée par l’entreprise ELECTRO-INDUSTRIES d' AZAZGA (ALGERIE) avec un numéro d’identification 2234- □ 04
Adaptive control of induction motor using artificial neural network with estimation of rotor flux
No full textElaboration d'un système automatique de surveillance et de diagnostic des compteurs polyphasés de l'énergie électrique
No full text113 p. : ill. ; 30 cmLes travaux présentés dans cette thèse portent sur le développement et l'élaboration d'un système intelligent de surveillance et de diagnostic automatiques des compteurs d'énergie électrique polyphasés. Certains concepts de base liés à la surveillance, le diagnostic et la mise en évidence des méthodes utilisées ont été rappelés. Une présentation des types d'alimentation électriques a été également faite, et les techniques de branchement des éléments de mesure pour le comptage de l'énergie consommée. Par la suite, on a cité les types de compteurs électriques et donné un aperçu de leurs compositions et les principes de fonctionnement, en expliquant également les compteurs électroniques modernes intelligents et les avantages qu’ils offrent par rapport aux autres types. Par exemple la mesure du facteur de puissance, l’avantage du comptage bidirectionnel et la possibilité de communication à distance avec la société d’approvisionnement pour la relève et la facturation.
Nous rappelons que les compteurs électriques actuellement installés dans les logements et les établissements commerciaux et industriels de notre pays, ne disposent pas d’un système de surveillance et de diagnostic qui détecte les anomalies, les défauts et les défaillances liées au réseau ou le compteur lui-même. Par conséquent, des anomalies importantes ont été expliquées et discutées en détail, qui peuvent affecter la sécurité et le bon fonctionnement du compteur, ainsi que le consommateur connecté au réseau électrique. Ensuite on a proposé un système basé sur l'intelligence artificielle et les systèmes experts pour la surveillance et diagnostic des défauts précédemment expliqués. Pour élaborer le dit système, nous avons commencé, d'une part, à simuler le par MATLAB en utilisant les réseaux de neurones artificiels. D'autre part, la conception des systèmes et de circuits électroniques nécessite un logiciel de simulation plus spécialisé, donc Proteus ISIS a été utilisé pour concevoir le système proposé en utilisant des déférentes unités telles que les capteurs, les circuits de conditionnement, l'afficheur et un microcontrôleur qui gère ces unités sur la base d'un algorithme et d'un firmware développés afin de réaliser un système expert.
Pour réaliser le système proposé pratiquement, une implémentation a été effectuée sur la carte EasyPIC6 en utilisant le microcontrôleur PIC18F4550, des capteurs de tension et de courant, des circuits de mesure de fréquence et des angles de déphasage et, une horloge en temps réel. Pour la communication avec ce système, une interface utilisateur a été élaborée. Le système a été testé expérimentalement, les résultats ont montré son efficacité et fiabilité dans la détection et le diagnostic automatiques des défauts et des anomalies. En affichant des codes sur un écran LCD montrant le type d'anomalie, avec l'avantage d'enregistrer l'heure et la date de sa apparition dans un fichier électronique afin de l'utiliser en cas de besoin. Les résultats obtenus ont également démontré la possibilité d'intégrer le système proposé dans un compteur électronique polyphasé, où il devient facile de bénéficier les fonctionnalités qu'il offr
Going Beyond Counting First Authors in Author Co-citation Analysis
Get PDFThe present study examines one of the fundamental aspects of author co-citation analysis (ACA) - the way co-citation
counts are defined. Co-citation counting provides the data on which all subsequent statistical analyses and mappings
are based, and we compare ACA results based on two different types of co-citation counting - the traditional type that
only counts the first one among a cited work's authors on the one hand and a non-traditional type that takes into
account the first 5 authors of a cited work on the other hand. Results indicate that the picture produced through this non-traditional author co-citation counting contains more coherent author groups and is therefore considerably clearer. However, this picture represents fewer specialties in the research field being studied than that produced through the traditional first-author co-citation counting when the same number of top-ranked authors is selected and analyzed. Reasons for these effects are discussed
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