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Multicriteria decisional cartography: Formalization and implementation
No full textThe GIS, geographical information systems, store geo-referenced data in geographical databases. Storage of geographical data is of great use in many areas. One frequent use of GIS is in the context of spatial decision-making. However, GIS technology suffers from several limitations that are due to lack of analysis tools necessary for dealing with the multicriteria nature of spatial problems. To enhance the role of GIS in spatial decision-making, most of researchers support the idea of coupling the GIS with multicriteria analysis (MCA). A great deal of papers concerning GIS-MCA integration have been published since 1990. However, these works have several limitations that prevent them from going beyond the academic contexts: (i) the use of loose or tight integration modes, (ii) incorporation of only one or a limited number of methods, (iii) lack of a formal methodology to assist the decision maker during the selection of the method to apply in a given problem, (iv) integration of weighted-sum like decision rules, and (v) the need for a good knowledge about GIS and MCA. In this thesis, our objective is to propose conceptual, methodological and computational solutions to handle these problems. More precisely, we propose: (i) a strategy for coupling GIS and MCA, (ii) a rule-based module for the selection of the multicriteria aggregation procedure, (iii) a methodology for multicriteria decisional cartography permitting the use of outranking methods, and (iv) an algebra for multicriteria spatial modeling. To validate the solutions proposed in this research, we have developed a prototype and applied it to a problem of corridor generation using real data relative to Ile-de-France region.Les SIG, systèmes d'information géographiques, stockent des données géo-référencées dans des bases de données géographiques, ouvrant ainsi de grandes potentialités en terme d'exploitation. Une utilisation fréquente des SIG concerne la prise de décision à référence spatiale. Néanmoins, la technologie SIG actuelle souffre encore de plusieurs lacunes, dues en grande partie à un manque de capacités analytiques capables de supporter la nature multicritère des problèmes spatiaux. La solution la plus diffusée pour faire évoluer les SIG vers un vrai outil d'aide à la décision à référence spatiale est l'analyse multicritère (AMC). De nombreux travaux d'intégration SIG-AMC ont été publiés depuis le début des années 1990. Cependant, ces travaux présentent plusieurs limites qui les empêchent à être diffusés au delà du cadre académique : (i) utilisation du mode d'intégration indirecte ou encastrée, (ii) intégration d'une seule méthode ou d'un nombre limité de méthodes, (iii) absence d'une méthodologie pour le choix de la méthode à appliquer dans un problème donné, (iv) intégration des méthodes du critère unique de synthèse, et (v) nécessité d'une connaissance approfondie du SIG et de l'AMC. Dans ce travail de thèse, notre contribution a porté sur la proposition de solutions conceptuelles, méthodologiques et informatiques pour surpasser ces différentes lacunes. Plus précisément, nous proposons : (i) une stratégie d'intégration SIG-AMC, (ii) un module à base de règles pour le choix de la procédure d'agrégation, (iii) une méthodologie pour la cartographie décisionnelle multicritère facilitant l'utilisation des méthodes de surclassement de synthèse, et (iv) une algèbre destinée à la modélisation spatiale multicritère. Pour valider les solutions proposées, nous avons développé un prototype et nous l'avons appliqué à un problème de génération des corridors en utilisant des données réelles, relatives à l'Ile-de-France. Les résultats obtenus sont satisfaisants
Parameterized attribute and service levels semantic matchmaking framework for service composition
Full text linkMulticriteria decisional cartography: Formalization and implementation
No full textThe GIS, geographical information systems, store geo-referenced data in geographical databases. Storage of geographical data is of great use in many areas. One frequent use of GIS is in the context of spatial decision-making. However, GIS technology suffers from several limitations that are due to lack of analysis tools necessary for dealing with the multicriteria nature of spatial problems. To enhance the role of GIS in spatial decision-making, most of researchers support the idea of coupling the GIS with multicriteria analysis (MCA). A great deal of papers concerning GIS-MCA integration have been published since 1990. However, these works have several limitations that prevent them from going beyond the academic contexts: (i) the use of loose or tight integration modes, (ii) incorporation of only one or a limited number of methods, (iii) lack of a formal methodology to assist the decision maker during the selection of the method to apply in a given problem, (iv) integration of weighted-sum like decision rules, and (v) the need for a good knowledge about GIS and MCA. In this thesis, our objective is to propose conceptual, methodological and computational solutions to handle these problems. More precisely, we propose: (i) a strategy for coupling GIS and MCA, (ii) a rule-based module for the selection of the multicriteria aggregation procedure, (iii) a methodology for multicriteria decisional cartography permitting the use of outranking methods, and (iv) an algebra for multicriteria spatial modeling. To validate the solutions proposed in this research, we have developed a prototype and applied it to a problem of corridor generation using real data relative to Ile-de-France region.Les SIG, systèmes d'information géographiques, stockent des données géo-référencées dans des bases de données géographiques, ouvrant ainsi de grandes potentialités en terme d'exploitation. Une utilisation fréquente des SIG concerne la prise de décision à référence spatiale. Néanmoins, la technologie SIG actuelle souffre encore de plusieurs lacunes, dues en grande partie à un manque de capacités analytiques capables de supporter la nature multicritère des problèmes spatiaux. La solution la plus diffusée pour faire évoluer les SIG vers un vrai outil d'aide à la décision à référence spatiale est l'analyse multicritère (AMC). De nombreux travaux d'intégration SIG-AMC ont été publiés depuis le début des années 1990. Cependant, ces travaux présentent plusieurs limites qui les empêchent à être diffusés au delà du cadre académique : (i) utilisation du mode d'intégration indirecte ou encastrée, (ii) intégration d'une seule méthode ou d'un nombre limité de méthodes, (iii) absence d'une méthodologie pour le choix de la méthode à appliquer dans un problème donné, (iv) intégration des méthodes du critère unique de synthèse, et (v) nécessité d'une connaissance approfondie du SIG et de l'AMC. Dans ce travail de thèse, notre contribution a porté sur la proposition de solutions conceptuelles, méthodologiques et informatiques pour surpasser ces différentes lacunes. Plus précisément, nous proposons : (i) une stratégie d'intégration SIG-AMC, (ii) un module à base de règles pour le choix de la procédure d'agrégation, (iii) une méthodologie pour la cartographie décisionnelle multicritère facilitant l'utilisation des méthodes de surclassement de synthèse, et (iv) une algèbre destinée à la modélisation spatiale multicritère. Pour valider les solutions proposées, nous avons développé un prototype et nous l'avons appliqué à un problème de génération des corridors en utilisant des données réelles, relatives à l'Ile-de-France. Les résultats obtenus sont satisfaisants
Going Beyond Counting First Authors in Author Co-citation Analysis
Full text linkThe present study examines one of the fundamental aspects of author co-citation analysis (ACA) - the way co-citation
counts are defined. Co-citation counting provides the data on which all subsequent statistical analyses and mappings
are based, and we compare ACA results based on two different types of co-citation counting - the traditional type that
only counts the first one among a cited work's authors on the one hand and a non-traditional type that takes into
account the first 5 authors of a cited work on the other hand. Results indicate that the picture produced through this non-traditional author co-citation counting contains more coherent author groups and is therefore considerably clearer. However, this picture represents fewer specialties in the research field being studied than that produced through the traditional first-author co-citation counting when the same number of top-ranked authors is selected and analyzed. Reasons for these effects are discussed
Variations on the Author
Full text link“Variations on the Author” discusses two of Eduardo Coutinho’s recent films (Um Dia na Vida, from 2010, and Últimas Conversas, posthumously released in 2015) and their contribution to the general question of documentary authorship. The director’s filmography is characterized by a consistent yet self-effacing form of authorial self-inscription: Coutinho often features as an interviewer that rather than express opinions propels discourses; an interviewer that is good at listening. This mode of self-inscription characterizes him as an author who is not expressive but who is nonetheless markedly present on the screen. In Um Dia na Vida, however, Coutinho is completely absent form the image, while Últimas Conversas, on the contrary, includes a confessional prologue that moves the director from the margins to the center of his films. This article examines the ways in which these works stand out in the filmography of a director who offers new insights into the notion of cinematic authorship
Appropriate Similarity Measures for Author Cocitation Analysis
Full text linkWe provide a number of new insights into the methodological discussion about author cocitation analysis. We first argue that the use of the Pearson correlation for measuring the similarity between authors’ cocitation profiles is not very satisfactory. We then discuss what kind of similarity measures may be used as an alternative to the Pearson correlation. We consider three similarity measures in particular. One is the well-known cosine. The other two similarity measures have not been used before in the bibliometric literature. Finally, we show by means of an example that our findings have a high practical relevance.information science;Pearson correlation;cosine;similarity measure;author cocitation analysis
Conceptual design and implementation of the fuzzy semantic model
Full text linkFSM is one of few database models that support
fuzziness, uncertainty and impreciseness of real-world at the class
definition level. FSM authorizes an entity to be partially member
of its class according to a given degree of membership that reflects
the level to which the entity verifies the extent properties of this
class. This paper deals with the conceptual design of FSM and
adresses some implementation issues.ou
Synthesizing preference information of multiple decision makers in terms of collective decision rules
Full text link- …
