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Factores que influyen en la aparición de complicaciones y en la estancia hospitalaria tras una apendicectomía
Get PDFLa apendicitis es sufrida por entre el 5 y el 15% de la población en algún momento de su vida y es la primera causa de abdomen agudo y de la cirugía mayor de urgencia. La presencia de complicaciones es frecuente, y éstas causan un alargamiento de la estancia hospitalaria
Factores que influyen en la aparición de complicaciones y en la estancia hospitalaria tras una apendicectomía
Get PDFLa apendicitis es sufrida por entre el 5 y el 15% de la población en algún momento de su vida y es la primera causa de abdomen agudo y de la cirugía mayor de urgencia. La presencia de complicaciones es frecuente, y éstas causan un alargamiento de la estancia hospitalaria. Analizar los factores que influyen en la aparición de complicaciones y en la estancia hospitalaria. Estudio descriptivo retrospectivo de 82 casos de apendicitis aguda intervenidos en el Hospital Obispo Polanco entre el 1 de enero y el 31 de diciembre del 2014. De la historia clínica electrónica se recogieron las variables del estudio (del paciente, epidemiológicas y factores clínicos). Los datos se analizaron con el programa estadístico SPSS statics. De los 82 casos estudiados (53,7% hombres) la media de edad fue de 33,04 años (DE=19,506 años). La mediana de la estancia hospitalaria fue de 3 días (IQ= 2 días) y el 13,6% de los pacientes presentaron complicaciones. De acuerdo con los resultados obtenidos, la afectación anatomopatológica (AP) del apéndice y la peritonitis son los factores que influyen en la aparición de complicaciones. Las complicaciones, la presencia de hipertensión arterial (HTA), cardiopatía, enfermedad renal, peritonitis y la afectación AP del apéndice son los factores influyentes en la estancia hospitalaria.<br /
Riesgo cardiovascular en dos cohortes de estudio: análisis con datos de vida real
Get PDFIntroducciónLa enfermedad cardiovascular supone un desafío para la salud pública debido a su alta incidencia y gravedad. Las guías de práctica clínica actuales destacan la importancia del cálculo preciso del riesgo cardiovascular para implementar medidas preventivas y tratamientos efectivos. El análisis longitudinal de factores de riesgo cardiovascular (FRCV), mediante herramientas como el análisis de clusters, proporciona una nueva visión y contribuye a mejorar la estimación del riesgo y al desarrollo de estrategias preventivas más personalizadas. Además, las técnicas de aprendizaje automático ofrecen un enfoque prometedor para mejorar la precisión en las estimaciones, aprovechando datos de vida real (RWD). Las diferencias entre sexos también afectan al campo de la enfermedad cardiovascular y el análisis contrafactual puede ser utilizado para identificar causas de estas diferencias. Este enfoque integral proporciona información valiosa para desarrollar políticas de salud pública dirigidas a reducir el riesgo y la frecuencia de enfermedades cardiovasculares e implementar estrategias preventivas más personalizadas.ObjetivosEstimar la frecuencia de factores de riesgo cardiovascular en dos poblaciones diferentes de Aragón, cohortes Aragon Workers' Health Study (AWHS) y CArdiovascular Risk factors for hEalth Service research (CARhES), describiendo su evolución en función de perfiles de pacientes; estudiar la adherencia a tratamientos; aplicar diferentes técnicas para estimar el riesgo de enfermedad cardiovascular, y analizar las diferencias entre sexos en la incidencia de evento cardiovascular mayor (MACE), estudiando posibles factores que influyen en las mismas.MetodologíaEl trabajo de tesis se ha desarrollado en el contexto de dos cohortes: la cohorte AWHS y la cohorte CARhES. Dentro de los estudios realizados en los hombres incluidos en el AWHS, se implementaron técnicas de machine learning, integrando variables de riesgo cardiovascular y aquellas que miden la adherencia a tratamientos para explorar su impacto en la ocurrencia de eventos cardiovasculares. Además, se han aplicado técnicas de clustering longitudinal para identificar grupos de individuos según la evolución de factores de riesgo cardiovascular.La segunda parte de la tesis se centra en la cohorte CARhES, que abarca tanto a hombres como mujeres aragonesas con algún factor de riesgo cardiovascular: hipertensión, hipercolesterolemia o diabetes. En esta fase, también se aplicaron técnicas de machine learning para analizar la relación entre factores de riesgo cardiovascular y la incidencia de MACE, aportando información que permite enfoques más personalizados en la prevención. También se utilizaron técnicas contrafactuales para estudiar los factores que influyen en las diferencias en la frecuencia de eventos cardiovasculares entre hombres y mujeres.ResultadosEn el análisis realizado con datos del AWHS, la hipercolesterolemia fue el factor de riesgo cardiovascular más prevalente y la incidencia acumulada de enfermedad cardiovascular resultó del 7,9% en 10 años. Los modelos predictivos, destacaron la edad y la exposición al tratamiento como principales predictores de la incidencia de evento cardiovascular. Finalmente, los varones del AWHS se agregaron en dos clusters atendiendo a la evolución de sus factores de riesgo y nivel de riesgo cardiovascular (utilizando la herramienta SCORE). En comparación al cluster 2, el cluster 1 estuvo formado por trabajadores más jóvenes, con valores medios de índice de masa corporal, perímetro de cintura, glucemia y SCORE más bajos, y valores medios de colesterol HDL más altos.En la cohorte CARhES, la hipertensión fue el FRCV más común entre los individuos de la cohorte, todos ellos con algún FRCV. La incidencia de MACE fue del 1,1% en 4 años. Los modelos predictivos resaltaron la edad y la adherencia a antidiabéticos como factores clave en la incidencia de MACE. La incidencia de MACE fue mayor en hombres, sujetos con diabetes y jubilados que ganaban menos de 18,000€ al año. Finalmente, diabetes y nivel socioeconómico fueron los mayores factores contribuyentes a las diferencias observadas entre sexos. ConclusionesLos modelos predictivos desarrollados tanto en la cohorte AWHS como en la cohorte CARhES destacan la influencia de la edad y la adherencia al tratamiento en el riesgo de sufrir un evento cardiovascular. El análisis por clusters realizado con los trabajadores de la cohorte AWHS evidenció dos grupos de individuos según la evolución de factores de riesgo y nivel de riesgo cardiovascular. Uno con peor evolución de factores de riesgo y mayor aumento de riesgo que el otro. Finalmente, la diabetes y el nivel socioeconómico parecen ser dos factores contribuyentes a las diferencias en la incidencia de MACE entre hombres y mujeres de la cohorte CARhES.<br /
Going Beyond Counting First Authors in Author Co-citation Analysis
Get PDFThe present study examines one of the fundamental aspects of author co-citation analysis (ACA) - the way co-citation
counts are defined. Co-citation counting provides the data on which all subsequent statistical analyses and mappings
are based, and we compare ACA results based on two different types of co-citation counting - the traditional type that
only counts the first one among a cited work's authors on the one hand and a non-traditional type that takes into
account the first 5 authors of a cited work on the other hand. Results indicate that the picture produced through this non-traditional author co-citation counting contains more coherent author groups and is therefore considerably clearer. However, this picture represents fewer specialties in the research field being studied than that produced through the traditional first-author co-citation counting when the same number of top-ranked authors is selected and analyzed. Reasons for these effects are discussed
Variations on the Author
Get PDF“Variations on the Author” discusses two of Eduardo Coutinho’s recent films (Um Dia na Vida, from 2010, and Últimas Conversas, posthumously released in 2015) and their contribution to the general question of documentary authorship. The director’s filmography is characterized by a consistent yet self-effacing form of authorial self-inscription: Coutinho often features as an interviewer that rather than express opinions propels discourses; an interviewer that is good at listening. This mode of self-inscription characterizes him as an author who is not expressive but who is nonetheless markedly present on the screen. In Um Dia na Vida, however, Coutinho is completely absent form the image, while Últimas Conversas, on the contrary, includes a confessional prologue that moves the director from the margins to the center of his films. This article examines the ways in which these works stand out in the filmography of a director who offers new insights into the notion of cinematic authorship
Appropriate Similarity Measures for Author Cocitation Analysis
Get PDFWe provide a number of new insights into the methodological discussion about author cocitation analysis. We first argue that the use of the Pearson correlation for measuring the similarity between authors’ cocitation profiles is not very satisfactory. We then discuss what kind of similarity measures may be used as an alternative to the Pearson correlation. We consider three similarity measures in particular. One is the well-known cosine. The other two similarity measures have not been used before in the bibliometric literature. Finally, we show by means of an example that our findings have a high practical relevance.information science;Pearson correlation;cosine;similarity measure;author cocitation analysis
Dispelling the Myths Behind First-author Citation Counts
Get PDFWe conducted a full-scale evaluative citation analysis study of scholars in the XML research field to explore just how different from each other author rankings resulting from different citation counting methods actually are, and to demonstrate the capability of emerging data and tools on the Web in supporting more realistic citation counting methods. Our results contest some common arguments for the continued
use of first-author citation counts in the evaluation of scholars, such as high correlations between author rankings by first-author citation counts and other citation
counting methods, and high costs of using more realistic citation counting methods that are not well-supported by the ISI databases. It is argued that increasingly available digital full text research papers make it possible for citation analysis studies to go beyond what the ISI databases have directly supported and to employ more
sophisticated methods
koamabayili/VECTRON-author-checklist: VECTRON author checklist
No full textWe have done our best to complete the author checklist relating to the use of animals in the hut study. Note that the objective for the hut study was to evaluate the IRS treatment applications for residual efficacy against Anopheles mosquitoes, including the local An. coluzzii mosquito population. Cows were only used to attract mosquitoes into the huts and no tests were carried out directly on the cows. The author checklist is intended for use with studies where experiments are carried out on animals, which is why we have had such difficulty in completing this for the hut study, as many of the questions do not relate to how the cows were used
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