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Going Beyond Counting First Authors in Author Co-citation Analysis
Full text linkThe present study examines one of the fundamental aspects of author co-citation analysis (ACA) - the way co-citation
counts are defined. Co-citation counting provides the data on which all subsequent statistical analyses and mappings
are based, and we compare ACA results based on two different types of co-citation counting - the traditional type that
only counts the first one among a cited work's authors on the one hand and a non-traditional type that takes into
account the first 5 authors of a cited work on the other hand. Results indicate that the picture produced through this non-traditional author co-citation counting contains more coherent author groups and is therefore considerably clearer. However, this picture represents fewer specialties in the research field being studied than that produced through the traditional first-author co-citation counting when the same number of top-ranked authors is selected and analyzed. Reasons for these effects are discussed
Planeamento de uma rede de distribuição num contexto de Smart Grid
Full text linkO setor elétrico atual encontra-se numa transição para um novo paradigma. O futuro que se
avizinha incita a novos desafios, cada vez mais exigentes, para todos os intervenientes desta
cadeia de valor. A constante evolução tecnológica, a introdução do conceito de Smart Grid,
a elevada penetração da produção distribuída, a massificação dos veículos elétricos, são
alguns dos fatores que tornam o planeamento das redes elétricas mais complexo, mais
criterioso, mas fundamental. Apesar da complexidade introduzida, é necessário continuar a
garantir a satisfação dos requisitos técnicos impostos para funcionamento contínuo do
sistema, obtendo sempre um retorno financeiro dos investimentos efetuados.
A exigência, as incertezas associadas aos dados de entrada, a satisfação de diversos objetivos
que, em muitos dos casos torna-se complexo encontrar um compromisso entre si, promove
a utilização de ferramentas técnicas avançadas de otimização, através de complexos
algoritmos matemáticos auxiliados por potentes meios informáticos, com o intuito de
alcançar a melhor solução para o problema. Inúmeros autores sugerem diferentes
metodologias e abordagens com vista à melhoria das soluções do problema de planeamento,
contudo não integram o contexto de Smart Grid e os recursos associados. Assim sendo, os
principais contributos desta dissertação assentam no desenvolvimento de uma metodologia
que para além de incorporar uma elevada penetração dos produtores distribuídos, é feito
através de um método determinístico e em tempos de execução aceitáveis.
O problema é formulado através de simplificações das não linearidades inerentes ao
tratamento matemático e é resolvido por recurso a técnicas determinísticas. A ferramenta
informática concebida – SG Plan (Smart Grid Planning) – considera uma minimização de
uma função multiobjetivo com três termos: custo da energia de perdas, custo da energia não
fornecida esperada e custo de investimento em novas linhas. Assim sendo, a metodologia
apresentada foi aplicada em duas redes distintas de forma a testar a sua eficácia e eficiência.
A análise dos resultados, comprovou a adequação, robustez e versatilidade da metodologia
mostrando ser útil na tomada de decisão ao nível do planeamento de redes de distribuição de
energia elétrica em Média Tensão (MT), no contexto de Smart Grid.The current electricity sector is in a transition to a new paradigm. The future brings new and
more complex challenges for all stakeholders in the value chain. The constant technology
evolution, the introduction of the Smart Grid concept, the high penetration of distributed
generators, the increasingly use of electric vehicles, are some of the factors that make
electrical networks planning crucial. Despite this complexity, it is necessary to continue to
guarantee the technical requirements imposed in order to maintain the continuous operation
of the system, obtaining always a financial return of the investments.
The complexity, the uncertainties associated to the input data, the fulfillment of several
objectives which, in many cases becomes hard to find a compromise between them. Thus, it
can be promoted, the use of advanced technical optimization tools, in order to achieve the
best solution for the problem. Several authors suggest different methodologies and
approaches to improve the solutions of the planning problem, however they do not integrate
the Smart Grid context. In this way, the main contributions of this thesis are considering high
penetration distributed energy resources (namely distributed generators, energy storage
systems, EVs parking lots) in a medium voltage distribution network planning problem;
development of a deterministic methodology with an acceptable computational execution
time for medium voltage distribution network planning problem considering all available
resources.
The problem is formulated through simplifications of the nonlinearities inherent to the
mathematical and its solved using deterministic techniques. The decision-support tool
developed – SG Plan (Smart Grid Planning) – consider the minimization of a multi-objective
function with three terms – losses cost, expected energy not supplied cost and investment in
new lines. The proposed methodology was applied in two different networks in order to test
its efficiency. The analysis of the results, proved the adequacy, robustness and versatility of
the proposed methodology, showing to be useful in the decision making at the planning level
of distribution networks, in a Smart Grid
Variations on the Author
Full text link“Variations on the Author” discusses two of Eduardo Coutinho’s recent films (Um Dia na Vida, from 2010, and Últimas Conversas, posthumously released in 2015) and their contribution to the general question of documentary authorship. The director’s filmography is characterized by a consistent yet self-effacing form of authorial self-inscription: Coutinho often features as an interviewer that rather than express opinions propels discourses; an interviewer that is good at listening. This mode of self-inscription characterizes him as an author who is not expressive but who is nonetheless markedly present on the screen. In Um Dia na Vida, however, Coutinho is completely absent form the image, while Últimas Conversas, on the contrary, includes a confessional prologue that moves the director from the margins to the center of his films. This article examines the ways in which these works stand out in the filmography of a director who offers new insights into the notion of cinematic authorship
Appropriate Similarity Measures for Author Cocitation Analysis
Full text linkWe provide a number of new insights into the methodological discussion about author cocitation analysis. We first argue that the use of the Pearson correlation for measuring the similarity between authors’ cocitation profiles is not very satisfactory. We then discuss what kind of similarity measures may be used as an alternative to the Pearson correlation. We consider three similarity measures in particular. One is the well-known cosine. The other two similarity measures have not been used before in the bibliometric literature. Finally, we show by means of an example that our findings have a high practical relevance.information science;Pearson correlation;cosine;similarity measure;author cocitation analysis
Modulação de Comunidades Locais de Energia Renovável
Full text linkA transição do setor elétrico atual para um novo modelo é inevitável. O futuro que se
aproxima promete novos projetos e desafios, para todos os que se encontram envolvidos
nesta cadeia de valor. A evolução tecnológica veio permitir o surgimento de novos
conceitos, como é o caso das comunidades de energia renovável, a produção energética
renovável descentralizada e até o armazenamento da mesma, são alguns dos fatores que
possibilitam ao consumidor ter um papel mais ativo no setor elétrico e a contribuírem
consideravelmente para o alcance dos objetivos ambientais.
Com a introdução das Comunidades de Energia Renovável, surgiu a necessidade de
desenvolver ferramentas de gestão e otimização das mesmas, principalmente na gestão da
energia produzida e da carga, levando sempre em consideração as várias regras de
implementação. Desta forma, a presente dissertação apresenta inicialmente uma revisão
bibliográfica sobre o conceito de comunidade de energia renovável e sobre as diferentes
técnicas de agrupamento que poderão ser aplicadas neste contexto. Além disso, é
desenvolvida uma metodologia capaz de agrupar os diferentes membros em comunidades,
de acordo com as suas características energéticas e geográficas.
Com o objetivo de testar e validar o trabalho desenvolvido foram criados vários dados de
entrada, e recolhidos uma série de dados provenientes de uma comunidade de energia
renovável real. Este estudo permitiu verificar qual o comportamento e adaptação de cada
algoritmo de agrupamento no processo de formação das várias Comunidades de Energia
Renovável. A análise dos resultados, demonstrou a adequação, versatilidade e robustez da
metodologia desenvolvida, evidenciando a utilidade da mesma na tomada de decisão ao
nível do dimensionamento das Comunidades de Energia RenovávelThe transition of the current electricity sector to a new model is inevitable. The coming
future promises new projects and challenges, for all those involved in this value chain.
Technological developments have enabled new concepts to emerge, such as renewable
energy communities, decentralized renewable energy production and even storage, are
some of the factors that enable the consumer to play a more active role in the electricity
sector and contribute considerably to achieving environmental objectives.
With the introduction of Renewable Energy Communities, the need arose to develop
management and optimization tools for them, mainly in the management of the energy
produced and the load, always taking into account the various implementation rules. In this
way, this dissertation presents initially a literature review on the concept of renewable
energy community and on the different clustering techniques that could be applied in this
context. Moreover, a platform capable of grouping different members into communities
according to their energy and geographical characteristics is developed.
In order to test and validate the work developed, several input data were created, and a
series of data from a real renewable energy community was collected. This study allowed
to verify the behavior and adaptation of each clustering algorithm in the process of
formation of the various Renewable Energy Communities. The analysis of the results
demonstrated the suitability, versatility and robustness of the methodology developed,
highlighting its usefulness in decision making at the Renewable Energy Communities sizing
leve
Dispelling the Myths Behind First-author Citation Counts
Full text linkWe conducted a full-scale evaluative citation analysis study of scholars in the XML research field to explore just how different from each other author rankings resulting from different citation counting methods actually are, and to demonstrate the capability of emerging data and tools on the Web in supporting more realistic citation counting methods. Our results contest some common arguments for the continued
use of first-author citation counts in the evaluation of scholars, such as high correlations between author rankings by first-author citation counts and other citation
counting methods, and high costs of using more realistic citation counting methods that are not well-supported by the ISI databases. It is argued that increasingly available digital full text research papers make it possible for citation analysis studies to go beyond what the ISI databases have directly supported and to employ more
sophisticated methods
Fuzzy Monte Carlo model for transmission power systems reliability based decision making
Full text linkThis thesis presents the Fuzzy Monte Carlo Model for Transmission Power Systems
Reliability based studies (FMC-TRel) methodology, which is based on statistical failure
and repair data of the transmission power system components and uses fuzzyprobabilistic
modeling for system component outage parameters. Using statistical
records allows developing the fuzzy membership functions of system component outage
parameters. The proposed hybrid method of fuzzy set and Monte Carlo simulation based
on the fuzzy-probabilistic models allows catching both randomness and fuzziness of
component outage parameters.
A network contingency analysis to identify any overloading or voltage violation in the
network is performed once obtained the system states. This is followed by a remedial
action algorithm, based on Optimal Power Flow, to reschedule generations and alleviate
constraint violations and, at the same time, to avoid any load curtailment, if possible, or,
otherwise, to minimize the total load curtailment, for the states identified by the
contingency analysis. For the system states that cause load curtailment, an optimization
approach is applied to reduce the probability of occurrence of these states while
minimizing the costs to achieve that reduction.
This methodology is of most importance for supporting the transmission system
operator decision making, namely in the identification of critical components and in the
planning of future investments in the transmission power system.
A case study based on Reliability Test System (RTS) 1996 IEEE 24 Bus is presented to
illustrate with detail the application of the proposed methodology.Esta tese apresenta a metodologia Estudos baseados em Fiabilidade em Sistemas de
Transporte de Energia através de um Modelo baseado em Lógica Difusa e simulação
Monte Carlo (FMC-TRel), que é baseda nos dados estatisticos de defeitos e dos tempos
de reparação correspondentes aos componentes do sistema de transporte de energia
eléctrica. Os dados estatisticos permitem desenvolver as funções de lógica difusa dos
parâmetros de falha dos componentes do sistema. O método hibrido baseado em lógica
difusa e simulação de Monte Carlo permitem modelar tanto a aleatoriedade e a
imprecisão dos parâmetros de falha dos componentes do sistema.
Uma vez obtidos os estados do sistema, é realizada uma analíse de contingências,
baseada no trânsito de potências AC, para identificar se exixte alguma sobrecarga ou
vilolação das tensões na rede. Isto é seguido por um algoritmo de medidas correctivas
com base no Trânsito de Potências Óptimo, para reajustar a produção e aliviar a
violação das restrições e, ao mesmo tempo, evitar o corte de carga, se possível, ou, caso
contrario, para minimizar o corte de carga total para os estados identificados na análise
de contingências. Para os estados que provocam corte de carga é aplicado um processo
de optimização por forma a reduzir a probabilidade de ocorrência destes estados
enquanto minimiza os custos para chegar a essa redução.
Esta metodologia é de grande importância para o apoio ao operador do sistema de
transmissão na tomada de decisão, principalmente na identificação de componentes
criticos e no planeamento de futuros investimentos no sistema de transporte de energia.
É apresentado um caso de estudo baseado no sistema de testes de fiabilidade de 24
barramentos do IEEE de 1996 é apresentado para ilustrar com detalhe a aplicação da
metodologia proposta
Optimal Planning of a Medium Voltage Distribution Network considering Uncertainty and Remuneration of Distributed Resources
No full textA prevalência de fontes de energia renovável nas redes elétricas tem crescido
exponencialmente nos últimos anos. No entanto, esta transição também apresenta novos
desafios para o planeamento das redes devido à natureza intermitente e imprevisível da
produção de energia renovável.
Para lidar com estes desafios, este estudo introduz uma metodologia estocástica que permite
que as redes façam investimentos informados em novas linhas e sistemas de armazenamento
de energia. Focando numa rede de 180 barramentos em Portugal, a pesquisa utiliza uma
abordagem estocástica de duas etapas que considera o impacto sazonal e a alta penetração
de fontes de energia renovável. Fatores como a localização e o tipo de linhas de energia, e o
tamanho e a disposição dos sistemas de armazenamento de energia são considerados.
A incerteza na produção eólica e solar, bem como nos dados de carga, é destacada na
pesquisa, variando de acordo com as estações do ano e os períodos diários. Ao incorporar a
incerteza e ao utilizar análise de risco condicional, o modelo fornece uma compreensão
abrangente da dinâmica da rede. Os resultados demonstram o interesse económico da
abordagem proposta, mesmo em eventos extremos, com reduções potenciais de custos de até
34%. Além disso, o modelo visa minimizar os valores de CO2 e considera a remuneração
dos geradores distribuídos, que muitas vezes é negligenciada no planeamento da rede.
O estudo incorpora 42 parques eólicos, 33 parques fotovoltaicos, três geradores de biomassa,
uma subestação e sistemas de armazenamento de energia existentes. Ele garante uma
remuneração justa para os participantes, enquanto minimiza os custos de planeamento,
emissões de carbono e investimentos. O modelo proposto considera os impactos das estações
do ano, incerteza e emissões de CO2, fornecendo insights para o planeamento de redes em
distribuição de energia renovável. Esta pesquisa oferece uma estrutura abrangente para um
futuro mais limpo e sustentável, combinando incertezas, armazenamento, remuneração de
recursos distribuídos, análise de risco condicional e emissões de carbono.The prevalence of renewable energy sources in power networks has grown exponentially in
recent years. However, this transition also poses new challenges for network planning due
to the intermittent and unpredictable nature of renewable energy output.
To address these challenges, this study introduces a stochastic methodology that enables
networks to make informed investments in new lines and energy storage systems. Focusing
on a 180-bus network in Portugal, the research employs a two-stage stochastic approach that
considers seasonal impact and the high penetration of renewable energy sources. Factors
such as the location and type of power lines, as well as the size and placement of energy
storage systems, are considered.
Uncertainty in wind and solar generation, as well as load data, is highlighted in the research,
varying according to seasons and daily periods. By incorporating uncertainty and employing
conditional value-at-risk analysis, the model provides a comprehensive understanding of the
network's dynamics. The results demonstrate the economic appeal of the proposed approach,
even under extreme events, with potential cost reductions of up to 34%. Additionally, the
model aims to minimize CO2 values and considers the remuneration of distributed
generators, which is often overlooked in network planning.
The study incorporates 42 wind farms, 33 photovoltaic parks, three biomass generators, one
substation, and existing energy storage systems. It ensures fair remuneration for participants
while minimizing planning costs, carbon emissions, and investments. The proposed model
considers the impacts of seasons, uncertainty, and CO2 emissions, providing valuable
insights for network planning in renewable energy-rich distribution networks. Optimal
planning models must adapt to address the challenges posed by the intermittent and
unpredictable nature of renewable energy sources. This research offers a comprehensive
framework for a cleaner and more sustainable future, combining uncertainties, storage,
distributed resource remuneration, conditional value-at-risk analysis, and carbon emissions
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