1,720,980 research outputs found
Cross-Sectional and Longitudinal Fuzzy Clustering Models for Triangular Fuzzy Time Trajectories
No full text
Un Modello Stocastico a Coefficienti Variabili e con Input Esogeni per lo Studio Predittivo dei Fenomeni Ambientali
No full textThe Utilization of Stochastic Models for the Analysis of Dynamic Relationships Among Meteo-Diffusive Variables
No full textFuzzy Unsupervised Classification of Multivariate Time Trajectories Based on Entropy Regularization
No full textData reduction models for interval valued observations
No full textLa complessità dei fenomeni reali spesso richiede la trattazione di dati che non si presentano come singoli valori numerici ma in forme più complesse, ad esempio in forma di intervallo. Anche in queste situazioni, può rendersi utile sintetizzare i dati a disposizione, riducendo al minimo la perdita di informazione. L’Analisi in Componenti Principali è una nota tecnica che raggiunge tale obiettivo in presenza di dati numerici. In questo lavoro, viene proposta una estensione di tale tecnica alla trattazione di dati intervallari. Il modello in questione determina le componenti principali sfruttando l’informazione fornita non solo dal punto centrale degli intervalli (midpoint) ma anche da una misura della loro ampiezza (radius)
Going Beyond Counting First Authors in Author Co-citation Analysis
Full text linkThe present study examines one of the fundamental aspects of author co-citation analysis (ACA) - the way co-citation
counts are defined. Co-citation counting provides the data on which all subsequent statistical analyses and mappings
are based, and we compare ACA results based on two different types of co-citation counting - the traditional type that
only counts the first one among a cited work's authors on the one hand and a non-traditional type that takes into
account the first 5 authors of a cited work on the other hand. Results indicate that the picture produced through this non-traditional author co-citation counting contains more coherent author groups and is therefore considerably clearer. However, this picture represents fewer specialties in the research field being studied than that produced through the traditional first-author co-citation counting when the same number of top-ranked authors is selected and analyzed. Reasons for these effects are discussed
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