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La Stima Temporale come Misura della Complessità Percettiva di Combinazioni di Stimoli Visivi-Uditivi
No full textLa letteratura sulla percezione del tempo è concorde nell’evidenziare che gli esseri umani sono poco accurati nei giudizi temporali, nel senso che solitamente tendono sovrastimare o a sottostimare le durate. I numerosi studi condotti al riguardo divergono, tuttavia, nei meccanismi cognitivi chiamati in causa per spiegare i suddetti biases temporali. In particolare, i modelli basati sulla memoria prevedono che compiti complessi, a causa del maggiore spazio mnestico richiesto, inducano gli individui a sovrastimarne la durata. Diversamente,i modelli basati sull’attenzione evidenziano come l’elevato carico cognitivo sotteso a compiti complessi si traduca nella tendenza a sottostimarne la durata, poiché una parte considerevole di risorse attenzionali verrebbe utilizzata nella performance e, data la limitata disponibilità del sistema cognitivo umano, soltanto una parte ridotta potrebbe essere allocata all’elaborazione dell’informazione temporale.
Nell’ambito della prospettiva attenzionale ed ispirandosi all’ipotesi di Treisman (1963) sull’esistenza di un timer interno, il Mental Clock Model (Cardaci, 2000) prevede che stimoli semplici, richiedendo un minor carico attenzionale, siano associati ad una maggiore velocità dell’orologio mentale; tale accelerazione si traduce in una sovrastima della loro estensione temporale. Di contro, di fronte a stimoli complessi, l’aumento del suddetto carico determina una riduzione della velocità dell’orologio mentale; tale rallentamento si traduce in una sottostima della loro durata.
Le ipotesi del Mental Clock Model si sono rivelate predittive delle stime temporali che si producono in diverse condizioni di stimolazione sensoriale. In particolare, gli effetti previsti sono stati confe mati da vari esperimenti, alcuni con stimoli uditivi, altri con stimoli visivi
A study of temporal estimation from the perspective of the mental clock model
No full textM. Cardaci's (2000) Mental Clock Model maintains that a task requiring a low mental workload is associated with an acceleration of perceived time, whereas a task requiring a high mental workload is associated with a deceleration. The authors examined the predictions of this model in a musical listening condition in which musical pieces were audible in several structural complexities. To measure the effects of musical complexity on time estimation, the authors used retrospective and prospective time-estimation paradigms. For the retrospective paradigm, the authors invited participants to listen to a musical piece and then estimate its duration. For the prospective paradigm, the authors invited participants to stop the musical reproduction after a certain interval of time. Results show that the variations of musical complexity yielded the empirical effects that the Mental Clock Model predicted for both paradigms. Copyright © 2009 Heldref Publications. Copyright © 2009 Heldref Publications
Going Beyond Counting First Authors in Author Co-citation Analysis
Full text linkThe present study examines one of the fundamental aspects of author co-citation analysis (ACA) - the way co-citation
counts are defined. Co-citation counting provides the data on which all subsequent statistical analyses and mappings
are based, and we compare ACA results based on two different types of co-citation counting - the traditional type that
only counts the first one among a cited work's authors on the one hand and a non-traditional type that takes into
account the first 5 authors of a cited work on the other hand. Results indicate that the picture produced through this non-traditional author co-citation counting contains more coherent author groups and is therefore considerably clearer. However, this picture represents fewer specialties in the research field being studied than that produced through the traditional first-author co-citation counting when the same number of top-ranked authors is selected and analyzed. Reasons for these effects are discussed
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